農業におけるIoT市場の2032年までの予測： コンポーネント別、展開モデル別、農場タイプ別、接続性別、用途別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界の農業におけるIoT市場は2025年に467億4,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは14.6％で成長し、2032年には1,213億4,000万米ドルに達すると予測されています。

モノのインターネット（IoT）は、生産性、効率性、持続可能性を高めるスマート農業の実践を可能にすることで、農業に変革をもたらしつつあります。農業従事者は、センサや接続されたデバイスを使用することで、家畜、作物、天候、土壌水分の動きをリアルタイムで追跡することができます。データ主導のアプローチを用いることで、的確な害虫駆除、施肥、灌漑が可能になり、無駄を省いて収量を増やすことができます。効率を向上させるため、IoT技術はトラクタやドローンなどの自動機械も可能にします。最終的に、農業におけるIoTは、農業従事者が十分な情報に基づいた選択を行い、資源を最大限に活用し、急速に変化する気候の中で食糧安全保障を保証することを可能にします。

OnFarmの調査（FAOが引用）によると、IoTシステムを導入した農場では、収量が1.75％増加し、エネルギーコストが1エーカー当たり米国7～13ドル下がり、灌漑用水の使用量が8％減少しました。

精密農業への関心の高まり

IoT導入の背景には、プラクティス農業から精密農業への移行があります。害虫駆除、灌漑、施肥、植え付けに関する意思決定にリアルタイムのデータを活用することは、精密農業として知られています。可変レート技術（VRT）、GPSガイド付きトラクタ、土壌水分センサは、農業従事者が必要な場所にのみ投入剤を散布し、経費と環境への影響を低減するのを支援するIoT対応機器の一例です。さらに、IoTを活用した精密農業は、世界の食糧需要が増加し、耕地が限られていく中で、生産性と持続可能性の向上に不可欠なものとなっています。

高額な立ち上げ費用と継続費用

IoT技術には長期的な利点がある中小規模の農業従事者にとっては、セットアップ、機器、システムインテグレーションにかかる初期費用が手の届かないものとなる可能性があります。IoT対応の灌漑システム、ドローン、自動機械、スマートセンサ、GPSモジュールは、特に農業収入が乏しい開発途上国では、いずれも高額になる可能性があります。さらに、メンテナンス、ソフトウェアのアップグレード、クラウドストレージ、データ購読サービスなどの継続的な運用コストにより、経済的負担は増大します。金銭的なインセンティブや補助金がない場合、この高価格は依然として導入の大きな抑止力となっています。

機械学習や人工知能との統合

農業経営における予測分析、異常検知、自動意思決定などの先進的機能は、IoTとAIやMLの融合によって可能になります。例えば、IoTセンサデータに基づいて学習されたAIモデルは、環境トリガーに基づいて農薬散布を自動化し、灌漑スケジュールを最適化し、作物病害の発生を予測することができます。この相乗効果によって、よりプロアクティブで正確な農業が可能になります。さらに、単なるデータ収集以上のことを行うインテリジェント農業システムのニーズは、統合されたIoT-AIプラットフォームを提供する企業によって、より良いサービスが提供されるようになると考えられます。

サイバーセキュリティとデータ漏洩のリスク

農場は、IoTデバイスを通じて接続性が高まった結果、サイバー攻撃に対してますます脆弱になっています。ランサムウェア攻撃、データの盗難、自動化されたシステムの妨害行為などの脅威は、運用データに加えて、施肥、灌漑、家畜の給餌などの重要なプロセスを危険にさらす可能性があります。農業におけるIoTシステムは、従来型IT環境とは対照的に、強力なサイバーセキュリティプロトコルと頻繁なアップデートが頻繁に欠如しているため、より影響を受けやすいです。さらに、重大な侵害は、消費者、投資家、農業従事者の信頼を損ない、採用を遅らせ、規制当局の注目を集める可能性があります。

COVID-19の影響

COVID-19の大流行は、農業市場におけるIoTにさまざまな影響を与えました。当初、農場へのIoT機器やインフラの導入は、労働力不足、機器納入の遅れ、世界のサプライチェーンの混乱によって妨げられました。しかし、自動化、非接触操作、遠隔モニタリングの必要性が明らかになるにつれ、この危機は農業のデジタルトランスフォーメーションをも早めました。労働力不足に対処し、作物の健康状態を遠隔でチェックし、閉鎖中の食糧供給を維持するため、農業従事者はIoTソリューションをますます活用するようになっています。さらに、パンデミックは長期的な導入の原動力となり、堅牢でデータ駆動型の農業システムの重要性を強調しました。

予測期間中、オンプレミス部門が最大になる見込み

予測期間中、オンプレミスセグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。インターネット接続が頻繁に不安定になる遠隔地の農業地域では、データセキュリティの向上、リアルタイムの応答性、継続的な運用に対するニーズが、この優位性の主要原因となっています。オンプレミスソリューションは、農業従事者や農業関連企業がデータをローカルで管理・保存できるようにすることで、作物の健康状態、家畜の追跡、機器の操作に関する機密データを完全に管理できるようにします。さらに、独自のサーバーとネットワークを管理するインフラと技術的ノウハウを持つ大規模農場や農業ビジネスは、これらのシステムを特に好みます。オンプレミスの導入はデータの所有者と運用の安定性を保証するため、精密農業では依然として有利な選択肢となっています。

予測期間中、LPWANセグメントのCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、LPWANセグメントが最も高い成長率を示すと予測されています。低エネルギー消費で長距離通信を提供するLPWANのユニークな能力は、広大で遠隔の農地にわたる広範な農業展開に最適であり、これがこの急成長の原動力となっています。土壌水分、作物の健康状態、家畜の状態を追跡するセンサは、LoRaWAN、Sigfox、NB-IoTなどの技術により、1つのバッテリーで何年もシームレスにデータを送信できます。強力な携帯電話インフラがない場所でも、LPWANは、範囲に制限があるWi-FiやBluetoothとは対照的に、手頃な価格でスケーラブルな接続性を記載しています。さらに、高速ネットワークを必要としない精密農業ソリューションに対する需要の高まりが、LPWANの採用拡大を後押ししており、LPWANはスマート農業の重要な世界的イネーブラーとなっています。

最大シェアの地域

予測期間中、アジア太平洋は、その広大な農業景観、食糧安全保障に対する懸念の高まり、スマート農業技術に対する政府の強力な支援によって、最大の市場シェアを占めると予想されます。持続可能性と生産性を高めるため、中国、インド、日本などの国々は、センサベース作物モニタリング、自動灌漑、精密農業などのデジタル農業技術に多額の投資を行っています。IoTソリューションの需要は、近代的な農法の採用、農村人口の拡大、より優れた接続インフラの開発によってさらに促進されています。このように、農業の導入と技術開拓という点で、アジア太平洋は世界市場の最前線に位置しています。

CAGRが最も高い地域

予測期間中、南米地域が最も高いCAGRを示すと予測されます。この急速な拡大は、ブラジルやアルゼンチンのような国々で精密農業技術の利用が拡大していることが背景にあります。そこでは、大規模な農業経営がIoT技術を活用して生産高を高め、資源を効率的に管理し、世界の食品輸出の需要増を満たしています。アグリテック投資の拡大、政府プログラムの奨励、ハイテク企業との提携が、この地域の農業のデジタル変革を加速させています。さらに、ラテンアメリカは、接続インフラが進歩し、スマート農業の利点が広く認識されるようになるにつれて、農業の主要なIoT成長ハブとして台頭する位置づけにあります。

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• 企業プロファイル
  • 追加市場参入企業の包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推定・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携による主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査資料
  • 一次調査資料
  • 二次調査資料
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• イントロダクション
• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 用途分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の農業におけるIoT市場：コンポーネント別

• イントロダクション
• ハードウェア
  • センサ
  • 自動化と制御デバイス
  • モニタリングとナビゲーション
  • コンピューティングとディスプレイ
  • 照明
• ソフトウェア
  • 農場管理ソフトウェア
  • データ分析プラットフォーム
  • IoTプラットフォームソフトウェア
  • アプリケーションソフトウェア
• サービス
  • コンサルティングとインテグレーション
  • サポートとメンテナンス
  • 接続サービス
  • マネージドサービス

第6章 農業における世界のIoT市場：展開モデル別

• イントロダクション
• オンプレミス
• クラウドベース

第7章 世界の農業におけるIoT市場：農場タイプ別

• イントロダクション
• 大規模農場
• 中規模農場
• 小規模農場

第8章 農業における世界のIoT市場：接続性別

• イントロダクション
• Wi-Fi
• Bluetooth
• Zigbee
• LPWAN
• 衛星
• その他の接続

第9章 農業における世界のIoT市場：用途別

• イントロダクション
• 精密農業
• 家畜のモニタリングと管理
• 屋内農業
• 養殖業
• スマート温室
• 養殖場のモニタリング
• その他

第10章 世界の農業におけるIoT市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他の欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他のアジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他の南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他の中東・アフリカ

第11章 主要開発

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• John Deere & Company
• Hitachi, Ltd.
• International Business Machines Corporation
• AGCO Corporation
• Trimble Inc.
• Climate Corporation
• AKVA Group
• Decisive Farming Corp
• Topcon Positioning Systems, Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Farmers Edge Inc.
• Komatsu, Ltd
• SlantRange, Inc.
• CNH Industrial N.V.
• Raven Industries, Inc.
• Kubota Corporation

List of Tables

• Table 1 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
• Table 2 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
• Table 3 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Hardware (2024-2032) ($MN)
• Table 4 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Sensors (2024-2032) ($MN)
• Table 5 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Automation & Control Devices (2024-2032) ($MN)
• Table 6 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Monitoring & Navigation (2024-2032) ($MN)
• Table 7 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Computing & Display (2024-2032) ($MN)
• Table 8 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Lighting (2024-2032) ($MN)
• Table 9 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Software (2024-2032) ($MN)
• Table 10 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Farm Management Software (2024-2032) ($MN)
• Table 11 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Data Analytics Platforms (2024-2032) ($MN)
• Table 12 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By IoT Platform Software (2024-2032) ($MN)
• Table 13 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Application Software (2024-2032) ($MN)
• Table 14 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Service (2024-2032) ($MN)
• Table 15 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Consulting & Integration (2024-2032) ($MN)
• Table 16 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Support & Maintenance (2024-2032) ($MN)
• Table 17 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Connectivity Services (2024-2032) ($MN)
• Table 18 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Managed Services (2024-2032) ($MN)
• Table 19 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Deployment Model (2024-2032) ($MN)
• Table 20 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By On-Premise (2024-2032) ($MN)
• Table 21 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Cloud-Based (2024-2032) ($MN)
• Table 22 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Farm Type (2024-2032) ($MN)
• Table 23 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Large Farms (2024-2032) ($MN)
• Table 24 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Mid Size Farms (2024-2032) ($MN)
• Table 25 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Small Farms (2024-2032) ($MN)
• Table 26 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Connectivity (2024-2032) ($MN)
• Table 27 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Wi-Fi (2024-2032) ($MN)
• Table 28 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Bluetooth (2024-2032) ($MN)
• Table 29 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Zigbee (2024-2032) ($MN)
• Table 30 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By LPWAN (2024-2032) ($MN)
• Table 31 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Satellite (2024-2032) ($MN)
• Table 32 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Other Connectivities (2024-2032) ($MN)
• Table 33 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
• Table 34 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Precision Crop Farming (2024-2032) ($MN)
• Table 35 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Livestock Monitoring and Management (2024-2032) ($MN)
• Table 36 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Indoor Farming (2024-2032) ($MN)
• Table 37 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Aquaculture (2024-2032) ($MN)
• Table 38 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Smart Greenhouse (2024-2032) ($MN)
• Table 39 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Fish Farm Monitoring (2024-2032) ($MN)
• Table 40 Global IOT in Agriculture Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global IOT in Agriculture Market is accounted for $46.74 billion in 2025 and is expected to reach $121.34 billion by 2032 growing at a CAGR of 14.6% during the forecast period. The Internet of Things (IoT) is transforming agriculture by enabling smart farming practices that enhance productivity, efficiency, and sustainability. Farmers can track the movements of livestock, crops, weather, and soil moisture in real time by using sensors and connected devices. By using a data-driven approach, precise pest control, fertilization, and irrigation are made possible, which lowers waste and increases yields. To improve efficiency, IoT technologies also enable automated machinery like tractors and drones. Ultimately, IoT in agriculture enables farmers to make well-informed choices, maximize the use of resources, and guarantee food security in a climate that is changing quickly.

According to a study by OnFarm (cited by FAO), farms deploying IoT systems experienced a 1.75 % rise in yield, energy costs dropping by US $7-13 per acre, and an 8 % reduction in irrigation water use-clear evidence of efficiency gains and resource savings.

Market Dynamics:

Driver:

Growing interest in precision farming

One of the main forces behind the adoption of IoT is the transition from conventional to precision farming. Using real-time data to inform decisions about pest control, irrigation, fertilization, and planting is known as precision farming. Variable rate technology (VRT), GPS-guided tractors, and soil moisture sensors are examples of IoT-enabled devices that assist farmers in applying inputs only where necessary, lowering expenses and their impact on the environment. Moreover, precision agriculture enabled by IoT is becoming critical to improving productivity and sustainability as the world's food demand rises and arable land becomes more limited.

Restraint:

Expensive start-up and ongoing expenses

Even though IoT technologies have long-term advantages, small and medium-sized farmers may find the initial expenses of setup, equipment, and system integration to be unaffordable. IoT-enabled irrigation systems, drones, automated machinery, smart sensors, and GPS modules can all be costly, particularly in developing nations where farm income is scarce. Furthermore, the financial burden is increased by continuing operational costs such as maintenance, software upgrades, cloud storage, and data subscription services. This high price still acts as a major deterrent to adoption in the absence of financial incentives or subsidies.

Opportunity:

Integration with machine learning and artificial intelligence

Advanced capabilities like predictive analytics, anomaly detection, and automated decision-making in farming operations are made possible by the convergence of IoT with AI and ML. AI models trained on IoT sensor data, for instance, can automate pesticide application based on environmental triggers, optimize irrigation schedules, and forecast crop disease outbreaks. More proactive and accurate farming is made possible by this synergy. Additionally, the need for intelligent agriculture systems that do more than just gather data will be better served by businesses that provide integrated IoT-AI platforms.

Threat:

Risks to cyber security and data breach

Farms are increasingly vulnerable to cyber attacks as a result of their increased connectivity through IoT devices. Threats like ransom ware attacks, data theft, or automated system sabotage can jeopardize vital processes like fertilization, irrigation, and animal feeding in addition to operational data. Agricultural IoT systems are more susceptible because they frequently lack strong cyber security protocols and frequent updates, in contrast to traditional IT environments. Moreover, a significant breach might undermine consumer, investor, and farmer trust, slowing adoption and drawing regulatory attention.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic affected the IoT in the agriculture market in a variety of ways. Initially, the deployment of IoT devices and infrastructure on farms was hindered by labor shortages, delays in equipment delivery, and disruptions in global supply chains. However, as the necessity of automation, contactless operations, and remote monitoring became more apparent, the crisis also hastened the digital transformation of agriculture. In order to handle labour shortages, remotely check on crop health, and maintain food supply during lockdowns, farmers are increasingly using IoT solutions. Furthermore, the pandemic served as a driving force behind long-term adoption, emphasizing the importance of robust, data-driven farming systems.

The on-premise segment is expected to be the largest during the forecast period

The on-premise segment is expected to account for the largest market share during the forecast period. The need for improved data security, real-time responsiveness, and continuous operation in remote farming areas where internet connectivity is frequently erratic is primarily to blame for this dominance. On-premise solutions give farmers and agribusinesses complete control over sensitive data pertaining to crop health, livestock tracking, and equipment operations by enabling them to manage and store their data locally. Moreover, large farms and agricultural businesses with the infrastructure and technical know-how to manage their own servers and networks are especially fond of these systems. Because on-premise deployments guarantee data ownership and operational stability, they remain the favored option for precision agriculture.

The LPWAN segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the LPWAN segment is predicted to witness the highest growth rate. The unique capacity of LPWAN to provide long-range communication with low energy consumption, which makes it perfect for extensive agricultural deployments across expansive and remote farmlands, is what is driving this rapid growth. Sensors that track soil moisture, crop health, and livestock conditions can transmit data seamlessly for years on a single battery owing to technologies like LoRaWAN, Sigfox, and NB-IoT. Even in places without strong cellular infrastructure, LPWAN offers affordable, scalable connectivity in contrast to Wi-Fi and Bluetooth, which have range limitations. Additionally, the increasing demand for precision agriculture solutions that don't require high-speed networks is driving its growing adoption, making LPWAN a crucial global enabler of smart farming.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share, driven by its extensive agricultural landscape, growing concerns about food security, and robust government backing for smart farming technologies. To increase sustainability and productivity, nations like China, India, and Japan are making significant investments in digital agriculture technologies like sensor-based crop monitoring, automated irrigation, and precision farming. Demand for IoT solutions is being further fueled by the adoption of modern farming methods, the expansion of the rural population, and the development of better connectivity infrastructure. Thus, in terms of agricultural adoption and technological development, Asia Pacific remains at the forefront of the global market.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the South America region is anticipated to exhibit the highest CAGR. This quick expansion is being driven by the growing use of precision farming techniques in nations like Brazil and Argentina, where extensive farming operations are utilizing IoT technologies to boost output, effectively manage resources, and satisfy the rising demand for food exports worldwide. Growing agri-tech investments, encouraging government programs, and alliances with tech companies are speeding up the digital transformation of the farming industry in the area. Moreover, Latin America is positioned to emerge as a major IoT growth hub for agriculture as connectivity infrastructure advances and the advantages of smart farming become more widely recognized.

Key players in the market

Some of the key players in IOT in Agriculture Market include John Deere & Company, Hitachi, Ltd., International Business Machines Corporation, AGCO Corporation, Trimble Inc., Climate Corporation, AKVA Group, Decisive Farming Corp, Topcon Positioning Systems, Inc., Cisco Systems, Inc., Farmers Edge Inc., Komatsu, Ltd, SlantRange, Inc., CNH Industrial N.V., Raven Industries, Inc. and Kubota Corporation.

Key Developments:

In July 2025, AGCO Corporation announced that it has entered into a fourth amendment to its existing agreement with Tractors and Farm Equipment Limited (TAFE). The amendment extends the expiration date of the Amended and Restated Letter Agreement, or until funds and shares have been deposited in escrow related to the closing of a previously disclosed Buyback Agreement, whichever comes first. According to InvestingPro data, AGCO maintains strong financial health with a current ratio of 1.53, indicating solid liquidity.

In January 2025, John Deere and Wiedenmann announce closer commercial partnership. Under a strategic marketing agreement covering the UK, Ireland and Europe, Wiedenmann turf equipment is available for purchase through John Deere dealerships. The agreement has been extended to provide all John Deere dealers with access to the ever-growing Wiedenmann range of market-leading specialist machinery for turf maintenance and regeneration.

In June 2024, Hitachi, Ltd. and Microsoft Corporation announced projected multi-billion dollar collaboration over the next three years that will accelerate social innovation with generative AI. Through this strategic alliance, Hitachi will propel growth of the Lumada business, with a planned revenue of 2.65 trillion yen (18.9 billion USD)*1 in FY2024, and will promote operational efficiency and productivity improvements for Hitachi Group's 270 thousand employees.

Components Covered:

• Hardware
• Software
• Service

Deployment Models Covered:

• On-Premise
• Cloud-Based

Farm Types Covered:

• Large Farms
• Mid Size Farms
• Small Farms

Connectivities Covered:

• Wi-Fi
• Bluetooth
• Zigbee
• LPWAN
• Satellite
• Other Connectivities

Applications Covered:

• Precision Crop Farming
• Livestock Monitoring and Management
• Indoor Farming
• Aquaculture
• Smart Greenhouse
• Fish Farm Monitoring
• Other Applications

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Application Analysis
• 3.7 Emerging Markets
• 3.8 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global IOT in Agriculture Market, By Component

• 5.1 Introduction
• 5.2 Hardware
  • 5.2.1 Sensors
  • 5.2.2 Automation & Control Devices
  • 5.2.3 Monitoring & Navigation
  • 5.2.4 Computing & Display
  • 5.2.5 Lighting
• 5.3 Software
  • 5.3.1 Farm Management Software
  • 5.3.2 Data Analytics Platforms
  • 5.3.3 IoT Platform Software
  • 5.3.4 Application Software
• 5.4 Service
  • 5.4.1 Consulting & Integration
  • 5.4.2 Support & Maintenance
  • 5.4.3 Connectivity Services
  • 5.4.4 Managed Services

6 Global IOT in Agriculture Market, By Deployment Model

• 6.1 Introduction
• 6.2 On-Premise
• 6.3 Cloud-Based

7 Global IOT in Agriculture Market, By Farm Type

• 7.1 Introduction
• 7.2 Large Farms
• 7.3 Mid Size Farms
• 7.4 Small Farms

8 Global IOT in Agriculture Market, By Connectivity

• 8.1 Introduction
• 8.2 Wi-Fi
• 8.3 Bluetooth
• 8.4 Zigbee
• 8.5 LPWAN
• 8.6 Satellite
• 8.7 Other Connectivities

9 Global IOT in Agriculture Market, By Application

• 9.1 Introduction
• 9.2 Precision Crop Farming
• 9.3 Livestock Monitoring and Management
• 9.4 Indoor Farming
• 9.5 Aquaculture
• 9.6 Smart Greenhouse
• 9.7 Fish Farm Monitoring
• 9.8 Other Applications

10 Global IOT in Agriculture Market, By Geography

• 10.1 Introduction
• 10.2 North America
  • 10.2.1 US
  • 10.2.2 Canada
  • 10.2.3 Mexico
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 Germany
  • 10.3.2 UK
  • 10.3.3 Italy
  • 10.3.4 France
  • 10.3.5 Spain
  • 10.3.6 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 Japan
  • 10.4.2 China
  • 10.4.3 India
  • 10.4.4 Australia
  • 10.4.5 New Zealand
  • 10.4.6 South Korea
  • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
• 10.5 South America
  • 10.5.1 Argentina
  • 10.5.2 Brazil
  • 10.5.3 Chile
  • 10.5.4 Rest of South America
• 10.6 Middle East & Africa
  • 10.6.1 Saudi Arabia
  • 10.6.2 UAE
  • 10.6.3 Qatar
  • 10.6.4 South Africa
  • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

• 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 11.2 Acquisitions & Mergers
• 11.3 New Product Launch
• 11.4 Expansions
• 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

• 12.1 John Deere & Company
• 12.2 Hitachi, Ltd.
• 12.3 International Business Machines Corporation
• 12.4 AGCO Corporation
• 12.5 Trimble Inc.
• 12.6 Climate Corporation
• 12.7 AKVA Group
• 12.8 Decisive Farming Corp
• 12.9 Topcon Positioning Systems, Inc.
• 12.10 Cisco Systems, Inc.
• 12.11 Farmers Edge Inc.
• 12.12 Komatsu, Ltd
• 12.13 SlantRange, Inc.
• 12.14 CNH Industrial N.V.
• 12.15 Raven Industries, Inc.
• 12.16 Kubota Corporation