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市場調査レポート
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1857029

デジタルツイン技術の世界市場:将来予測 (2032年まで) - ツインの種類別・コンポーネント別・展開方式別・企業規模別・技術別・用途別・エンドユーザー別・地域別の分析

Digital Twin Technology Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Type of Twin, Component, Deployment Model, Enterprise Size, Technology, Application, End User, and By Geography


出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
デジタルツイン技術の世界市場:将来予測 (2032年まで) - ツインの種類別・コンポーネント別・展開方式別・企業規模別・技術別・用途別・エンドユーザー別・地域別の分析
出版日: 2025年10月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

Stratistics MRCによると、世界のデジタルツイン技術市場は2025年に202億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは35.4%で成長し、2032年には1,692億米ドルに達すると予測されています。

デジタルツイン技術は、シミュレーション、モニタリング、予知保全、設計最適化のために、物理的資産、システム、プロセスの仮想レプリカを作成します。使用事例は、製造、エネルギー、輸送、医療など多岐にわたり、デジタルレプリカはダウンタイムを削減し、イテレーションを迅速化します。センサー、エッジ・コンピュート、アナリティクス、AIの普及により、忠実性と実用的な洞察が向上することが成長の原動力となっています。商業規模の拡大には、堅牢なデータ統合、標準化されたモデル、導入と長期的な運用コストを正当化するROIの実証が必要です。

シーメンスによると、デジタルツイン技術は製造業でリアルタイムのモニタリングや予知保全に広く利用されており、没入型シミュレーションとアナリティクスによって工場のダウンタイムを最大15%削減できます。

効率的な設計とテストの必要性

より迅速で費用対効果が高く、高品質な製品開発に対する需要の高まりが、デジタルツイン技術の採用を後押ししています。物理資産の仮想レプリカを作成することで、企業は配備前にオペレーションのシミュレーション、設計上の欠陥の検出、性能の最適化を行うことができます。このアプローチにより、プロトタイピングコストが削減され、ダウンタイムが最小限に抑えられ、市場投入までの時間が短縮されます。さらに、自動車、航空宇宙、製造業などの業界では、予知保全やシナリオ・テストの恩恵を受け、運用効率が向上します。さらに、仮想的に設計を反復できるため、エンジニアリング・チーム間のコラボレーションが向上し、競争優位性が強化され、世界的な市場成長が促進されます。

熟練人材の不足

デジタルツイン技術の採用は、複雑なモデリング、シミュレーション、データ分析を扱える有能な専門家の不足によって制約されています。デジタルツインをIoT、AI、クラウドプラットフォームと統合するには、学際的な専門知識が必要だが、多くの地域ではまだ限られています。この人材格差は、ソリューションの展開を遅らせ、運用リスクを増大させ、ソリューションを拡大しようとする組織のコストを上昇させます。さらに、企業は多くの場合、研修プログラムや第三者のコンサルタントに多額の投資をする必要があります。この人材不足は、特にデジタルツイン・ソリューションの効果的な導入を目指す中堅・中小企業にとって、依然として重要なボトルネックとなっています。

中小企業によるクラウドベースの採用

中小企業は、クラウドベースのデジタルツインソリューションを活用することで、高額な初期インフラコストをかけずに高度なシミュレーションやアナリティクスを利用できるようになってきています。クラウドプラットフォームは、スケーラブルな展開、リアルタイムのモニタリング、IoTデバイスとの統合を可能にし、中小企業が業務を最適化して意思決定を改善できるようにします。さらに、サブスクリプション・ベースの価格設定により金銭的な障壁が低くなるため、製造、エネルギー、医療など多様な分野での導入が加速します。この成長動向は、特に中小企業のデジタル変革が優先課題となっている新興国において、大きな市場拡大の機会をもたらします。

サイバーセキュリティの脆弱性

デジタルツインシステムは、膨大な業務データや設計データを収集・処理するため、サイバー攻撃の標的となっています。セキュリティ侵害、不正アクセス、データ操作により、機密性の高い知的財産や業務の継続性が損なわれる可能性があります。さらに、IoTデバイスやクラウドプラットフォームとの統合により、潜在的な攻撃対象が増加します。組織は、リスクを軽減するために、強固な暗号化、アクセス制御、脅威監視を導入する必要があります。システムの安全性を確保できなければ、利害関係者の信頼を損ない、規制当局による処罰を招き、業務に支障をきたす可能性があります。

COVID-19の影響:

パンデミック(世界的大流行)により、デジタルツイン技術への関心が加速。遠隔監視、シミュレーション、予知保全は事業継続に不可欠となり、サプライチェーンの混乱は複雑なシステムの仮想モデリングの必要性を浮き彫りにしました。しかし、予算の制約や現場へのアクセス制限により、一部の導入は遅れに直面しました。全体として、危機は回復力、デジタル対応力、遠隔操作能力を強調し、製造業、エネルギー、医療セクターにおいて、長期的な効率性、リスク軽減、戦略計画の強化のためにデジタルツインの導入を優先するように組織を導きました。

予測期間中、システムツインセグメントが最大になる見込み

予測期間中、システムツインセグメントが最大の市場シェアを占めると予測されています。システムツインは、生産やオペレーションのエコシステム全体をモデル化することで包括的な洞察を提供し、組織の生産性向上、ダウンタイムの最小化、品質基準の改善を可能にします。リアルタイムのセンサーデータ、アナリティクス、予測アルゴリズムを統合する能力により、複雑なプロセスにわたって情報に基づいた意思決定が保証されます。さらに、コンプライアンス、持続可能性の追跡、パフォーマンスの最適化のために、システムツインへの依存がますます高まっています。このような幅広い適用範囲と、製造、自動車、エネルギー分野からの投資増加により、システムツイン分野は市場収益への最大の貢献者となっています。

予測期間中、クラウドベースセグメントのCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、クラウドベースセグメントが最も高い成長率を示すと予測されています。クラウドベースのデジタルツインは、広範なアクセシビリティ、コスト効率の高いスケーリング、AIやIoTプラットフォームとの統合を容易にし、俊敏性と効率性を求める組織にとって魅力的なものとなっています。さらに、予測分析、遠隔監視、共同ワークフローをサポートしており、製造業、エネルギー、運輸業界では重要性が増しています。業務効率に対する意識の高まりがITオーバーヘッドを削減し、ベンダーのサポートがさらに採用を後押ししています。これらの要因が、クラウドベースセグメントのCAGRを加速させています。

地域別シェア

予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。北米は、先進的な産業インフラ、高いIoT普及率、インダストリー4.0イニシアチブの早期導入などのメリットを享受しています。研究開発への旺盛な投資、政府の支援政策、成熟したベンダーエコシステムが、この地域のリーダーシップをさらに強化しています。さらに、主要なテクノロジー・プロバイダーや大規模な製造・エネルギー企業が存在することで、業界全体のデジタルツイン統合が加速しています。これらの要因を総合すると、北米が地域別市場の支配的地位を維持し、最大のシェアを占めると同時に、システムやコンポーネントレベルのデジタルツインソリューションの革新、展開、採用を促進しています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、アジア太平洋が最も高いCAGRを示すと予測されます。急速な産業化、スマートマニュファクチャリングへの政府投資の増加、インダストリー4.0技術の普及がデジタルツイン展開の成長を後押しします。加えて、デジタルインフラの台頭、IoTとクラウドの普及拡大、支援政策が国内外のベンダーの事業拡大を後押ししています。この地域の新興国は、製造、エネルギー、輸送プロセスを最適化するために、コスト効率の高いクラウドベースのソリューションを採用しています。その結果、アジア太平洋が最も急速な導入と収益成長が見込まれ、世界のデジタルツイン市場のCAGRが最も高くなると予想されます。

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  • 企業プロファイル
    • 追加企業の包括的プロファイリング(3社まで)
    • 主要企業のSWOT分析(3社まで)
  • 地域区分
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR(注:フィージビリティチェックによる)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序論

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 分析範囲
  • 分析手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 分析アプローチ
  • 分析資料
    • 一次調査資料
    • 二次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向の分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 市場機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症 (COVID-19) の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • サプライヤーの交渉力
  • バイヤーの交渉力
  • 代替製品の脅威
  • 新規参入企業の脅威
  • 企業間競争

第5章 世界のデジタルツイン技術市場:ツインの種類別

  • コンポーネントツイン
  • 製品ツイン
  • プロセスツイン
  • システムツイン
  • 組織/データツイン

第6章 世界のデジタルツイン技術市場:コンポーネント別

  • ソフトウェア
    • シミュレーションソフトウェア
    • 分析ソフトウェア
    • その他のソフトウェア
  • サービス
    • コンサルティングおよび統合サービス
    • サポートおよびメンテナンスサービス
  • ハードウェア

第7章 世界のデジタルツイン技術市場:展開方式別

  • オンプレミス
  • クラウドベース

第8章 世界のデジタルツイン技術市場:企業規模別

  • 大企業
  • 中小企業

第9章 世界のデジタルツイン技術市場:技術別

  • IoT(モノのインターネット)、IIoT(産業用IoT)
  • 人工知能(AI)・機械学習(ML)
  • クラウドコンピューティング
  • ビッグデータ分析
  • 拡張現実

第10章 世界のデジタルツイン技術市場:用途別

  • 製品設計・開発
  • 予知保全、性能監視
  • 生産プロセス計画・最適化
  • ビジネス最適化
  • 在庫・サプライチェーン管理
  • 資産運用管理

第11章 世界のデジタルツイン技術市場:エンドユーザー別

  • 製造業
  • エネルギー・ユーティリティ
  • インフラ・建設
  • 医療とライフサイエンス
  • 小売業・消費財
  • 運輸・物流
  • 通信
  • 農業
  • その他のエンドユーザー

第12章 世界のデジタルツイン技術市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第13章 主な動向

  • 契約、事業提携・協力、合弁事業
  • 企業合併・買収 (M&A)
  • 新製品の発売
  • 事業拡張
  • その他の主要戦略

第14章 企業プロファイル

  • Siemens AG
  • General Electric Company
  • Microsoft Corporation
  • IBM Corporation
  • SAP SE
  • PTC Inc.
  • Dassault Systemes
  • Honeywell International Inc.
  • Autodesk Inc.
  • Ansys Inc.
  • Oracle Corporation
  • ABB Ltd.
  • Hitachi Ltd.
  • Hexagon AB
  • AVEVA Group plc
  • Bentley Systems, Incorporated
  • Robert Bosch GmbH
  • Rockwell Automation, Inc.
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Cognite AS