![]() |
市場調査レポート
商品コード
1822476
精密農業市場の2032年までの予測:コンポーネント別、農場規模別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析Precision Agriculture Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Hardware, Software, Services and Other Components), Farm Size (Small Farms, Medium Farms and Large Farms), Technology, Application, End User and By Geography |
||||||
カスタマイズ可能
|
精密農業市場の2032年までの予測:コンポーネント別、農場規模別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析 |
出版日: 2025年09月07日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
|
Stratistics MRCによると、世界の精密農業市場は2025年に271億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは10.2%で成長し、2032年には535億米ドルに達すると予測されています。
精密農業は、GPS、センサー、データ分析などの先進技術を活用して作物生産と資源管理を最適化する現代農業のアプローチです。圃場の変動をモニタリングし、水、肥料、農薬などの投入物を特定のゾーンに合わせて調整することで、効率を高め、無駄を省き、収量を向上させます。このデータ主導の方法は、持続可能な慣行をサポートし、環境への影響を最小限に抑え、情報に基づいた意思決定を可能にします。精密農業は、リアルタイムの洞察と自動化によって、従来の農業をより制御された、応答性の高い、生産的なシステムに変えます。
収益性の向上と収量の最適化
農家は、正確な意思決定を可能にするデータ駆動型ツールの採用を増やしており、より良い資源配分と作物収量の増加につながっています。GPSガイド付き機器、土壌センサー、予測分析などの技術は、生産物の品質を向上させながら投入コストを削減するのに役立っています。圃場の状況の可視性が向上することで、タイムリーな介入が可能になり、無駄を最小限に抑え、作業効率を高めることができます。世界的な食糧需要の増大に伴い、精密農業は生産目標を持続的に達成するためのスケーラブルなソリューションを提供します。
限られた技術的専門知識
ドローンを使った画像処理やAIを活用した分析などの高度なシステムを操作するには、専門的なトレーニングが必要であり、そのトレーニングは常に受けられるとは限りません。農業従事者の多くは、デジタルプラットフォームを伝統的な農法に統合することに苦労しており、利用可能なツールが十分に活用されていないです。さらに、複数のソースからのデータを解釈する複雑さは、ユーザーを圧倒し、実装を遅らせる可能性があります。このスキルギャップを埋めることは、市場拡大にとって依然として重要な課題です。
農場管理ソフトウェアとリモートセンシングツールの成長
インテリジェント農場管理プラットフォームとリモートセンシング技術に対する需要の急増は、大きな成長機会をもたらします。これらのツールは、作物の健康状態、土壌の状態、天候パターンをリアルタイムで監視することを可能にし、農家が情報に基づいた迅速な意思決定を行えるようにします。ソフトウェアソリューションは、クラウドベースのダッシュボード、モバイルアクセシビリティ、IoTデバイスとの統合を提供するように進化しており、使い勝手が向上しています。衛星画像やドローンによるリモートセンシングは、圃場の変動に関するきめ細かい洞察を提供し、精密な介入をサポートします。
気候変動と予測不可能な天候パターン
気温、降雨量、暴風雨の頻度の急激な変化は、データモデルを混乱させ、予測ツールの精度を低下させる可能性があります。作物サイクルの予測は難しくなり、計画と資源配分が複雑になります。さらに、異常気象はインフラに損害を与え、圃場活動を遅らせ、精密システムの利点を損なう可能性があります。環境の不確実性に対応できる適応技術の必要性は、ますます緊急性を増しています。
COVID-19の大流行は、精密農業市場に二重の影響を与えました。一方では、サプライチェーンの混乱と労働力不足が機器の配備とメンテナンスを遅らせました。もう一方では、農家が物理的な接触を最小限に抑えて生産性を維持しようとしたため、この危機によって自動化と遠隔監視へのシフトが加速しました。農場管理のためのデジタルプラットフォームが普及し、遠隔地での共同作業やデータ共有が可能になりました。パンデミックはまた、レジリエントな食糧システムの重要性を浮き彫りにし、政府や農業関連企業にスマート農業技術への投資を促しました。
予測期間中はソフトウェアセグメントが最大になる見込み
ソフトウェアセグメントは、データ分析と意思決定支援において中心的な役割を果たすため、予測期間中最大の市場シェアを占めると予想されます。これらのプラットフォームは、作物計画、収量予測、在庫管理を容易にし、現代農業に不可欠なものとなっています。ユーザーフレンドリーなインターフェースとモバイルアプリの台頭により、小規模農家でもアクセスしやすくなりました。クラウドサービスやAIアルゴリズムとの統合は、リアルタイムでの洞察や自動化を可能にし、機能性をさらに高めています。
予測期間中、リモートセンシング技術セグメントのCAGRが最も高くなる見込み
予測期間中、リモートセンシング技術セグメントは、作物や土壌の状態に関する高解像度のリアルタイムデータを提供する能力によって、最も高い成長率を記録すると予測されます。衛星画像、ドローン監視、マルチスペクトルセンサーなどの技術革新により、圃場の変動を正確にモニタリングできるようになっています。これらのツールは、病害虫、栄養不足、灌漑の必要性の早期発見をサポートし、的を絞った介入を可能にします。リモートセンシングシステムの価格と拡張性が向上しているため、より幅広いユーザーが利用できるようになっています。気候の回復力が優先課題となるにつれて、このセグメントは急速に拡大する態勢にあります。
予測期間中、北米地域は先進的な農業インフラと強力な技術エコシステムに支えられ、最大の市場シェアを占めると予想されます。同地域は、GPSガイド付き機械の普及、強固なインターネット接続、スマート農業を推進する有利な政府政策などの恩恵を受けています。米国とカナダに本社を置く大手企業は継続的に研究開発に投資しており、バリューチェーン全体のイノベーションを促進しています。さらに、大規模農場の存在と持続可能な慣行に対する高い意識が、この地域の優位性に寄与しています。
予測期間中、アジア太平洋地域は、食糧需要の増加、農業投資の拡大、デジタルの普及率の上昇を背景に、最も高いCAGRを示すと予測されます。インド、中国、インドネシアなどの国では、政府の補助金や民間セクターのイニシアチブに支えられ、精密農業の導入が急増しています。この地域の多様な気候帯と断片的な土地所有は、カスタマイズされたソリューションへの強いニーズを生み出し、リモートセンシングと農場管理ソフトウェアの技術革新を促進しています。農村の接続性が向上するにつれ、アジア太平洋地域はスマート農業技術の主要拠点となることが予想されます。