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市場調査レポート
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1787917

数値流体力学市場、2032年までの予測: コンポーネント別、展開タイプ別、ディメンション別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Computational Fluid Dynamics Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Software and Services), Deployment Type (On-Premise and Cloud-Based), Dimension, Application, End User and By Geography


出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2~3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=148.16円
数値流体力学市場、2032年までの予測: コンポーネント別、展開タイプ別、ディメンション別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2025年08月07日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
GIIご利用のメリット
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界の数値流体力学市場は2025年に31億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは9.2%で成長し、2032年には57億米ドルに達すると予測されています。

流体力学の一分野である数値流体力学(CFD)は、数値技術とアルゴリズムを用いて流体の流れを解析し、問題を解決します。CFDは、コンピュータを使って液体や気体が表面とどのように相互作用するかをシミュレートすることにより、流れの挙動、圧力分布、温度変化に関する視覚的な洞察を提供します。航空宇宙、自動車、エネルギー、ヘルスケアなどの分野では、エンジニアリングや設計の最適化に不可欠です。CFDモデルは性能を向上させ、実際の流体力学を高い精度で予測し、物理的なプロトタイプの必要性を減らすため、テストや技術革新をより手頃な価格で行うことができます。

強力なシミュレーション機能

高価な物理的プロトタイプの必要性を排除するこれらの高度なツールにより、製品開発期間が短縮されます。実環境をシミュレーションすることで、エンジニアは設計の有効性、安全性、性能を向上させることができます。ビジュアライゼーションの向上により、エラーの早期発見が可能になり、手戻りと経費が削減されます。このようなシミュレーションは、エネルギー、自動車、航空宇宙などの分野における技術革新とコンプライアンスに不可欠です。CFDツールは、処理能力が向上するにつれてより広く利用できるようになり、より幅広い産業で使用されるようになっています。

習得の難易度

CFDソフトウェアを使いこなすには、流体力学、熱力学、数値計算手法に関する高度な知識が必要です。この複雑さにより、採用は高度な技術を持つ専門家や専門業界に限定されることが多いです。中小企業や新規ユーザーは、技術的な障壁や高額なトレーニングコストに悩まされるかもしれません。その結果、導入には時間とリソースを要することになります。このことが、特に新興経済国や非技術系エンドユーザーへの、より広範な市場浸透を妨げています。

新興国とクラウドベースの採用

クラウドソリューションは、大規模なインフラへの先行投資を必要とせずに、スケーラブルなシミュレーションと高速処理を実現します。ハイエンドのCFDソリューションは、サブスクリプションモデルを通じて新興企業や中小企業が利用できるようになり、市場浸透が進んでいます。リモートアクセスとリアルタイムのコラボレーションにより、国際的なチームの設計効率が向上します。クラウドベースのAIと機械学習の統合により、予測精度が向上し、研究開発サイクルが迅速化します。クラウドベースのCFDは、高度なシミュレーションを民主化し、業界における幅広い利用を促進します。

代替ツールとの競合

AIを活用したシミュレーションや経験則に基づくモデリングなど、より迅速なターンアラウンドタイムを実現できるため、ユーザーはこれらの選択肢に惹かれています。多くの分野でスタンドアロンCFDソフトウェアよりも統合マルチフィジックスプラットフォームが支持されているため、CFDの市場シェアは低下しています。商用のCFDプロバイダーは、オープンソースソフトウェアが手頃な価格で提供する選択肢に課題しています。さらに、専門家でない人たちは、自動化機能やコード不要のインターフェイスを備えたソフトウェアに惹かれ、従来のCFDの使用を制限しています。競合が激しいため、CFDサプライヤーは常に技術革新を行わなければならず、開発コストが上昇し、市場に予測不可能性が生じています。

COVID-19の影響

COVID-19の大流行は、航空宇宙、自動車、エネルギーなどの部門における産業運営、研究開発活動、新規プロジェクトの展開を遅らせ、数値流体力学(CFD)市場を大きく混乱させました。サプライチェーンの中断と資本支出の減少により、プロジェクトは延期され、CFDソフトウェアの需要は一時的に減少しました。しかし、この危機はまた、仮想テスト、遠隔シミュレーション、効率的な設計プロセスの必要性を浮き彫りにし、デジタル変革を加速させました。産業界が新たな作業モデルに適応するにつれて、CFDツールは設計を最適化し、不確実な時代に生産性を維持する上で改めて重要性を増しました。

予測期間中、ソフトウェア・セグメントが最大となる見込み

ソフトウェアセグメントは、複雑な流体解析のための高度なシミュレーション機能により、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。ユーザーインターフェイスの改善やAIとの統合など、CFDソフトウェアの継続的な機能強化により、業界全体で採用が増加。費用対効果の高い仮想テストにより、物理的なプロトタイプの必要性が減り、時間とリソースの節約につながります。クラウドベースのCFDプラットフォームは、リアルタイム解析のためのスケーラブルでアクセスしやすいコンピューティングパワーを可能にします。その結果、エネルギーなどの業界では、効率的な製品設計と最適化のためにCFDソフトウェアへの依存度が高まっています。

予測期間中、ヘルスケア&医療機器分野のCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、吸入器、人工呼吸器、血流シミュレータなどの機器設計の精度が向上するため、ヘルスケア・医療機器分野が最も高い成長率を示すと予測されます。CFDは医療機器の仮想テストを可能にし、物理的なプロトタイプの必要性を減らし、開発コストを削減します。より良い診断と治療計画のために患者固有の解剖学的構造をモデル化することで、個別化医療をサポートします。この分野は、低侵襲手術や高度な診断ツールに対する需要の増加から利益を得ています。全体として、CFDはイノベーションを加速し、ヘルスケア技術のパフォーマンスを向上させる。

最もシェアが高い地域

予測期間中、アジア太平洋地域は、工業化の進展、スマートマニュファクチャリングに対する政府の取り組み、自動車およびエレクトロニクス分野への投資の増加により、最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、インド、日本、韓国などの国では、製品設計やエネルギー効率を最適化するためにCFDツールを採用しています。同地域は、熟練エンジニアの増加と産業のデジタル変革の恩恵を受けています。さらに、航空宇宙や再生可能エネルギーシステムにおけるシミュレーションベースの解析の需要が市場の成長を後押ししており、アジア太平洋地域はCFDソリューションの有望な拠点となっています。

CAGRが最も高い地域:

予測期間中、北米地域は、航空宇宙、防衛、ヘルスケア分野における旺盛な研究開発活動により、最も高いCAGRを示すと予測されています。米国とカナダには主要なCFDソフトウェア開発企業が存在し、各業界への技術導入が進んでいます。精密工学、スマートインフラ、省エネルギーが重視され、製品開発サイクルにおけるCFDの統合が進んでいます。また、石油・ガスやHVACアプリケーションでの利用が増加し、着実な成長を支えています。この地域の規制環境とデジタルツイン戦略は、高度なシミュレーション技術に対する需要をさらに刺激しています。

無料カスタマイズサービス:

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます:

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング(3社まで)
    • 主要企業のSWOT分析(3社まで)
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR(注:フィージビリティチェックによる)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査資料
    • 1次調査資料
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の数値流体力学市場:コンポーネント別

  • ソフトウェア
  • サービス

第6章 世界の数値流体力学市場:展開タイプ別

  • オンプレミス
  • クラウドベース

第7章 世界の数値流体力学市場:ディメンション別

  • 2D CFD
  • 3D CFD
  • 4D CFD

第8章 世界の数値流体力学市場:用途別

  • 空気力学
  • 熱シミュレーション
  • 流体力学
  • 燃焼シミュレーション
  • ターボ機械
  • その他の用途

第9章 世界の数値流体力学市場:エンドユーザー別

  • 自動車
  • 航空宇宙および防衛
  • エネルギーと電力
  • 電気・電子
  • 産業機器
  • ヘルスケアおよび医療機器
  • 化学およびプロセス産業
  • 建築・建設
  • 海洋
  • 石油・ガス
  • その他のエンドユーザー

第10章 世界の数値流体力学市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

  • ANSYS Inc.
  • Siemens Digital Industries Software
  • Dassault Systemes
  • Altair Engineering
  • Autodesk Inc.
  • PTC Inc.
  • NUMECA International
  • Convergent Science
  • Hexagon AB
  • COMSOL Inc.
  • Flow Science Inc.
  • OpenCFD Ltd.
  • EXA Corporation
  • SimScale GmbH
  • Stymer Technologies Pvt. Ltd.
  • The MathWorks, Inc.
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
  • Table 2 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
  • Table 3 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By Software (2024-2032) ($MN)
  • Table 4 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 5 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By Deployment Type (2024-2032) ($MN)
  • Table 6 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By On-premise (2024-2032) ($MN)
  • Table 7 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By Cloud-based (2024-2032) ($MN)
  • Table 8 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By Dimension (2024-2032) ($MN)
  • Table 9 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By 2D CFD (2024-2032) ($MN)
  • Table 10 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By 3D CFD (2024-2032) ($MN)
  • Table 11 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By 4D CFD (2024-2032) ($MN)
  • Table 12 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
  • Table 13 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By Aerodynamics (2024-2032) ($MN)
  • Table 14 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By Thermal Simulation (2024-2032) ($MN)
  • Table 15 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By Hydrodynamics (2024-2032) ($MN)
  • Table 16 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By Combustion Simulation (2024-2032) ($MN)
  • Table 17 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By Turbomachinery (2024-2032) ($MN)
  • Table 18 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)
  • Table 19 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
  • Table 20 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By Automotive (2024-2032) ($MN)
  • Table 21 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By Aerospace & Defense (2024-2032) ($MN)
  • Table 22 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By Energy & Power (2024-2032) ($MN)
  • Table 23 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By Electrical & Electronics (2024-2032) ($MN)
  • Table 24 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By Industrial Equipment (2024-2032) ($MN)
  • Table 25 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By Healthcare & Medical Devices (2024-2032) ($MN)
  • Table 26 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By Chemical & Process Industries (2024-2032) ($MN)
  • Table 27 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By Building & Construction (2024-2032) ($MN)
  • Table 28 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By Marine (2024-2032) ($MN)
  • Table 29 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By Oil & Gas (2024-2032) ($MN)
  • Table 30 Global Computational Fluid Dynamics Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC30182

According to Stratistics MRC, the Global Computational Fluid Dynamics Market is accounted for $3.1 billion in 2025 and is expected to reach $5.7 billion by 2032 growing at a CAGR of 9.2% during the forecast period. A subfield of fluid mechanics known as computational fluid dynamics (CFD) analyses and resolves fluid flow issues using numerical techniques and algorithms. CFD offers visual insights into flow behaviour, pressure distribution, and temperature changes by using computers to simulate how liquids and gases interact with surfaces. In sectors including aerospace, automotive, energy, and healthcare, it is essential to engineering and design optimisation. Because CFD models improve performance, anticipate real-world fluid dynamics with high accuracy, and lessen the need for physical prototypes, they make testing and innovation more affordable.

Market Dynamics:

Driver:

Powerful simulation capabilities

Product development periods are sped up by these sophisticated tools, which eliminate the need for expensive physical prototypes. By simulating real-world settings, engineers may enhance the effectiveness, safety, and performance of designs. Improved visualisation reduces rework and expenses by helping to spot errors early. These simulations are essential for innovation and compliance in sectors including energy, automotive, and aerospace. CFD tools become more widely available as processing capacity increases, increasing their use in a wider range of industries.

Restraint:

Steep learning curve

Mastery of CFD software requires advanced knowledge of fluid mechanics, thermodynamics, and numerical methods. This complexity often limits adoption to highly skilled professionals and specialized industries. Small businesses and new users may struggle with the technical barriers and high training costs. As a result, implementation becomes time-consuming and resource-intensive. This deters broader market penetration, especially in emerging economies and among non-technical end users.

Opportunity:

Emerging and cloud-based adoption

Cloud solutions provide for scalable simulations and speedier processing without requiring significant upfront infrastructure investments. High-end CFD solutions are increasingly available to startups and SMEs through subscription models, increasing market penetration. Remote accessibility and real-time collaboration increase design efficiency for international teams. Cloud-based AI and machine learning integration improves prediction accuracy and expedites R&D cycles. All things considered, cloud-based CFD democratises sophisticated simulation, propelling its broad industry use.

Threat:

Competition from alternative tools

Users are drawn to these options because they have faster turnaround times, like AI-driven simulations or empirical modelling. CFD's market share is declining as a result of many sectors favouring integrated multi-physics platforms over stand-alone CFD software. Commercial CFD providers are challenged by open-source software, which also offer affordable alternatives. Additionally, non-experts are drawn to software with automated features and no-code interfaces, which restricts the use of traditional CFD. Because of the intense competition, CFD suppliers must constantly innovate, which raises development costs and creates unpredictability in the market.

Covid-19 Impact

The Covid-19 pandemic significantly disrupted the Computational Fluid Dynamics (CFD) market by delaying industrial operations, R&D activities, and new project deployments across sectors such as aerospace, automotive, and energy. Supply chain interruptions and reduced capital expenditure led to project postponements and a temporary decline in CFD software demand. However, the crisis also highlighted the need for virtual testing, remote simulation, and efficient design processes, accelerating digital transformation. As industries adapted to new working models, CFD tools gained renewed importance in optimizing designs and maintaining productivity during uncertain times.

The software segment is expected to be the largest during the forecast period

The software segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to advanced simulation capabilities for complex fluid flow analysis. Continuous enhancements in CFD software, such as improved user interfaces and integration with AI, increase adoption across industries. Cost-effective virtual testing reduces the need for physical prototypes, saving time and resources. Cloud-based CFD platforms enable scalable and accessible computing power for real-time analysis. As a result, industries like and energy increasingly relies on CFD software for efficient product design and optimization.

The healthcare & medical devices segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the healthcare & medical devices segment is predicted to witness the highest growth rate, due to enhanced precision in device design, such as inhalers, ventilators, and blood flow simulators. CFD enables virtual testing of medical equipment, reducing the need for physical prototypes and lowering development costs. It supports personalized medicine by modeling patient-specific anatomy for better diagnosis and treatment planning. The segment benefits from increased demand for minimally invasive procedures and advanced diagnostic tools. Overall, CFD accelerates innovation and improves performance in healthcare technologies.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to increasing industrialization, government initiatives in smart manufacturing, and rising investments in automotive and electronics sectors. Countries like China, India, Japan, and South Korea are adopting CFD tools for optimizing product designs and energy efficiency. The region benefits from a growing pool of skilled engineers and digital transformation in industries. Furthermore, demand for simulation-based analysis in aerospace and renewable energy systems is boosting market growth, making Asia Pacific a high-potential hub for CFD solutions.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR fuelled by robust R&D activities in aerospace, defense, and healthcare sectors. The presence of major CFD software developers in the U.S. and Canada enhances technological adoption across industries. Emphasis on precision engineering, smart infrastructure, and energy conservation fosters deeper integration of CFD in product development cycles. Additionally, rising use in oil & gas and HVAC applications supports steady growth. The region's regulatory environment and digital twin strategies further stimulate demand for advanced simulation technologies.

Key players in the market

Some of the key players profiled in the Computational Fluid Dynamics Market include ANSYS Inc., Siemens Digital Industries Software, Dassault Systemes, Altair Engineering, Autodesk Inc., PTC Inc., NUMECA International, Convergent Science, Hexagon AB, COMSOL Inc., Flow Science Inc., OpenCFD Ltd., EXA Corporation, SimScale GmbH, Stymer Technologies Pvt. Ltd. and The MathWorks, Inc.

Key Developments:

In June 2025, ANSYS and Synopsys announced that their proposed $35 billion merger has successfully cleared all required global regulatory reviews, except for China, where the approval process is in its final stages. This strategic merger aims to enhance digital engineering and simulation capabilities across semiconductor and system industries.

In May 2025, ANSYS partnered with AMD, Baker Hughes, and Oak Ridge National Laboratory to achieve a 96% reduction in CFD simulation runtime using ANSYS Fluent on AMD Instinct GPUs. This breakthrough highlights ANSYS's leadership in high-performance computing and boosts simulation efficiency for complex engineering workflows across industries.

In May 2024, Siemens launched Simcenter X, a cloud-based SaaS platform that delivers Simcenter STAR-CCM+ with high-performance computing (HPC) on a pay-as-you-go model, removing hardware barriers and enabling scalable, flexible CFD simulation across diverse engineering teams.

Components Covered:

  • Software
  • Services

Deployment Types Covered:

  • On-premise
  • Cloud-based

Dimensions Covered:

  • 2D CFD
  • 3D CFD
  • 4D CFD

Applications Covered:

  • Aerodynamics
  • Thermal Simulation
  • Hydrodynamics
  • Combustion Simulation
  • Turbomachinery
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Automotive
  • Aerospace & Defense
  • Energy & Power
  • Electrical & Electronics
  • Industrial Equipment
  • Healthcare & Medical Devices
  • Chemical & Process Industries
  • Building & Construction
  • Marine
  • Oil & Gas
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Application Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Computational Fluid Dynamics Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Software
  • 5.3 Services

6 Global Computational Fluid Dynamics Market, By Deployment Type

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 On-premise
  • 6.3 Cloud-based

7 Global Computational Fluid Dynamics Market, By Dimension

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 2D CFD
  • 7.3 3D CFD
  • 7.4 4D CFD

8 Global Computational Fluid Dynamics Market, By Application

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Aerodynamics
  • 8.3 Thermal Simulation
  • 8.4 Hydrodynamics
  • 8.5 Combustion Simulation
  • 8.6 Turbomachinery
  • 8.7 Other Applications

9 Global Computational Fluid Dynamics Market, By End User

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Automotive
  • 9.3 Aerospace & Defense
  • 9.4 Energy & Power
  • 9.5 Electrical & Electronics
  • 9.6 Industrial Equipment
  • 9.7 Healthcare & Medical Devices
  • 9.8 Chemical & Process Industries
  • 9.9 Building & Construction
  • 9.10 Marine
  • 9.11 Oil & Gas
  • 9.12 Other End Users

10 Global Computational Fluid Dynamics Market, By Geography

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
    • 10.2.3 Mexico
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Italy
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 New Zealand
    • 10.4.6 South Korea
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 South America
    • 10.5.1 Argentina
    • 10.5.2 Brazil
    • 10.5.3 Chile
    • 10.5.4 Rest of South America
  • 10.6 Middle East & Africa
    • 10.6.1 Saudi Arabia
    • 10.6.2 UAE
    • 10.6.3 Qatar
    • 10.6.4 South Africa
    • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

  • 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 11.2 Acquisitions & Mergers
  • 11.3 New Product Launch
  • 11.4 Expansions
  • 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

  • 12.1 ANSYS Inc.
  • 12.2 Siemens Digital Industries Software
  • 12.3 Dassault Systemes
  • 12.4 Altair Engineering
  • 12.5 Autodesk Inc.
  • 12.6 PTC Inc.
  • 12.7 NUMECA International
  • 12.8 Convergent Science
  • 12.9 Hexagon AB
  • 12.10 COMSOL Inc.
  • 12.11 Flow Science Inc.
  • 12.12 OpenCFD Ltd.
  • 12.13 EXA Corporation
  • 12.14 SimScale GmbH
  • 12.15 Stymer Technologies Pvt. Ltd.
  • 12.16 The MathWorks, Inc.