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市場調査レポート
商品コード
1896214

作物保険技術プラットフォーム市場の2032年までの予測: 保険タイプ別、技術、エンドユーザー、地域別の世界分析

Crop Insurance Tech Platforms Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Insurance Type (Yield-Based Insurance, Parametric Insurance, Hybrid Insurance Models and Other Insurance Types), Technology, End User and By Geography


出版日
ページ情報
英文
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
作物保険技術プラットフォーム市場の2032年までの予測: 保険タイプ別、技術、エンドユーザー、地域別の世界分析
出版日: 2026年01月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

Stratistics MRCの調査によると、世界の作物保険技術プラットフォーム市場は2025年に47億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 12%で成長し、2032年までに103億米ドルに達すると見込まれています。

作物保険技術プラットフォームとは、作物保険サービスの提供、管理、モニタリングを近代化し効率化するデジタルソリューションを指します。これらのプラットフォームは、AI、衛星画像、IoTセンサ、モバイルアプリ、データ分析などの技術を統合し、リスク評価、請求処理の自動化、遠隔での損害確認、透明性の向上を実現します。リアルタイムの圃場データ、気象情報、予測モデリング、自動化された保険契約管理を提供することで、農業従事者、保険会社、政府機関を支援します。書類作業の削減、精度の向上、決済の迅速化により、作物保険技術プラットフォームは効率性を高め、不正を最小限に抑え、農業従事者が作物の不作や気候関連リスクに対してタイムリーな経済的保護を受けられるよう支援します。

気候リスクの高まりが保険導入を促進

洪水や干ばつ、予測不可能な気象パターンの頻発により、農業従事者はリスク軽減策を求めるようになっています。政府や保険会社は農業従事者の収入安定化のため、作物保険制度を推進しています。衛星画像、気象分析、予測モデリングを提供するデジタルプラットフォームは、リスク評価と保険設計を強化します。気候変動への脆弱性に対する認識の高まりが、保険技術の採用を後押ししています。国際機関が気候変動に強い農業を支援していることも、技術を活用した保険の需要をさらに加速させています。

データプライバシー懸念がプラットフォームへの信頼を制限

農業従事者の方々は、個人情報や農場レベルのデータを保険会社と共有することに対して、ますます慎重になっています。データ利用の透明性が限られているため、デジタル保険プラットフォームへの信頼が低下しています。小規模なフィンテック企業は、強固なサイバーセキュリティ対策の実施に苦労しています。規制枠組みは厳格なコンプライアンス要件を課しており、業務の複雑さを増しています。データ悪用に関するネガティブな報道は、敏感な地域での導入を妨げています。その結果、プライバシーへの懸念が市場拡大を制約しています。

農業従事者のスマートフォンインターネット普及率の向上

手頃な価格のモバイル端末と農村部の接続性拡大により、農業従事者が保険プラットフォームに直接アクセスできるようになりました。モバイルファーストのソリューションは、保険契約の加入手続き、保険金請求、保険料決済を簡素化します。デジタルウォレットやモバイルバンキングの普及が進むことで、保険サービスのアクセシビリティが強化されています。政府やNGOは、農村部の金融エコシステムを強化するためデジタルリテラシープログラムを推進しており、その結果、スマートフォンの普及が市場を促進しています。

小規模農業従事者における導入コストの高さ

衛星モニタリング、IoTセンサ、ブロックチェーンなどの先進技術には多額の投資が必要です。小規模農業従事者は、高品質な保険ソリューションを導入する資源を欠いている場合が多くあります。補助金の制限や財政支援の不足が、手頃な価格での利用をさらに困難にしています。費用対効果の高いモデルがなければ、導入は大規模生産者に集中するリスクがあります。高コストは、保険会社が分散した農村市場で事業を拡大することを妨げています。結果として、導入コストが市場の成長を阻害しています。

COVID-19の影響

COVID-19パンデミックは、作物保険技術プラットフォーム市場に複合的な影響を与えました。ロックダウンは農業サプライチェーンを混乱させ、農業従事者の脆弱性を増大させるとともに保険需要を強化しました。経済的不確実性は、複数の地域においてプレミアム保険技術への投資を鈍化させました。しかしながら、食料安全保障と気候変動への耐性に対する認識の高まりは、デジタル保険プラットフォームの導入を加速させました。政府は危機下における農村コミュニティ支援のため、補助金と金融包摂プログラムを拡大しました。オンライン登録とモバイルファーストソリューションは、対面銀行業務に代わる安全な選択肢として注目を集めました。

予測期間中、収量連動型保険セグメントが最大の市場規模を占めると見込まれます

予測期間中、収量連動型保険セグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。これは実際の農場生産量に連動する保険契約への需要に牽引されるものです。生産損失を直接補償する収量連動型モデルを農業従事者がますます好むようになっています。気候リスクの高まりが収量連動型保険ソリューションの導入を後押ししています。このセグメントは、先進国市場と新興市場の両方で強力な政府支援と補助金による恩恵を受けています。衛星画像と予測分析の統合により、収量評価の精度が向上しています。大手保険会社や協同組合は、農業従事者の所得を安定させるため収量ベースモデルを好んで採用しています。

保険会社・銀行セグメントは予測期間中、最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間において、保険会社・銀行セグメントは最も高い成長率を示すと予測されており、これは機関投資家支援の保険ソリューションに対する強い需要を反映しています。金融機関は農村部における保険普及率を拡大するため、技術プラットフォームの導入を加速させています。気候変動に強い保険商品への需要増加が、このセグメントでの導入を促進しています。デジタル引受と保険金請求処理の進歩は、保険会社と銀行の競合を強化します。このセグメントは、政府支援スキームと民間パートナーシップの堅調な成長の恩恵を受けています。モバイルファーストソリューションの統合により、サービスが行き届いていない農村地域へのリーチが拡大します。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、北米の地域は高度な保険インフラと強力な機関投資により最大の市場シェアを維持すると見込まれます。米国とカナダでは、農業コミュニティ全体での作物保険プラットフォームの普及が寄与しています。気候変動への耐性と金融包摂を促進する政府の義務付けが導入を後押ししています。主要保険会社と農業技術企業の存在が地域の主導的立場を強化しています。収穫量連動型保険への強い需要が成長を加速させています。確立されたデジタルエコシステムと農村部の接続性がプラットフォーム利用をさらに拡大しています。

最大のCAGR地域

予測期間中、アジア太平洋はスマートフォンの急速な普及と農村部における保険需要の急増により、最も高いCAGRを示すと予想されます。インド、中国、インドネシアなどの国々では、作物保険技術プラットフォームへの強力な投資が進行中です。拡大する農村人口と増加する可処分所得が、プレミアム保険の導入を支えています。デジタルリテラシーと金融包摂を促進する政府の取り組みが、成長をさらに加速させています。現地スタートアップ企業や多国籍企業は、小規模農業従事者向けにカスタマイズ型拡大性のある保険ソリューションに投資しています。モバイルファーストのエコシステムの成長が、地域拡大に拍車をかけています。

無料カスタマイズサービス

本レポートをご購入いただいた顧客は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます。

  • 企業プロファイリング
    • 追加市場参入企業の包括的プロファイリング(最大3社)
    • 主要参入企業のSWOT分析(最大3社)
  • 地域別セグメンテーション
    • 顧客のご要望に応じた主要国の市場推定・予測、CAGR(注:実現可能性の確認が必要です)
  • 競合ベンチマーキング
    • 主要参入企業の製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携によるベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 要約
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
  • 調査資料

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の作物保険技術プラットフォーム市場:保険タイプ別

  • 収穫高連動型保険
  • パラメトリック保険
  • ハイブリッド保険モデル
  • 畜産・酪農保険
  • 作物健康・病害虫保険
  • 所得補償保険
  • その他の保険タイプ

第6章 世界の作物保険技術プラットフォーム市場:技術別

  • 人工知能(AI)と機械学習
  • ブロックチェーンとスマートコントラクト
  • IoTとリモートセンシングデバイス
  • モバイル&クラウドプラットフォーム
  • 地理空間・衛星画像
  • テレマティクスと現場センサネットワーク
  • API統合とインシュアテック・ミドルウェア
  • その他

第7章 世界の作物保険技術プラットフォーム市場:エンドユーザー別

  • 小規模農業従事者
  • 生産者協同組合/FPO
  • 農業貿易業者と輸出業者
  • 政府とNGO
  • 保険会社と銀行
  • 農業投入資材供給業者
  • その他

第8章 世界の作物保険技術プラットフォーム市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他のアジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他の南米諸国
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他の中東・アフリカ

第9章 主要開発

  • 契約、提携、協力関係、合弁事業
  • 買収・合併
  • 新製品の発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第10章 企業プロファイリング

  • Munich Re
  • Swiss Re
  • Allianz SE
  • AXA XL
  • Zurich Insurance Group
  • Sompo Holdings
  • Tokio Marine Holdings
  • ICICI Lombard General Insurance Company
  • HDFC ERGO General Insurance Company
  • Agriculture Insurance Company of India Ltd.(AIC)
  • Sampoerna Agro Insurance (Indonesia)
  • Fairfax Financial Holdings(Odyssey Re)
  • Mapfre
  • Chubb Limited
  • Farmers Mutual Hail Insurance Company