デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1859829

AI拡張型開発の世界市場:将来予測 (2032年まで) - コンポーネント別・展開方式別・用途別・エンドユーザー別・地域別の分析

AI-Augmented Development Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Software and Services), Deployment Mode (Cloud-Based, On-Premises and Hybrid), Application, End User and By Geography


出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=155.74円
代理店手数料はかかりません
AI拡張型開発の世界市場:将来予測 (2032年まで) - コンポーネント別・展開方式別・用途別・エンドユーザー別・地域別の分析
出版日: 2025年11月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

Stratistics MRCによると、世界のAI拡張型開発市場は2025年に9億5,950万米ドルを占め、2032年には113億3,680万米ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは42.3%で成長する見込みです。

AI拡張型開発とは、ソフトウェア開発ライフサイクルに人工知能ツールを統合し、生産性、精度、スピードを高めることを指します。これらのツールは、コード生成、デバッグ、テスト、文書化などの反復作業を自動化することで開発者を支援します。AIは人間の開発者に取って代わるのではなく、ワークフローを合理化し、ミスを減らすインテリジェントなアシスタントである共同パートナーとして機能します。GitHub Copilot、Amazon CodeWhisperer、ChatGPTのようなテクノロジーは、このシフトを例証するもので、コンテキストに応じた提案や洞察を提供します。AIを活用することで、チームは開発サイクルを短縮し、コード品質を向上させ、複雑な問題の解決に集中することができます。

企業におけるAIツールの導入

AIツールの急速な企業導入は、AI拡張型開発市場の主な促進要因です。GitHub CopilotやAmazon CodeWhispererのようなインテリジェント・アシスタントを開発ワークフローに統合し、生産性を高めて手作業を減らす企業が増えています。これらのツールはコーディング、デバッグ、ドキュメンテーションを効率化し、より迅速な納品とソフトウェア品質の向上を可能にします。企業がスケーラブルで効率的なソリューションを求める中、AIを活用した開発プラットフォームは不可欠なものとなりつつあり、分野や地域を問わず市場の成長を後押ししています。

高い導入コスト

その変革の可能性にもかかわらず、高い導入コストがAI拡張型開発の採用に大きな足かせとなっています。既存の開発環境にAIツールを統合するには、インフラ、トレーニング、カスタマイズに多額の投資が必要になることが多いです。中小企業では、特にROIが即座に得られない場合、先行費用を正当化するのに苦労するかもしれないです。さらに、継続的なメンテナンスとアップデートが経済的負担を増大させます。こうしたコスト関連の課題は、特に新興市場や予算に制約のある組織では、採用率を鈍らせる可能性があります。

業界を超えたAI利用の急増

各業界におけるAI利用の急増は、AI拡張型開発にとって大きなチャンスとなります。金融、製造業から教育、小売に至るまで、各業界が業務を最適化し、ユーザー体験を向上させるためにAIを導入しています。このような業界横断的な需要により、多様な使用事例に適応できるインテリジェントな開発ツールの必要性が高まっています。AIが戦略上の必須要件となるにつれ、AI支援コーディング、テスト、デプロイメント・ソリューションの市場は飛躍的な成長を遂げ、新たな収益源とイノベーションの道筋を切り開く態勢が整っています。

データプライバシーとガバナンスの懸念

データプライバシーとガバナンスの懸念は、AI拡張型開発市場の成長を大きく阻害しています。開発者は、特にAIツールがクラウドベースの環境や大規模なデータセットに依存している場合、機密データを安全に管理するという課題に直面します。規制の複雑さとコンプライアンス違反の恐怖が、企業の本格的な採用を阻んでいます。これらの問題は、導入に摩擦を生じさせ、イノベーションを遅らせ、倫理的な問題を提起し、最終的に、業界全体におけるAI主導の開発ソリューションの拡張性と信頼性を制限します。

COVID-19の影響

COVID-19の大流行はデジタルトランスフォーメーションを加速させ、間接的に市場を押し上げました。リモートワークと分散チームは、自動化とインテリジェント・コラボレーション・ツールへの依存度を高めました。開発者は生産性を維持し、ワークロードを効率的に管理するためにAIアシスタントに目を向けました。初期の混乱はIT予算に影響を与えましたが、長期的には回復力のある技術主導の業務へとシフトし、AI導入のための肥沃な土壌を作り出しました。パンデミック後は、俊敏性と革新性が重視され、AIを強化した開発ソリューションの需要が引き続き高まっています。

予測期間中、ソフトウェア・セグメントが最大となる見込み

ソフトウェア分野は、AI統合を可能にする基礎的な役割を担っているため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。ソフトウェアプラットフォームは、インテリジェントコーディングアシスタント、自動テストフレームワーク、リアルタイムデバッグツールを展開するための柔軟な環境を提供します。企業がデジタルトランスフォーメーションを優先するにつれ、堅牢でスケーラブルなソフトウェアソリューションへの需要が高まっています。開発環境とクラウドベースのプラットフォームにおける継続的な技術革新は、このセグメントの地位をさらに強化し、AI主導の生産性向上の要となっています。

予測期間中、医療分野のCAGRが最も高くなる見込み

インテリジェントな診断、個別化医療、合理化された臨床ワークフローに対する需要の高まりにより、AIツールは医療ソフトウェア開発に革命をもたらしています。開発者はAIを活用して、患者ケアとデータ管理をサポートする安全でコンプライアンスに対応した効率的なアプリケーションを構築しています。この分野の複雑さと規制上の要求から、AIの増強は特に価値が高く、医療技術ソリューションの急速な採用とイノベーションを促進しています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、アジア太平洋は、堅牢な技術インフラ、政府支援、盛んな開発者エコシステムにより、最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、インド、日本などの国々は、AI研究とデジタル変革に多額の投資を行っています。製造業からフィンテックまで、この地域の多様な産業は、ソフトウェア開発を強化するためにAIツールを取り入れています。人材が豊富で企業への導入が進むアジア太平洋は、AI主導型イノベーションの世界的なハブとして台頭しつつあります。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、北米地域は、高度な研究開発、強力なベンチャーキャピタルの存在、最先端技術の早期導入により、最も高いCAGRを示すと予測されます。同地域のハイテク大手や新興企業は、競争上の優位性を獲得するためにAIを開発ワークフローに組み込んでいます。規制の明確化と成熟したデジタルエコシステムが、急速な成長をさらに後押ししています。インテリジェント開発ツールの需要が急増する中、北米はイノベーションと市場拡大でリードし続けています。

無料のカスタマイズサービス

当レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます:

  • 企業プロファイル
    • 追加企業の包括的プロファイリング(3社まで)
    • 主要企業のSWOT分析(3社まで)
  • 地域区分
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR(注:フィージビリティチェックによる)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序論

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 分析範囲
  • 分析手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 分析アプローチ
  • 分析資料
    • 一次調査資料
    • 二次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向の分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 市場機会
  • 脅威
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • サプライヤーの交渉力
  • バイヤーの交渉力
  • 代替製品の脅威
  • 新規参入企業の脅威
  • 企業間競争

第5章 世界のAI拡張型開発市場:コンポーネント別

  • ソフトウェア
    • AIベース開発ツール
    • 統合開発環境(IDE)
    • コード生成ツール
  • サービス
    • コンサルティング
    • 実装
    • サポート・整備

第6章 世界のAI拡張型開発市場:展開方式別

  • クラウドベース
  • オンプレミス
  • ハイブリッド

第7章 世界のAI拡張型開発市場:用途別

  • コード生成・自動補完
  • コードレビュー、テスト自動化
  • バグ検出・デバッグ
  • ソフトウェア開発のための予測分析
  • その他の用途

第8章 世界のAI拡張型開発市場:エンドユーザー別

  • IT・通信
  • 銀行・金融サービス・保険(BFSI)
  • 医療
  • 小売業・eコマース
  • 製造業
  • 自動車
  • 政府・防衛
  • その他のエンドユーザー

第9章 世界のAI拡張型開発市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第10章 主な動向

  • 契約、事業提携・協力、合弁事業
  • 企業合併・買収 (M&A)
  • 新製品の発売
  • 事業拡張
  • その他の主要戦略

第11章 企業プロファイル

  • Microsoft Corporation
  • CircleCI, Inc.
  • Google LLC
  • Databricks, Inc.
  • IBM Corporation
  • ServiceNow, Inc.
  • Amazon Web Services(AWS)
  • SmartBear Software, Inc.
  • OpenAI, L.L.C.
  • SonarSource SA
  • GitLab Inc.
  • Tricentis GmbH
  • Replit
  • Snyk Ltd.
  • Tabnine Ltd.