データファブリック市場の2032年までの予測：タイプ別、コンポーネント別、企業規模別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のデータファブリック市場は2025年に34億1,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは23.2％で成長し、2032年までには147億米ドルに達すると予測されています。

データファブリックは、ハイブリッド環境やマルチクラウド環境におけるデータのシームレスなアクセス、管理、共有を可能にする統合アーキテクチャです。異種のデータソース、アプリケーション、プラットフォームを接続し、アナリティクスと運用のための統一された一貫性のあるデータレイヤーを提供します。AI、メタデータ管理、自動化などのテクノロジーを活用することで、データファブリックはリアルタイムのデータ統合、ガバナンス、セキュリティを実現します。組織がデータのサイロ化を解消し、データ品質を向上させ、意思決定を迅速化するのに役立ちます。最終的にデータファブリックは、柔軟でインテリジェントかつ適応性の高いフレームワークを構築することで、複雑なデータエコシステムを簡素化し、信頼できるデータをいつでもどこでも必要なときにユーザーやアプリケーションに提供します。

増大するデータ量、多様性、速度

組織は、クラウドアプリケーション、IoTデバイス、ソーシャルメディア、トランザクションシステムから膨大なデータセットを生成します。データファブリックアーキテクチャにより、ハイブリッド環境やマルチクラウド環境でのシームレスな統合、メタデータ管理、リアルタイムアクセスが可能になります。プラットフォームは、構造化ソースと非構造化ソースにわたって、AI主導のデータ発見、リネージ追跡、ポリシー実施をサポートします。スケーラブルでインテリジェントなデータインフラに対する需要は、金融、ヘルスケア、通信、製造の各分野で高まっています。こうした動きは、データ集約的でデジタル化が成熟した組織へのプラットフォーム導入を後押ししています。

高い導入・統合コスト

データファブリックの導入には、クラウドインフラ、データカタログ、セキュリティフレームワーク、オーケストレーションツールへの投資が必要です。既存のデータレイク、ウェアハウス、アナリティクス・プラットフォームとの統合により、複雑性と運用上のオーバーヘッドが増大します。熟練した人材の不足と標準化されたトレーニングが、構成とパフォーマンスの最適化を妨げます。企業は、明確なユースケースの整合性やデータの準備がないまま、ROIを正当化するという課題に直面しています。このような制約が、コストに敏感で運用に制約のある組織での採用を妨げています。

リアルタイム分析とビジネスの俊敏性へのニーズの高まり

企業はデータファブリックを使用して、分散したデータソースに統一されたビュー、予測的な洞察、コンテキストに基づくインテリジェンスを提供します。BIツール、機械学習エンジン、自動化プラットフォームとの統合により、意思決定の迅速化とプロセスの最適化が可能になります。リテール、BFSI、ロジスティクスの各分野で、低レイテンシーのデータアクセスと動的なクエリ実行に対する需要が高まっています。プラットフォームは、セルフサービス・アナリティクス、データ仮想化、ビジネス機能全体の適応的ガバナンスをサポートします。こうした動向は、アジャイルで洞察力主導のデータエコシステム全体の成長を促進しています。

相互運用性、ベンダーロックイン、進化するテクノロジーリスク

独自のコネクタ、メタデータフォーマット、オーケストレーションエンジンは、移植性とクロスプラットフォームのコラボレーションを制限します。企業は、ワークロードの移行、サードパーティツールの統合、進化する規制状況におけるコンプライアンスの維持という課題に直面しています。クラウドサービス、データ標準、AI統合の急速な変化は、アーキテクチャと運用上のリスクをもたらします。オープンスタンダードとモジュール設計の欠如は、エコシステムの整合性とベンダーの中立性を阻害します。こうした制約が、マルチクラウド環境全体におけるプラットフォームの成熟度と戦略的整合性を制約し続けています。

COVID-19の影響：

パンデミックは、リアルタイムな洞察、リモートアクセス、運用の回復力を求める企業のデータファブリック採用を加速させました。企業は、サプライチェーンの可視化、顧客エンゲージメント、ワークフォース管理のために、クラウドとオンプレミスのシステム間でデータを統合するプラットフォームを利用しました。ヘルスケア、小売、官公庁の各分野で、スケーラブルでセキュアなデータインフラストラクチャに対する需要が急増しました。クラウドネイティブアーキテクチャは、分散したチームやパートナー間での迅速な展開とコラボレーションを可能にしました。パンデミック後の戦略には、デジタルトランスフォーメーション、アナリティクスの近代化、事業継続の中核としてデータファブリックが含まれるようになりました。こうしたシフトは、統合データプラットフォームとガバナンスフレームワークへの長期的な投資を強化しています。

予測期間中、ディスクベースセグメントが最大となる見込み

ディスクベースセグメントは、その信頼性、拡張性、エンタープライズストレージシステムとの互換性により、予測期間中最大の市場シェアを占めると予想されます。プラットフォームは、ハイブリッド環境全体で大量の構造化データおよび半構造化データを管理するために、ディスクベースのアーキテクチャを使用しています。メタデータエンジン、ポリシーフレームワーク、クエリオプティマイザとの統合は、安全で効率的なデータアクセスをサポートします。永続的でコスト効率に優れ、高スループットのストレージに対する需要は、規制対象や大容量の分野で高まっています。これらの機能は、ディスクベースのデータファブリック導入におけるセグメントの優位性を高めています。

予測期間中、顧客経験管理セグメントのCAGRが最も高くなる見込み

企業がパーソナライズされたリアルタイムかつオムニチャネルのエンゲージメントを提供するためにデータファブリックを採用するため、予測期間中、顧客経験管理セグメントは最も高い成長率を記録すると予測されます。プラットフォームは、CRM、ウェブ分析、サポートシステム、ソーシャルメディアにまたがる顧客データを統合し、実用的なインサイトを生成します。AIエンジンやパーソナライゼーション・ツールとの統合により、動的なコンテンツ配信やセンチメント分析が可能になります。スケーラブルでプライバシーに準拠したカスタマー・インテリジェンスに対する需要は、小売、通信、金融サービスなどで高まっています。こうした動きは、顧客中心のデータファブリックアプリケーションと分析ワークフロー全体の成長を加速させています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域は、その成熟した市場情勢、クラウド導入、イノベーション文化により、最大の市場シェアを占めると予想されます。米国とカナダの企業は、金融、ヘルスケア、小売、政府部門にデータファブリックプラットフォームを導入し、統一されたデータアクセスとガバナンスをサポートしています。AI、サイバーセキュリティ、デジタルトランスフォーメーションへの投資が、プラットフォームの拡張性と統合をサポートします。大手ベンダー、システムインテグレーター、開発者コミュニティの存在が、エコシステムの成熟と普及を後押ししています。これらの要因が、データファブリックの展開と商業化における北米のリーダーシップを後押ししています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は、デジタルトランスフォーメーション、モバイルファースト戦略、データ近代化が地域経済全体で収束するにつれて、最も高いCAGRを示すと予測されます。インド、中国、シンガポール、オーストラリアなどの国々では、通信、物流、教育、公共サービスなどのデータファブリックプラットフォームの規模が拡大しています。政府が支援するプログラムは、データインフラ、新興企業のインキュベーション、アナリティクスエコシステム全体のAI統合をサポートしています。現地のベンダーやグローバルプロバイダーは、地域のコンプライアンスや使用事例のニーズに合わせた多言語かつコスト効率の高いソリューションを提供しています。このような動向は、データファブリックの革新と導入において地域の成長を加速させています。

無料のカスタマイズ提供：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

• 企業プロファイル
  • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査資料
  • 1次調査資料
  • 2次調査資料
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のデータファブリック市場：タイプ別

• ディスクベース
• インメモリ
• ハイブリッドストレージ

第6章 世界のデータファブリック市場：コンポーネント別

• プラットフォーム
  • データ統合エンジン
  • メタデータとガバナンスモジュール
  • リアルタイム分析インターフェース
  • データ品質と監視ツール
• サービス
  • コンサルティングと戦略
  • 展開と統合
  • マネージドサービス
  • トレーニングとサポート

第7章 世界のデータファブリック市場：企業規模別

• 大企業
• 中小企業

第8章 世界のデータファブリック市場：技術別

• メタデータ管理
• データ仮想化
• データのカタログ化と系統
• AI/ML駆動型データオーケストレーション
• ポリシーベースのアクセス制御
• その他の技術

第9章 世界のデータファブリック市場：用途別

• 不正検出とセキュリティ管理
• ガバナンス、リスク、コンプライアンス（GRC）
• カスタマーエクスペリエンスマネジメント
• セールス・マーケティングの最適化
• ビジネスプロセス自動化
• サプライチェーンの最適化
• データガバナンスとマスターデータ管理
• その他の用途

第10章 グローバルデータファブリック市場：エンドユーザー別

• ヘルスケア・ライフサイエンス
• 製造業
• 政府・公共部門
• エネルギー・公益事業
• 運輸・物流
• メディア・エンターテイメント
• その他のエンドユーザー

第11章 世界のデータファブリック市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋地域
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第12章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

• IBM
• Oracle
• Hewlett Packard Enterprise（HPE）
• SAP
• NetApp
• TIBCO Software
• Talend
• Denodo Technologies
• Informatica
• Microsoft
• Amazon Web Services（AWS）
• Google Cloud
• Cloudera
• Teradata
• Precisely