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市場調査レポート
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1865437

ロボット工学・自動化メンテナンス向け職業訓練の世界市場:将来予測 (2032年まで) - プロバイダーの種類別・訓練形式別・スキルの種類別・認定レベル別・エンドユーザー別・地域別の分析

Vocational Training for Robotics & Automation Maintenance Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Provider Type, Training Format, Skill Type, Certification Level, End User, and By Geography


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ページ情報
英文 200+ Pages
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2~3営業日
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ロボット工学・自動化メンテナンス向け職業訓練の世界市場:将来予測 (2032年まで) - プロバイダーの種類別・訓練形式別・スキルの種類別・認定レベル別・エンドユーザー別・地域別の分析
出版日: 2025年11月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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  • 概要

ストラティスティクスMRCの調査によると、世界のロボット工学・自動化メンテナンス向け職業訓練市場は、2025年に34億米ドル規模と推計され、2032年までに58億米ドルに達すると予測されています。

予測期間中のCAGRは7.9%と見込まれています。ロボット工学・自動化メンテナンス向け職業訓練は、ロボットシステムや自動化機械の設置、操作、トラブルシューティング、保守に必要な実践的スキルと技術的知識を個人に提供します。この実践的な教育は、産業環境における実世界での応用、安全プロトコル、システム診断を重視しています。プログラムでは通常、機械、電気、制御システムを網羅し、製造業、物流、スマートファクトリーにおける役割への準備を整えます。この訓練は、ロボット工学および産業オートメーションにおける業界標準と新興技術に整合させることで、労働力の即戦力化を促進します。

国際ロボット連盟(IFR)によれば、2023年時点で工場では428万台のロボットが稼働しております。

産業用ロボットと自動化の急速な普及

製造業、物流、自動車産業におけるロボット工学と自動化の導入拡大に伴い、これらのシステムを維持管理できる熟練技術者の需要が高まっています。産業がスマートファクトリーと自動化されたワークフローへ移行する中、職業訓練プログラムはロボットメンテナンスの技術的要件を満たすよう進化しています。業務効率化のためのロボットへの依存度の高まりが、専門的な職業教育の必要性を直接的に促進し、予測期間中の市場成長を強化しています。

専門訓練機器およびシミュレーションツールの高コスト

ロボット工学および自動化メンテナンスプログラムを提供する教育機関は、シミュレーションプラットフォーム、ロボットアーム、診断ツールなどを調達する必要がありますが、これらはしばしば高価で導入が困難です。こうした財政的障壁は、特に発展途上地域においてアクセシビリティを制限し、職業訓練センターの拡大を遅らせています。さらに、進化する技術に対応するための頻繁なアップグレードの必要性が運営コストを増大させ、プログラムの持続的な提供と拡張性に課題をもたらしています。

インダストリー4.0およびIIoTの成長

スマート製造システムがセンサー、データ分析、自律型ロボットを統合するにつれ、自動化と接続性における学際的スキルを持つ技術者の需要が急増しています。IIoTモジュールやサイバーフィジカルシステムを組み込んだ訓練プログラムが雇用主の間で注目を集めています。この変化により、教育機関はカリキュラムを将来を見据えた能力に整合させることが可能となり、職業訓練を産業エコシステム全体におけるデジタル変革の戦略的推進力として位置づけることができます

潜在的な研修生を惹きつける他技術職種の競合

ソフトウェア開発、データサイエンス、サイバーセキュリティなど、より高い給与と幅広い転職機会を提供する代替技術キャリアパスからの脅威が高まっています。これらの分野は、特にダイナミックでリモートワークに適した職を求める若年層を中心に、人材プールのかなりの部分を惹きつけています。その結果、ロボットメンテナンスの職業訓練は、プログラムの認知度向上、業界認定資格の提供、明確なキャリアパスを示すことで、受講者獲得競争に臨まねばなりません。

COVID-19の影響:

COVID-19パンデミックは、物理的な訓練センターの広範な閉鎖や実践的指導の遅延により、職業訓練の提供を混乱させました。しかし同時に、ハイブリッド学習やオンライン学習モデルの採用を加速させ、教育機関が仮想ラボや遠隔シミュレーションツールへの投資を促す結果となりました。初期の受講者数は減少したもの、パンデミック後の製造業における自動化の進展が回復を支え、熟練技術者への需要が再び高まっています。

予測期間中、ロボットOEMセグメントが最大の市場規模を占めると見込まれます

ロボットOEMセグメントは、産業アプリケーション全体におけるロボットシステムの導入・保守に直接関与しているため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると見込まれます。OEMは自社技術向けにカスタマイズされた訓練プログラムを必要とする場合が多く、専門的な職業訓練モジュールの需要を牽引しています。さらに、OEMは訓練機関と連携し、労働力の即戦力化と顧客業務のダウンタイム削減を図っています。カリキュラム基準の策定や技術者の認定における戦略的役割が、同セグメントの市場リーダーシップに寄与しています。

ソフトウェア・プログラミング分野は、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます

予測期間において、ソフトウェア・プログラミング分野は、ロボットシステムの複雑化とプログラマブルロジック制御(PLC)、コーディング、システム統合スキルの必要性の高まりを背景に、最も高い成長率を示すと予測されます。自動化がよりデータ駆動型になるにつれ、技術者はソフトウェア診断、ファームウェア更新、アルゴリズムに基づくトラブルシューティングに精通している必要があります。この分野は、アクセシビリティと拡張性を高めるシミュレーションベースのトレーニングや仮想プログラミング環境の普及から恩恵を受けています。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、アジア太平洋は最大の市場シェアを維持すると予想されます。これは、政府主導の技能開発イニシアチブ、ならびに中国、日本、韓国などの国々における主要ロボットOEMメーカーの存在に起因します。同地域における産業オートメーションと輸出主導型生産への重点は、ロボットメンテナンスに関する職業訓練の持続的な需要を生み出しています。さらに、インフラの拡大と有利な政策枠組みが、訓練センターの普及に貢献しています。

最高CAGR地域:

予測期間中、アジア太平洋はインダストリー4.0技術の積極的な導入と職業教育ネットワークの急速な拡大を反映し、最も高いCAGRを示すと予想されます。インドやベトナムなどの新興経済国は、産業成長の支援と外国投資の誘致を目的として、技術スキル開発に投資しています。さらに、同地域の若年労働力とSTEM分野への進学率の増加は、職業訓練の普及にとって肥沃な環境を創出しています。この成長軌道により、アジア太平洋はロボット工学および自動化メンテナンス教育において最も急速に進化する市場としての地位を確立しています。

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  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序論

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 分析範囲
  • 分析手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 分析アプローチ
  • 分析資料
    • 一次調査資料
    • 二次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向の分析

  • イントロダクション
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 市場機会
  • 脅威
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • サプライヤーの交渉力
  • バイヤーの交渉力
  • 代替製品の脅威
  • 新規参入企業の脅威
  • 企業間競争

第5章 世界のロボット工学・自動化メンテナンス向け職業訓練市場:プロバイダーの種類別

  • イントロダクション
  • ロボットOEM
  • 独立訓練機関、専門学校
  • システムインテグレーター
  • 社内企業研修

第6章 世界のロボット工学・自動化メンテナンス向け職業訓練市場:訓練形式別

  • イントロダクション
  • 対面/インストラクター主導トレーニング(ILT)
  • オンライン/仮想インストラクター主導トレーニング(VILT)
  • ハイブリッド/ブレンド学習
  • シミュレーションベースのトレーニング

第7章 世界のロボット工学・自動化メンテナンス向け職業訓練市場:スキルの種類別

  • イントロダクション
  • ハードウェア整備・トラブルシューティング
    • 機械システム
    • 電気システム
  • ソフトウェア・プログラミング
    • PLCプログラミング
    • ロボットプログラミング
  • HMI/SCADAシステム
  • システムインテグレーション・ネットワーク
  • 安全性・コンプライアンスのプロトコル

第8章 世界のロボット工学・自動化メンテナンス向け職業訓練市場:認定レベル別

  • イントロダクション
  • 基礎/初級レベルの証明書
  • 中級/技術者認定
  • 上級/専門資格

第9章 世界のロボット工学・自動化メンテナンス向け職業訓練市場:エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 自動車製造
  • 電気・電子
  • 金属・機械
  • 食品・飲料
  • 医薬品・化学品
  • 物流・倉庫
  • その他のエンドユーザー

第10章 世界のロボット工学・自動化メンテナンス向け職業訓練市場:地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第11章 主な動向

  • 契約、事業提携・協力、合弁事業
  • 企業合併・買収 (M&A)
  • 新製品の発売
  • 事業拡張
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

  • FANUC Corporation
  • KUKA AG
  • ABB Ltd
  • Universal Robots A/S
  • Siemens AG
  • Rockwell Automation, Inc.
  • Yaskawa Electric Corporation
  • Mitsubishi Electric Corporation
  • Schneider Electric SE
  • Kawasaki Heavy Industries, Ltd.
  • DENSO Corporation
  • Bosch Rexroth AG
  • Omron Corporation
  • Seiko Epson Corporation
  • National Instruments Corporation