サンプル依頼リスト カート
  • English
  • Traditional Chinese
  • Simplified Chinese
デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1776771

リーガルテックにおけるAI市場の2032年までの予測： コンポーネント別、展開モデル別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

AI in LegalTech Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Component, Services and Other Components), Deployment Model (Cloud-based, On-premises and Hybrid), Technology, Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=151.79円
リーガルテックにおけるAI市場の2032年までの予測： コンポーネント別、展開モデル別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2025年07月07日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット
  • 全表示
  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のリーガルテックにおけるAI市場は2025年に68億2,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは26.2％で成長し、2032年には347億7,000万米ドルに達する見込みです。

リーガルテックにおけるAIは、機械学習、自然言語処理、高度分析などの人工知能技術を適用して法的プロセスを最適化します。これらのツールは、契約の見直し、法的調査の実施、文書管理などの活動を合理化し、法律専門家が戦略的作業に集中できるようにします。大量の法務データを処理することで、AIはパターンを特定し、意思決定を迅速化します。リーガルテックのソリューションは、法律事務所や社内法務チーム全体の正確性、効率性、コンプライアンスを高める自動化されたデータ主導型システムを通じて、従来の法務業務を変革しています。

flowGeniusによると、あるブティック型法律事務所は契約書のレビュー時間を60％削減し、弁護士1人当たり月20時間以上の請求可能時間を節約するとともに、エラー率を減らし、クライアントの納期を改善しました。

より迅速で利用しやすいサービスを求めるクライアントの需要の高まり

AIを搭載したプラットフォームにより、法律事務所は文書レビュー、契約書分析、法務調査などの日常業務を自動化し、納期を大幅に短縮できるようになっています。このシフトは、リアルタイムの更新と個別化されたリーガルサポートに対するクライアントの期待の高まりによってもたらされています。さらに、バーチャルアシスタントやチャットボットにAIツールが統合されたことで、アクセシビリティが向上し、クライアントは従来の営業時間外でもリーガルサービスとやり取りできるようになりました。法務部門が業務効率の改善に努める中、AI主導のソリューションに対する需要は加速し続けています。

変化への抵抗とデジタルリテラシーの欠如

伝統的な法律事務所は、革新に抵抗する硬直した構造の中で運営されていることが多く、デジタル変革のペースを遅らせています。さらに、法律実務家の技術トレーニング不足が、効果的なAI導入の障壁となっています。データプライバシー、アルゴリズムバイアス、倫理コンプライアンスをめぐる懸念が、さらに抵抗を強めています。これらの課題は、デジタルインフラへのアクセスが限られている小規模事務所や地域において特に顕著であり、普及の妨げとなっています。

予測分析と戦略的意思決定のためのAIの活用

AIは、訴訟結果、裁判官の行動、訴訟リスクを評価する予測分析を可能にすることで、法務戦略における新たな可能性を引き出しています。過去の事例データや判例を分析することで、AIツールは弁護士がより多くの情報に基づいた主張を作成し、相手弁護士の戦術を予測するのに役立ちます。この機能により、法務調査は事後対応型から事前対応型へと変化し、企業はリソース配分を最適化し、リーガルテックをコーポレートガバナンスとリスク軽減における戦略的資産として位置づけ、クライアントへのアドバイザリーサービスを向上させることができます。

法律専門家の過度の依存と机上の空論

自動化されたツールへの過度の依存は、クリティカルシンキングの低下、法的推論の低下、複雑なケースにおける文脈判断の欠如につながる可能性があります。さらに、一部のAIアルゴリズムのブラックボックス的性質は、特に人間の監督なしに意思決定が行われる場合に、説明責任の問題を提起します。この動向は、技術に精通した事務所と先進的なLegalTechに投資できない事務所との間の格差を拡大し、専門的状況を混乱させ、AIが生成する法的アドバイスに倫理的ジレンマを生じさせる可能性もあります。

COVID-19の影響：

COVID-19の大流行は、リモートワークやバーチャル裁判が当たり前になったことで、LegalTech導入のきっかけとなりました。法律事務所や法務部門は、業務の継続性を維持するためにAIを搭載したツールに注目し、eディスカバリー、契約書レビュー、コンプライアンス追跡などのタスクを自動化しました。この危機は、分散したチーム間のコラボレーションをサポートしながら、機密性の高い法務データを扱うことができる安全なクラウドベースのプラットフォームの必要性を浮き彫りにしました。

予測期間中、ソフトウェア・セグメントが最大となる見込み

ソフトウェア・セグメントは、法務機能全体に幅広く適用されるため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。AI対応ソフトウェアソリューションは、法務調査、契約分析、文書自動化、案件予測などのタスクに広く採用されています。これらのプラットフォームは、拡張性、既存システムとの統合、ユーザーフレンドリーなインターフェースを提供するため、法律事務所と企業の法務部門の双方にとって不可欠なものとなっています。

予測期間中のCAGRは、案件予測・分析分野が最も高くなると予想されます。

予測期間中、訴訟予測・分析分野は最も高い成長率を示すと予測されます。これは、法律専門家が訴訟結果の予測、リスクエクスポージャーの評価、訴訟戦略の洗練のためにAIを活用する傾向が強まっているためです。これらのツールは、裁判所の判決、裁判官のプロファイル、判例などの膨大なデータセットを分析し、実用的な洞察を生み出します。訴訟案件の複雑化とデータ主導の意思決定の必要性が、導入に拍車をかけています。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、北米地域は成熟した法的インフラと高い技術普及率から最大の市場シェアを占めると予想されます。同地域にはリーガルテックのイノベーターやアーリーアダプターが複数存在し、法律事務所がワークフローにAIを積極的に組み込んでいます。規制面のサポート、強固なデータ保護フレームワーク、デジタルリーガルサービスに対するクライアントの需要が、成長をさらに後押ししています。トムソンロイター、レクシスネクシス、IBMといった大手企業の存在が、イノベーションと競合差別化を促進しています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は急速なデジタル化とリーガルサービス需要の拡大に牽引され、最も高いCAGRを示すと予測されます。インド、中国、日本などの国々では、リーガルテック新興企業への投資が増加し、司法制度近代化のための政府主導のイニシアチブが見られます。この地域の中間層とビジネスエコシステムの成長は、AIを活用したリーガルソリューションの新たな機会を生み出しています。さらに、クラウドベースのプラットフォームやモバイル法務アプリの採用により、十分なサービスを受けていない市場でのアクセシビリティが向上しています。

無料のカスタマイズ提供：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます。

  • 企業プロファイル
    • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査資料
    • 1次調査資料
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のリーガルテックにおけるAI市場：コンポーネント別

  • ソフトウェア
    • 法務調査・分析ソフトウェア
    • 契約分析および管理ソフトウェア
    • 電子情報開示プラットフォーム
    • ドキュメント自動化ツール
    • IP管理ソフトウェア
  • サービス
    • コンサルティングサービス
    • 実装および統合サービス
    • カスタム開発サービス
  • その他のコンポーネント

第6章 世界のリーガルテックにおけるAI市場：展開モデル別

  • クラウドベース
  • オンプレミス
  • ハイブリッド

第7章 世界のリーガルテックにおけるAI市場：技術別

  • 自然言語処理（NLP）
  • 機械学習（ML）
  • ディープラーニング
  • コンピュータービジョン
  • その他の技術

第8章 リーガルテック市場におけるAI：用途別

  • 契約分析とレビュー
  • 電子証拠開示
  • 法律調査
  • コンプライアンスとリスク管理
  • 症例予測と分析
  • ドキュメント自動化
  • 請求と時間追跡
  • その他の用途

第9章 世界のリーガルテックにおけるAI市場：エンドユーザー別

  • 法律事務所
  • 企業法務部門
  • 政府機関および公共部門
  • 法科大学院と学術機関
  • その他のエンドユーザー

第10章 世界のリーガルテックにおけるAI市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

  • AI Lawyer
  • Briefpoint
  • Case Status
  • Casetext
  • ClearLaw
  • elint AI
  • Ironclad
  • LawToolBox
  • Legalyze.ai
  • LexisNexis
  • Luminance
  • MikeLegal
  • mLeAP
  • MyCase
  • Provakil
  • Robin AI
  • ROSS Intelligence
  • Smith.ai
図表

List of Tables

  • Table 1 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
  • Table 2 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
  • Table 3 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Software (2024-2032) ($MN)
  • Table 4 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Legal Research & Analytics Software (2024-2032) ($MN)
  • Table 5 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Contract Analysis & Management Software (2024-2032) ($MN)
  • Table 6 Global AI in LegalTech Market Outlook, By E-discovery Platforms (2024-2032) ($MN)
  • Table 7 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Document Automation Tools (2024-2032) ($MN)
  • Table 8 Global AI in LegalTech Market Outlook, By IP Management Software (2024-2032) ($MN)
  • Table 9 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 10 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Consulting Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 11 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Implementation & Integration Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 12 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Custom Development Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 13 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Other Components (2024-2032) ($MN)
  • Table 14 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Deployment Model (2024-2032) ($MN)
  • Table 15 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Cloud-based (2024-2032) ($MN)
  • Table 16 Global AI in LegalTech Market Outlook, By On-premises (2024-2032) ($MN)
  • Table 17 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Hybrid (2024-2032) ($MN)
  • Table 18 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Technology (2024-2032) ($MN)
  • Table 19 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Natural language processing (NLP) (2024-2032) ($MN)
  • Table 20 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Machine learning (ML) (2024-2032) ($MN)
  • Table 21 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Deep Learning (2024-2032) ($MN)
  • Table 22 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Computer Vision (2024-2032) ($MN)
  • Table 23 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Other Technologies (2024-2032) ($MN)
  • Table 24 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
  • Table 25 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Contract Analytics & Review (2024-2032) ($MN)
  • Table 26 Global AI in LegalTech Market Outlook, By E-discovery (2024-2032) ($MN)
  • Table 27 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Legal Research (2024-2032) ($MN)
  • Table 28 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Compliance & Risk Management (2024-2032) ($MN)
  • Table 29 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Case Prediction & Analytics (2024-2032) ($MN)
  • Table 30 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Document Automation (2024-2032) ($MN)
  • Table 31 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Billing & Time Tracking (2024-2032) ($MN)
  • Table 32 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)
  • Table 33 Global AI in LegalTech Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
  • Table 34 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Law Firms (2024-2032) ($MN)
  • Table 35 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Corporate Legal Departments (2024-2032) ($MN)
  • Table 36 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Government Agencies & Public Sector (2024-2032) ($MN)
  • Table 37 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Law Schools & Academia (2024-2032) ($MN)
  • Table 38 Global AI in LegalTech Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC30102

According to Stratistics MRC, the Global AI in LegalTech Market is accounted for $6.82 billion in 2025 and is expected to reach $34.77 billion by 2032 growing at a CAGR of 26.2% during the forecast period. AI in LegalTech involves applying artificial intelligence technologies like machine learning, natural language processing, and advanced analytics to optimize legal processes. These tools streamline activities such as reviewing contracts, conducting legal research, and managing documentation, allowing legal professionals to concentrate on strategic tasks. By processing large volumes of legal data, AI helps identify patterns and accelerate decision-making. LegalTech solutions are transforming conventional legal operations through automated, data-driven systems that enhance accuracy, efficiency, and compliance across law firms and in-house legal teams.

According to flowGenius, a boutique law firm cut contract review time by 60%, saving over 20 billable hours per attorney per month while reducing error rates and improving client turnaround.

Market Dynamics:

Driver:

Growing client demand for faster and more accessible services

AI-powered platforms are enabling law firms to automate routine tasks such as document review, contract analysis, and legal research, significantly reducing turnaround times. This shift is driven by rising client expectations for real-time updates and personalized legal support. Moreover, the integration of AI tools into virtual legal assistants and chatbots is enhancing accessibility, allowing clients to interact with legal services outside traditional office hours. As legal departments strive to improve operational efficiency, the demand for AI-driven solutions continues to accelerate.

Restraint:

Resistance to change and lack of digital literacy

Traditional law firms often operate within rigid structures that resist innovation, slowing the pace of digital transformation. Additionally, the lack of technical training among legal practitioners poses a barrier to effective AI implementation. Concerns around data privacy, algorithmic bias, and ethical compliance further compound resistance. These challenges are particularly pronounced in smaller firms and regions with limited access to digital infrastructure, hindering widespread adoption.

Opportunity:

Leveraging AI for predictive analytics and strategic decision-making

AI is unlocking new possibilities in legal strategy by enabling predictive analytics that assess case outcomes, judge behavior, and litigation risks. By analyzing historical case data and legal precedents, AI tools help lawyers craft more informed arguments and anticipate opposing counsel tactics. This capability is transforming legal research from a reactive to a proactive function, allowing firms to optimize resource allocation and improve client advisory services positioning LegalTech as a strategic asset in corporate governance and risk mitigation.

Threat:

Over-reliance and deskilling of legal professionals

Over-dependence on automated tools may lead to reduced critical thinking, diminished legal reasoning, and a lack of contextual judgment in complex cases. Additionally, the black-box nature of some AI algorithms raises accountability issues, especially when decisions are made without human oversight. This trend could also widen the gap between tech-savvy firms and those unable to invest in advanced LegalTech, potentially disrupting the professional landscape and creating ethical dilemmas around AI-generated legal advice.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic served as a catalyst for LegalTech adoption, as remote work and virtual court proceedings became the norm. Law firms and legal departments turned to AI-powered tools to maintain continuity in operations, automating tasks such as e-discovery, contract review, and compliance tracking. The crisis highlighted the need for secure, cloud-based platforms capable of handling sensitive legal data while supporting collaboration across distributed teams.

The software segment is expected to be the largest during the forecast period

The software segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to its extensive application across legal functions. AI-enabled software solutions are being widely adopted for tasks such as legal research, contract analysis, document automation, and case prediction. These platforms offer scalability, integration with existing systems, and user-friendly interfaces, making them indispensable for both law firms and corporate legal departments.

The case prediction & analytics segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the case prediction & analytics segment is predicted to witness the highest growth rate as legal professionals are increasingly leveraging AI to forecast litigation outcomes, assess risk exposure, and refine case strategies. These tools analyze vast datasets, including court rulings, judge profiles, and legal precedents, to generate actionable insights. The rising complexity of legal cases and the need for data-driven decision-making are fueling adoption.

Region with largest share:

During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share attributed to a mature legal infrastructure and high technology penetration. The region is home to several LegalTech innovators and early adopters, with law firms actively integrating AI into their workflows. Regulatory support, robust data protection frameworks, and client demand for digital legal services are further propelling growth. The presence of major players such as Thomson Reuters, LexisNexis, and IBM is fostering innovation and competitive differentiation.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR driven by rapid digitalization and expanding legal service demand. Countries like India, China, and Japan are witnessing increased investment in LegalTech startups and government-led initiatives to modernize judicial systems. The region's growing middle class and business ecosystem are creating new opportunities for AI-powered legal solutions. Moreover, the adoption of cloud-based platforms and mobile legal apps is enhancing accessibility in underserved markets.

Key players in the market

Some of the key players in AI in LegalTech Market include AI Lawyer, Briefpoint, Case Status, Casetext, ClearLaw, elint AI, Ironclad, LawToolBox, Legalyze.ai, LexisNexis, Luminance, MikeLegal, mLeAP, MyCase, Provakil, Robin AI, ROSS Intelligence and Smith.ai.

Key Developments:

In June 2025, LexisNexis Legal & Professional partnered with generative AI startup Harvey to integrate trusted legal content (U.S. case law, statutes, Shepard's citations) into Harvey's platform and jointly build advanced workflows like drafting Motions to Dismiss and Summary Judgment.

In April 2025, Ironclad launched Obligation & Entity Management, a unified dashboard, and custom AI data extraction to help procurement and legal teams recover up to 8.6% of lost contract value by ensuring supplier obligations are fulfilled.

Components Covered:

  • Software
  • Services
  • Other Components

Deployment Models Covered:

  • Cloud-based
  • On-premises
  • Hybrid

Technologies Covered:

  • Natural language processing (NLP)
  • Machine learning (ML)
  • Deep Learning
  • Computer Vision
  • Other Technologies

Applications Covered:

  • Contract Analytics & Review
  • E-discovery
  • Legal Research
  • Compliance & Risk Management
  • Case Prediction & Analytics
  • Document Automation
  • Billing & Time Tracking
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Law Firms
  • Corporate Legal Departments
  • Government Agencies & Public Sector
  • Law Schools & Academia
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliance

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global AI in LegalTech Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Software
    • 5.2.1 Legal Research & Analytics Software
    • 5.2.2 Contract Analysis & Management Software
    • 5.2.3 E-discovery Platforms
    • 5.2.4 Document Automation Tools
    • 5.2.5 IP Management Software
  • 5.3 Services
    • 5.3.1 Consulting Services
    • 5.3.2 Implementation & Integration Services
    • 5.3.3 Custom Development Services
  • 5.4 Other Components

6 Global AI in LegalTech Market, By Deployment Model

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Cloud-based
  • 6.3 On-premises
  • 6.4 Hybrid

7 Global AI in LegalTech Market, By Technology

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Natural language processing (NLP)
  • 7.3 Machine learning (ML)
  • 7.4 Deep Learning
  • 7.5 Computer Vision
  • 7.6 Other Technologies

8 Global AI in LegalTech Market, By Application

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Contract Analytics & Review
  • 8.3 E-discovery
  • 8.4 Legal Research
  • 8.5 Compliance & Risk Management
  • 8.6 Case Prediction & Analytics
  • 8.7 Document Automation
  • 8.8 Billing & Time Tracking
  • 8.9 Other Applications

9 Global AI in LegalTech Market, By End User

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Law Firms
  • 9.3 Corporate Legal Departments
  • 9.4 Government Agencies & Public Sector
  • 9.5 Law Schools & Academia
  • 9.6 Other End Users

10 Global AI in LegalTech Market, By Geography

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
    • 10.2.3 Mexico
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Italy
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 New Zealand
    • 10.4.6 South Korea
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 South America
    • 10.5.1 Argentina
    • 10.5.2 Brazil
    • 10.5.3 Chile
    • 10.5.4 Rest of South America
  • 10.6 Middle East & Africa
    • 10.6.1 Saudi Arabia
    • 10.6.2 UAE
    • 10.6.3 Qatar
    • 10.6.4 South Africa
    • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

  • 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 11.2 Acquisitions & Mergers
  • 11.3 New Product Launch
  • 11.4 Expansions
  • 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

  • 12.1 AI Lawyer
  • 12.2 Briefpoint
  • 12.3 Case Status
  • 12.4 Casetext
  • 12.5 ClearLaw
  • 12.6 elint AI
  • 12.7 Ironclad
  • 12.8 LawToolBox
  • 12.9 Legalyze.ai
  • 12.10 LexisNexis
  • 12.11 Luminance
  • 12.12 MikeLegal
  • 12.13 mLeAP
  • 12.14 MyCase
  • 12.15 Provakil
  • 12.16 Robin AI
  • 12.17 ROSS Intelligence
  • 12.18 Smith.ai