農業におけるIoT市場の2032年までの予測： コンポーネント別、展開モデル別、農場タイプ別、接続性別、用途別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界の農業におけるIoT市場は2025年に467億4,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは14.6％で成長し、2032年には1,213億4,000万米ドルに達すると予測されています。

モノのインターネット（IoT）は、生産性、効率性、持続可能性を高めるスマート農業の実践を可能にすることで、農業に変革をもたらしつつあります。農業従事者は、センサや接続されたデバイスを使用することで、家畜、作物、天候、土壌水分の動きをリアルタイムで追跡することができます。データ主導のアプローチを用いることで、的確な害虫駆除、施肥、灌漑が可能になり、無駄を省いて収量を増やすことができます。効率を向上させるため、IoT技術はトラクタやドローンなどの自動機械も可能にします。最終的に、農業におけるIoTは、農業従事者が十分な情報に基づいた選択を行い、資源を最大限に活用し、急速に変化する気候の中で食糧安全保障を保証することを可能にします。

OnFarmの調査（FAOが引用）によると、IoTシステムを導入した農場では、収量が1.75％増加し、エネルギーコストが1エーカー当たり米国7～13ドル下がり、灌漑用水の使用量が8％減少しました。

精密農業への関心の高まり

IoT導入の背景には、プラクティス農業から精密農業への移行があります。害虫駆除、灌漑、施肥、植え付けに関する意思決定にリアルタイムのデータを活用することは、精密農業として知られています。可変レート技術（VRT）、GPSガイド付きトラクタ、土壌水分センサは、農業従事者が必要な場所にのみ投入剤を散布し、経費と環境への影響を低減するのを支援するIoT対応機器の一例です。さらに、IoTを活用した精密農業は、世界の食糧需要が増加し、耕地が限られていく中で、生産性と持続可能性の向上に不可欠なものとなっています。

高額な立ち上げ費用と継続費用

IoT技術には長期的な利点がある中小規模の農業従事者にとっては、セットアップ、機器、システムインテグレーションにかかる初期費用が手の届かないものとなる可能性があります。IoT対応の灌漑システム、ドローン、自動機械、スマートセンサ、GPSモジュールは、特に農業収入が乏しい開発途上国では、いずれも高額になる可能性があります。さらに、メンテナンス、ソフトウェアのアップグレード、クラウドストレージ、データ購読サービスなどの継続的な運用コストにより、経済的負担は増大します。金銭的なインセンティブや補助金がない場合、この高価格は依然として導入の大きな抑止力となっています。

機械学習や人工知能との統合

農業経営における予測分析、異常検知、自動意思決定などの先進的機能は、IoTとAIやMLの融合によって可能になります。例えば、IoTセンサデータに基づいて学習されたAIモデルは、環境トリガーに基づいて農薬散布を自動化し、灌漑スケジュールを最適化し、作物病害の発生を予測することができます。この相乗効果によって、よりプロアクティブで正確な農業が可能になります。さらに、単なるデータ収集以上のことを行うインテリジェント農業システムのニーズは、統合されたIoT-AIプラットフォームを提供する企業によって、より良いサービスが提供されるようになると考えられます。

サイバーセキュリティとデータ漏洩のリスク

農場は、IoTデバイスを通じて接続性が高まった結果、サイバー攻撃に対してますます脆弱になっています。ランサムウェア攻撃、データの盗難、自動化されたシステムの妨害行為などの脅威は、運用データに加えて、施肥、灌漑、家畜の給餌などの重要なプロセスを危険にさらす可能性があります。農業におけるIoTシステムは、従来型IT環境とは対照的に、強力なサイバーセキュリティプロトコルと頻繁なアップデートが頻繁に欠如しているため、より影響を受けやすいです。さらに、重大な侵害は、消費者、投資家、農業従事者の信頼を損ない、採用を遅らせ、規制当局の注目を集める可能性があります。

COVID-19の影響

COVID-19の大流行は、農業市場におけるIoTにさまざまな影響を与えました。当初、農場へのIoT機器やインフラの導入は、労働力不足、機器納入の遅れ、世界のサプライチェーンの混乱によって妨げられました。しかし、自動化、非接触操作、遠隔モニタリングの必要性が明らかになるにつれ、この危機は農業のデジタルトランスフォーメーションをも早めました。労働力不足に対処し、作物の健康状態を遠隔でチェックし、閉鎖中の食糧供給を維持するため、農業従事者はIoTソリューションをますます活用するようになっています。さらに、パンデミックは長期的な導入の原動力となり、堅牢でデータ駆動型の農業システムの重要性を強調しました。

予測期間中、オンプレミス部門が最大になる見込み

予測期間中、オンプレミスセグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。インターネット接続が頻繁に不安定になる遠隔地の農業地域では、データセキュリティの向上、リアルタイムの応答性、継続的な運用に対するニーズが、この優位性の主要原因となっています。オンプレミスソリューションは、農業従事者や農業関連企業がデータをローカルで管理・保存できるようにすることで、作物の健康状態、家畜の追跡、機器の操作に関する機密データを完全に管理できるようにします。さらに、独自のサーバーとネットワークを管理するインフラと技術的ノウハウを持つ大規模農場や農業ビジネスは、これらのシステムを特に好みます。オンプレミスの導入はデータの所有者と運用の安定性を保証するため、精密農業では依然として有利な選択肢となっています。

予測期間中、LPWANセグメントのCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、LPWANセグメントが最も高い成長率を示すと予測されています。低エネルギー消費で長距離通信を提供するLPWANのユニークな能力は、広大で遠隔の農地にわたる広範な農業展開に最適であり、これがこの急成長の原動力となっています。土壌水分、作物の健康状態、家畜の状態を追跡するセンサは、LoRaWAN、Sigfox、NB-IoTなどの技術により、1つのバッテリーで何年もシームレスにデータを送信できます。強力な携帯電話インフラがない場所でも、LPWANは、範囲に制限があるWi-FiやBluetoothとは対照的に、手頃な価格でスケーラブルな接続性を記載しています。さらに、高速ネットワークを必要としない精密農業ソリューションに対する需要の高まりが、LPWANの採用拡大を後押ししており、LPWANはスマート農業の重要な世界的イネーブラーとなっています。

最大シェアの地域

予測期間中、アジア太平洋は、その広大な農業景観、食糧安全保障に対する懸念の高まり、スマート農業技術に対する政府の強力な支援によって、最大の市場シェアを占めると予想されます。持続可能性と生産性を高めるため、中国、インド、日本などの国々は、センサベース作物モニタリング、自動灌漑、精密農業などのデジタル農業技術に多額の投資を行っています。IoTソリューションの需要は、近代的な農法の採用、農村人口の拡大、より優れた接続インフラの開発によってさらに促進されています。このように、農業の導入と技術開拓という点で、アジア太平洋は世界市場の最前線に位置しています。

CAGRが最も高い地域

予測期間中、南米地域が最も高いCAGRを示すと予測されます。この急速な拡大は、ブラジルやアルゼンチンのような国々で精密農業技術の利用が拡大していることが背景にあります。そこでは、大規模な農業経営がIoT技術を活用して生産高を高め、資源を効率的に管理し、世界の食品輸出の需要増を満たしています。アグリテック投資の拡大、政府プログラムの奨励、ハイテク企業との提携が、この地域の農業のデジタル変革を加速させています。さらに、ラテンアメリカは、接続インフラが進歩し、スマート農業の利点が広く認識されるようになるにつれて、農業の主要なIoT成長ハブとして台頭する位置づけにあります。

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• 企業プロファイル
  • 追加市場参入企業の包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推定・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携による主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査資料
  • 一次調査資料
  • 二次調査資料
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• イントロダクション
• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 用途分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の農業におけるIoT市場：コンポーネント別

• イントロダクション
• ハードウェア
  • センサ
  • 自動化と制御デバイス
  • モニタリングとナビゲーション
  • コンピューティングとディスプレイ
  • 照明
• ソフトウェア
  • 農場管理ソフトウェア
  • データ分析プラットフォーム
  • IoTプラットフォームソフトウェア
  • アプリケーションソフトウェア
• サービス
  • コンサルティングとインテグレーション
  • サポートとメンテナンス
  • 接続サービス
  • マネージドサービス

第6章 農業における世界のIoT市場：展開モデル別

• イントロダクション
• オンプレミス
• クラウドベース

第7章 世界の農業におけるIoT市場：農場タイプ別

• イントロダクション
• 大規模農場
• 中規模農場
• 小規模農場

第8章 農業における世界のIoT市場：接続性別

• イントロダクション
• Wi-Fi
• Bluetooth
• Zigbee
• LPWAN
• 衛星
• その他の接続

第9章 農業における世界のIoT市場：用途別

• イントロダクション
• 精密農業
• 家畜のモニタリングと管理
• 屋内農業
• 養殖業
• スマート温室
• 養殖場のモニタリング
• その他

第10章 世界の農業におけるIoT市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他の欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他のアジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他の南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他の中東・アフリカ

第11章 主要開発

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• John Deere & Company
• Hitachi, Ltd.
• International Business Machines Corporation
• AGCO Corporation
• Trimble Inc.
• Climate Corporation
• AKVA Group
• Decisive Farming Corp
• Topcon Positioning Systems, Inc.
• Cisco Systems, Inc.
• Farmers Edge Inc.
• Komatsu, Ltd
• SlantRange, Inc.
• CNH Industrial N.V.
• Raven Industries, Inc.
• Kubota Corporation