農業用リモートセンシング技術市場の2032年までの予測：コンポーネント、展開、センシングモダリティ、技術、用途、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、農業用リモートセンシング技術の世界市場は2025年に36億米ドルを占め、予測期間中にCAGR 12.9％で成長し、2032年には84億米ドルに達する見込みです。

農業用リモートセンシング技術とは、衛星画像、航空写真、センサーベースのシステムを使用して、直接物理的に接触することなく作物、土壌、環境状況に関するデータを収集することです。マルチスペクトル、ハイパースペクトル、サーマルイメージングを採用し、植物の健康状態、水分レベル、栄養状態、害虫の発生を監視します。この技術により、農家や調査員は遠隔地から農地を評価し、正確でタイムリー、かつ空間的に詳細な情報を提供して、効果的な作物管理と資源の最適化を図ることができます。

米国農務省（USDA）の報告によると、リモートセンシング技術に大きく依存する精密農業は、米国の60％以上で採用されています。

精密農業の採用増加

効率的な農場管理と作物収量の最適化に対するニーズの高まりが、精密農業におけるリモートセンシングの統合に拍車をかけています。土壌の状態、作物の健康状態、灌漑の必要性などを正確にモニタリングできるようになることで、農家は生産性を高めるためのデータ主導の意思決定ができるようになります。高度なセンシング手法により、無駄が削減され、資源配分が改善され、持続可能性が高まる。政府や農業団体はスマート農業の実践を推進し、普及にさらに拍車をかけています。その結果、精密農業におけるこの技術の役割は、世界中の近代的農業システムにとって不可欠なものとなりつつあります。

高い導入・維持コスト

その利点にもかかわらず、リモートセンシング機器、ドローン、衛星契約、高度な画像処理ツールへの高額な初期投資は、多くの農家にとって課題となっています。特に中小規模の農場では、予算の制約から技術導入が制限されます。継続的なメンテナンス、校正、ソフトウェアのアップデートが運用コストを押し上げます。さらに、データを解釈するための訓練を受けた人材が必要なため、経費がかさみます。こうしたコストの障壁が、特に発展途上地域での普及を妨げ、農業分野でのリモートセンシング統合のペースを遅らせています。

AIやIoTとの統合

リモートセンシングを人工知能やIoT機器と組み合わせることは、農業に大きなチャンスをもたらします。AIアルゴリズムはセンサーや衛星画像からの膨大なデータセットを分析し、収穫量推定、害虫検出、病気予防のための予測分析を可能にします。IoT接続は、フィールド・デバイスから農家のダッシュボードへのリアルタイム・データ伝送を保証します。この相乗効果により、意思決定の精度が向上し、灌漑や施肥などのプロセスが自動化されます。技術の進歩に伴い、これらの統合ソリューションは、リモートセンシングをよりインテリジェントに、効率的に、そして多様な農業規模にわたって利用しやすくすることを約束します。

データプライバシーとサイバーセキュリティリスク

リモート・センシング・システムはデジタルであるがゆえに、サイバー脅威や機密性の高い農業データへの不正アクセスに対して脆弱です。農場管理プラットフォームや衛星ベースのシステムを狙うハッカーは、業務を妨害したり、データを操作したり、金銭的な損失を引き起こしたりする可能性があります。データ侵害は、農家独自の作物に関する見識や経営戦略を危険にさらす可能性があります。農村部でのサイバーセキュリティ対策が脆弱であれば、リスクはさらに増大します。これらの脅威に対処するためには、強固な暗号化、安全なネットワーク、農業用リモートセンシング技術への信頼を維持するための農家の意識が必要です。

COVID-19の影響：

COVID-19の大流行により、農業におけるリモートセンシングの導入が加速しました。農家は農作物のモニタリングや被害状況の把握に衛星やドローンの画像を利用するようになりました。しかし、ハードウェアのサプライチェーンが寸断されたため、一部の導入が遅れました。熟練技術者へのアクセスが限られていたことも、技術普及の妨げとなりました。プラス面では、今回の危機は、非接触型のデータ主導型農業ソリューションの価値を浮き彫りにしました。このシフトは永続的な影響をもたらすと予想され、リモートセンシングはパンデミック後の農業戦略の中核的要素となります。

予測期間中、ハードウェア・セグメントが最大になる見込み

ハードウェア分野は、農業モニタリングにおける衛星受信機、マルチスペクトルカメラ、ドローンベースのセンサーの普及に後押しされ、予測期間中最大の市場シェアを占めると予想されます。これらの物理的コンポーネントはリモートセンシングシステムの基盤を形成し、広大な農地でのデータ収集を可能にします。高度なセンサー技術への投資の拡大とドローンの低価格化が需要をさらに押し上げています。さらに、高解像度のイメージング・ハードウェアを統合することで精度が向上し、精密農業や圃場分析アプリケーションに不可欠なハードウェアとなっています。

予測期間中、衛星ベースシステム分野のCAGRが最も高い見込み

予測期間中、高解像度イメージング、マルチスペクトル分析、頻繁な再訪問機能の進歩の影響を受け、衛星ベースのシステム分野が最も高い成長率を示すと予測されます。衛星プラットフォームは広域をカバーできるため、広大な農業地域のモニタリングに最適です。手ごろな価格で衛星データ・サービスを利用できるようになったことで、民間および政府農業機関の両方での採用が増加しています。さらに、宇宙機関と農業技術企業とのパートナーシップが技術革新を促進し、衛星ベースの農業モニタリングの精度と頻度を高めています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、アジア太平洋が最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、大規模な農業活動、スマート農業に向けた政府の取り組み、人口増加による食糧需要の増加が要因です。インド、中国、日本などの国々は、衛星ベースの農業モニタリングシステムに多額の投資を行っています。農村部のインターネット接続の拡大により、リモートセンシング・プラットフォームへのアクセスが向上しています。さらに、大規模農場や農業ビジネスによる精密農業ツールの採用が増加しており、地域全体でリモートセンシング技術の統合が加速しています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、北米地域が最も高いCAGRを示すと予測されます。これは、強力な技術インフラ、精密農業の早期導入、大規模な研究開発投資によるものです。主要農業技術企業の存在と衛星サービス・プロバイダーとの提携が、この地域の技術革新に拍車をかけています。米国とカナダの農家は、ドローン、AI分析、IoTデバイスをリモートセンシングシステムに急速に統合しています。環境意識の高まりと相まって、支援政策が北米の農業セクターの市場拡大をさらに後押ししています。

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• 企業プロファイル
  • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査資料
  • 1次調査資料
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• 用途分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の農業用リモートセンシング技術市場：コンポーネント別

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

第6章 農業用リモートセンシング技術の世界市場：展開別

• 衛星ベースのシステム
• ドローンベースのシステム
• 地上ベースのシステム

第7章 世界の農業用リモートセンシング技術市場：センシングモダリティ別

• パッシブセンシング
• アクティブセンシング

第8章 世界の農業用リモートセンシング技術市場：技術別

• 光学
• レーダー
• ライダー
• その他の技術

第9章 世界の農業用リモートセンシング技術市場：用途別

• 作物モニタリング
• 土壌モニタリング
• 利回りマッピング
• 灌漑管理
• 害虫・病気の監視
• フィールドマッピング
• その他の用途

第10章 世界の農業用リモートセンシング技術市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第11章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• John Deere（Deere & Company）
• Bayer CropScience（Climate Corporation/FieldView）
• Corteva Granular
• IBM's The Weather Company
• Indigo Agriculture
• AGCO Corporation
• Ag Leader Technology
• Trimble Inc.
• Agribotix
• ClearAg Operations
• Conservis Corporation
• FlyPix AI
• EOS Data Analytics
• AgroScout
• Yara International ASA

List of Tables

• Table 1 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
• Table 2 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
• Table 3 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market Outlook, By Hardware (2024-2032) ($MN)
• Table 4 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market Outlook, By Software (2024-2032) ($MN)
• Table 5 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
• Table 6 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market Outlook, By Deployment (2024-2032) ($MN)
• Table 7 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market Outlook, By Satellite-Based Systems (2024-2032) ($MN)
• Table 8 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market Outlook, By Drone-Based Systems (2024-2032) ($MN)
• Table 9 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market Outlook, By Ground-Based Systems (2024-2032) ($MN)
• Table 10 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market Outlook, By Sensing Modality (2024-2032) ($MN)
• Table 11 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market Outlook, By Passive Sensing (2024-2032) ($MN)
• Table 12 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market Outlook, By Active Sensing (2024-2032) ($MN)
• Table 13 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market Outlook, By Technology (2024-2032) ($MN)
• Table 14 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market Outlook, By Optical (2024-2032) ($MN)
• Table 15 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market Outlook, By Radar (2024-2032) ($MN)
• Table 16 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market Outlook, By LiDAR (2024-2032) ($MN)
• Table 17 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market Outlook, By Other Technologies (2024-2032) ($MN)
• Table 18 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
• Table 19 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market Outlook, By Crop Monitoring (2024-2032) ($MN)
• Table 20 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market Outlook, By Soil Monitoring (2024-2032) ($MN)
• Table 21 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market Outlook, By Yield Mapping (2024-2032) ($MN)
• Table 22 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market Outlook, By Irrigation Management (2024-2032) ($MN)
• Table 23 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market Outlook, By Pest & Disease Monitoring (2024-2032) ($MN)
• Table 24 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market Outlook, By Field Mapping (2024-2032) ($MN)
• Table 25 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market is accounted for $3.6 billion in 2025 and is expected to reach $8.4 billion by 2032 growing at a CAGR of 12.9% during the forecast period. Remote sensing technology for agriculture is the use of satellite imagery, aerial photography, and sensor-based systems to collect data about crops, soil, and environmental conditions without direct physical contact. It employs multispectral, hyperspectral, and thermal imaging to monitor plant health, moisture levels, nutrient status, and pest infestations. This technology enables farmers and researchers to assess agricultural fields remotely, providing accurate, timely, and spatially detailed information for effective crop management and resource optimization.

According to a report by the United States Department of Agriculture (USDA), precision agriculture, which heavily relies on remote sensing technologies, has been adopted by over 60% of U.S.

Market Dynamics:

Driver:

Increasing adoption of precision agriculture

The rising need for efficient farm management and optimized crop yields is fueling the integration of remote sensing in precision agriculture. By enabling accurate monitoring of soil conditions, crop health, and irrigation needs, farmers can make data-driven decisions to boost productivity. Advanced sensing methods reduce wastage, improve resource allocation, and enhance sustainability. Governments and agricultural organizations are promoting smart farming practices, further spurring adoption. Consequently, the technology's role in precision farming is becoming indispensable for modern agricultural systems worldwide.

Restraint:

High implementation and maintenance costs

Despite its advantages, the high initial investment in remote sensing equipment, drones, satellite subscriptions, and advanced imaging tools poses a challenge for many farmers. Small and medium-sized farms, in particular, face budgetary constraints that limit technology adoption. Ongoing maintenance, calibration, and software updates add to operational costs. Additionally, the need for trained personnel to interpret data increases expenses. These cost barriers hinder widespread deployment, especially in developing regions, slowing the pace of remote sensing integration in the agricultural sector.

Opportunity:

Integration with AI and IoT

Combining remote sensing with artificial intelligence and IoT devices presents significant opportunities for agriculture. AI algorithms can analyze vast datasets from sensors and satellite imagery, enabling predictive analytics for yield estimation, pest detection, and disease prevention. IoT connectivity ensures real-time data transmission from field devices to farmers' dashboards. This synergy enhances decision-making accuracy and automates processes such as irrigation and fertilization. As technology advances, these integrated solutions promise to make remote sensing more intelligent, efficient, and accessible across diverse farming scales.

Threat:

Data privacy and cybersecurity risks

The digital nature of remote sensing systems makes them vulnerable to cyber threats and unauthorized access to sensitive agricultural data. Hackers targeting farm management platforms or satellite-based systems can disrupt operations, manipulate data, or cause financial losses. Data breaches could compromise farmers' proprietary crop insights and operational strategies. Weak cybersecurity measures in rural deployments exacerbate the risk. Addressing these threats requires robust encryption, secure networks, and farmer awareness to maintain trust in remote sensing technologies for agricultural use.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of remote sensing in agriculture due to restrictions on physical field inspections. Farmers increasingly relied on satellite and drone imagery for monitoring crops and assessing damage. However, disruptions in hardware supply chains delayed some installations. Limited access to skilled technicians also hindered technology deployment. On the positive side, the crisis highlighted the value of contactless, data-driven farming solutions. This shift is expected to have a lasting impact, with remote sensing becoming a core element of post-pandemic agricultural strategies.

The hardware segment is expected to be the largest during the forecast period

The hardware segment is expected to account for the largest market share during the forecast period period, propelled by the widespread use of satellite receivers, multispectral cameras, and drone-based sensors in agricultural monitoring. These physical components form the foundation of remote sensing systems, enabling data collection across vast farmlands. Growing investments in advanced sensor technology and increasing affordability of drones have further boosted demand. Additionally, the integration of high-resolution imaging hardware enhances accuracy, making hardware indispensable for precision agriculture and field analysis applications.

The satellite-based systems segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the satellite-based systems segment is predicted to witness the highest growth rate, influenced by advancements in high-resolution imaging, multispectral analysis, and frequent revisit capabilities. Satellite platforms enable wide-area coverage, making them ideal for monitoring large agricultural regions. The growing availability of affordable satellite data services is increasing adoption among both commercial and government agricultural bodies. Furthermore, partnerships between space agencies and agri-tech firms are fostering innovation, enhancing the precision and frequency of satellite-based agricultural monitoring.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share, fueled by extensive agricultural activity, government initiatives for smart farming, and rising food demand due to population growth. Countries such as India, China, and Japan are investing heavily in satellite-based agricultural monitoring systems. Expanding rural internet connectivity is improving access to remote sensing platforms. Additionally, increasing adoption of precision agriculture tools by large-scale farms and agri-businesses is accelerating the integration of remote sensing technologies across the region.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, driven by strong technological infrastructure, early adoption of precision farming, and significant R&D investments. The presence of leading agri-tech companies and collaborations with satellite service providers are fueling innovation in the region. Farmers in the U.S. and Canada are rapidly integrating drones, AI analytics, and IoT devices with remote sensing systems. Supportive policies, coupled with growing environmental awareness, are further boosting market expansion in North America's agricultural sector.

Key players in the market

Some of the key players in Remote Sensing Technology For Agriculture Market include John Deere (Deere & Company), Bayer CropScience (Climate Corporation/FieldView), Corteva Granular, IBM's The Weather Company, Indigo Agriculture, AGCO Corporation, Ag Leader Technology, Trimble Inc., Agribotix, ClearAg Operations, Conservis Corporation, FlyPix AI, EOS Data Analytics, AgroScout, and Yara International ASA.

Key Developments:

In May 2025, John Deere acquires Sentera, integrating advanced aerial field scouting imagery and analytics to the John Deere Operations Center(TM). This enhances capabilities for plant-level health assessments, stress detection, and weed mapping to drive data-based crop decisions.

In May 2025, Ceres AI integrated its advanced data analytics into Bayer's Climate FieldView platform, creating a unified data ecosystem. The collaboration delivers actionable risk intelligence to farmers, insurers, and capital stakeholders, enhancing underwriting accuracy, enabling hybrid parametric insurance models, and empowering better farm investment decisions through AI-powered field insights.

In May 2025, AGCO Corporation integrated advanced remote sensing into its FendtONE platform, enabling real-time crop and soil monitoring through satellite and drone data. The update improves variable-rate technology for seed and fertilizer application, enhancing yield optimization and resource efficiency.

Components Covered:

• Hardware
• Software
• Services

Deployments Covered:

• Satellite-Based Systems
• Drone-Based Systems
• Ground-Based Systems

Sensing Modalities Covered:

• Passive Sensing
• Active Sensing

Technologies Covered:

• Optical
• Radar
• LiDAR
• Other Technologies

Applications Covered:

• Crop Monitoring
• Soil Monitoring
• Yield Mapping
• Irrigation Management
• Pest and Disease Monitoring
• Field Mapping
• Other Applications

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Technology Analysis
• 3.7 Application Analysis
• 3.8 Emerging Markets
• 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market, By Component

• 5.1 Introduction
• 5.2 Hardware
• 5.3 Software
• 5.4 Services

6 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market, By Deployment

• 6.1 Introduction
• 6.2 Satellite-Based Systems
• 6.3 Drone-Based Systems
• 6.4 Ground-Based Systems

7 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market, By Sensing Modality

• 7.1 Introduction
• 7.2 Passive Sensing
• 7.3 Active Sensing

8 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market, By Technology

• 8.1 Introduction
• 8.2 Optical
• 8.3 Radar
• 8.4 LiDAR
• 8.5 Other Technologies

9 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market, By Application

• 9.1 Introduction
• 9.2 Crop Monitoring
• 9.3 Soil Monitoring
• 9.4 Yield Mapping
• 9.5 Irrigation Management
• 9.6 Pest & Disease Monitoring
• 9.7 Field Mapping
• 9.8 Other Applications

10 Global Remote Sensing Technology For Agriculture Market, By Geography

• 10.1 Introduction
• 10.2 North America
  • 10.2.1 US
  • 10.2.2 Canada
  • 10.2.3 Mexico
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 Germany
  • 10.3.2 UK
  • 10.3.3 Italy
  • 10.3.4 France
  • 10.3.5 Spain
  • 10.3.10 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 Japan
  • 10.4.2 China
  • 10.4.3 India
  • 10.4.4 Australia
  • 10.4.5 New Zealand
  • 10.4.5 South Korea
  • 10.4.6 Rest of Asia Pacific
• 10.5 South America
  • 10.5.1 Argentina
  • 10.5.2 Brazil
  • 10.5.3 Chile
  • 10.5.4 Rest of South America
• 10.6 Middle East & Africa
  • 10.6.1 Saudi Arabia
  • 10.6.2 UAE
  • 10.6.3 Qatar
  • 10.6.4 South Africa
  • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

• 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 11.2 Acquisitions & Mergers
• 11.3 New Product Launch
• 11.4 Expansions
• 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

• 12.1 John Deere (Deere & Company)
• 12.2 Bayer CropScience (Climate Corporation/FieldView)
• 12.3 Corteva Granular
• 12.4 IBM's The Weather Company
• 12.5 Indigo Agriculture
• 12.6 AGCO Corporation
• 12.7 Ag Leader Technology
• 12.8 Trimble Inc.
• 12.9 Agribotix
• 12.10 ClearAg Operations
• 12.11 Conservis Corporation
• 12.12 FlyPix AI
• 12.13 EOS Data Analytics
• 12.14 AgroScout
• 12.15 Yara International ASA