データエンジニアリング市場の2032年までの予測：コンポーネント別、展開形態別、データタイプ別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCの調査によると、世界のデータエンジニアリングの市場規模は2025年に915億4,000万米ドルとなり、予測期間中にCAGR15.38％で成長し、2032年までに2,491億8,000万米ドルに達すると見込まれています。

データエンジニアリングは、組織内で利用するためのデータを収集・処理・整理するシステムの開発と管理に焦点を当てています。これには、スケーラブルなパイプラインの構築、複数のデータソースの接続、正確性の維持、安全かつ効率的なストレージの確保が含まれます。データエンジニアは、クラウド技術、ビッグデータフレームワーク、ETL手法を活用し、データのアクセス性と信頼性を確保します。彼らの取り組みにより、アナリスト、データサイエンティスト、機械学習ツールは、クリーンで構造化された情報を活用できるようになります。データの信頼性向上、ワークフローの改善、強力なガバナンスの確保を通じて、データエンジニアリングは企業が複雑なデータセットを戦略的洞察に変換することを可能にし、迅速な意思決定と長期的なビジネス成長を支援します。

米国労働統計局（BLS）によれば、データエンジニアリング職を含むコンピュータ・情報技術関連職種は、2021年～2031年に15％の雇用増加が見込まれており、これは全職業の平均を大幅に上回る伸び率です。この予測は、親市場であるビッグデータ分野の拡大を裏付けるものです。

ビッグデータとリアルタイム分析の普及拡大

ビッグデータの生成急増とリアルタイム洞察への需要拡大が、データエンジニアリング市場を大きく牽引しています。現代の企業は、接続デバイス、オンラインインタラクション、内部システムから膨大な複雑なデータストリームを生成しています。リアルタイムダッシュボード、予測インテリジェンス、運用分析を支えるため、企業は堅牢なパイプライン、スケーラブルなデータフレームワーク、信頼性の高い処理プラットフォームを必要としています。データエンジニアリングは、銀行、Eコマース、医療など様々な分野において、迅速で正確かつアクセス可能な情報を保証します。組織がより優れた対応力とデータ駆動型の意思決定を追求するにつれ、高性能なデータエコシステム、強化された分析能力、即時データ可用性への需要が高まり、市場の継続的な拡大を推進しています。

データ統合・管理の高度な複雑性

データエンジニアリング市場の成長を阻む主な要因の一つは、多様性に富んだデータセットの統合と管理の難しさです。現代の企業は、レガシーシステム、クラウドプラットフォーム、接続デバイス、エンタープライズアプリケーションから発生する大量の非構造化データ、半構造化データ、構造化データを扱っています。これらのデータソースを調整し、統一性を確保し、断片化を防ぐには、高度なエンジニアリングスキルと洗練されたツールが必要です。多くの組織では、持続的なデータサイロ、相互運用性の低さ、品質問題に直面しており、効率的な分析を妨げています。リアルタイム処理はさらなる複雑さを加え、継続的な同期と信頼性を要求します。これらの課題は運用コストの増加、実装スケジュールの延長、データエンジニアリングプロジェクト全体の効率低下を招いています。

クラウドネイティブ・サーバーレスデータインフラへの需要の高まり

クラウドネイティブ・サーバーレスアーキテクチャへの選好の高まりは、データエンジニアリング市場に大きな機会を生み出しています。企業は、より高い柔軟性、迅速なスケーラビリティ、簡素化された運用を実現するため、Azure Synapse、Google Cloud Dataflow、AWS Lambdaなどのプラットフォームへ移行しています。これらのシステムは、自動スケーリング、リアルタイム処理機能、分析ツールやBIツールとの容易な統合を提供します。デジタルトランスフォーメーションが加速する中、企業はクラウド駆動型パイプラインと現代的なデータフレームワークをますます必要としています。大規模なデータセットを少ないメンテナンス作業で処理できる点が、サーバーレス環境の大きな魅力です。スケーラブルでコスト効率の高いクラウドソリューションへのこの移行は、高度なデータエンジニアリングサービスやツールの機会を大幅に拡大します。

急速な技術変化とツールの陳腐化

データエコシステムにおける革新の急速なペースは、既存のツールや技術が急速に陳腐化する可能性があるため、重大な脅威を生み出します。新しいプラットフォーム、処理エンジン、クラウドネイティブアーキテクチャが定期的に登場し、組織はスキルの更新、パイプラインの再構築、システムの近代化を迫られます。頻繁な移行は運用コストの増加、ワークフローの安定性の低下、統合上の課題を引き起こします。多くの企業は、技術進化の速度に追いつくだけのリソースを欠いています。この絶え間ないアップグレード圧力は、長期的なデータエンジニアリング投資を阻害する可能性があります。結果として、将来を見据えたソリューションへの不確実性が導入速度を鈍らせ、データエンジニアリング施策全体の成長を妨げる恐れがあります。

COVID-19の影響：

COVID-19はデジタル技術の採用加速と信頼性の高いデータインフラの必要性拡大により、データエンジニアリング市場を再構築しました。リモートワークの普及に伴い、企業は業務維持のためクラウドベースシステム、リアルタイム分析、自動化データパイプラインへの投資を増加させました。医療、オンライン小売、金融サービスなどの分野では、変化する顧客ニーズやパンデミック関連の混乱に対応するため、迅速なインサイトが求められました。経済的な不確実性により、一時的にIT支出を削減した企業も見られましたが、データ駆動型の意思決定への依存度は全体的に高まりました。この危機は、拡張性と回復力に優れたデータシステムの重要性を浮き彫りにし、結果として近代化の取り組みを加速させ、高度なデータエンジニアリングソリューションに対する長期的な需要を強化しました。

予測期間中、クラウドネイティブセグメントが最大の市場規模を占めると見込まれる

クラウドネイティブセグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれています。これは、企業がオンデマンドでの拡張性、費用対効果の高い利用、必要に応じてインフラを自動的に拡大・縮小する能力にますます依存しているためです。Microsoft Azure、Google Cloud、AWSなどのクラウドプロバイダーは、マネージドサービス、自動スケーリング、従量課金制を提供しており、これにより大規模な資本投資や運用保守の必要性が最小限に抑えられます。クラウドネイティブ環境では、データ取り込み、ストリーミングパイプライン、分析ワークフローを迅速に展開できます。この俊敏性と回復力により、クラウドネイティブはオンプレミスやハイブリッドモデルよりも優先的に選択される選択肢となっています。

小売・Eコマースセグメントは予測期間中、最も高いCAGRを示す見込み

予測期間において、小売・Eコマースセグメントはオンラインショッピングの増加、デジタルインタラクションの拡大、より深い顧客インサイトの必要性により、最も高い成長率を示すと予測されています。このセグメントの企業は、マーケティング、在庫管理、パーソナライズされた顧客エンゲージメントを強化するために、リアルタイムデータ処理、スケーラブルなパイプライン、高度な分析に依存しています。デジタル決済、自動化プラットフォーム、顧客行動追跡の利用増加は、高度なデータエンジニアリングシステムへの需要を高めています。レコメンデーションツール、不正分析、予測需要モデルの導入拡大に伴い、小売業者は大量のデータを管理するための堅牢なデータインフラを必要としており、このセグメントは市場で最も急速に拡大しています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米は先進的なITインフラ、広範なクラウド統合、分析とAIへの強い取り組みにより、最大の市場シェアを維持すると見込まれます。この地域は、テクノロジー大手企業、主要クラウドプラットフォーム、企業内の高度なデータ戦略が豊富に融合している恩恵を受けています。銀行、医療、小売といった主要産業がデータエンジニアリングプロジェクトへの継続的な需要を牽引しています。さらに、規制枠組み、高度な訓練を受けた労働力、革新的な文化が北米のリーダーシップを強化しています。これら全ての要素が相まって、北米はデータエンジニアリング分野において最大かつ最も影響力のある地域となっています。

最も高いCAGRを示す地域：

予測期間において、アジア太平洋は最も高いCAGRを示すと予想されます。これは、強力なデジタルトランスフォーメーション、クラウド統合の進展、AI駆動システムの活用拡大に牽引されるものです。中国、インド、日本、韓国などの国々は、データプラットフォーム、自動化ツール、インテリジェントアナリティクスへの投資を継続的に拡大しています。Eコマース、デジタル決済、通信ネットワーク、スマート産業プロジェクトの急速な拡大は、スケーラブルなデータパイプラインとリアルタイム処理の必要性を高めています。同地域の活発なイノベーション環境と政府主導のデジタル施策が相まって、導入はさらに加速しています。その結果、アジア太平洋はデータエンジニアリングエコシステムにおいて最も成長の速い地域であり続ける見込みです。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいたお客様は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加市場企業の包括的プロファイリング（最大3社）
  • 主要企業のSWOT分析（最大3社）
• 地域別セグメンテーション
  • お客様のご要望に応じた主要国の市場推計・予測、CAGR（注：実現可能性の確認が必要です）
• 競合ベンチマーキング
  • 主要企業の製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 要約
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
• 調査資料

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のデータエンジニアリング市場：コンポーネント別

• ツール・プラットフォーム
  • ETL/ELTツール
  • データオーケストレーション・ワークフロー管理
  • データレイク・レイクハウスプラットフォーム
  • データウェアハウス
  • ストリーミング・リアルタイム処理フレームワーク
  • データ品質・ガバナンスツール
• サービス
  • コンサルティング・アドバイザリー
  • 統合・実装
  • マネージドサービス

第6章 世界のデータエンジニアリング市場：展開形態別

• オンプレミス
• クラウドネイティブ
• ハイブリッド

第7章 世界のデータエンジニアリング市場：データタイプ別

• 構造化
• 半構造化
• 非構造化

第8章 世界のデータエンジニアリング市場：エンドユーザー別

• BFSI
• 電気通信・IT
• 医療・製薬
• 小売・Eコマース
• 製造・エネルギー
• 政府・公共部門

第9章 世界のデータエンジニアリング市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第10章 主な発展

• 契約、提携、協力関係、合弁事業
• 買収・合併
• 新製品の発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第11章 企業プロファイリング

• Complere Infosystem
• Manthan
• Xebia
• Quantiphi
• Datamatics
• Tredence
• Bristlecone
• Kanerika
• V2Soft
• Infostretch
• Impetus Technologies
• ThoughtWorks
• Accenture
• OptiSol Business Solutions
• Fivetran