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市場調査レポート
商品コード
1859775
スマート公共交通の世界市場:将来予測 (2032年まで) - 交通手段別・ソリューションの種類別・展開方式別・技術別・エンドユーザー別・地域別の分析Smart Public Transit Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Transit Mode (Bus Transit, Rail Transit, Metro/Subway Systems, Tram & Light Rail, and Ferry & Water Transport), Solution Type, Deployment, Technology, End User, and By Geography. |
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カスタマイズ可能
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| スマート公共交通の世界市場:将来予測 (2032年まで) - 交通手段別・ソリューションの種類別・展開方式別・技術別・エンドユーザー別・地域別の分析 |
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出版日: 2025年11月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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概要
Stratistics MRCによると、世界のスマート公共交通市場は2025年に788億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは21.9%で成長し、2032年には3,156億米ドルに達する見込みです。
スマート公共交通は、乗客の効率性、安全性、利便性を向上させるためにデジタルツールを使用する技術強化型交通システムです。これには、車両のリアルタイム追跡、自動スケジューリング、非接触型決済、データ駆動型ルート最適化などが含まれます。これらのシステムは、多くの場合、モバイルアプリ、センサー、通信ネットワークを統合し、タイムリーな最新情報やパーソナライズされた旅行情報を提供します。目標は、変化する状況や乗客のニーズに適応するインテリジェント・システムを活用することで、公共交通機関をより迅速で、利用しやすく、使いやすいものにすることです。
国際交通フォーラムによると、AIを活用したスケジューリングとリアルタイムの乗客情報アプリは、待ち時間を短縮し、旅の予測可能性と利便性を向上させることで、公共交通機関の利用者を増やしています。
都市モビリティ・ニーズの高まり
スマート公共交通市場は、都市人口の増加と交通渋滞の中で、効率的な都市モビリティ・ソリューションに対する需要の高まりが主な要因となっています。急速な都市化と持続可能性の目標に後押しされ、各国政府は通勤者の利便性を高め、排出量を削減するためにインテリジェント交通システムに投資しています。IoT、AI、データ分析の統合により、リアルタイムのルート最適化とサービスの信頼性向上が可能になります。その結果、シームレスで接続された都市交通ネットワークが重視されるようになり、世界的にスマート・トランジット導入が加速しています。
高い資本要件
スマート公共交通市場では、高額な初期設備投資が依然として大きな抑制要因となっています。自動運賃徴収、車両テレマティクス、予知保全システムといった先進技術の導入には、多額の資金が必要となります。さらに、インフラのアップグレードやレガシーシステムとの統合は、交通当局のプロジェクトコストを増加させます。発展途上国の限られた予算は、配備をさらに制限します。したがって、長期的な運用上の利点があるにもかかわらず、高額な初期支出がスマート交通近代化イニシアチブの普及を妨げる要因となっています。
自律走行型交通機関の採用
自律型および半自律型の公共交通システムの採用が拡大していることは、市場拡大の大きなチャンスとなります。運転手のいないバスやシャトルは、ヒューマンエラーを減らしながら、運行効率、安全性、燃料の最適化を強化します。政府と技術プロバイダーは、これらのイノベーションをテストするためにスマート・モビリティ・コリドーを試験的に導入しています。さらに、AI主導のコントロールセンターとコネクティビティ・ソリューションは、車両協調を変革しつつあります。自律走行技術が成熟するにつれて、スマート公共交通エコシステムへの統合が進み、新たな収益とパフォーマンスの最適化の展望が開けると思われます。
サイバーセキュリティのリスク
サイバーセキュリティの脆弱性は、接続性とデータ依存性の高まりにより、スマート公共交通市場にとって重大な脅威となっています。交通ネットワークは、膨大な量の乗客データ、決済データ、運行データを収集するため、サイバー攻撃の格好の標的となっています。侵害はサービスを混乱させ、安全性を損ない、社会的信用を損なう可能性があります。さらに、デジタル・システム全体で統一されたセキュリティ・プロトコルがないため、リスク・エクスポージャーが増大します。その結果、エンドツーエンドのデータ暗号化とシステムの回復力を確保することが、市場の信頼性とユーザーの信用を維持するために不可欠になっています。
COVID-19の影響:
COVID-19の大流行は、公共交通機関の運行を一時的に混乱させ、利用者の減少や技術投資の遅れにつながりました。しかし、非接触型発券、稼働率追跡、予測衛生システムなど、交通管理のデジタル変革も加速しました。都市の再開に伴い、衛生、安全、リアルタイムのコミュニケーションを重視したスマート・トランジット・ソリューションが普及しつつあります。さらに、政府の復興プログラムは、弾力性があり持続可能なモビリティ・インフラに資金を投入しています。全体として、パンデミックは、スマート交通の優先順位を、健康を意識し、データ駆動型で適応性のある交通エコシステムへと再形成しました。
予測期間中、バス輸送分野が最大となる見込み
バス輸送セグメントは、先進都市と新興都市の両方で広く採用されていることから、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。バスは都市モビリティネットワークの基幹として機能するため、スマートテクノロジーの統合に理想的です。リアルタイムの乗客情報、ダイナミックな経路計画、デジタル運賃システムにより、通勤・通学者の利便性が向上しています。さらに、電気バスやコネクテッド・バスは、カーボン・ニュートラルの目標に合致しています。これらの進歩は、総体的にバス輸送セグメントの市場リーダーシップを強化しています。
予測期間中、車両モニタリング&メンテナンス分野のCAGRが最も高くなる見込み
予測期間中、運行効率と資産の最適化に対する関心の高まりに後押しされ、車両モニタリング&メンテナンス分野が最も高い成長率を示すと予測されます。IoT対応センサーとテレマティクスシステムは、リアルタイムの車両診断、予知保全、燃料管理を可能にしています。これにより、ダウンタイムが短縮され、車両の寿命が延びています。さらに、車両分析によってパフォーマンスの追跡とコスト効率が向上します。データ主導の車両管理ソリューションへのシフトは、このセグメントをスマート交通システムにおける高成長分野として位置づけています。
最大のシェアを占める地域
予測期間中、アジア太平洋が最大の市場シェアを占めると予想されますが、これは急速な都市化、政府の強力なイニシアチブ、地下鉄・バス網の拡大に起因します。中国、日本、インドなどの国々が、インテリジェント交通インフラの展開でリードしています。スマートシティプロジェクトや統合モビリティプラットフォームへの多額の投資が、成長をさらに加速させています。さらに、スマートフォンの普及とデジタル決済の導入が進むことで、リアルタイムの乗客管理が可能になり、同地域の市場支配力が強まっています。
CAGRが最も高い地域:
予測期間中、北米地域は、強固な技術革新、持続可能性の義務化、コネクテッド公共交通ソリューションの採用拡大に伴い、最も高いCAGRを示すと予測されます。米国とカナダは、連邦政府の資金援助に支えられた電気輸送と自律輸送の統合を重視しています。さらに、テクノロジープロバイダーと交通機関のパートナーシップは、高度なデータ分析とサイバーセキュリティの枠組みを育成しています。このようなイノベーションとインフラ近代化のエコシステムは、北米を最も急成長する地域市場として位置づけています。
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- 競合ベンチマーキング
- 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング
目次
第1章 エグゼクティブサマリー
第2章 序論
- 概要
- ステークホルダー
- 分析範囲
- 分析手法
- データマイニング
- データ分析
- データ検証
- 分析アプローチ
- 分析資料
- 一次調査資料
- 二次調査情報源
- 前提条件
第3章 市場動向の分析
- 促進要因
- 抑制要因
- 市場機会
- 脅威
- 用途分析
- エンドユーザー分析
- 新興市場
- 新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響
第4章 ポーターのファイブフォース分析
- サプライヤーの交渉力
- バイヤーの交渉力
- 代替製品の脅威
- 新規参入企業の脅威
- 企業間競争
第5章 世界のスマート公共交通市場:交通手段別
- バス交通
- 鉄道交通
- 地下鉄システム
- 路面電車とライトレール
- フェリーと水上交通
第6章 世界のスマート公共交通市場:ソリューションの種類別
- チケット発券と運賃管理
- 旅客情報システム
- 交通管理と制御
- 艦隊監視とメンテナンス
第7章 世界のスマート公共交通市場:展開方式別
- オンプレミスソリューション
- クラウドベースプラットフォーム
- ハイブリッド展開
第8章 世界のスマート公共交通市場:技術別
- IoT・接続デバイス
- ビッグデータ分析
- AI・機械学習
- ブロックチェーン統合
第9章 世界のスマート公共交通市場:エンドユーザー別
- 地方自治体
- 公共交通機関
- 民間事業者
- 通勤者
第10章 世界のスマート公共交通市場:地域別
- 北米
- 米国
- カナダ
- メキシコ
- 欧州
- ドイツ
- 英国
- イタリア
- フランス
- スペイン
- その他欧州
- アジア太平洋
- 日本
- 中国
- インド
- オーストラリア
- ニュージーランド
- 韓国
- その他アジア太平洋
- 南米
- アルゼンチン
- ブラジル
- チリ
- その他南米
- 中東・アフリカ
- サウジアラビア
- アラブ首長国連邦
- カタール
- 南アフリカ
- その他中東・アフリカ
第11章 主な動向
- 契約、事業提携・協力、合弁事業
- 企業合併・買収 (M&A)
- 新製品の発売
- 事業拡張
- その他の主要戦略
第12章 企業プロファイル
- Siemens AG
- Bentley Systems, Inc.
- Hitachi Ltd.
- NEC Corporation
- Thales Group
- Mitsubishi Electric Corporation
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- Mundys
- Alstom SA
- Indra Sistemas S.A.
- IBM Corporation
- Verra Mobility Corporation
- Cisco Systems, Inc.
- Bombardier Inc.
- General Electric Company
- Cubic Corporation


