AI活用型サイバー脅威インテリジェンスの世界市場：将来予測 (2032年まで) - コンポーネント別・展開形態別・組織規模別・用途別・エンドユーザー別・地域別の分析

Stratistics MRCによると、世界のAI活用型サイバー脅威インテリジェンス市場は、2025年に21億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは19.8%で成長し、2032年には76億米ドルに達すると予測されています。

AI活用型サイバー脅威インテリジェンスは、AIを活用してサイバー脅威に関する膨大な量のデータを収集、分析、文脈化するプラットフォームに焦点を当てています。生データを実用的なインテリジェンスに変換し、攻撃ベクトルを予測し、新種のマルウェアを特定します。これにより、リアクティブな対応ではなく、プロアクティブな防御が可能になります。サイバー脅威の量と巧妙さが増すにつれ、組織はリスクの優先順位付け、インシデント対応の迅速化、進化する脅威に対するセキュリティ態勢の強化のために、こうしたAI主導の洞察力を頼りにしています。

ENISA（EUサイバーセキュリティ機関）によると、リアルタイム・AI活用型サイバー脅威インテリジェンスプラットフォームは、2024年中に重要なセクター全体で悪意のある活動を検知するまでの平均時間を42%短縮するのに役立っています。

サイバー攻撃の高度化と頻度の増加

サイバー攻撃の複雑化と量の増加が、AI活用型サイバー脅威インテリジェンスソリューションの需要を促進しています。組織は、高度な持続的脅威、ランサムウェア、フィッシング・キャンペーンに直面しており、従来のセキュリティ・ツールではリアルタイムでの検知に苦戦しています。AIベースのプラットフォームは、機械学習、行動分析、脅威相関を活用して、脆弱性をプロアクティブに特定し、迅速に対応します。さらに、規制要件やデータ保護の義務化により、企業は自動化された予測型セキュリティ・ソリューションの導入を余儀なくされており、AIを活用した脅威インテリジェンスは、進化するサイバー・リスクを軽減するための重要な投資と位置付けられています。

熟練したサイバーセキュリティとAIの専門家の不足

組織は、AIを活用した脅威インテリジェンス・システムの効果的な導入、管理、解釈に苦慮することが多く、導入が遅れ、運用効率が低下します。さらに、高い採用コストと集中的なトレーニングの必要性により、中小企業が高度なソリューションを導入する能力は制限されています。このような人材格差はAIベースのセキュリティ対策の拡張性を鈍らせるため、市場開拓には人材育成と専門サービス・プロバイダーとの提携が不可欠となります。

クラウドベースのソリューションによる中小企業市場への進出

クラウドベースのサブスクリプション型モデルは先行投資の障壁を低くし、これまで大企業に限られていた高度な予測セキュリティ・ツールへのアクセスを中小企業に提供します。さらに、脅威の自動検出とレポーティングを備えた拡張性の高いソリューションは、社内のITチームが限られている場合でも対応できるため、迅速な導入が可能になります。戦略的なパートナーシップと教育キャンペーンによって普及がさらに促進されるため、ベンダーは顧客基盤を拡大しながら、これまでは十分に普及していなかったセグメントからの長期的な経常収益源を育成することができます。

従来のセキュリティ・ソリューションとの競合

AIを活用した脅威インテリジェンスの進歩にもかかわらず、ファイアウォール、アンチウイルス・ソフトウェア、侵入検知システムといった従来のサイバーセキュリティ・ソリューションは、依然として強力な競争を続けています。多くの組織は、既存の契約、認知された信頼性、または低い初期費用により、使い慣れたツールに依存しています。さらに、変化への抵抗、統合の課題、AI機能に対する認識の狭さなどが、採用を遅らせる可能性があります。従来製品を提供する既存ベンダーの存在は、AIベースのプラットフォームが市場シェアを確保するために、測定可能なROI、優れた精度、迅速な応答時間を実証する必要性を強調しています。

COVID-19の影響：

COVID-19の大流行は、デジタルトランスフォーメーションとリモートワークを加速させ、組織がサイバー脅威にさらされる機会を増やしました。企業はリアルタイムの監視、脅威の自動検知、インシデント対応ソリューションを求め、AI活用型サイバー脅威インテリジェンスへの需要が急増しました。サプライチェーンの脆弱性とフィッシング攻撃の増加は、予測分析の重要性を浮き彫りにしました。さらに、パンデミック（世界的大流行）時の予算制約とリソースの制限により、一部の企業は拡張性の高いクラウドベースのAIソリューションを優先するようになり、業界全体で導入が加速しました。全体として、COVID-19はインテリジェントなサイバーセキュリティ・ツールの重要な役割を世界的に強化しました。

予測期間中、ソリューション部門が最大となる見込み

ソリューション分野は、脅威の特定から緩和まで、エンドツーエンドの機能を提供するため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。モジュール式で統合されたプラットフォームを提供するベンダーは、効率性、コスト削減、高度な分析を求める企業に好まれています。さらに、予測モニタリングと自動対応を可能にすることで、複雑化するサイバー脅威に対応し、運用リスクを低減するソリューションもあります。このセグメントの優位性は、業種を問わない高い採用率、実証済みのROI、世界的に進化するサイバーセキュリティ規制へのコンプライアンスの必要性の高まりによって強化されています。

予測期間中、クラウドベースセグメントのCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、クラウドベースのセグメントは、初期コストの低減、拡張性の容易さ、迅速な実装により、最も高い成長率を記録すると予測されます。クラウドベースのAI脅威インテリジェンスにより、企業はオンプレミスの重いインフラを使用することなく、高度な分析、リアルタイムのアップデート、グローバルな脅威フィードにアクセスできます。さらに、サブスクリプション・ベースの価格設定により、特に中小企業にとっては予算の制約が軽減されます。クラウドネイティブ・プラットフォームやリモートワーク要件との統合により導入が加速し、同分野は最も高い成長を遂げます。ベンダーは、クラウドデリバリーによる継続的な収益と幅広い地域へのリーチから利益を得ています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、北米地域は、成熟したサイバーセキュリティ環境、AI技術の高い採用率、厳格な規制コンプライアンス要件により、最大の市場シェアを占めると予想されます。企業は、重要インフラ、データ、知的財産を保護するために、予測セキュリティ・ソリューションに多額の投資を行っています。確立されたベンダーエコシステム、強力な研究開発能力、強固なITインフラは、この地域の優位性をさらに強化しています。さらに、サイバー脅威の増加、企業の意識向上、政府の取り組みが、北米の各業界におけるAIを活用した脅威インテリジェンスの大規模な展開を後押ししています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、デジタル化の進展、ITインフラの拡大、サイバーセキュリティリスクに対する意識の高まりにより、アジア太平洋が最も高いCAGRを示すと予測されます。政府の取り組み、中小企業の導入拡大、インターネット普及率の上昇が、AIを活用したソリューションの展開を後押ししています。さらに、国際的ベンダーや地元の新興企業は、地域の要件に合わせたコスト効率の高いクラウドベースのプラットフォームを導入しています。経済成長、技術導入、サイバーセキュリティ事件の増加の組み合わせにより、アジア太平洋は最も急成長している市場となっています。

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• 企業プロファイル
  • 追加企業の包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域区分
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序論

• 概要
• ステークホルダー
• 分析範囲
• 分析手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 分析アプローチ
• 分析資料
  • 一次調査資料
  • 二次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向の分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 市場機会
• 脅威
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• 新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• サプライヤーの交渉力
• バイヤーの交渉力
• 代替製品の脅威
• 新規参入企業の脅威
• 企業間競争

第5章 世界のAI活用型サイバー脅威インテリジェンス市場：コンポーネント別

• ソリューション
  • 脅威インテリジェンスプラットフォーム（TIP）
  • セキュリティ情報イベント管理（SIEM）システム
  • エンドポイント検出・対応（EDR）
• サービス
  • マネージド検出・対応（MDR）
  • コンサルティング・統合サービス

第6章 世界のAI活用型サイバー脅威インテリジェンス市場：展開方式別

• オンプレミス
• クラウドベース

第7章 世界のAI活用型サイバー脅威インテリジェンス市場：組織規模別

• 中小企業
• 大企業

第8章 世界のAI活用型サイバー脅威インテリジェンス市場：用途別

• セキュリティ分析
• セキュリティ・脆弱性管理
• インシデント対応、フォレンジック
• リスク・コンプライアンス管理
• 不正検出
• その他の用途

第9章 世界のAI活用型サイバー脅威インテリジェンス市場：エンドユーザー別

• BFSI（銀行、金融サービス、保険）
• IT・通信
• 政府・防衛
• 医療・ライフサイエンス
• 小売業・eコマース
• エネルギー・ユーティリティ
• 製造業
• その他のエンドユーザー

第10章 世界のAI活用型サイバー脅威インテリジェンス市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第11章 主な動向

• 契約、事業提携・協力、合弁事業
• 企業合併・買収 (M&A)
• 新製品の発売
• 事業拡張
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイル

• Darktrace
• CrowdStrike
• Palo Alto Networks
• Proofpoint
• Vectra AI
• Legit Security
• Protect AI
• SentinelOne
• Anomali
• Bitsight
• Cyble
• Hudson Rock
• Digital Shadows
• ReliaQuest
• Fortinet
• Safe Security
• Nebulock
• Dropla
• Microsoft
• IBM