デジタルサーキュラーエコノミー市場、2032年までの予測： コンポーネント別、展開モード別、組織規模別、ビジネスモデル別、技術別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のデジタルサーキュラーエコノミー市場は2025年に34億6,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは26.42％で成長し、2032年には178億7,000万米ドルに達すると予測されています。

デジタルサーキュラーエコノミーとは、ブロックチェーン、IoT、ビッグデータ、人工知能などのデジタル技術を活用し、リサイクル、再利用、廃棄物削減を促進することで資源の持続可能な利用を促す経済構造を指します。デジタル・イノベーションと循環型経済の概念を組み合わせることで、クローズド・ループ・システムを実現し、サプライチェーンの透明性を向上させ、製品ライフサイクルを最適化します。製品の寿命を延ばし、自然システムを再生させることで、このパラダイムは環境への影響を減らすと同時に、経済的利益を生み出します。また、堅牢で廃棄物の少ない経済を実現するために、より良い意思決定、リアルタイムのモニタリング、業界を超えたコラボレーションが容易になります。

資源の最適化と廃棄物削減に対する需要の高まり

デジタル技術は、資源の使用量を追跡し、廃棄物の発生を削減するために、企業でますます使用されるようになっています。リアルタイムの追跡と効果的なリサイクル手順は、ブロックチェーン、IoT、AIなどの最先端技術によって可能になります。こうした開発により、営業経費や原材料の消費量が削減されます。持続可能性の目標を達成するため、政府や組織は循環型の行動を奨励しています。そのため、デジタルサーキュラーソリューションに対するニーズは、あらゆる業界で急速に高まっています。

システムのデバッグとメンテナンスの複雑さ

統合されたデジタル・プラットフォームでは、複数の技術が頻繁に使用されるため、不具合の検出には費用と時間がかかります。システム診断は、一貫性のないデータフローや相互運用性の問題により、より困難になっています。追跡、リサイクル、再製造は、頻繁な技術的混乱によって妨げられている円滑な循環活動の例です。さらに、資格のある専門家の不足が、技術的問題の迅速な解決を先延ばしにしています。こうした困難は業務の効率を低下させ、企業が循環型デジタル・ソリューションを導入することを躊躇させる。

AI、IoT、ブロックチェーンなどの先端技術の統合

AIは、廃棄物削減と効果的な資源最適化のための予測分析を可能にします。IoTによって、ライフサイクル全体を通して品目や材料をリアルタイムで追跡することが可能になります。循環型バリューチェーンでは、ブロックチェーンが安全なデータ共有、トレーサビリティ、透明性を保証します。これらの技術を組み合わせることで、持続可能なリサイクル、消費、生産のパターンが促進されます。これにより、企業は業務効率を向上させ、環境への影響を軽減し、クローズド・ループ経済を推進することができます。

サイバーセキュリティとデータプライバシーへの懸念

データ漏洩の懸念から、組織はリソースの追跡と共有のためのデジタル・プラットフォームの使用を躊躇することが多いです。サプライチェーン情報や独自の設計を含む機密データは、安全でないデジタル・インフラストラクチャのために暴露される可能性があります。こうした危険はバリューチェーン全体の協力を妨げ、利害関係者の信頼を損なう。海外の多くのデータ保護規制を遵守することは、複雑さとコストを増大させる。その結果、デジタル循環プロジェクトは開発が遅れ、拡張性に限界があります。

COVID-19の影響

COVID-19の大流行は、企業が世界のサプライチェーンと資源の入手性における混乱に直面したため、デジタルサーキュラーエコノミーの実践の採用を大幅に加速させました。ロックダウンや社会的距離を置く措置は、デジタル・プラットフォーム、遠隔オペレーション、仮想マーケットプレースへのシフトを促し、再利用、修理、共有モデルを奨励しました。産業界は、ブロックチェーン、AI、IoTなどのテクノロジーを活用し、原材料を追跡し、資源効率を最適化する動きが加速しました。この危機はまた、持続可能性と回復力に対する意識を高め、政策立案者と組織に、より強固で適応可能な経済を実現するための長期的なデジタルトランスフォーメーション・イニシアチブにサーキュラー戦略を統合するよう促しました。

予測期間中、大企業セグメントが最大となる見込み

大企業セグメントは、先進技術を活用して資源効率を最適化し、規模に応じて廃棄物を削減することで、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。これらの企業は、複雑なサプライチェーン全体にわたる材料の追跡、リサイクル、再利用のためのデジタルプラットフォームに多額の投資を行っています。また、世界な事業展開により、複数の地域や業界で循環型事業の導入を促進しています。戦略的協力関係やESGへのコミットメントは、イノベーションと循環型経済目標への準拠をさらに促進します。さらに、同社の影響力は、業界のベンチマークを設定し、中小企業に持続可能なモデルの採用を促すことで、市場の変革を加速させる。

予測期間中、自動車分野のCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、自動車分野はスマート製造と持続可能な設計手法を採用することで、最も高い成長率を記録すると予測されます。自動車メーカーは、材料を追跡し、リサイクルと再利用を可能にするデジタルツールの利用を増やしています。電気自動車の生産は、バッテリーの改修やセカンドライフ・アプリケーションを通じて循環性を促進しています。デジタル・プラットフォームは、自動車のライフサイクル管理を最適化し、廃棄物や資源の使用を削減します。このシフトは、持続可能性の目標をサポートすると同時に、コストを削減し、ブランド価値を高める。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は、スマート製造と持続可能な設計慣行の採用により、最大の市場シェアを占めると予想されます。自動車メーカーは、材料を追跡し、リサイクルと再利用を可能にするデジタルツールの利用を増やしています。電気自動車の生産は、バッテリーの改修やセカンドライフ・アプリケーションを通じて循環性を促進しています。デジタル・プラットフォームは、車両のライフサイクル管理を最適化し、廃棄物や資源の使用を削減します。このシフトは、持続可能性の目標をサポートすると同時に、コストを削減し、ブランド価値を高める。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、企業の持続可能性へのコミットメント、デジタル革新、成熟した廃棄物管理インフラにより、北米地域が最も高いCAGRを示すと予測されます。米国とカナダは、AI、IoT、クラウドベースのソリューションを統合して製品ライフサイクルを延長し、クローズドループシステムを実現する最前線にあります。環境に配慮した製品と透明性に対する消費者の需要は、デジタル・サーキュラー戦略をさらに推進します。アジア太平洋地域と比較すると規制による後押しは緩やかだが、自主的なESGイニシアチブと官民パートナーシップは、特にエレクトロニクス、自動車、小売部門など、業界全体でサーキュラーモデルを推進する上で中心的な役割を担っています。

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• 企業プロファイル
  • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査資料
  • 1次調査資料
  • 2次調査資料
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のデジタルサーキュラーエコノミー市場：コンポーネント別

• ソリューション
• サービス

第6章 世界のデジタルサーキュラーエコノミー市場：展開モード別

• クラウドベース
• オンプレミス

第7章 世界のデジタルサーキュラーエコノミー市場：組織規模別

• 大企業
• 中小企業

第8章 世界のデジタルサーキュラーエコノミー市場：ビジネスモデル別

• Product-as-a-Service（PaaS）
• 共有プラットフォーム
• 資源回収
• 循環入力
• 製品寿命の延長
• その他のビジネスモデル

第9章 世界のデジタルサーキュラーエコノミー市場：技術別

• ブロックチェーン
• 人工知能（AI）
• モノのインターネット（IoT）
• ビッグデータと分析
• クラウドコンピューティング
• デジタルツイン
• 3Dプリント
• その他の技術

第10章 世界のデジタルサーキュラーエコノミー市場：エンドユーザー別

• 製造業
• 小売・消費財
• 自動車
• エレクトロニクスとIT
• 建設・不動産
• 農業
• ヘルスケア
• エネルギー・公益事業
• テキスタイル・ファッション
• その他のエンドユーザー

第11章 世界のデジタルサーキュラーエコノミー市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

• SAP
• IBM
• Microsoft
• Google
• Oracle
• Capgemini
• Accenture
• Cisco
• Siemens Advanta
• Software AG
• Landbell Group
• KPMG
• Anthesis Group
• Veolia
• Rheaply
• Recykal
• GreenMantra Technologies
• CircularIQ

List of Tables

• Table 1 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
• Table 2 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
• Table 3 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Solutions (2024-2032) ($MN)
• Table 4 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
• Table 5 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Deployment Mode (2024-2032) ($MN)
• Table 6 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Cloud-Based (2024-2032) ($MN)
• Table 7 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By On-Premise (2024-2032) ($MN)
• Table 8 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Organization Size (2024-2032) ($MN)
• Table 9 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Large Enterprises (2024-2032) ($MN)
• Table 10 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Small & Medium Enterprises (SMEs) (2024-2032) ($MN)
• Table 11 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Business Model (2024-2032) ($MN)
• Table 12 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Product-as-a-Service (PaaS) (2024-2032) ($MN)
• Table 13 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Sharing Platforms (2024-2032) ($MN)
• Table 14 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Resource Recovery (2024-2032) ($MN)
• Table 15 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Circular Inputs (2024-2032) ($MN)
• Table 16 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Product Life Extension (2024-2032) ($MN)
• Table 17 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Other Business Models (2024-2032) ($MN)
• Table 18 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Technology (2024-2032) ($MN)
• Table 19 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Blockchain (2024-2032) ($MN)
• Table 20 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Artificial Intelligence (AI) (2024-2032) ($MN)
• Table 21 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Internet of Things (IoT) (2024-2032) ($MN)
• Table 22 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Big Data & Analytics (2024-2032) ($MN)
• Table 23 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Cloud Computing (2024-2032) ($MN)
• Table 24 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Digital Twin (2024-2032) ($MN)
• Table 25 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By 3D Printing (2024-2032) ($MN)
• Table 26 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Other Technologies (2024-2032) ($MN)
• Table 27 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
• Table 28 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Manufacturing (2024-2032) ($MN)
• Table 29 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Retail & Consumer Goods (2024-2032) ($MN)
• Table 30 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Automotive (2024-2032) ($MN)
• Table 31 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Electronics & IT (2024-2032) ($MN)
• Table 32 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Construction & Real Estate (2024-2032) ($MN)
• Table 33 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Agriculture (2024-2032) ($MN)
• Table 34 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Healthcare (2024-2032) ($MN)
• Table 35 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Energy & Utilities (2024-2032) ($MN)
• Table 36 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Textile & Fashion (2024-2032) ($MN)
• Table 37 Global Digital Circular Economy Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global Digital Circular Economy Market is accounted for $3.46 billion in 2025 and is expected to reach $17.87 billion by 2032 growing at a CAGR of 26.42% during the forecast period. The term "digital circular economy" describes an economic structure that makes use of digital technologies, including blockchain, IoT, big data, and artificial intelligence, to encourage the sustainable use of resources by facilitating recycling, reuse, and waste reduction. It combines digital innovation and the concepts of the circular economy to enable closed-loop systems, improve supply chain transparency, and optimise product lifecycles. By prolonging product lifespans and renewing natural systems, this paradigm reduces environmental impact while generating economic benefit. In order to create robust, low-waste economies, it also makes it easier to make better decisions, monitor in real time, and collaborate across industries.

Market Dynamics:

Driver:

Rising demand for resource optimization & waste reduction

Digital technologies are being used by businesses more and more to track resource usage and reduce waste production. Real-time tracking and effective recycling procedures are made possible by cutting-edge technologies like blockchain, IoT, and AI. These developments lower operating expenses and the consumption of raw materials. In order to achieve sustainability goals, governments and organisations are encouraging circular behaviours. The need for digital circular solutions is therefore rising quickly across all industries.

Restraint:

Complexity of system debugging & maintenance

Multiple technologies are frequently used in integrated digital platforms, which make defect detection expensive and time-consuming. System diagnostics are made more difficult by inconsistent data flow and interoperability problems. Tracking, recycling, and remanufacturing are examples of smooth circular activities that are hampered by frequent technical disruptions. Furthermore, a lack of qualified experts postpones the prompt fixing of technological issues. These difficulties make operations less efficient and deter businesses from implementing circular digital solutions.

Opportunity:

Integration of advanced technologies like AI, IoT, and blockchain

AI makes predictive analytics for waste reduction and effective resource optimisation possible. Real-time tracking of items and materials throughout their lifecycle is made possible by IoT. In circular value chains, blockchain guarantees safe data sharing, traceability, and transparency. Together, these technologies promote patterns of recycling, consumption, and production that are sustainable. Businesses can thereby improve operational effectiveness, lessen their influence on the environment, and advance a closed-loop economy.

Threat:

Cybersecurity & data privacy concerns

Concerns about data breaches frequently make organisations hesitant to use digital platforms for resource tracking and sharing. Sensitive data, including supply chain information and proprietary designs, may be exposed due to insecure digital infrastructures. These hazards hinder cooperation throughout value chains and erode stakeholder trust. Adhering to many foreign data protection regulations adds complexity and costs. As a result, digital circular projects are slower to develop and have limited scalability.

Covid-19 Impact

The COVID-19 pandemic significantly accelerated the adoption of digital circular economy practices as businesses faced disruptions in global supply chains and resource availability. Lockdowns and social distancing measures drove a shift toward digital platforms, remote operations, and virtual marketplaces, encouraging reuse, repair, and sharing models. Industries increasingly leveraged technologies such as blockchain, AI, and IoT to track materials and optimize resource efficiency. The crisis also heightened awareness about sustainability and resilience, prompting policymakers and organizations to integrate circular strategies into long-term digital transformation initiatives for more robust, adaptable economies.

The large enterprises segment is expected to be the largest during the forecast period

The large enterprises segment is expected to account for the largest market share during the forecast period by leveraging advanced technologies to optimize resource efficiency and reduce waste at scale. These organizations invest heavily in digital platforms for tracking, recycling, and repurposing materials across complex supply chains. Their global operations encourage the adoption of circular practices in multiple regions and industries. Strategic collaborations and ESG commitments further drive innovation and compliance with circular economy goals. Additionally, their influence accelerates market transformation by setting industry benchmarks and encouraging smaller players to adopt sustainable models.

The automotive segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the automotive segment is predicted to witness the highest growth rate by adopting smart manufacturing and sustainable design practices. Automakers increasingly use digital tools to track materials and enable recycling and reuse. Electric vehicle production encourages circularity through battery refurbishing and second-life applications. Digital platforms optimize vehicle lifecycle management, reducing waste and resource use. This shift supports sustainability goals while lowering costs and enhancing brand value.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to by adopting smart manufacturing and sustainable design practices. Automakers increasingly use digital tools to track materials and enable recycling and reuse. Electric vehicle production encourages circularity through battery refurbishing and second-life applications. Digital platforms optimize vehicle lifecycle management, reducing waste and resource use. This shift supports sustainability goals while lowering costs and enhancing brand value.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR by corporate sustainability commitments, digital innovation, and mature waste management infrastructures. The United States and Canada are at the forefront of integrating AI, IoT, and cloud-based solutions to extend product lifecycles and enable closed-loop systems. Consumer demand for eco-conscious products and transparency further propels digital circular strategies. While regulatory push is moderate compared to Asia Pacific, voluntary ESG initiatives and public-private partnerships are central to advancing circular models across industries, especially in electronics, automotive, and retail sectors.

Key players in the market

Some of the key players profiled in the Digital Circular Economy Market include SAP, IBM, Microsoft, Google, Oracle, Capgemini, Accenture, Cisco, Siemens Advanta, Software AG, Landbell Group, KPMG, Anthesis Group, Veolia, Rheaply, Recykal, GreenMantra Technologies and CircularIQ.

Key Developments:

In May 2025, IBM signed an agreement with DECA Technologies to implement DECA's M Series and Adaptive Patterning semiconductor packaging tech at IBM's advanced packaging facility in Bromont, Quebec-boosting digital packaging innovation within semiconductor supply chains.

In June 2024, SAP acquired WalkMe for approximately $1.5 billion. The DAP enhances user adoption of purpose-built interfaces in complex environments such as circular economy use cases, improving user guidance and engagement in sustainability focused ERP solutions.

In April 2024, SAP extended its partnership with SIRC (PIF subsidiary), deploying SAP S/4HANA, Ariba, SuccessFactors, and Analytics Cloud. Signed an MoU to co build a digital roadmap enhancing environmental reporting, CRM modernization, and sustainability driven services.

In April 2024, IBM agreed to acquire HashiCorp (US $6.4 B), which provides infrastructure lifecycle automation. This supports circular economy digital platforms by enabling scalable infrastructure that adapts dynamically based on lifecycle and usage data.

Components Covered:

• Solutions
• Services

Deployment Modes Covered:

• Cloud-Based
• On-Premise

Organization Sizes Covered:

• Large Enterprises
• Small & Medium Enterprises (SMEs)

Business Models Covered:

• Product-as-a-Service (PaaS)
• Sharing Platforms
• Resource Recovery
• Circular Inputs
• Product Life Extension
• Other Business Models

Technologies Covered:

• Blockchain
• Artificial Intelligence (AI)
• Internet of Things (IoT)
• Big Data & Analytics
• Cloud Computing
• Digital Twin
• 3D Printing
• Other Technologies

End Users Covered:

• Manufacturing
• Retail & Consumer Goods
• Automotive
• Electronics & IT
• Construction & Real Estate
• Agriculture
• Healthcare
• Energy & Utilities
• Textile & Fashion
• Other End Users

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Technology Analysis
• 3.7 End User Analysis
• 3.8 Emerging Markets
• 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global Digital Circular Economy Market, By Component

• 5.1 Introduction
• 5.2 Solutions
• 5.3 Services

6 Global Digital Circular Economy Market, By Deployment Mode

• 6.1 Introduction
• 6.2 Cloud-Based
• 6.3 On-Premise

7 Global Digital Circular Economy Market, By Organization Size

• 7.1 Introduction
• 7.2 Large Enterprises
• 7.3 Small & Medium Enterprises (SMEs)

8 Global Digital Circular Economy Market, By Business Model

• 8.1 Introduction
• 8.2 Product-as-a-Service (PaaS)
• 8.3 Sharing Platforms
• 8.4 Resource Recovery
• 8.5 Circular Inputs
• 8.6 Product Life Extension
• 8.7 Other Business Models

9 Global Digital Circular Economy Market, By Technology

• 9.1 Introduction
• 9.2 Blockchain
• 9.3 Artificial Intelligence (AI)
• 9.4 Internet of Things (IoT)
• 9.5 Big Data & Analytics
• 9.6 Cloud Computing
• 9.7 Digital Twin
• 9.8 3D Printing
• 9.9 Other Technologies

10 Global Digital Circular Economy Market, By End User

• 10.1 Introduction
• 10.2 Manufacturing
• 10.3 Retail & Consumer Goods
• 10.4 Automotive
• 10.5 Electronics & IT
• 10.6 Construction & Real Estate
• 10.7 Agriculture
• 10.8 Healthcare
• 10.9 Energy & Utilities
• 10.10 Textile & Fashion
• 10.11 Other End Users

11 Global Digital Circular Economy Market, By Geography

• 11.1 Introduction
• 11.2 North America
  • 11.2.1 US
  • 11.2.2 Canada
  • 11.2.3 Mexico
• 11.3 Europe
  • 11.3.1 Germany
  • 11.3.2 UK
  • 11.3.3 Italy
  • 11.3.4 France
  • 11.3.5 Spain
  • 11.3.6 Rest of Europe
• 11.4 Asia Pacific
  • 11.4.1 Japan
  • 11.4.2 China
  • 11.4.3 India
  • 11.4.4 Australia
  • 11.4.5 New Zealand
  • 11.4.6 South Korea
  • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
• 11.5 South America
  • 11.5.1 Argentina
  • 11.5.2 Brazil
  • 11.5.3 Chile
  • 11.5.4 Rest of South America
• 11.6 Middle East & Africa
  • 11.6.1 Saudi Arabia
  • 11.6.2 UAE
  • 11.6.3 Qatar
  • 11.6.4 South Africa
  • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

• 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 12.2 Acquisitions & Mergers
• 12.3 New Product Launch
• 12.4 Expansions
• 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

• 13.1 SAP
• 13.2 IBM
• 13.3 Microsoft
• 13.4 Google
• 13.5 Oracle
• 13.6 Capgemini
• 13.7 Accenture
• 13.8 Cisco
• 13.9 Siemens Advanta
• 13.10 Software AG
• 13.11 Landbell Group
• 13.12 KPMG
• 13.13 Anthesis Group
• 13.14 Veolia
• 13.15 Rheaply
• 13.16 Recykal
• 13.17 GreenMantra Technologies
• 13.18 CircularIQ