2032年までのサイバーセキュリティ分野におけるAI市場予測： コンポーネント別、セキュリティタイプ別、導入形態別、組織規模別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCの調査によると、世界のサイバーセキュリティ分野における人工知能（AI）市場は、2025年に307億8,000万米ドル規模に達し、予測期間中にCAGR24.8％で成長し、2032年までに1,451億7,000万米ドル規模に達すると見込まれています。サイバーセキュリティにおける人工知能（AI）とは、機械学習、深層学習、データ分析技術を応用し、デジタルシステム、ネットワーク、データをサイバー脅威から保護することを指します。AIはセキュリティソリューションが異常を自動検知し、マルウェアを特定し、潜在的な攻撃を予測し、インシデントにリアルタイムで対応することを可能にします。膨大な量のセキュリティデータを分析することで、AIは脅威インテリジェンスを向上させ、誤検知を減らし、意思決定の精度を高めます。行動分析、自動化された脅威ハンティング、適応型セキュリティ制御などの予防的防御メカニズムを支援し、進化し高度化するサイバー攻撃に対する組織のサイバーレジリエンス強化に貢献します。

高度化するサイバー攻撃

企業は高度な持続的攻撃、ランサムウェア、AI駆動型侵入など、ますます複雑化する脅威に直面しています。従来の防御メカニズムでは不十分であり、インテリジェントで適応性のあるセキュリティソリューションへの需要が高まっています。AI搭載プラットフォームは、進化する脅威に対するリアルタイム検知、予測分析、自動対応を実現します。政府や企業はレジリエンス強化のため、AI駆動型防御フレームワークに多額の投資を行っています。サイバー攻撃の高度化が進む中、市場成長が加速しています。

熟練サイバーセキュリティ専門家の不足

高度なサイバーセキュリティ専門家の不足は、AIを活用したサイバーセキュリティ導入における重大な障壁であり続けています。企業は、AI駆動型防御システムを管理できる人材の採用と定着に苦労しています。このスキルギャップは外部コンサルタントへの依存度を高め、内部のイノベーションを遅らせます。トレーニングや認定プログラムには多額の投資が必要であり、運用コストを増加させます。小規模な組織は、専用のAIセキュリティチームを構築する上でより大きな課題に直面しています。需要が高いにもかかわらず、熟練した専門家の不足が、サイバーセキュリティ分野におけるAIの広範な導入を妨げています。

AI駆動型自動化ツールの拡大

AI駆動型自動化ツールの拡大は、サイバーセキュリティ市場に強力な機会を生み出しています。自動化プラットフォームは手動介入を削減し、脅威の検知と軽減における効率性を向上させます。AI駆動型ツールは予測分析、異常検知、適応型防御戦略を可能にします。企業はレジリエンス強化とコスト削減のため、ワークフローへの自動化組み込みを加速しています。クラウドエコシステムやIoTプラットフォームとの統合は導入をさらに促進します。AI駆動型自動化ツールの拡大は、サイバーセキュリティ分野におけるAI市場の著しい成長機会を育んでいます。

データプライバシーと規制コンプライアンスのリスク

データプライバシーと規制順守のリスクが、サイバーセキュリティ分野におけるAI導入の足かせとなっています。各国政府はデータ処理、監視、報告に関するより厳格な義務を課しています。企業はコンプライアンス監査や消費者保護要件によりコスト増に直面しています。頻繁な政策変更は長期投資計画に不確実性をもたらします。小規模組織は大手企業と比較し、複雑な規制枠組みへの適応に苦労しています。データプライバシーとコンプライアンスリスクは市場の信頼感を抑制し、持続的な成長を脅かしています。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響：

COVID-19のパンデミックにより、企業がリモートワークやデジタルファースト戦略へ移行したことで、サイバーセキュリティ分野におけるAIの需要が加速しました。一方で、予算制約により大規模導入の一部が遅延する一方、リモート従業員やクラウドプラットフォームを標的としたサイバー攻撃の急増が導入を後押ししました。企業はパンデミック期間中、フィッシング、ランサムウェア、内部脅威に対処するためAI駆動型防御システムを活用しました。この危機は、強靭なデジタルエコシステムと自動化された防御フレームワークの重要性を再認識させる結果となりました。全体として、COVID-19はサイバーセキュリティにおけるAIを、企業のレジリエンス（回復力）を支える戦略的要素として認識させる契機となりました。

予測期間中、ネットワークセキュリティ分野が最大の市場規模を占めると見込まれます

ネットワークセキュリティ分野は、予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれております。これは、企業ネットワーク全体におけるリアルタイム監視、侵入検知、適応型防御への需要に牽引されるものです。ネットワークセキュリティプラットフォームは、組織が重要なインフラと機密データを保護することを可能にします。企業は、進化するサイバー脅威に対するレジリエンスを強化するために、AI駆動型システムに依存しております。デジタル導入が世界的に拡大するにつれ、スケーラブルなネットワークセキュリティへの需要が高まっております。クラウドおよびIoTエコシステムとの統合は、導入をさらに促進します。

医療・ライフサイエンス分野は予測期間中、最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、医療・ライフサイエンス分野は、患者記録や医療研究データの安全な管理に対する需要の高まりを背景に、最も高い成長率を示すと予測されます。医療機関は、HIPAAなどの厳格な規制に準拠するため、高度なAI駆動型フレームワークを必要としています。ゲノミクス、遠隔医療、臨床試験におけるビッグデータプラットフォームが、AIセキュリティソリューションの導入を推進しています。デジタルヘルスへの投資増加は、堅牢な防御システムへの需要を強化しています。医療分野におけるAI駆動型分析の統合は、安全なインフラストラクチャの必要性をさらに高めています。医療・ライフサイエンス分野におけるデジタル化の加速に伴い、サイバーセキュリティ分野でのAI活用が市場の成長を牽引しています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域は先進的なITインフラ、強固な規制枠組み、AI駆動型サイバーセキュリティソリューションの早期導入により、最大の市場シェアを維持すると見込まれます。主要技術プロバイダーの存在と成熟したデジタルエコシステムが、大規模導入を支えています。コンプライアンスとプライバシーに対する規制上の重点が、堅牢なAI防御プラットフォームへの投資を促進しています。北米の企業は、データ駆動型業務における回復力と顧客の信頼を優先しています。セキュアなクラウドおよびIoTエコシステムへの高い需要が、導入をさらに強化しています。

最も高いCAGRを示す地域：

予測期間において、アジア太平洋地域は、急速な工業化、拡大するデジタルエコシステム、新興経済国における政府主導のサイバーセキュリティ施策に後押しされ、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、インド、東南アジアなどの国々は、AI駆動型防御インフラに多額の投資を行っています。電子商取引、フィンテック、医療イノベーションへの需要の高まりが、先進的なAIセキュリティソリューションの導入を強化しています。現地企業は、増大するデジタルニーズに対応するため、費用対効果の高いプラットフォームを導入しています。拡大するデジタルエコシステムは、企業近代化におけるAIの役割を強化しています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加市場企業の包括的プロファイリング（最大3社）
  • 主要企業のSWOT分析（最大3社）
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認が必要です）
• 競合ベンチマーキング
  • 主要企業の製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 要約
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
• 調査資料

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のサイバーセキュリティ分野におけるAI市場：コンポーネント別

• ソリューション
  • 脅威インテリジェンス・分析
  • アイデンティティ・アクセス管理（IAM）
  • セキュリティ情報・イベント管理（SIEM）
  • 拡張検知・対応（XDR）
• サービス
  • コンサルティング・アドバイザリー
  • 統合・導入
  • マネージドセキュリティサービス
  • トレーニング、サポート及び保守

第6章 世界のサイバーセキュリティ分野におけるAI市場：セキュリティタイプ別

• ネットワークセキュリティ
• アプリケーションセキュリティ
• エンドポイントセキュリティ
• クラウドセキュリティ
• データおよびアイデンティティセキュリティ
• その他のセキュリティタイプ

第7章 世界のサイバーセキュリティ分野におけるAI市場：導入形態別

• オンプレミス
• クラウドベース

第8章 世界のサイバーセキュリティ分野におけるAI市場：組織規模別

• 中小企業（SME）
• 大企業

第9章 世界のサイバーセキュリティ分野におけるAI市場：エンドユーザー別

• 情報技術・通信
• 銀行・金融サービス・保険（BFSI）
• ヘルスケア・ライフサイエンス
• 小売・電子商取引
• 製造業・産業
• 政府・公共部門
• エネルギー・公益事業
• その他のエンドユーザー

第10章 世界のサイバーセキュリティ分野におけるAI市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州諸国
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米諸国
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

• 契約、提携、協力関係および合弁事業
• 買収・合併
• 新製品の発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• Google LLC
• Cisco Systems, Inc.
• Palo Alto Networks, Inc.
• Fortinet, Inc.
• Check Point Software Technologies Ltd.
• CrowdStrike Holdings, Inc.
• Darktrace Holdings Limited
• FireEye, Inc.（Trellix）
• Splunk Inc.
• Rapid7, Inc.
• SentinelOne, Inc.
• Trend Micro Incorporated