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市場調査レポート
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1889217

エッジAI市場の2032年までの予測:コンポーネント別、プロセッサタイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Edge AI Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Hardware, Software, and Services), Processor Type, Application, End User and By Geography


出版日
ページ情報
英文
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
エッジAI市場の2032年までの予測:コンポーネント別、プロセッサタイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2025年12月12日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

Stratistics MRCの調査によると、世界のエッジAI市場は2025年に311億9,000万米ドル規模となり、予測期間中にCAGR29.7%で成長し、2032年までに1,925億9,000万米ドルに達すると見込まれています。

エッジAIとは、データをクラウドプラットフォームに送信する代わりに、カメラ、ウェアラブル機器、ゲートウェイ、産業機器など、ネットワークのエッジに位置するデバイス上で人工知能モデルを実行する技術です。データをローカルで処理することで、応答時間の短縮、プライバシーの強化、ネットワーク負荷の最小化が実現されます。この技術により、ロボティクス、コネクテッドヘルスケア、交通、スマートシティなどの分野で即時的な知見が得られます。デバイス上での演算と高度なAIを融合させることで、エッジAIは分散型アプリケーション向けに、より迅速な操作、優れたセキュリティ、高いパフォーマンスを提供します。

リアルタイム処理への需要

組織は、遅延を削減し応答性を向上させるため、重要なワークロードをデータソースに近い場所へ移行する傾向が強まっています。自動運転車、産業オートメーション、インテリジェント監視などのアプリケーションは、リアルタイム推論に大きく依存しています。エッジAIは、集中型のクラウド処理に依存することなく、より迅速な意思決定を可能にします。この機能は、様々な業界において業務効率とユーザー体験を大幅に向上させます。デジタルインタラクションがより即時的になるにつれ、デバイス上での高速処理への需要はさらに高まり続けています。

限られた演算能力と電力リソース

限られたバッテリー寿命と熱的閾値は、要求の厳しいシナリオにおけるパフォーマンスをさらに阻害します。多くの企業は、精度を損なうことなく軽量ハードウェア向けにAIワークロードを最適化することに苦労しています。これらの制約により、モデル圧縮要件が高まり、追加のエンジニアリング作業が発生します。遠隔地やモバイル環境では、安定した電力供給を維持することがさらなる複雑さを加えます。このような制約は、エッジAIの世界のな展開を拡大する上で依然として大きな課題となっています。

AI-as-a-Service(AIaaS)とモデルマーケットプレース

モデルマーケットプレースにより、開発者はエッジ環境向けに最適化された事前構築済みアルゴリズムにアクセスできます。これらのプラットフォームは、AI駆動型エッジアプリケーションの市場投入期間を短縮することでイノベーションを加速します。企業はハードウェア要件に合わせたスケーラブルな推論サービスを容易にサブスクライブできます。このエコシステムは、AIプロバイダー、デバイスメーカー、ソリューションインテグレーター間の協業を促進します。AIaaSの拡大に伴い、業界横断的なエッジAI導入の著しい成長が期待されます。

最適化されたクラウドAIとの競合

クラウドベースのAIソリューションは、より高速な演算能力と高度なモデル機能を備え、進化を続けています。多くの組織では、スケーラビリティとデバイス側の最小限の要件から、依然としてクラウドAIを好んで採用しています。ハイパースケーラーがコスト効率の高い推論エンジンを導入するにつれ、エッジ展開をめぐる競合は激化しています。クラウドプラットフォームは、企業開発者に魅力的な簡素化された開発環境も提供しています。クラウドAIとエッジハードウェアの性能差の拡大は、エッジAI市場にとって競争上の脅威であり続けています。

COVID-19の影響:

パンデミックは、遠隔監視や非接触型業務のためのエッジ搭載デバイスの利用を加速させました。医療や小売などの業界では、人的接触を減らすためデバイス上の知能に目を向けました。エッジAIは、体温チェック、占有状況追跡、自動化された物流のためのリアルタイム分析をサポートしました。サプライチェーンの混乱は、分散処理の必要性とクラウド依存度の低減を浮き彫りにしました。組織は事業継続性と回復力を確保するため、エッジインフラへの投資を行いました。

予測期間中、ハードウェアセグメントが最大の市場規模を占めると見込まれます

予測期間中、ハードウェアセグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、高性能かつ効率的なエッジプロセッサへの需要が高まっているためです。専用AIチップ、マイクロコントローラー、アクセラレータは、デバイス上での推論に不可欠になりつつあります。メーカー各社は、複雑なモデルを最小限の遅延でサポートするため、ハードウェア機能の強化を進めています。エッジ最適化GPUやNPUへの投資増加が、このセグメントの拡大をさらに促進しています。ハードウェアの革新により、自動車、産業、民生用電子機器など幅広い分野での応用が可能となっています。

予測期間において、ヘルスケア分野が最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間において、医療セグメントはインテリジェント診断とリアルタイム患者モニタリングの導入拡大により、最も高い成長率を示すと予測されます。エッジAIは医療画像、バイタルサイン、ウェアラブルデバイスデータの即時分析を可能にします。病院では臨床判断の改善とクラウド接続への依存度低減のため、エッジソリューションの統合が進んでいます。デバイス上での処理は、機密性の高い医療環境におけるデータプライバシーと規制順守も強化します。遠隔医療サービスは、高速かつ信頼性の高いエッジベースの分析技術の恩恵を受けています。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、北米地域は強力な技術エコシステムと先進的なAIソリューションの早期導入により、最大の市場シェアを維持すると見込まれます。同地域はエッジインフラと5G展開への堅調な投資の恩恵を受けています。主要なテクノロジー企業は、半導体、IoTデバイス、AIアクセラレータにおけるイノベーションを加速させています。様々な業界の企業は、自動化とオペレーショナルインテリジェンスの強化のためにエッジ導入を優先しています。AI研究を支援する政府の取り組みが、市場の勢いをさらに強化しています。

最も高いCAGRを示す地域:

予測期間中、アジア太平洋地域は急速な都市化とスマートシティ構想の拡大を背景に、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、日本、韓国などの国々は、エッジ対応ロボティクスと産業オートメーションに多額の投資を行っています。通信事業者は広範な5Gネットワークを展開しており、エッジコンピューティングの機会を拡大しています。製造業、運輸業、小売業におけるIoTデバイスの普及拡大が、デバイス上でのAI需要を後押ししています。政府主導のデジタルトランスフォーメーションプログラムが、エッジ技術への企業投資を加速させています。

無料カスタマイズサービス:

本レポートをご購入いただいた顧客は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます:

  • 企業プロファイリング
    • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング(最大3社)
    • 主要プレイヤーのSWOT分析(最大3社)
  • 地域別セグメンテーション
    • 顧客の要望に応じた主要国の市場推計・予測、およびCAGR(注:実現可能性の確認が必要です)
  • 競合ベンチマーキング
    • 主要プレイヤーの製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 要約
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
  • 調査資料

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のエッジAI市場:コンポーネント別

  • ハードウェア
    • エッジサーバー
    • ゲートウェイ
    • センサー
    • AIチップ
  • ソフトウェア
    • AIフレームワーク
    • SDK
    • ミドルウェア
    • エッジオーケストレーションプラットフォーム
  • サービス
    • デプロイメント
    • 統合
    • コンサルティング
    • マネージドサービス

第6章 世界のエッジAI市場:プロセッサタイプ別

  • CPU
  • GPU
  • FPGA
  • ASIC

第7章 世界のエッジAI市場:用途別

  • スマートシティ
    • 交通管理
    • 監視
    • 公共安全
  • 自動車
    • ADAS
    • 自動運転
    • 車載インフォテインメント
  • 民生用電子機器
    • スマートフォン
    • ウェアラブル機器
    • AR/VRデバイス
  • 産業用IoT
    • 予知保全
    • ロボティクス
    • プロセス自動化
  • 医療
    • 遠隔監視
    • 診断
    • 医療画像
  • 小売

第8章 世界のエッジAI市場:エンドユーザー別

  • 電気通信
  • エネルギー・公益事業
  • 製造業
  • 防衛・航空宇宙
  • 運輸・物流
  • その他のエンドユーザー

第9章 世界のエッジAI市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋地域
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米諸国
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第10章 主な発展

  • 契約、提携、協力、合弁事業
  • 買収・合併
  • 新製品の発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第11章 企業プロファイリング

  • Microsoft
  • Hewlett Packard Enterprise(HPE)
  • Google
  • Schneider Electric
  • Amazon Web Services(AWS)
  • Siemens
  • IBM
  • Cisco Systems
  • Intel
  • Arm
  • NVIDIA
  • Apple
  • Qualcomm
  • Samsung Electronics
  • Huawei