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市場調査レポート
商品コード
1856804

フリート向け予知保全分析市場の2032年までの予測:展開タイプ別、フリートタイプ別、コンポーネント別、用途別、地域別の世界分析

Predictive Maintenance Analytics For Fleets Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Deployment Type, Fleet Type, Component, Application and By Geography


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英文 200+ Pages
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2~3営業日
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フリート向け予知保全分析市場の2032年までの予測:展開タイプ別、フリートタイプ別、コンポーネント別、用途別、地域別の世界分析
出版日: 2025年10月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
  • 概要

Stratistics MRCによると、フリート向け予知保全分析の世界市場は2025年に73億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは27.1%で成長し、2032年には394億米ドルに達する見込みです。

フリート向け予知保全分析とは、車両、機械、フリートオペレーションを監視し、故障が発生する前にメンテナンスの必要性を予測する技術ソリューションを指します。IoTセンサー、テレマティクス、AI主導の分析を使用するこれらのシステムは、部品の摩耗を予測し、サービススケジュールを最適化し、ダウンタイムを削減し、安全性を向上させます。フリートオペレーター、ロジスティクス企業、商業輸送プロバイダーは、予知保全を利用して運用コストを削減し、車両寿命を延ばし、効率を高めています。同市場は、データ主導の意思決定、資産管理、積極的なメンテナンス戦略を、フリート集約型産業全体でサポートしています。

American Trucking Associationsによると、データ駆動型のメンテナンス・スケジューリングは、計画外の車両ダウンタイムを最小化するために不可欠であり、これは物流業務にとって最大のコスト要因となっています。

IoT車両センサーの採用拡大

主な市場促進要因は、商用車フリート全体でIoTセンサーの統合が進んでいることです。これらのセンサーは、エンジンの健康状態、タイヤの空気圧、ブレーキの摩耗などの重要なコンポーネントをリアルタイムで継続的に監視しています。この大量の高頻度かつ粒度の細かいデータは、予測アルゴリズムに不可欠な燃料となります。この情報を分析することで、フリートマネージャーは、定期メンテナンスからコンディション・ベースのアプローチに移行することができ、センサー・データを実用的な洞察に直接変換することで、コストのかかる故障を防ぎ、車両の稼働時間を最適化することができます。

データの相互運用性と精度の問題

重要な制約は、データの相互運用性と精度の課題です。フリートは多くの場合、異なるメーカーの車両で構成され、それぞれが独自のデータフォーマットとテレマティクスシステムを持っています。そのため、サイロ化された一貫性のないデータストリームが形成され、これを集約して統合的に分析することは困難です。さらに、センサーの誤動作やキャリブレーション・ドリフトが不正確なデータにつながり、誤った警告や予測ミスを招くこともあります。多様なソースからのクリーンで統一された信頼性の高いデータを確保することは、効果的な配備のための主要な技術的・運用的ハードルであり続けています。

物流技術プラットフォームとのパートナーシップ

大きな市場機会は、確立された物流・貨物管理プラットフォームとの戦略的パートナーシップの形成にあります。これらの広く使われている輸送管理システム(TMS)や車両運行ハブに予知保全分析を直接統合することで、プロバイダーはシームレスで付加価値の高いサービスを提供できます。この組み込み型アプローチは、フリートオペレーターの採用障壁を下げ、既存のワークフロー内で予測的洞察を提供することで、価値提案を強化し、確立された流通チャネルを通じて市場浸透を加速します。

汎用AIプロバイダーからの競合圧力

市場は、汎用的な機械学習ツールを提供する大規模な汎用クラウドAI・分析プラットフォームからの脅威に直面しています。このような技術大手は、その広範なインフラ、ブランド認知、規模の経済を活用して、競争力のある価格設定を行うことができます。これらのベンダーは、分析・レイヤーをコモディティ化するリスクをもたらし、予測保全に特化したベンダーは、自社の価値を正当化し競合優位性を維持するために、優れた専門知識、車両に特化したアルゴリズム・チューニング、自動車OEMデータとのより深い統合を継続的に実証することを余儀なくされます。

COVID-19の影響:

パンデミックは当初、車両運行の混乱を引き起こし、新技術への投資を遅らせました。しかし、最終的にはサプライチェーンに深刻なストレスを与え、オペレーショナル・レジリエンスの重要な必要性を浮き彫りにすることで、触媒として機能しました。危機はフリートオペレーションのデジタル変革を加速させ、管理者は減少した資産基盤の効率性と信頼性を最適化するためのデータ駆動型ツールを求めました。コスト削減と車両稼働率の最大化に対する関心の高まりは、予知保全分析の長期的な価値提案を後押ししました。

予測期間中、クラウドベースのソリューションセグメントが最大となる見込み

クラウドベースのソリューション分野は、その優れた拡張性、低い初期費用、導入の容易さにより、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。クラウドプラットフォームは、あらゆる規模のフリートが、オンプレミスのITインフラに多額の投資をすることなく、強力な分析にアクセスすることを可能にします。クラウドプラットフォームは、シームレスな遠隔監視、分散した車両からのリアルタイムデータ処理、アルゴリズム改良のためのOTA(Over-the-Air)アップデートの容易な統合を可能にします。このような柔軟性と運用支出モデルにより、クラウドは圧倒的で最も利用しやすい展開の選択肢となっています。

予測期間中、CAGRが最も高いのは小型商用車セグメントです。

予測期間中、eコマースとラストマイル・デリバリー・サービスの爆発的な成長により、小型商用フリートセグメントが最も高い成長率を示すと予測されます。これらのフリートは、厳しい配達期限に間に合わせるために車両のダウンタイムを最小限に抑えるという強いプレッシャーに直面しています。多くの中小規模の事業者にとって、予知保全は贅沢品から必需品へと変化しています。予知保全は、物流と顧客満足を混乱させる予期せぬ配送車の故障を防ぐことによって、収益を生み出す能力を直接的に保護するからです。

最大のシェアを占める地域:

予測期間中、アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めると予想されますが、これは中国、日本、韓国を中心とする巨大な製造・物流部門に起因します。急速な工業化、活況を呈するeコマース、スマート輸送とインダストリー4.0を支援する政府の広範な取り組みが主要な促進要因となっています。この地域の膨大な数の商用車と、ロジスティクスの効率を改善する差し迫ったニーズは、車両運行を最適化するための予知保全ソリューションを広く採用するための肥沃な土壌を作り出しています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、北米地域は高度な技術インフラ、大手テレマティクス・プロバイダーの集中、データ主導のフリート管理の強固な文化に関連し、最も高いCAGRを示すと予測されます。厳しい規制遵守要件と高い人件費により、計画外のダウンタイムは非常にコストがかかります。このような環境は、高度な分析の急速な導入を促し、フリートオペレーターは、優れた資産の信頼性、安全性、総所有コストの削減を通じて競合優位性を得るために、予測ソリューションを積極的に求めています。

無料のカスタマイズサービス:

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます:

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング(3社まで)
    • 主要企業のSWOT分析(3社まで)
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR(注:フィージビリティチェックによる)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査情報源
    • 1次調査情報源
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 用途分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のフリート向け予知保全分析市場:展開タイプ別

  • クラウドベースのソリューション
  • エッジ分析プラットフォーム
  • ハイブリッド展開モデル
  • オンプレミスシステム

第6章 世界のフリート向け予知保全分析市場:フリートタイプ別

  • 軽商用車
  • 大型車両群
  • 公共交通機関
  • 建設・採掘船団
  • 物流・ラストマイル車両

第7章 世界のフリート向け予知保全分析市場:コンポーネント別

  • ソフトウェアプラットフォーム
  • センサー・ハードウェア
  • サービス

第8章 世界のフリート向け予知保全分析市場:用途別

  • エンジンとドライブトレインの監視
  • タイヤとブレーキシステムの分析
  • バッテリーヘルスモニタリング
  • テレマティクスと利用最適化
  • 保証とスペアパーツの予測

第9章 世界のフリート向け予知保全分析市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋地域
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第10章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第11章 企業プロファイリング

  • Samsara Inc.
  • Geotab Inc.
  • Omnitracs LLC
  • Verizon Communications Inc.
  • Fleet Complete
  • Trimble Inc.
  • Teletrac Navman
  • Fleetcor Technologies, Inc.
  • Michelin Group
  • Bridgestone Corporation
  • Continental AG
  • ZF Friedrichshafen AG
  • Aion-Tech Solutions Ltd.
  • Siemens AG
  • Honeywell International Inc.
  • Rockwell Automation, Inc.