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1798017

プライバシー強化技術市場の2032年までの予測： タイプ別、コンポーネント別、展開形態別、組織規模別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Privacy Enhancing Technologies Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Type, Component, Deployment Mode, Organization Size, Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=148.30円
プライバシー強化技術市場の2032年までの予測： タイプ別、コンポーネント別、展開形態別、組織規模別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2025年08月07日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のプライバシー強化技術（PETs）市場は2025年に39億7,290万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは27.3%で、2032年には215億2,321万米ドルに達すると予測されています。

プライバシー強化技術（PETs）とは、特定可能な情報の暴露、処理、共有を制限することで個人データを保護することを目的とした、さまざまな手法やツールを指します。これらの技術は、暗号化、匿名化、安全なデータ処理などの技術を通じて、プライバシー、セキュリティ、GDPRなどの規制コンプライアンスをサポートします。PETは、組織や個人がデータを倫理的に管理し、オンラインとオフラインの両方で機密性、データの完全性、信頼を確保するのに役立ちます。

調査によると、PETを導入している組織の65％以上がソフトウェアを提供し、ワークフローに直接プライバシーを組み込んでいます。

サイバーセキュリティ事件の増加

IoT、クラウドコンピューティング、AIシステムによって生成されるデータの急増は、潜在的な侵害の範囲を広げています。GDPRやCCPAのような規制の枠組みは厳格なデータ保護を要求しているが、多くの企業は効果的な実施において課題に直面しています。ランサムウェアやディープフェイク主導型攻撃などの高度な脅威は、従来のセキュリティ対策を上回るスピードで進化しています。さらに、連携学習やホモモーフィック暗号化といったPETの複雑な性質は、正しく導入されなければ弱点を突かれる可能性があり、デジタル・インフラ全体の脆弱性を増大させる。

高い実装コストとメンテナンスコスト

連携学習、セキュアなマルチパーティ計算、ホモモーフィック暗号化などのソリューションは、高度なインフラ、専門家の人材、定期的なシステム拡張を必要とすることが多く、費用がかさみます。これらのテクノロジーを既存のレガシー・システムと統合すると、さらに複雑さが増し、財政的な負担も大きくなります。多くの中堅・中小企業にとって、その投資は妥当とは思えず、普及の妨げとなっています。さらに、変化する規制基準や新たなサイバー脅威に対応するための継続的な更新の必要性は、長期的な運用コストを増加させ、リソースが限られた環境ではPETを利用しにくくします。

国境を越えたデータ連携

世界な組織では、多様なプライバシー規制を遵守しながら、地域を越えて機密情報を共有する方法がますます求められています。セキュアなマルチパーティ計算、連携学習、ホモモーフィック暗号化などのPETは、基礎となるデータセットを明らかにすることなくデータ分析を可能にし、データ主権法の遵守を維持するのに役立ちます。日本のDFFT（Data Free Flow with Trust）のような国際的な取り組みや、G7やWTOによる協力的な取り組みが、標準化されたアプローチを促進しています。このようなプライバシーを尊重した世界なデータ交換の推進は、PETソリューションの採用に拍車をかけています。

パフォーマンス懸念による採用のためらい

組織はしばしば、PETを導入するとシステムのスピードと効率が損なわれるのではないかと心配します。セキュアなマルチパーティ計算やホモモーフィック暗号化などのソリューションは、特にデータ集約型アプリケーションやリアルタイムアプリケーションにおいて、処理時間の増加、計算要求の増大、スケーラビリティの問題につながる可能性があります。これらの技術的課題は、既存のオペレーションを混乱させ、応答性を低下させる可能性があります。さらに、標準化された性能評価指標がないことや、レガシーシステムとの統合に関する不確実性も、躊躇の一因となっています。その結果、プライバシーの強化がシステム全体のパフォーマンスや業務効率に悪影響を及ぼすことを警戒して、多くの企業が採用を先延ばしにしています。

COVID-19の影響：

COVID-19の流行は、ヘルスケア、リモートワーク、eコマースにおけるデジタル交流が急速に拡大するにつれて、プライバシー強化技術（PET）の需要を押し上げました。より機密性の高いデータがオンラインでやり取りされるようになり、プライバシーや規制遵守に対する懸念が強まりました。連携学習や安全なマルチパーティ計算などのPETは、個人情報を公開することなく安全なデータ連携を提供します。その結果、これらの技術は、ますますデジタル化する環境においてプライバシーを保護し、信頼を維持するために不可欠なものとなりました。

予測期間中、ホモモーフィック暗号化分野が最大となる見込み

データ保護法の厳格化、安全なクラウドベースのアナリティクスに対する需要の高まり、プライバシーを保護した世界なデータ共有の必要性により、ホモモーフィック暗号化分野は予測期間中最大の市場シェアを占めると予想されます。注目すべき動向としては、AI、ブロックチェーン、セキュアなマルチパーティコンピューティングとの融合が挙げられます。主な進歩としては、ISO/IEC標準化、TFHEやOpenFHEのようなオープンソースツールの強化、リアルタイム利用のための性能向上などがあり、ヘルスケア、金融、公共サービスなどの業界全体でより実用的なものとなっています。

予測期間中、コンプライアンス管理分野のCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、GDPR、CCPA、HIPAAのような進化する規制に牽引され、コンプライアンス管理分野が最も高い成長率を示すと予測されます。これらの要件を満たすため、企業はデータの安全な取り扱いのために、差分プライバシー、ゼロ知識証明、安全なマルチパーティ計算などのPETに注目しています。新たな動向としては、AI主導のコンプライアンス・ツール、ブロックチェーン対応の監査システム、動的な監視のためのRegTechソリューションなどがあります。最近のイノベーションには、クラウドベースのコンプライアンスダッシュボード、自動レポート作成メカニズム、規制リスクを特定するための予測分析などがあり、コンプライアンスをプロアクティブかつプライバシー重視の戦略として位置付けています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、データ保護法の厳格化、急速なデジタル化、サイバーセキュリティリスクの高まりにより、アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。インド、日本、中国、シンガポールなどの国々は、安全なデータ共有を可能にし、コンプライアンス要求を満たすために、連携学習、同型暗号化、安全なマルチパーティ計算などの技術を取り入れています。主な動向には、AIを活用したPETソリューション、プライバシー・バイ・デザイン・アプローチ、機密コンピューティングなどがあります。シンガポールのIMDA PETサンドボックスや日本と韓国の倫理的AIプログラムなど、注目すべき開発によりイノベーションが加速し、PETが金融、ヘルスケア、スマートインフラ分野で重要なツールとして位置付けられています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、北米地域は最も高いCAGRを示すと予測され、これは高度なデジタルエコシステム、CCPAのような厳格な規制、AIとビッグデータの利用の高まりが後押ししています。連携学習、同型暗号化、安全なマルチパーティ計算などのソリューションは、金融、ヘルスケア、小売などの業界で広く採用されています。顕著な動向としては、プライバシー重視の機械学習、ゼロ知識証明、機密コンピューティングなどがあります。最近の動向としては、FTCが支援するオブリビアス・プロキシやマルチパーティ計算に関する研究、量子安全暗号やプライバシー・バイ・デザイン・モデルに対する資金提供の増加が挙げられ、地域全体のイノベーションを促進し、データ保護を強化しています。

無料のカスタマイズサービス：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査資料
    • 1次調査資料
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のプライバシー強化技術（PET）市場：タイプ別

  • 準同型暗号
  • セキュアマルチパーティコンピューティング（SMPC）
  • 差分プライバシー
  • フェデレーテッドラーニング
  • トークン化と匿名化
  • ゼロ知識証明
  • 信頼できる実行環境（TEE）
  • 合成データ生成
  • その他のタイプ

第6章 世界のプライバシー強化技術（PET）市場：コンポーネント別

  • ソフトウェア
    • データマスキングツール
    • 暗号化エンジン
    • プライバシー管理プラットフォーム
  • サービス
    • コンサルティングと統合
    • コンプライアンス監査
    • マネージドプライバシーサービス

第7章 世界のプライバシー強化技術（PET）市場：展開形態別

  • オンプレミス
  • クラウドベース
  • ハイブリッド

第8章 世界のプライバシー強化技術（PET）市場：組織規模別

  • 中小企業
  • 大企業

第9章 世界のプライバシー強化技術（PET）市場：用途別

  • コンプライアンス管理
  • 安全なデータ共有
  • リスク管理
  • アイデンティティとアクセス管理
  • レポートと分析
  • その他の用途

第10章 世界のプライバシー強化技術（PET）市場：エンドユーザー別

  • 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
  • ヘルスケアとライフサイエンス
  • 政府および公共部門
  • エネルギー・公益事業
  • IT・通信
  • 製造業
  • 小売・Eコマース
  • メディアとエンターテイメント
  • その他のエンドユーザー

第11章 世界のプライバシー強化技術（PET）市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第12章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

  • Google LLC
  • Cape Privacy
  • Microsoft Corporation
  • Inpher, Inc.
  • IBM Corporation
  • Privitar
  • Cisco Systems, Inc.
  • Duality Technologies
  • Intel Corporation
  • Fortinet, Inc.
  • Oracle Corporation
  • Hewlett Packard Enterprise
  • Thales Group
  • Symantec
  • McAfee, LLC
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
  • Table 2 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Type (2024-2032) ($MN)
  • Table 3 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Homomorphic Encryption (2024-2032) ($MN)
  • Table 4 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Secure Multi-Party Computation (SMPC) (2024-2032) ($MN)
  • Table 5 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Differential Privacy (2024-2032) ($MN)
  • Table 6 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Federated Learning (2024-2032) ($MN)
  • Table 7 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Tokenization & Anonymization (2024-2032) ($MN)
  • Table 8 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Zero-Knowledge Proofs (2024-2032) ($MN)
  • Table 9 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Trusted Execution Environments (TEE) (2024-2032) ($MN)
  • Table 10 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Synthetic Data Generation (2024-2032) ($MN)
  • Table 11 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Other Types (2024-2032) ($MN)
  • Table 12 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
  • Table 13 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Software (2024-2032) ($MN)
  • Table 14 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Data Masking Tools (2024-2032) ($MN)
  • Table 15 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Encryption Engines (2024-2032) ($MN)
  • Table 16 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Privacy Management Platforms (2024-2032) ($MN)
  • Table 17 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 18 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Consulting & Integration (2024-2032) ($MN)
  • Table 19 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Compliance Auditing (2024-2032) ($MN)
  • Table 20 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Managed Privacy Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 21 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Deployment Mode (2024-2032) ($MN)
  • Table 22 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By On-Premise (2024-2032) ($MN)
  • Table 23 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Cloud-Based (2024-2032) ($MN)
  • Table 24 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Hybrid (2024-2032) ($MN)
  • Table 25 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Organization Size (2024-2032) ($MN)
  • Table 26 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Small and Medium Enterprises (SMEs) (2024-2032) ($MN)
  • Table 27 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Large Enterprises (2024-2032) ($MN)
  • Table 28 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
  • Table 29 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Compliance Management (2024-2032) ($MN)
  • Table 30 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Secure Data Sharing (2024-2032) ($MN)
  • Table 31 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Risk Management (2024-2032) ($MN)
  • Table 32 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Identity & Access Management (2024-2032) ($MN)
  • Table 33 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Reporting & Analytics (2024-2032) ($MN)
  • Table 34 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)
  • Table 35 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
  • Table 36 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Banking, Financial Services, Insurance (BFSI) (2024-2032) ($MN)
  • Table 37 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Healthcare & Life Sciences (2024-2032) ($MN)
  • Table 38 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Government & Public Sector (2024-2032) ($MN)
  • Table 39 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Energy & Utilities (2024-2032) ($MN)
  • Table 40 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By IT & Telecom (2024-2032) ($MN)
  • Table 41 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Manufacturing (2024-2032) ($MN)
  • Table 42 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Retail & E-commerce (2024-2032) ($MN)
  • Table 43 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Media and Entertainment (2024-2032) ($MN)
  • Table 44 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC30387

According to Stratistics MRC, the Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market is accounted for $3972.90 million in 2025 and is expected to reach $21523.21 million by 2032 growing at a CAGR of 27.3% during the forecast period. Privacy Enhancing Technologies (PETs) refer to a range of methods and tools aimed at safeguarding personal data by limiting the exposure, processing, or sharing of identifiable information. These technologies support privacy, security, and regulatory compliance-such as with GDPR-through techniques like encryption, anonymization, and secure data handling. PETs help organizations and individuals manage data ethically, ensuring confidentiality, data integrity, and trust in both online and offline settings.

According to the studies, more than 65% of organizations implementing PETs provide software, and embed privacy, directly into their workflows.

Market Dynamics:

Driver:

Increase in cybersecurity incidents

The surge in data generated by IoT, cloud computing, and AI systems has widened the scope for potential breaches. Regulatory frameworks like GDPR and CCPA demand stringent data protection, but many firms face challenges in effective implementation. Advanced threats such as ransomware and deepfake-driven attacks are evolving faster than conventional security measures. Moreover, the intricate nature of PETs-such as federated learning and homomorphic encryption-can lead to exploitable weaknesses if not deployed correctly, increasing the overall vulnerability of digital infrastructures.

Restraint:

High implementation and maintenance costs

Solutions like federated learning, secure multi-party computation, and homomorphic encryption often require advanced infrastructure, expert talent, and regular system enhancements, driving up expenses. Integrating these technologies with existing legacy systems adds further complexity and financial strain. For many small and mid-sized organizations, the investment may not seem justifiable, hindering widespread adoption. Moreover, the need for continuous updates to meet shifting regulatory standards and emerging cyber threats increases long-term operational costs, making PETs less accessible in resource-limited environments.

Opportunity:

Cross-border data collaboration

Global organizations increasingly require methods to share sensitive information across regions while complying with diverse privacy regulations. PETs such as secure multi-party computation, federated learning, and homomorphic encryption enable data analysis without revealing underlying datasets, helping maintain compliance with data sovereignty laws. International initiatives like Japan's Data Free Flow with Trust (DFFT) and collaborative efforts by the G7 and WTO are fostering standardized approaches. This push for privacy-respecting global data exchange is fueling the adoption of PET solutions.

Threat:

Adoption hesitation due to performance concerns

Organizations often worry that implementing PETs may compromise system speed and efficiency. Solutions such as secure multi-party computation and homomorphic encryption can lead to increased processing time, higher computational demands, and scalability issues, particularly in data-intensive or real-time applications. These technical challenges may disrupt existing operations and reduce responsiveness. Furthermore, the lack of standardized performance metrics and uncertainty about integration with legacy systems contribute to hesitation. Consequently, many businesses postpone adoption, wary that enhanced privacy could negatively impact overall system performance and operational effectiveness.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic boosted the demand for Privacy Enhancing Technologies (PETs) as digital interactions in healthcare, remote work, and e-commerce grew rapidly. With more sensitive data being exchanged online, concerns over privacy and regulatory compliance intensified. PETs such as federated learning and secure multi-party computation offered secure data collaboration without exposing personal information. As a result, these technologies became vital for safeguarding privacy and maintaining trust in an increasingly digital environment.

The homomorphic encryption segment is expected to be the largest during the forecast period

The homomorphic encryption segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, fuelled by stricter data protection laws, growing demand for secure cloud-based analytics, and the need for privacy-preserving global data sharing. Notable trends include its convergence with AI, blockchain, and secure multi-party computation. Key advancements include ISO/IEC standardization, enhanced open-source tools like TFHE and OpenFHE, and improved performance for real-time use, making it more viable across industries such as healthcare, finance, and public services.

The compliance management segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the compliance management segment is predicted to witness the highest growth rate, driven by evolving regulations like GDPR, CCPA, and HIPAA. To meet these requirements, organizations are turning to PETs such as differential privacy, zero-knowledge proofs, and secure multi-party computation for secure data handling. Emerging trends include AI-driven compliance tools, blockchain-enabled audit systems, and RegTech solutions for dynamic oversight. Recent innovations include cloud-based compliance dashboards, automated reporting mechanisms, and predictive analytics for identifying regulatory risks, positioning compliance as a proactive and privacy-focused strategy.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share, due to stricter data protection laws, rapid digitization, and escalating cybersecurity risks. Nations such as India, Japan, China, and Singapore are embracing technologies like federated learning, homomorphic encryption, and secure multi-party computation to enable secure data sharing and meet compliance demands. Key trends include AI-enabled PET solutions, privacy-by-design approaches, and confidential computing. Notable developments, including Singapore's IMDA PET Sandbox and ethical AI programs in Japan and South Korea, are accelerating innovation and positioning PETs as critical tools across finance, healthcare, and smart infrastructure sectors.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, fuelled by advanced digital ecosystems, strict regulations like CCPA, and rising use of AI and big data. Solutions such as federated learning, homomorphic encryption, and secure multi-party computation are being widely adopted in industries like finance, healthcare, and retail. Prominent trends include privacy-focused machine learning, zero-knowledge proofs, and confidential computing. Recent developments feature FTC-supported research on oblivious proxies and multi-party computation, along with increased funding for quantum-safe encryption and privacy-by-design models, driving innovation and strengthening data protection across the region.

Key players in the market

Some of the key players in Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market include Google LLC, Cape Privacy, Microsoft Corporation, Inpher, Inc., IBM Corporation, Privitar, Cisco Systems, Inc., Duality Technologies, Intel Corporation, Fortinet, Inc., Oracle Corporation, Hewlett Packard Enterprise, Thales Group, Symantec, and McAfee, LLC.

Key Developments:

In July 2025, Microsoft Corp. and The Premier League announced a five-year strategic partnership to transform how 1.8 billion fans in 189 countries engage with the world's most-watched football league. As part of the collaboration, Microsoft will become the official cloud and AI partner for the Premier League's digital platforms, modernizing the League's digital infrastructure, broadcast match analysis and organizational operations.

In June 2025, IBM and The All England Lawn Tennis Club announced new and enhanced AI-powered digital experiences coming to The Championships, Wimbledon 2025. Making its debut is 'Match Chat', an interactive AI assistant that can answer fans' questions during live singles matches. The 'Likelihood to Win' tool is also being enhanced, offering fans a projected win percentage that can change throughout each game.

In September 2023, Inpher, pioneers in privacy-enhanced computation announced their XOR Privacy-Preserving Machine Learning Platform is now available on the Oracle Cloud Marketplace. The XOR Platform enables data scientists to build better machine learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) models by running analytics on distributed data sources with cryptographic guarantees about the security of the data inputs.

Types Covered:

  • Homomorphic Encryption
  • Secure Multi-Party Computation (SMPC)
  • Differential Privacy
  • Federated Learning
  • Tokenization & Anonymization
  • Zero-Knowledge Proofs
  • Trusted Execution Environments (TEE)
  • Synthetic Data Generation
  • Other Types

Components Covered:

  • Software
  • Services

Deployment Modes Covered:

  • On-Premise
  • Cloud-Based
  • Hybrid

Organization Sizes Covered:

  • Small and Medium Enterprises (SMEs)
  • Large Enterprises

Applications Covered:

  • Compliance Management
  • Secure Data Sharing
  • Risk Management
  • Identity & Access Management
  • Reporting & Analytics
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Banking, Financial Services, Insurance (BFSI)
  • Healthcare & Life Sciences
  • Government & Public Sector
  • Energy & Utilities
  • IT & Telecom
  • Manufacturing
  • Retail & E-commerce
  • Media and Entertainment
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Application Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market, By Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Homomorphic Encryption
  • 5.3 Secure Multi-Party Computation (SMPC)
  • 5.4 Differential Privacy
  • 5.5 Federated Learning
  • 5.6 Tokenization & Anonymization
  • 5.7 Zero-Knowledge Proofs
  • 5.8 Trusted Execution Environments (TEE)
  • 5.9 Synthetic Data Generation
  • 5.10 Other Types

6 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market, By Component

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Software
    • 6.2.1 Data Masking Tools
    • 6.2.2 Encryption Engines
    • 6.2.3 Privacy Management Platforms
  • 6.3 Services
    • 6.3.1 Consulting & Integration
    • 6.3.2 Compliance Auditing
    • 6.3.3 Managed Privacy Services

7 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market, By Deployment Mode

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 On-Premise
  • 7.3 Cloud-Based
  • 7.4 Hybrid

8 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market, By Organization Size

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Small and Medium Enterprises (SMEs)
  • 8.3 Large Enterprises

9 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market, By Application

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Compliance Management
  • 9.3 Secure Data Sharing
  • 9.4 Risk Management
  • 9.5 Identity & Access Management
  • 9.6 Reporting & Analytics
  • 9.7 Other Applications

10 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market, By End User

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Banking, Financial Services, Insurance (BFSI)
  • 10.3 Healthcare & Life Sciences
  • 10.4 Government & Public Sector
  • 10.5 Energy & Utilities
  • 10.6 IT & Telecom
  • 10.7 Manufacturing
  • 10.8 Retail & E-commerce
  • 10.9 Media and Entertainment
  • 10.10 Other End Users

11 Global Privacy Enhancing Technologies (PETs) Market, By Geography

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
    • 11.2.3 Mexico
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 Italy
    • 11.3.4 France
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Rest of Europe
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 Japan
    • 11.4.2 China
    • 11.4.3 India
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 New Zealand
    • 11.4.6 South Korea
    • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 11.5 South America
    • 11.5.1 Argentina
    • 11.5.2 Brazil
    • 11.5.3 Chile
    • 11.5.4 Rest of South America
  • 11.6 Middle East & Africa
    • 11.6.1 Saudi Arabia
    • 11.6.2 UAE
    • 11.6.3 Qatar
    • 11.6.4 South Africa
    • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

  • 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 12.2 Acquisitions & Mergers
  • 12.3 New Product Launch
  • 12.4 Expansions
  • 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

  • 13.1 Google LLC
  • 13.2 Cape Privacy
  • 13.3 Microsoft Corporation
  • 13.4 Inpher, Inc.
  • 13.5 IBM Corporation
  • 13.6 Privitar
  • 13.7 Cisco Systems, Inc.
  • 13.8 Duality Technologies
  • 13.9 Intel Corporation
  • 13.10 Fortinet, Inc.
  • 13.11 Oracle Corporation
  • 13.12 Hewlett Packard Enterprise
  • 13.13 Thales Group
  • 13.14 Symantec
  • 13.15 McAfee, LLC