健康データ流動性プラットフォーム市場の2032年までの予測：モデルタイプ別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCの調査によりますと、世界の健康データ流動性プラットフォーム市場は2025年に31億米ドル規模となり、予測期間中にCAGR14.7％で成長し、2032年までに81億米ドルに達すると見込まれています。

健康データ流動性プラットフォームとは、医療機関間で健康データの安全かつ相互運用可能な交換と収益化を可能にする分散型インフラです。これらのプラットフォームは、ブロックチェーン、AI、同意管理システムを活用し、プライバシー保護、コンプライアンス遵守、患者情報へのリアルタイムアクセスを確保します。個人や組織が検証済みの健康記録を効率的に共有できるようにすることで、調査協力、個別化医療、データ駆動型の意思決定を促進します。このモデルは、医療イノベーションと透明性の向上を図りながら、責任あるデータ利用を奨励するものです。

Rock Healthの報告書によると、統合された健康記録に対する患者の需要が高まっており、75％以上の個人が自身のデジタル健康データの可搬性を管理したいと考えています。

デジタルヘルス相互運用性の向上

多様な医療提供者やシステム間でのシームレスなデータ交換の必要性から、デジタルヘルス相互運用性への注目が高まっています。これにより患者ケアの調整が改善され、重複検査が削減され、価値に基づく医療が支援されます。政府や組織はFHIRなどの標準を導入し、臨床データや管理データのリアルタイムかつ安全な共有を促進することで、世界的に連携性と効率性を高めた医療エコシステムを構築しています。この相互運用性は、より優れた臨床意思決定と患者アウトカムを実現します。

データガバナンスフレームワークの複雑性

複雑なデータガバナンスの枠組みは、HIPAAやGDPRなど多様な規制の対象となる機密性の高い患者情報が含まれる医療データにおいて、重大な課題をもたらします。異なる管轄区域や提供者間でコンプライアンス、データプライバシー、同意管理、安全なアクセスを確保することは、相互運用性の取り組みを複雑にします。患者データを責任を持って管理しつつオープンな交換を支援するには、高度な技術的・法的枠組みが必要であり、これが普及の遅延や導入コストの増加につながっています。

患者所有データモデルの出現

患者所有データモデルは変革的な機会であり、個人が自身の健康データを管理・共有・収益化する力を与えます。ブロックチェーンや分散型技術は安全で透明性の高いデータ取引を支え、個別化された医療や調査参加を可能にします。この移行は信頼と患者関与を促進することでデータ流動性を高め、新たな収益源を開拓するとともに、利害関係者間の広範なデータアクセスと協働を通じて医療イノベーションを向上させます。

不正アクセスとデータ漏洩

不正なデータアクセス、侵害、漏洩は、患者の信頼と規制順守を損なうことで市場成長を脅かします。医療ITシステムや相互運用性プラットフォームにおけるサイバーセキュリティの脆弱性は、機密性の高い健康記録をハッキングや悪用への危険に晒します。これらのリスクには、堅牢な暗号化、認証、継続的な監視が必要であり、運用上の複雑さとコストを増加させると同時に、医療提供者と患者の導入意欲に影響を与えます。

COVID-19の影響：

COVID-19のパンデミックは、医療分野におけるデジタル化の導入を加速させ、遠隔医療、遠隔モニタリング、データ駆動型の公衆衛生対応を支える相互運用可能なデータシステムの必要性を高めました。初期の混乱により一部のITプロジェクトに影響が出たものの、リアルタイムデータ共有の利点に対する認識の高まりと政府の刺激策により、相互運用性プラットフォームへの投資が促進され、市場の成熟度と医療提供者・技術企業間の連携が急速に進展しました。

予測期間中、医療データ交換セグメントが最大の市場規模を占めると見込まれます

予測期間中、健康データ交換セグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、複数の組織間で集中化され、安全かつ標準化された健康データ共有を促進する役割によるものです。多様なソースからのデータを集約し、医療エコシステムにおけるアクセシビリティとリアルタイムデータ流動性を向上させることで、ケア調整、調査、および集団健康管理を支援します。

予測期間において、ブロックチェーンインフラ分野が最も高いCAGRを示すと予想されます

ブロックチェーンインフラ分野は、安全で透明性が高く、改ざん不可能な医療データ取引を提供する能力に後押しされ、最も高い成長率を記録すると予測されています。ブロックチェーンは、患者データの所有権強化、相互運用性における信頼性向上、不正行為の削減を実現すると同時に、プライバシー規制への準拠を確保します。分散型医療データプラットフォームの採用拡大と、医療機関全体でのパイロットプロジェクトの実施が、この急速な成長を推進しています。

最大のシェアを占める地域：

アジア太平洋地域は、拡大する医療インフラ、デジタルヘルス推進の政府施策の増加、相互運用性ソリューションの急速な採用により、最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、インド、日本、韓国などの国々は、医療成果と業務効率の向上を図るため、相互運用性の採用を促進するデジタルヘルスエコシステム、遠隔医療の拡大、規制枠組みに多額の投資を行っています。

最も高いCAGRが見込まれる地域：

北米地域は、先進的な医療ITインフラ、主要市場プレイヤーの存在、および「21世紀治療法法」のような相互運用性を促進する規制要件に支えられ、最も高いCAGRを示すと予測されています。AI統合、医療データセキュリティのためのブロックチェーン、電子健康記録（EHR）の広範な採用への強力な投資が急速な成長を促進しています。同地域は、患者データ所有権モデルと、安全でコンプライアンスに準拠したデータ交換フレームワークの革新に注力しています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購入いただいた顧客は、以下の無料カスタマイズオプションのいずれか1つをご利用いただけます：

• 企業プロファイリング
  • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（最大3社）
  • 主要プレイヤーのSWOT分析（最大3社）
• 地域別セグメンテーション
  • 顧客の要望に応じた主要国の市場推計・予測、およびCAGR（注：実現可能性の確認が必要です）
• 競合ベンチマーキング
  • 主要プレイヤーの製品ポートフォリオ、地理的展開、戦略的提携に基づくベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査資料
  • 1次調査資料
  • 2次調査資料
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• イントロダクション
• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の健康データ流動性プラットフォーム市場：モデルタイプ別

• イントロダクション
• データトークン化プラットフォーム
• 健康データ交換
• ブロックチェーンベースの同意システム
• AI統合データマーケットプレイス
• スマートコントラクト健康記録
• 国境を越えたデータプール

第6章 世界の健康データ流動性プラットフォーム市場：技術別

• イントロダクション
• ブロックチェーンインフラ
• AIと機械学習
• ゼロ知識証明システム
• API駆動型の相互運用性
• 分散型クラウドストレージ
• スマートデータガバナンスツール

第7章 世界の健康データ流動性プラットフォーム市場：用途別

• イントロダクション
• 臨床データ共有
• 医薬品調査
• 個別化医療
• 保険引受
• 遠隔患者モニタリング
• 公衆衛生監視

第8章 世界の健康データ流動性プラットフォーム市場：エンドユーザー別

• イントロダクション
• 病院・クリニック
• 製薬会社
• データアグリゲータ
• 保険会社
• 研究機関
• 政府の保健機関

第9章 世界の健康データ流動性プラットフォーム市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋地域
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第10章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第11章 企業プロファイリング

• Oracle Corporation
• Microsoft Corporation
• Google LLC
• Salesforce, Inc.
• SAS Institute
• SAP SE
• TIBCO Software Inc.
• Sisense Inc.
• Snowflake Inc.
• QlikTech International AB
• HealthVerity, Inc.
• Accenture
• Availity, LLC
• Domo, Inc.
• Komodo Health, Inc.
• ThoughtSpot Inc.
• Datavant, Inc.