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市場調査レポート
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1797927

メンタルヘルスにおけるAIの2032年までの市場予測： コンポーネント別、疾患別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

AI In Mental Health Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Solutions, Services), Disorder (Anxiety, Depression, Schizophrenia and Other Disorders), Technology, Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=149.25円
メンタルヘルスにおけるAIの2032年までの市場予測： コンポーネント別、疾患別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2025年08月07日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のメンタルヘルスにおけるAI市場は2025年に17億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは26.1％で成長し、2032年には91億米ドルに達すると予測されています。

メンタルヘルスにおける人工知能（AI）とは、心理状態の診断、治療、管理を改善するためのAI技術の応用を指します。人工知能（AI）システムは、音声、テキスト、行動パターン、生体データを評価することで、精神的問題の早期指標を特定し、治療をカスタマイズし、リアルタイムで患者の経過を追跡することができます。応用例としては、精神的サポート用のバーチャルアシスタント、認知行動療法用のチャットボット、自殺予防のための予測分析などがあります。特に恵まれない地域において、AIはデータ駆動型、スケーラブルでアクセス可能なメンタルヘルスケアを可能にします。プライバシー、偏見、臨床的検証をめぐる倫理的懸念は、ヘルスケアシステムへの責任ある統合にとって依然として重要です。

世界保健機関（WHO）の報告によると、2019年には世界で約9億7,000万人が精神障害を抱えて生活しています。

メンタルヘルス疾患の有病率の上昇

メンタルヘルス疾患の有病率の上昇は、メンタルヘルスにおけるAI市場の成長を大きく促進しています。不安、うつ病、PTSDのような状態が年齢層や地域を超えて広まるにつれて、タイムリーで正確かつ拡張可能な診断・治療ツールに対する需要が高まっています。AIを搭載したプラットフォームは、早期発見、遠隔モニタリング、個別化された治療計画を提供し、メンタルヘルスケアをより身近で効率的なものにしています。このような有病率の増加は、イノベーションと採用を促進し、デジタルメンタルヘルスの変革的な未来を形作ります。

システムのデバッグとメンテナンスの複雑さ

システムのデバッグとメンテナンスの複雑さは、メンタルヘルスにおけるAI市場に大きな課題を投げかけています。これらの複雑なシステムは、トラブルシューティングのために専門知識を必要とし、運用コストを上昇させ、展開を遅らせます。システムのエラーや障害が頻発すると、患者のケアに支障をきたし、臨床医や利用者の信頼が損なわれる可能性があります。その結果、同市場では採用率が低下し、ヘルスケアプロバイダーからの導入がためらわれ、最終的にAI主導型ソリューションの成長と拡張性の妨げとなっています。

NLPと機械学習の進歩

自然言語処理（NLP）と機械学習（ML）の進歩は、メンタルヘルスにおけるAI市場の成長において強力な触媒として作用しています。これらの技術により、AIシステムは人間の感情、発話パターン、行動の合図をより深く理解し、解釈し、ニュアンスと精度を高めて対応できるようになります。これにより、メンタルヘルス状態の早期発見、継続的モニタリング、個別化治療が強化されます。その結果、AIツールはより共感的で、応答性が高く、信頼できるものとなり、メンタルヘルスケアシステム全体に広く採用されるようになっています。

AIアルゴリズムの限られた臨床検証

AIアルゴリズムの臨床検証が限られていることは、メンタルヘルスにおけるAIの信頼性、採用、拡張性を著しく阻害しています。厳密な検証がなければ、ヘルスケア専門家はAIツールに懐疑的なままであり、不正確さや誤診を恐れています。このため、臨床ワークフローへの統合が阻害され、規制当局の承認が遅れます。実社会でのエビデンスがないため、投資やパートナーシップがさらに阻害され、最終的に技術革新が遅れ、タイムリーなメンタルヘルス介入から最も恩恵を受ける可能性のある患者にこれらの技術が行き届くのを妨げています。

COVID-19の影響

COVID-19の大流行は、メンタルヘルスにおけるAI市場の成長を著しく加速させました。孤立、不安、経済的ストレスに起因するメンタルヘルス問題の増加に伴い、アクセス可能でスケーラブルなメンタルヘルスソリューションに対する需要が急増しました。AIを搭載したプラットフォームは、遠隔カウンセリング、気分の変化のモニタリング、早期診断ツールを提供し、ロックダウン中のケアギャップを埋めるのに役立ちました。このような危機的状況下での採用は、世界のメンタルヘルスケア提供の変革におけるAIの重要な役割を浮き彫りにしました。

予測期間中、機械学習（ML）セグメントが最大となる見込み

機械学習（ML）セグメントは、MLがより高い精度でうつ病、不安、PTSDなどのメンタルヘルス状態の早期発見を可能にするため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。これらのインテリジェントなシステムは、治療の推奨をパーソナライズし、リアルタイムで行動パターンを監視し、診断と治療計画で臨床医をサポートすることができます。この技術革新は、ケアへのアクセシビリティを高めるだけでなく、プライベートな技術対応ソリューションを提供することでスティグマを軽減し、市場の成長を着実に前進させます。

予測期間中、臨床研究セグメントのCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、アルゴリズムの精度と信頼性を高める堅牢なデータセットと実世界の洞察により、臨床研究セグメントが最も高い成長率を示すと予測されます。臨床試験と縦断的研究は、早期発見、個別化治療、リスク評価のためのAI駆動型予測モデルの開発に寄与しています。このようなエビデンスに基づく基盤は、ヘルスケア提供者の信頼を築き、規制当局の承認を加速させ、より広範な採用を促進します。臨床検証が強化されるにつれ、メンタルヘルスにおけるAIソリューションはより効果的で倫理的なものとなり、ヘルスケアシステム全体で広く受け入れられるようになります。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、アジア太平洋地域は、認知度の向上、メンタルヘルス障害の増加、スマートフォンの普及率の増加により、最大の市場シェアを占めると予想されます。AIを搭載したツールは、早期診断、リアルタイムのモニタリング、個別化治療を可能にし、遠隔地やサービスが行き届いていない地域の治療ギャップを埋めています。政府とヘルスケアプロバイダーはデジタルメンタルヘルスプラットフォームに投資しており、テック系新興企業は急速に革新しています。この勢いはケア提供に革命をもたらし、メンタルヘルスを取り巻く社会的偏見を減らしています。

CAGRが最も高い地域

予測期間中、北米地域が最も高いCAGRを示すと予測されますが、これは技術の進歩、強力なヘルスケアインフラ、メンタルヘルス意識の高まりによるものです。同地域では、AIを搭載した診断ツール、チャットボット、バーチャルセラピストの早期導入により、タイムリーな介入と個別化治療が可能になり、患者ケアに変革をもたらしています。政府の支援とデジタルヘルスソリューションへの投資の増加は、進歩をさらに増幅させます。利用しやすいメンタルヘルスサービスへの需要が高まる中、AIは特に十分なサービスを受けていない遠隔地のコミュニティにおけるケア提供のギャップを埋めつつあります。

無料のカスタマイズサービス

本レポートをご購読の顧客には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます。

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査資料
    • 一次調査資料
    • 二次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のメンタルヘルスにおけるAI市場：コンポーネント別

  • ソリューション
  • サービス

第6章 世界のメンタルヘルスにおけるAI市場：疾患別

  • 不安
  • うつ
  • 統合失調症
  • 心的外傷後ストレス障害（PTSD）
  • 不眠症
  • その他

第7章 世界のメンタルヘルスにおけるAI市場：技術別

  • 機械学習（ML）
  • コンピュータービジョン
  • 自然言語処理（NLP）
  • その他

第8章 世界のメンタルヘルスにおけるAI市場：用途別

  • 臨床研究
  • リスク評価・モニタリング
  • 患者管理
  • 創薬・開発
  • 診断支援
  • バーチャルセラピスト・チャットボット
  • その他

第9章 世界のメンタルヘルスにおけるAI市場：エンドユーザー別

  • 病院・診療所
  • メンタルヘルスセンター
  • 研究・学術機関
  • 製薬・バイオテクノロジー企業
  • その他

第10章 世界のメンタルヘルスにおけるAI市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第11章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

  • Woebot Health
  • Quartet Health
  • Talkspace
  • Wysa
  • Spring Health
  • Ada Health
  • Lyra Health
  • 7 Cups
  • Mindstrong Health
  • Limbix
  • Youper
  • Happify Health
  • Cognoa
  • Big Health
  • Eleos Health
  • Meru Health
  • Modern Health
  • Kintsugi
  • Cerebral
図表

List of Tables

  • Table 1 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
  • Table 2 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
  • Table 3 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Solutions (2024-2032) ($MN)
  • Table 4 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 5 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Disorder (2024-2032) ($MN)
  • Table 6 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Anxiety (2024-2032) ($MN)
  • Table 7 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Depression (2024-2032) ($MN)
  • Table 8 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Schizophrenia (2024-2032) ($MN)
  • Table 9 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) (2024-2032) ($MN)
  • Table 10 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Insomnia (2024-2032) ($MN)
  • Table 11 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Other Disorders (2024-2032) ($MN)
  • Table 12 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Technology (2024-2032) ($MN)
  • Table 13 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Machine Learning (ML) (2024-2032) ($MN)
  • Table 14 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Computer Vision (2024-2032) ($MN)
  • Table 15 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Natural Language Processing (NLP) (2024-2032) ($MN)
  • Table 16 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Other Technologies (2024-2032) ($MN)
  • Table 17 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
  • Table 18 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Clinical Research (2024-2032) ($MN)
  • Table 19 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Risk Assessment & Monitoring (2024-2032) ($MN)
  • Table 20 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Patient Management (2024-2032) ($MN)
  • Table 21 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Drug Discovery & Development (2024-2032) ($MN)
  • Table 22 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Diagnostic Assistance (2024-2032) ($MN)
  • Table 23 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Virtual Therapists & Chatbots (2024-2032) ($MN)
  • Table 24 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)
  • Table 25 Global AI In Mental Health Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
  • Table 26 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Hospitals & Clinics (2024-2032) ($MN)
  • Table 27 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Mental Health Centers (2024-2032) ($MN)
  • Table 28 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Research & Academic Institutions (2024-2032) ($MN)
  • Table 29 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Pharmaceutical & Biotechnology Companies (2024-2032) ($MN)
  • Table 30 Global AI In Mental Health Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC30297

According to Stratistics MRC, the Global AI In Mental Health Market is accounted for $1.7 billion in 2025 and is expected to reach $9.1 billion by 2032 growing at a CAGR of 26.1% during the forecast period. Artificial intelligence (AI) in mental health refers to the application of AI technology to improve psychological condition diagnosis, treatment, and management. Artificial intelligence (AI) systems can identify early indicators of mental problems, customize therapy, and track patient progress in real time by evaluating voice, text, behavior patterns, and biometric data. Applications include virtual assistants for emotional support, chatbots for cognitive behavioral therapy, and predictive analytics for preventing suicide. Particularly in underprivileged areas, AI makes data-driven, scalable, and accessible mental health care possible. While promising, ethical concerns around privacy, bias, and clinical validation remain critical to its responsible integration into healthcare systems.

According to World Health Organization (WHO) report, approximately 970 million people worldwide were living with a mental disorder in 2019.

Market Dynamics:

Driver:

Rising Prevalence of Mental Health Disorders

The rising prevalence of mental health disorders is significantly driving growth in the AI in Mental Health Market. As conditions like anxiety, depression, and PTSD become more widespread across age groups and geographies, there is growing demand for timely, accurate, and scalable diagnostic and therapeutic tools. AI-powered platforms offer early detection, remote monitoring, and personalized treatment plans, making mental health care more accessible and efficient. This rising burden fuels innovation and adoption, shaping a transformative future for digital mental health.

Restraint:

Complexity of system debugging & maintenance

The complexity of system debugging and maintenance poses a significant challenge to the AI in Mental Health market. These intricate systems require specialized expertise for troubleshooting, which escalates operational costs and delays deployment. Frequent system errors or failures can disrupt patient care and erode trust among clinicians and users. As a result, the market experiences slower adoption rates and hesitancy from healthcare providers, ultimately hindering the growth and scalability of AI-driven solutions.

Opportunity:

Advancements in NLP and Machine Learning

Advancements in Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning (ML) are acting as a powerful catalyst in the growth of the AI in Mental Health Market. These technologies enable AI systems to better understand, interpret, and respond to human emotions, speech patterns, and behavioral cues with greater nuance and accuracy. This enhances early detection, continuous monitoring, and personalized treatment of mental health conditions. As a result, AI tools are becoming more empathetic, responsive, and reliable, driving widespread adoption across mental health care systems.

Threat:

Limited Clinical Validation of AI Algorithms

Limited clinical validation of AI algorithms significantly hampers trust, adoption, and scalability in the AI in Mental Health Market. Without rigorous validation, healthcare professionals remain skeptical of AI tools, fearing inaccuracies and misdiagnosis. This undermines integration into clinical workflows and stalls regulatory approvals. The lack of real-world evidence further deters investments and partnerships, ultimately slowing innovation and preventing these technologies from reaching patients who could benefit most from timely mental health interventions.

Covid-19 Impact

The Covid-19 pandemic significantly accelerated the growth of the AI in Mental Health Market. With increased mental health issues arising from isolation, anxiety, and economic stress, there was a surge in demand for accessible, scalable mental health solutions. AI-powered platforms offered remote counseling, mood tracking, and early diagnosis tools, helping bridge care gaps during lockdowns. This crisis-driven adoption highlighted AI's critical role in transforming mental healthcare delivery globally.

The machine learning (ML) segment is expected to be the largest during the forecast period

The machine learning (ML) segment is expected to account for the largest market share during the forecast period because ML enables early detection of mental health conditions such as depression, anxiety, and PTSD with higher accuracy. These intelligent systems can personalize therapy recommendations, monitor behavioral patterns in real time, and support clinicians in diagnosis and treatment planning. This innovation not only enhances accessibility to care but also reduces stigma by offering private, tech-enabled solutions, propelling market growth steadily forward.

The clinical research segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the clinical research segment is predicted to witness the highest growth rate, due to robust data sets and real-world insights that enhance algorithm accuracy and reliability. Clinical trials and longitudinal studies fuel the development of AI-driven predictive models for early detection, personalized treatment, and risk assessment. This evidence-based foundation builds trust among healthcare providers and accelerates regulatory approvals, driving broader adoption. As clinical validation strengthens, AI solutions in mental health become more effective, ethical, and widely accepted across healthcare systems.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to rising awareness, increasing mental health disorders, and growing smartphone penetration. AI-powered tools are enabling early diagnosis, real-time monitoring, and personalized therapy, bridging the treatment gap in remote and underserved areas. Governments and healthcare providers are investing in digital mental health platforms, while tech start-ups are innovating rapidly. This momentum is revolutionizing care delivery and reducing the social stigma surrounding mental health.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, owing to technological advancements, strong healthcare infrastructure, and rising mental health awareness. The region's early adoption of AI-powered diagnostic tools, chatbots, and virtual therapists is transforming patient care by enabling timely intervention and personalized treatment. Government support and increased investments in digital health solutions further amplify progress. With a growing demand for accessible mental health services, AI is bridging gaps in care delivery, especially in underserved and remote communities.

Key players in the market

Some of the key players profiled in the AI In Mental Health Market include Woebot Health, Quartet Health, Talkspace, Wysa, Spring Health, Ada Health, Lyra Health, 7 Cups, Mindstrong Health, Limbix, Youper, Happify Health, Cognoa, Big Health, Eleos Health, Meru Health, Modern Health, Kintsugi and Cerebral.

Key Developments:

In August 2025, Cerebral, a virtual mental health provider, acquired Resilience Lab to scale its outcomes-focused care model and clinician development platform. The move integrates psychiatry and therapy into a single digital pathway, aiming to improve care consistency and workforce sustainability.

In January 2025, Eleos Health secured $60M in Series C funding to expand its AI-powered behavioral health platform. Coinciding with the funding, it launched Eleos Compliance, a clinical documentation improvement tool that uses agentic AI to flag errors and streamline accreditation.

In June 2024, Ada Health expanded its leadership team and announced new partnerships with healthcare systems and life sciences companies. It also launched Care Journeys, an AI-powered solution guiding high-risk patients to telehealth consultations, available across all 50 U.S. states.

Components Covered:

  • Solutions
  • Services

Disorders Covered:

  • Anxiety
  • Depression
  • Schizophrenia
  • Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD)
  • Insomnia
  • Other Disorders

Technologies Covered:

  • Machine Learning (ML)
  • Computer Vision
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Other Technologies

Applications Covered:

  • Clinical Research
  • Risk Assessment & Monitoring
  • Patient Management
  • Drug Discovery & Development
  • Diagnostic Assistance
  • Virtual Therapists & Chatbots
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Hospitals & Clinics
  • Mental Health Centers
  • Research & Academic Institutions
  • Pharmaceutical & Biotechnology Companies
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global AI In Mental Health Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Solutions
  • 5.3 Services

6 Global AI In Mental Health Market, By Disorder

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Anxiety
  • 6.3 Depression
  • 6.4 Schizophrenia
  • 6.5 Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD)
  • 6.6 Insomnia
  • 6.7 Other Disorders

7 Global AI In Mental Health Market, By Technology

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Machine Learning (ML)
  • 7.3 Computer Vision
  • 7.4 Natural Language Processing (NLP)
  • 7.5 Other Technologies

8 Global AI In Mental Health Market, By Application

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Clinical Research
  • 8.3 Risk Assessment & Monitoring
  • 8.4 Patient Management
  • 8.5 Drug Discovery & Development
  • 8.6 Diagnostic Assistance
  • 8.7 Virtual Therapists & Chatbots
  • 8.8 Other Applications

9 Global AI In Mental Health Market, By End User

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Hospitals & Clinics
  • 9.3 Mental Health Centers
  • 9.4 Research & Academic Institutions
  • 9.5 Pharmaceutical & Biotechnology Companies
  • 9.6 Other End Users

10 Global AI In Mental Health Market, By Geography

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
    • 10.2.3 Mexico
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Italy
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 New Zealand
    • 10.4.6 South Korea
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 South America
    • 10.5.1 Argentina
    • 10.5.2 Brazil
    • 10.5.3 Chile
    • 10.5.4 Rest of South America
  • 10.6 Middle East & Africa
    • 10.6.1 Saudi Arabia
    • 10.6.2 UAE
    • 10.6.3 Qatar
    • 10.6.4 South Africa
    • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

  • 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 11.2 Acquisitions & Mergers
  • 11.3 New Product Launch
  • 11.4 Expansions
  • 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

  • 12.1 Woebot Health
  • 12.2 Quartet Health
  • 12.3 Talkspace
  • 12.4 Wysa
  • 12.5 Spring Health
  • 12.6 Ada Health
  • 12.7 Lyra Health
  • 12.8 7 Cups
  • 12.9 Mindstrong Health
  • 12.10 Limbix
  • 12.11 Youper
  • 12.12 Happify Health
  • 12.13 Cognoa
  • 12.14 Big Health
  • 12.15 Eleos Health
  • 12.16 Meru Health
  • 12.17 Modern Health
  • 12.18 Kintsugi
  • 12.19 Cerebral