産業用モノのインターネット（IIoT）市場の2032年までの予測： コンポーネント別、接続タイプ別、展開モード別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界の産業用モノのインターネット（IIoT）市場は2025年に5,860億7,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは21.3％で成長し、2032年には2兆2,645億2,000万米ドルに達すると予測されています。

産業用モノのインターネット（IIoT）は、スマートセンサー、コネクテッドデバイス、インテリジェントソフトウェアを産業オペレーションに統合し、パフォーマンスとイノベーションを高めます。リアルタイムのデータ共有、予測分析、自動化を可能にし、ダウンタイムの最小化、安全性の向上、資源効率の強化を支援します。IIoTネットワークは、機械、資産、従業員間のシームレスなコミュニケーションを実現し、よりスマートな意思決定と持続可能な実践を促進します。データから貴重な洞察を引き出すことで、産業はプロセスを改善し、コストを削減し、生産性を強化することができます。製造、エネルギー、輸送、ヘルスケアなどの分野に適用されるIIoTは、従来のセクターに革命をもたらし、より高い競争力と回復力を備えた、適応力のあるデジタル接続されたエコシステムへと変貌を遂げつつあります。

世界経済フォーラムによると、IIoTは第4次産業革命を実現する重要な要素であり、スマート工場は生産性の向上と無駄の削減を通じて、2025年までに最大3兆7,000億米ドルの価値に貢献すると予測されています。

自動化と効率化への需要の高まり

自動化と効率向上は、産業用モノのインターネット（IIoT）市場を牽引する重要な要因です。さまざまな業界の企業が、生産性の向上、手作業の削減、コスト削減を実現するために、IIoT対応ソリューションに注目しています。高度なセンサーと分析により、IIoTは予知保全を可能にするリアルタイムの洞察を提供し、予期せぬ故障やダウンタイムを最小限に抑えます。これにより、リソースの最適化と安全性を確保しながら、運用の信頼性と生産性が向上します。自動化はまた、精度と持続可能な実践をサポートし、企業は少ない投入量で高まる需要に応えることができます。競争が激化する中、よりスマートで、より速く、より効率的な生産プロセスを実現するために、世界中の産業でIIoTの活用が進んでいます。

高い導入・統合コスト

産業用モノのインターネット（IIoT）市場を抑制する主な課題の1つは、導入と統合のコストが高いことです。IIoTシステムの構築には、最新のハードウェア、IoTプラットフォーム、信頼性の高いネットワーク、専門家への多額の出費が求められます。中小企業にとって、これらの費用を管理することは困難であることが多く、導入が遅れています。IIoTを時代遅れのレガシーインフラと統合すると、技術的・財政的負担がさらに増し、カスタマイズされたソリューションが必要になります。このようなコストは、開発途上地域や予算重視の組織における手頃な価格を低下させ、採用を制限します。IIoTは効率性を高め、生産性を向上させますが、多額の初期投資が大規模展開の重大な障壁となっています。

5Gと接続性の進化

5G技術と高度な接続ソリューションの進化は、産業用モノのインターネット（IIoT）市場に大きな成長機会をもたらしています。超高速、低遅延のネットワークは、デバイス、センサー、プラットフォーム間の中断のない相互作用を可能にし、リアルタイムのデータ交換と自動化の向上を保証します。5Gは、効率性と信頼性を強化したスマート製造、遠隔操作、デジタルツインを可能にします。また、大規模なIoT導入もサポートし、予知保全、運用の安全性、リソース利用の最適化をより実現しやすくします。世界中の産業界が5Gインフラを導入することで、IIoTイノベーションをより迅速に拡大することができ、生産性、持続可能性、競争力の向上につながります。この接続性の革命は、IIoTの採用と市場拡大を大幅に加速します。

相互運用性と標準化の問題

産業用モノのインターネット（IIoT）市場にとっての大きな脅威は、相互運用性と標準化の問題にあります。数多くのデバイス、プラットフォーム、プロトコルが使用されているため、シームレスな統合は依然として課題となっています。企業はしばしば、最新のIIoTシステムを旧式のインフラに接続する難しさに直面し、これが採用を遅らせ、コストを増加させます。共通のグローバルスタンダードが存在しないため、非効率が生じ、ベンダーの囲い込みが助長され、企業の柔軟性が低下します。さらに、相互運用性が低いと、安全確保が困難な断片的な環境が構築されるため、サイバーセキュリティリスクが高まります。こうした問題は拡張性を妨げ、企業がIIoTの可能性を十分に活用する妨げとなります。調和のとれた標準が確立されるまで、相互運用性に関する懸念は重大な障壁であり続けると思われます。

COVID-19の影響

COVID-19の発生は、産業用モノのインターネット（IIoT）市場に課題と機会の両方をもたらしました。初期段階では、世界的なロックダウン、製造業の操業停止、サプライチェーンの混乱がプロジェクトの実行を遅らせ、IIoT技術への投資を遅らせました。経済不安はさらに大規模な実装を阻害しました。同時に、パンデミックは遠隔操作、自動化、データ駆動型モニタリングの重要性を浮き彫りにし、ヘルスケア、物流、公益事業などの基幹産業におけるIIoT採用を加速させました。企業は事業継続性を確保し、手動プロセスへの依存を減らすためにIIoTを採用しました。産業が回復するにつれ、IIoTは効率性、回復力、成長を実現する重要な手段として勢いを増しています。

予測期間中、ハードウェアセグメントが最大となる見込み

ハードウェアセグメントは、デジタル産業エコシステムに不可欠なビルディングブロックを提供するため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。このカテゴリーには、センサー、デバイス、コントローラー、ゲートウェイが含まれ、接続されたネットワークを介して運用データを取得・転送します。ハードウェアは、物理的資産とデジタルプラットフォーム間のギャップを埋め、自動化、モニタリング、インテリジェントな意思決定を可能にします。その信頼性は、機械とシステム間の円滑な通信を保証し、予知保全とプロセスの最適化をサポートします。産業界が効率向上のためにスマート技術を採用する傾向が強まる中、堅牢で拡張性の高いハードウェアへの要求は依然として高く、IIoTの最も重要で広く使用されているコンポーネントとして位置付けられています。

予測期間中、クラウドベースセグメントが最も高いCAGRが見込まれる

予測期間中、クラウドベースセグメントは、その手頃な価格、拡張性、効率性により、最も高い成長率を記録すると予測されています。クラウドソリューションにより、企業は物理インフラに多額の投資をすることなく、膨大な量のIIoTデータを保存、処理、分析することができます。この柔軟性により、あらゆる規模の企業、特に中小企業にとって理想的なソリューションとなっています。クラウドプラットフォームはまた、遠隔操作、予測分析、リアルタイム監視をサポートし、複数の場所でスムーズな産業ワークフローを実現します。デジタル化への注目が高まる中、産業界はクラウドベースのIIoTシステムを採用し、オペレーションの合理化、展開の迅速化、先進技術の統合を図っており、このセグメントは世界的に最も急成長しています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、北米地域は、先進的なインフラ、イノベーション主導の産業、デジタル導入への強い注力に支えられ、最大の市場シェアを占めると予想されます。同地域の製造、エネルギー、物流企業は、生産性の向上、ダウンタイムの最小化、自動化の推進のためにIIoTソリューションを積極的に導入しています。著名な技術プロバイダーの存在と一貫した研究開発投資が市場拡大をさらに後押ししています。インダストリー4.0とスマート工場を推進する政府の政策は、部門を超えたIIoT統合を加速させています。さらに、5G、人工知能、ビッグデータ解析の進歩が業務効率を高め、北米が世界最大の市場シェアを持つ主要地域としての地位を固めています。

CAGRが最も高い地域

予測期間中、アジア太平洋地域が最も高いCAGRを示すと予測され、これは技術の進歩と大規模な産業拡大に支えられています。中国、インド、日本、韓国などの国々では、スマート製造、自動化、デジタルソリューションの導入が急速に進んでいます。インダストリー4.0を推進する強力な政府プログラムと5Gインフラへの投資が市場導入を加速しています。さらに、大規模な製造拠点と、エネルギー効率の高い自動運転に対する需要の高まりが、IIoTの導入を促進しています。グローバルプレーヤーは、この地域全体でプレゼンスを拡大しており、成長をさらに促進しています。産業活動の活発化とデジタル化により、アジア太平洋地域は世界で最も急成長しているIIoT市場として浮上しています。

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• 企業プロファイル
  • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
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• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査資料
  • 1次調査資料
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の産業用モノのインターネット（IIoT）市場：コンポーネント別

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第6章 世界の産業用モノのインターネット（IIoT）市場：接続タイプ別

• 有線
• 無線

第7章 世界の産業用モノのインターネット（IIoT）市場：展開モード別

• オンプレミス
• クラウドベース
• エッジクラウドハイブリッド

第8章 世界の産業用モノのインターネット（IIoT）市場：用途別

• 予知保全
• 資産最適化
• 環境モニタリング
• プロセス自動化
• エネルギー効率管理

第9章 世界の産業用モノのインターネット（IIoT）市場：エンドユーザー別

• 組立製造業
• プロセス製造
• エネルギー・公益事業
• 石油・ガス
• 運輸・物流
• ヘルスケア
• 農業
• 鉱業・金属

第10章 世界の産業用モノのインターネット（IIoT）市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第11章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• IBM Corporation
• Cisco
• Siemens
• General Electric（GE）
• Microsoft
• SAP
• Schneider Electric
• Rockwell Automation
• ABB
• Honeywell International
• Intel Corporation
• Huawei Technologies
• Endress+Hauser
• Accenture
• STMicroelectronics