GPUaaS (GPU-as-a-Service) の世界市場：将来予測 (2032年まで) - サービスモデル別・展開方式別・GPUの種類別・組織規模別・用途別・エンドユーザー別・地域別の分析

ストラテスティクスMRCの調査によると、世界のGPUaaS (GPU-as-a-Service) 市場は2025年に47億4,000万米ドル規模となり、予測期間中にCAGR 24.9％で成長し、2032年までに225億米ドルに達すると見込まれています。

GPUaaSとは、ユーザーが必要に応じてスケーラブルなGPUコンピューティング能力を供給するクラウドソリューションを指します。企業は高価なGPUインフラへの投資に代えて、AI、機械学習、分析、レンダリング、グラフィックス集約型アプリケーション向けに仮想化されたGPUを利用できます。本サービスでは従量課金制の利用、迅速なリソース展開、効率的なパフォーマンス拡張が可能です。GPUaaSを活用することで、組織はハードウェア費用を削減し、計算速度を向上させ、クラウドプロバイダーを通じて提供される柔軟で信頼性の高いリモートアクセス可能なGPUリソースにより、要求の厳しいワークロードをサポートできます。

AIおよび機械学習への需要の高まり

従来のオンプレミス型インフラでは、現代のAIモデルに必要な計算負荷に対応できません。GPUaaSは柔軟なオンデマンドアクセスを提供し、資本支出を削減するとともに導入速度を向上させます。生成AIや大規模言語モデルの普及は、クラウドベースのGPUリソースへの需要をさらに高めています。組織は、大規模な深層学習、データ分析、推論ワークロードを実行するために、高性能GPUへの依存度を高めています。その結果、AIおよびMLの導入拡大が、GPUaaS市場の成長を加速させる主要な要因となっています。

マルチテナント環境におけるパフォーマンスの変動性

共有インフラストラクチャではリソース競合が発生する可能性があり、リアルタイムまたは遅延に敏感なワークロードに影響を及ぼします。この変動性により、企業はAIトレーニングやグラフィックス集約型タスクにおいて予測可能な実行を保証することが困難になります。プロバイダーはハードウェア分離、高度なスケジューリング、専用GPUインスタンスへの投資を進めていますが、これらの解決策は運用上の複雑さを増大させます。ミッションクリティカルなアプリケーションを扱う顧客は、安定性の保証を得るためにオンプレミスGPUクラスターを依然として好む可能性があります。

非伝統的分野からの需要拡大

小売、教育、農業、物流などの分野では、高度な分析、シミュレーション、自動化のためにGPUが活用されています。クラウドベースのGPUは、精密農業、仮想教室、サプライチェーン最適化など、新たな使用事例を実現しています。デジタルトランスフォーメーションが加速する中、これらの業界では、大規模なインフラ投資を伴わないスケーラブルなコンピューティングパワーが求められています。GPUaaSプラットフォームの汎用性は、従来の技術分野を超えた多様なワークロードをサポートするのに適しています。

代替コンピューティング技術との競合

TPU、カスタムAIアクセラレータ、FPGA、専用ASICなどのソリューションは、特定のAIタスク向けに最適化された性能を提供します。これらの代替技術は、電力効率やコスト効率の面でGPUを上回る場合があります。主要クラウドプロバイダーは自社開発チップの開発を加速しており、GPUへの依存度を低下させています。この変化は、GPUベースサービスの長期的な優位性を制限する可能性があります。結果として、競合アーキテクチャの台頭はGPUaaS市場にとって顕著な脅威となっています。

新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響：

COVID-19のパンデミックは、企業のコンピューティング優先順位を再構築し、クラウド導入を加速させ、GPUaaSの需要を押し上げました。リモートワークの増加により、AI開発、仮想デスクトップ、シミュレーションワークロードにおけるクラウドリソースへの依存度が高まりました。ハードウェアのサプライチェーンにおける混乱も、企業をオンプレミスシステムではなくクラウドホスト型GPUへと向かわせました。同時に、医療や電子商取引などの分野では、AI駆動型分析の利用が拡大しました。クラウドベースのGPUプラットフォームは、不確実な時期における実験とモデル展開の迅速化を可能にしました。

予測期間中、パブリッククラウドセグメントが最大の市場規模を占める

パブリッククラウドセグメントは、その拡張性と広範なアクセス可能性により、予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれます。企業はGPUハードウェアへの高額な初期投資を回避するため、パブリッククラウド環境を好みます。主要クラウドプロバイダーは、AI、ゲーム、可視化ワークロード向けに最適化された多様なGPUインスタンスタイプを提供しています。クラウドネイティブAIツールとオーケストレーションフレームワークの継続的な改善が、パブリッククラウドの採用をさらに促進しています。ワークロードのニーズに応じてGPU容量を柔軟に拡張・縮小できる点が、このセグメントの優位性を強化しています。

予測期間において、医療・ライフサイエンス分野が最も高いCAGRを示す

予測期間において、医療・ライフサイエンス分野はAI活用の拡大に伴い、最も高い成長率を示すと予測されます。GPUを活用したコンピューティングは、医療画像診断、創薬、ゲノミクス、予測診断などのアプリケーションを支えています。クラウドベースのGPUは、大規模データセットの高速処理を可能にし、調査成果や臨床判断の精度向上に貢献します。デジタルヘルスツールや精密医療の導入拡大も、高度な計算能力の必要性を促進しています。医療提供者とクラウドプラットフォーム間の連携は急速に拡大しています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域は強力なクラウドエコシステムとAI技術の高い採用率により、最大の市場シェアを維持すると見込まれます。主要なGPUプロバイダーやクラウド大手企業の本社が同地域に所在し、技術的リーダーシップを強化しています。様々な業界の企業が、GPUaaSプラットフォームによってサポートされるAIおよびHPCワークロードを急速に統合しています。AI研究とデジタルトランスフォーメーションに対する有利な資金調達も、採用をさらに加速させています。同地域は成熟したITインフラと先進的なデータセンター機能の恩恵も受けています。

最高CAGR地域：

予測期間において、アジア太平洋は新興経済国における急速なデジタル化とクラウド導入の拡大を背景に、最も高いCAGRを示すと予想されます。中国、インド、韓国などの国々は、AIイノベーションとGPUを活用したコンピューティングに多額の投資を行っています。様々な分野のスタートアップや企業が、自動化、分析、リアルタイム処理のためにGPUaaSを活用しています。手頃な価格のクラウドサービスの利用可能性が高まっていることも、その普及をさらに促進しています。AI、スマートシティ、デジタルインフラを支援する政府主導のプログラムが、市場の加速に貢献しています。

無料のカスタマイズサービス：

当レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

• 企業プロファイル
  • 追加企業の包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域区分
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序論

• 概要
• ステークホルダー
• 分析範囲
• 分析手法
• 分析資料

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• サプライヤーの交渉力
• バイヤーの交渉力
• 代替製品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のGPUaaS (GPU-as-a-Service) 市場：サービスモデル別

• IaaS（GPUインスタンス）
• PaaS（AI/MLプラットフォーム）
• SaaS（GPU加速ソリューション）
• マネージドGPUサービス

第6章 世界のGPUaaS (GPU-as-a-Service) 市場：展開方式別

• パブリッククラウド
• プライベートクラウド
• ハイブリッドクラウド
• エッジGPUaaS

第7章 世界のGPUaaS (GPU-as-a-Service) 市場：GPUの種類別

• 専用GPU
• 共有/仮想GPU（vGPU）
• データセンター向けGPU
• GPUアクセラレータ（HPC/AI GPU）

第8章 世界のGPUaaS (GPU-as-a-Service) 市場：組織規模別

• 中小企業（SME）
• 大企業

第9章 世界のGPUaaS (GPU-as-a-Service) 市場：用途別

• 深層学習トレーニング
• AI推論
• 自律型システム、ロボティクス
• 高性能コンピューティング（HPC）
• 仮想デスクトップ（VDI）
• 3Dレンダリング・VFX
• シミュレーション、モデリング
• クラウドゲーミング
• データサイエンス・アナリティクス

第10章 世界のGPUaaS (GPU-as-a-Service) 市場：エンドユーザー別

• IT、通信
• BFSI
• 医療、ライフサイエンス
• 自動車
• 政府。防衛
• メディア、エンターテインメント
• 教育、研究
• 製造業
• 小売業、eコマース

第11章 世界のGPUaaS (GPU-as-a-Service) 市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米諸国
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第12章 主な動向

• 契約、事業提携・協力、合弁事業
• 企業合併・買収 (M&A)
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

• NVIDIA
• Equinix Metal
• Amazon Web Services
• OVHcloud
• Microsoft Azure
• Vast.ai
• Google Cloud Platform
• Runpod
• Alibaba Cloud
• Paperspace
• Tencent Cloud
• Lambda Labs
• IBM Cloud
• CoreWeave
• Oracle Cloud