産業オートメーションにおけるブロックチェーンアプリケーション市場の2032年までの予測： コンポーネント別、組織規模別、技術別、機能使用事例別、展開モード別、アプリケーション別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、産業オートメーションにおけるブロックチェーンアプリケーションの世界市場は、2025年に72億米ドルを占め、予測期間中にCAGR 22.5％で成長し、2032年には298億米ドルに達すると予測されています。

産業オートメーションでは、ブロックチェーンアプリケーションが、分散化された安全で透明なデータ処理を通じて業務に革命をもたらしています。不変の記録を可能にすることで、ブロックチェーンは正確な取引履歴を確保しながら、機械、サプライヤー、パートナー間の信頼を構築します。この技術はサプライチェーンの可視性を大幅に向上させ、材料や製品の流れを正確に監視できるようにします。自動化システム内では、ブロックチェーンがデータの信憑性を保証し、信頼性の高い機械間通信をサポートします。スマートコントラクトは、手作業による介入なしに取引、契約、サービス契約を自動化することで、ワークフローをさらに最適化します。さらに、ブロックチェーンは強固なサイバーセキュリティを提供し、接続された工場をハッキングや操作から保護します。全体として、ブロックチェーンは効率性、信頼性、説明責任を促進し、産業オートメーションシステムをよりスマートで強靭なものにします。

欧州委員会によると、インダストリー5.0は、人間中心で持続可能かつ強靭な産業システムへのシフトを促進します。ブロックチェーンは、唯一のイネーブラーとして名前が挙がっているわけではありませんが、特にサプライチェーンやオートメーションネットワークにおいて、分散化、透明性、安全なデータ交換をサポートするイネーブリングテクノロジーの一つとして認識されています。

サプライチェーンの透明性の向上

産業オートメーションにおけるブロックチェーン導入の主な促進要因の1つは、サプライチェーンの透明性向上の必要性です。ブロックチェーンは、調達から配送まで、材料の流れのあらゆる段階を追跡する不変の分散型記録を作成します。これは、産業界が偽造に対抗し、コンプライアンス基準を満たし、倫理的な調達を確保するのに役立ちます。ブロックチェーンはプロセスをリアルタイムで可視化し、エラーや遅延を最小限に抑えるため、自動化システムにもメリットがあります。また、このテクノロジーはサプライヤー取引の信頼できる検証を容易にし、ネットワーク全体の信頼を高めます。利害関係者が検証済みデータに安全にアクセスできるようにすることで、ブロックチェーンは説明責任を強化します。最終的には、効率を最適化し、リスクを低減し、産業サプライチェーン全体を通じて持続可能な資源利用をサポートします。

高い導入コスト

産業オートメーションにおけるブロックチェーンアプリケーションの大きな障壁となっているのは、依然として高いコストです。ブロックチェーンシステムを確立するには、技術インフラ、特殊なソフトウェア、熟練した人材への多額の投資が必要となります。企業は分散型フレームワークをサポートするために既存の自動化オペレーションを調整しなければならず、コストと時間がかかります。中小企業にとっては、資金的な制約がブロックチェーンソリューションの採用を阻むことが多いです。さらに、エネルギー、システム保守、アップグレードに関連する継続的な支出が課題に拍車をかける。ブロックチェーン統合は全体的に複雑であるため、多くの企業にとってその費用を正当化することが難しいです。その結果、高額な導入コストがオートメーションにおけるブロックチェーンの普及を制限しています。

IoTやAIとの統合

産業オートメーションにおけるブロックチェーンの大きな可能性は、IoTやAIとのシームレスな統合にあります。自動化されたオペレーションは、安全な検証を必要とする膨大なデータセットを生成し、ブロックチェーンはこれらの情報の透明性と不変性を保証します。人工知能はブロックチェーンで検証されたデータを活用して、正確な予測、スマートな意思決定、予知保全を行う。同様に、IoTエコシステムも、デバイス間の信頼性を高め、悪意のある干渉を防ぐブロックチェーンの能力から恩恵を受ける。この融合により、産業界はインテリジェントで適応性の高い自己管理システムを設計し、効率を向上させ、運用リスクを最小限に抑えることができます。IoTとAIの導入が進む中、ブロックチェーンは自動化を強化し、長期的な成長を可能にする有望な道筋を作り出しています。

エネルギー消費の懸念

エネルギー消費は、産業オートメーションにおけるブロックチェーン採用の大きな脅威であり続けています。多くのブロックチェーンプラットフォーム、特にプルーフオブワーク機構を使用するブロックチェーンプラットフォームは、機能するために大量の電力を必要とします。これは、現代の産業界が目指している持続可能性の目標に反します。電力需要の高さは運転経費を増加させるだけでなく、各国政府がより厳しい排出規制を実施するため、規制当局の監視の目を引きつける。ブロックチェーンの利用が環境に有害であると見なされれば、企業は評判を落とすリスクがあります。プルーフオブステークなど、より環境に優しいコンセンサスメカニズムが普及しない限り、エネルギーに関する懸念は続くと思われます。この環境問題は、自動製造システムにおけるブロックチェーンの成長にとって重大な障壁となります。

COVID-19の影響：

COVID-19の発生は、産業オートメーションにおけるブロックチェーンアプリケーション市場に大きな影響を与え、デジタルソリューションと自動化ソリューションの採用を加速させました。世界的なサプライチェーンの混乱は、透明性とトレーサビリティの弱点を露呈し、監視と信頼を改善するためにブロックチェーンを検討するよう産業界を後押ししました。自動化された生産環境は、データ交換を保護し、手作業による監視への依存を軽減するブロックチェーンの能力の恩恵を受けた。予算削減や投資の延期により、危機の最中の広範な導入は制限されましたが、パンデミックはレジリエンス強化におけるブロックチェーンの役割を強化しました。長期的には、ブロックチェーンは、信頼性が高く、効率的で、将来を見据えた産業オートメーションを実現する上で重要な役割を果たすと予想されます。

予測期間中、ソフトウェアセグメントが最大となる見込み

予測期間中、最大の市場シェアを占めると予想されるのはソフトウェアセグメントです。これらのプラットフォームは、産業用データの安全な検証、保存、交換を可能にし、正確性と信頼性を確保します。ソフトウェアはまた、スマートコントラクト、シームレスな機械統合、透明性の高いワークフロー管理などの高度な機能をサポートします。その柔軟性により、産業界は資産の追跡、意思決定の自動化、システムの最適化など、さまざまなニーズに合わせてブロックチェーンソリューションをカスタマイズできます。さらに、ソフトウェアの拡張性とネットワーク間での相互運用能力は、グローバルなオペレーションにおける価値を高めています。効率性、透明性、信頼性を実現することで、ソフトウェア分野はオートメーションにおけるブロックチェーン導入の礎となります。

予測期間中、ブロックチェーン＋IoT（IIoT）分野のCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、ブロックチェーン＋IoT（IIoT）セグメントは、相互接続されたデバイスの急増とリアルタイムの洞察に対する需要に後押しされ、最も高い成長率を記録すると予測されます。ブロックチェーンとIIoTを組み合わせることで、機械、センサー、産業システム間の安全で不変の通信が実現します。この統合により、効率性の向上、正確な予知保全、透明性の高いサプライチェーンモニタリングがサポートされるとともに、人的介入への依存が軽減されます。スマート工場と業務のデジタル化へのシフトが進む中、ブロックチェーンを活用したIIoTソリューションは急速に拡大しています。このセグメントの高いCAGRは、安全で信頼性の高いデータ管理に裏打ちされた接続された産業用ネットワークが、世界中のオートメーション手法を変革していることを浮き彫りにしています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、北米地域は、確立された技術インフラ、インダストリー4.0の積極的な導入、スマート製造への多額の投資により、最大の市場シェアを占めると予想されます。この地域の製造業は、AI、IoT、デジタルツインテクノロジーと統合したブロックチェーンを急速に導入し、業務効率、サプライチェーンの透明性、予測分析を改善しています。政府の支援、技術プロバイダーの強力なネットワーク、研究主導型の取り組みが、ブロックチェーンソリューションの導入を加速させています。安全なデータの取り扱い、プロセスの最適化、弾力的な運用に重点を置くことで、さらに導入が促進されます。北米がフロントランナーであることは、高度なブロックチェーン統合を通じて業界情勢を形成する役割を担っていることを裏付けています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は、急速な産業拡大、インダストリー4.0導入の増加、インテリジェント製造への投資の増加により、最も高いCAGRを示すと予測されます。中国、日本、韓国などの主要国では、ブロックチェーンとAI、IoT、デジタルツインテクノロジーを組み合わせて活用し、生産プロセスの最適化、サプライチェーンの透明性の向上、予知保全のサポートを行っています。政府の積極的な取り組みと、自動化されたテクノロジー主導のソリューションに対する需要の高まりが、ブロックチェーンの広範な統合を促進しています。この地域はイノベーションとデジタル近代化に重点を置いているため、採用がさらに促進されます。この高いCAGRは、アジア太平洋地域がブロックチェーンベースの産業用オートメーションソリューションの主要市場として台頭していることを裏付けています。

無料のカスタマイズ提供：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかを提供いたします：

• 企業プロファイル
  • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査資料
  • 1次調査資料
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• 用途分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 産業オートメーションにおけるブロックチェーンアプリケーション市場：コンポーネント別

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第6章 産業オートメーションにおけるブロックチェーンアプリケーション市場：組織規模別

• 大企業
• 中小企業

第7章 産業オートメーションにおけるブロックチェーンアプリケーション市場：技術別

• ブロックチェーン+AI
• ブロックチェーン+IoT（IIoT）
• ブロックチェーン+ デジタルツイン

第8章 産業オートメーションにおけるブロックチェーンアプリケーション市場：機能使用事例

• サプライチェーンのトレーサビリティ
• 資産ライフサイクル管理
• 予知保全
• 品質保証とコンプライアンス
• データセキュリティとアクセス制御

第9章 産業オートメーションにおけるブロックチェーンアプリケーション市場：展開モード別

• オンプレミス
• クラウドベース

第10章 産業オートメーションにおけるブロックチェーンアプリケーション市場：アプリケーション別

• ディスクリート製造業
• プロセス製造
• エネルギー・公益事業
• 航空宇宙および防衛
• 物流・倉庫
• 産業用ロボットとオートメーションシステム

第11章 産業オートメーションにおけるブロックチェーンアプリケーション市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

• IBM
• Oracle
• SAP
• Festo
• Cognizant
• Moog Aircraft Group
• Renault
• VeChain
• Chronicled Inc.
• Hyperledger
• Microsoft
• Nadcab Labs
• Oodles Technologies
• Fetch.ai
• Siemens