近隣パーソナルサービス市場の2032年までの予測： プラットフォームタイプ別、組織規模別、技術別、ビジネスモデル別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCの調査によりますと、世界の近隣パーソナルサービス市場は2025年に22億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR13％で成長し、2032年までに53億米ドルに達すると見込まれています。

近隣パーソナルサービスとは、特定の地理的範囲内に居住する住民の日常的なニーズと福祉を支える、近隣のコミュニティ指向サービスを指します。これらのサービスは通常、小規模事業者、独立系専門家、またはハイパーローカルプラットフォームによって提供され、ハウスクリーニング、修理、美容・グルーミング、育児支援、高齢者介護、家庭教師、フィットネストレーニング、ペットケア、洗濯サービスなどが含まれます。利便性、アクセシビリティ、信頼性を重視して設計された近隣パーソナルサービスは、近接性、迅速な対応、個別対応を特徴とします。日常的な生活必需品やライフスタイルのニーズを効率的に満たすことで、生活の質の向上、地域雇用の創出、コミュニティ関係の強化に重要な役割を果たしています。

オンデマンド地域サービスの需要増加

近隣パーソナルサービスプラットフォームは、オンデマンド型ローカルサービスへの需要増加に対応するため急速に拡大しています。消費者は、美容、フィットネス、修理、医療サービスなど、地域内で即時アクセスできるサービスをますます求めるようになっています。この変化は、都市型ライフスタイル、デジタル技術の普及、利便性重視の経済によって推進されています。プラットフォームはユーザー体験向上のため、モバイルアプリ、AIを活用したスケジュール管理、シームレスな決済システムへの投資を進めています。サービス提供者はハイパーローカルモデルを通じて認知度向上と顧客エンゲージメントの強化という恩恵を受けています。オンデマンド地域サービスの需要増加が市場の成長を牽引しています。

未検証の地域プロフェッショナルに対する信頼性の低さ

品質、安全性、信頼性への懸念から、顧客はサービス予約を躊躇されることが少なくありません。標準化された資格認定や身元調査の不足が、ハイパーローカルプロバイダへの信頼を低下させています。組織型サービスプラットフォームと比較すると、小規模事業者は信頼性の構築に苦労しています。企業はこのギャップを克服するため、検証、研修、顧客フィードバックシステムに多額の投資を行う必要があります。検証されていない専門家への信頼不足が、強い需要があるにもかかわらず、近隣のパーソナルサービスの普及を妨げています。

ハイパーローカルサービス集約を可能にするデジタルプラットフォーム

デジタルプラットフォームは、多様なカテゴリーにわたるハイパーローカルサービスの集約をますます可能にしています。集約により、消費者は美容、修理、医療など複数のサービスを単一のインターフェースを通じて利用できます。プラットフォームはAIと分析を活用し、オファリングをパーソナライズし顧客エンゲージメントを向上させています。デジタル決済やリアルタイム追跡との統合により、都市部と郊外地域における採用が強化されています。中小企業や地域プロバイダは、集約モデルを通じて可視性と拡大性の向上という恩恵を受けています。ハイパーローカル集約を可能にするデジタルプラットフォームは、市場において大きな成長機会を育んでいます。

組織型サービスプラットフォームからの激しい競合

大手参入企業は標準化された品質、ブランド認知度、全国規模の展開力を提供し、ハイパーローカル事業者への課題状を突きつけています。競合価格設定とバンドルサービスは小規模事業者の利益率を圧迫します。消費者は信頼性と確実性を求めて確立されたプラットフォームを好む傾向があります。地域事業者は混雑した市場でサービスの差別化に苦戦しています。組織型プラットフォームからの激しい競合は、近隣パーソナルサービス市場の収益性を抑制し、持続的な成長を脅かしています。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

COVID-19のパンデミックは、生活必需品のためにデジタルプラットフォームへ移行した消費者により、近隣パーソナルサービスの需要を加速させました。一方で、ロックダウンや安全面の懸念がサービス提供を妨げ、労働力の確保を困難にしました。他方では、医療、高齢者介護、清掃サービスへの需要急増がプラットフォームの普及を後押ししました。ハイパーローカルプラットフォームは、パンデミック下でのサービス継続性を確保する上で極めて重要となりました。この危機は、強靭なデジタルエコシステムと非接触型サービスモデルの重要性を再認識させるものとなりました。全体として、COVID-19は、即時アクセスを実現する戦略的手段としての近隣パーソナルサービスの認知度向上に寄与しました。

予測期間中、マルチサービスアグリゲータープラットフォームセグメントが最大の市場規模を占めると見込まれます

予測期間中、多様なサービス提供と単一インターフェースでの利便性に対する需要に牽引され、マルチサービスアグリゲータープラットフォームセグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。アグリゲータープラットフォームは複数プロバイダのサービスを統合し、消費者が美容、医療、修理サービスをシームレスに利用できるようにします。企業は顧客エンゲージメントの強化とリーチ拡大のためにこれらのプラットフォームを活用しています。都市部の消費者が利便性を優先する中、拡大性のあるアグリゲーターモデルの需要が高まっています。AI駆動型パーソナライゼーションとの統合により、採用はさらに加速しています。消費者が多様なサービスへの即時アクセスを優先するにつれ、マルチサービスアグリゲータープラットフォームは市場成長を加速させています。

予測期間において、パーソナライゼーション向けAI・機械学習セグメントが最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間中、パーソナライゼーション向けAI・機械学習セグメントは、カスタマイズ型サービス推奨と顧客中心体験への需要増加を背景に、最も高い成長率を示すと予測されます。AI駆動型パーソナライゼーションにより、プラットフォームは嗜好を分析しカスタマイズ型提供を実現します。企業は機械学習を活用し、予測的洞察を通じて顧客維持率とロイヤルティを向上させています。特に中小企業やスタートアップは、手頃な価格でサービスを差別化できるAI対応パーソナライゼーションの恩恵を受けています。デジタルファースト戦略への依存度の高まりが、このセグメントの需要をさらに強化しています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、アジア太平洋は、急速な都市化によるモバイル加入者基盤の拡大と新興経済国における政府主導のデジタル施策を背景に、最大の市場シェアを維持すると見込まれます。中国、インド、東南アジアなどの国々は、サービス成長を支援するためハイパーローカルプラットフォームに多額の投資を行っています。医療、美容、修理サービスへの需要増加が、モバイルファーストモデルの採用を後押ししています。現地企業は、高まるデジタルニーズに対応するため拡大性のあるプラットフォームを導入しています。拡大するデジタルエコシステムは、企業近代化におけるハイパーローカルサービスの役割を強化しています。

最も高いCAGRが見込まれる地域

予測期間中、中東・アフリカは、スマートフォン普及率の上昇、デジタルエコシステムの拡大、都市部における即時サービス需要の増加を背景に、最も高いCAGRを示すと予想されます。アラブ首長国連邦、サウジアラビア、南アフリカなどの国々は、サービス革新を支援するためハイパーローカルプラットフォームへの投資を進めています。医療、清掃、ライフスタイルサービスへの需要増加が、アグリゲーターモデルの採用を促進しています。現地企業は多様な消費者ニーズに対応するため、コスト効率の高いプラットフォームを導入しています。拡大する都市人口は、日常生活におけるハイパーローカルサービスの役割を強化しています。

無料カスタマイズサービス

本レポートをご購入いただいた顧客は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます。

• 企業プロファイリング
  • 追加市場参入企業の包括的プロファイリング（最大3社）
  • 主要参入企業のSWOT分析（最大3社）
• 地域別セグメンテーション
  • 顧客のご要望に応じた主要国の市場推定・予測、CAGR（注：実現可能性の確認が必要です）
• 競合ベンチマーキング
  • 主要参入企業の製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携によるベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 要約
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
• 調査資料

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の近隣パーソナルサービス市場：プラットフォームタイプ別

• マルチサービスアグリゲータープラットフォーム
• 単一サービス専門プラットフォーム
• ハイブリッド型ハイパーローカルプラットフォーム
• サブスクリプション型近隣サービスプラットフォーム
• 市場からフルフィルメントまでのプラットフォーム
• その他のプラットフォームタイプ

第6章 世界の近隣パーソナルサービス市場：組織規模別

• 中小企業（SME）
• 大企業

第7章 世界の近隣パーソナルサービス市場：技術別

• パーソナライゼーション向けAI・機械学習
• 位置情報サービスとGPS追跡
• デジタル決済・ウォレットソリューション
• クラウドベーススケジューリング、労働力と注文管理
• 顧客フィードバック・レビュー管理システム
• その他

第8章 世界の近隣パーソナルサービス市場：ビジネスモデル別

• 手数料ベースモデル
• サブスクリプションモデル
• 広告プロモーションモデル
• その他のビジネスモデル

第9章 世界の近隣パーソナルサービス市場：エンドユーザー別

• 個人世帯
• 小規模事業者・地域店舗
• 企業・法人顧客
• 住宅コミュニティ・住宅組合
• その他

第10章 世界の近隣パーソナルサービス市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他の欧州の諸国
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他のアジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他の南米諸国
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他の中東・アフリカ

第11章 主要開発

• 契約、提携、協力関係と合弁事業
• 買収・合併
• 新製品の発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• Swiggy
• Pinch Lifestyle
• Indulge Global
• Urban Company
• Housejoy
• TaskRabbit, Inc.
• Handy Technologies, Inc.
• Helpling GmbH
• Thumbtack, Inc.
• Angi Inc.
• Porch Group, Inc.
• Kaodim Sdn Bhd
• ServiceMarket
• Timesaverz Dotcom Pvt. Ltd.
• Mr. Right Services Pvt. Ltd.