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市場調査レポート
商品コード
1776715

カスタマーサービスにおけるAI搭載チャットボット市場の2032年までの予測： コンポーネント別、展開モード別、チャットボットタイプ別、プラットフォーム別、テクノロジー別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Solutions, Services), Deployment Mode (Cloud-based, On-premise), Chatbot Type, Platform, Technology, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=151.79円
カスタマーサービスにおけるAI搭載チャットボット市場の2032年までの予測： コンポーネント別、展開モード別、チャットボットタイプ別、プラットフォーム別、テクノロジー別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2025年07月07日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、カスタマーサービスにおけるAI搭載チャットボットの世界市場の予測期間中のCAGRは25.37%です。

AIを搭載したチャットボットは、機械学習、人工知能、自然言語処理（NLP）を活用することで、消費者とリアルタイムでコミュニケーションする賢いソフトウェアアプリケーションです。人間の助けがなくても、これらのチャットボットは人間のような会話をシミュレートすることで、質問に答えたり、情報を提供したり、手続きをユーザーに案内したりすることができます。ソーシャルメディア、スマートフォンアプリ、ウェブサイトなど、さまざまなプラットフォームを利用します。AIチャットボットは、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、応答時間を短縮し、運用コストを節約し、反復的な作業を自動化し、24時間体制で支援を提供することで顧客満足度を高めるため、現代のカスタマーサービス戦略にとって不可欠な要素となっています。

業務効率と拡張性への要求

企業は、従業員を増員することなく、大量の顧客からの問い合わせを管理できる手頃なソリューションを求めています。AIチャットボットは24時間利用可能で、応答時間を短縮し、顧客満足度を高めます。単調な作業を自動化することで、人間のエージェントはより複雑な問題に集中することができます。スケーラビリティは、繁忙期における顧客とのやり取りの増加に企業が容易に対応できることを保証します。その結果、さまざまな分野の企業が、顧客サービスの向上と業務手順の合理化のために、AIを活用したチャットボットを迅速に導入しています。

高いセットアップ＆カスタマイズコスト

初期投資は中小企業の手に余ることが多いです。特定の業界の需要に合わせてチャットボットをカスタマイズするには、経験豊富な開発者と一貫した統合作業が必要です。定期的な修理やメンテナンスが必要な場合、これらの費用は増加します。その結果、企業はチャットボットの利用を延期したり、控えたりするかもしれないです。このため、特にコストが高い地域や業界では、市場の拡大が制限されます。

地理的・領域的拡大

バイリンガルで文化に配慮したチャットボットは、企業の世界進出に伴い、円滑な顧客対応に欠かせないものとなりつつあります。金融、eコマース、ヘルスケアなど新たな分野への進出により、チャットボットの業界特化型ユースケースの需要が高まっています。さまざまなデータセットや顧客との対話に触れることで、この幅広いリーチがチャットボットのスキルを高めます。さらに、地理的なリーチを拡大することで、ブランドの競合優位性と可視性が強化されます。これらを考慮すると、これらの拡張は、業界全体にわたってチャットボットの関連性を高め、利用を広げることによって、市場の拡大を推進します。

顧客の信頼と解約リスク

少数の重要なクライアントが、彼らへの依存度が高いためにプロバイダーを移動すると、脆弱性が高まる。解約リスクは、ベンダーがリテンションイニシアチブにより多くの投資を余儀なくされることにより、利益率を低下させる。収益が予測できないため、研究開発投資も制限されます。頻繁な顧客離れは、製品改良のサイクルを打ち砕き、ブランドの信頼を損なう。最終的に、これは競合チャットボットの状況における持続可能な成長とスケーラビリティを妨げます。

COVID-19の影響

COVID-19の流行は、企業がデジタルインタラクションの急増と人的労働力の減少に直面したため、カスタマーサービスにおけるAI搭載チャットボットの採用を大幅に加速させました。ロックダウンと社会的距離の規範により、企業は中断のないカスタマーサポートのために自動化にシフトせざるを得なくなりました。AIチャットボットは、24時間365日の支援、問い合わせの迅速な解決を可能にし、危機の間の運用コストを削減しました。eコマース、ヘルスケア、銀行などの業界では、増大する顧客の要求を効率的に処理するためにチャットボットの利用が急増し、パンデミック後の顧客エンゲージメント戦略に不可欠なものとなりました。

予測期間中、ハイブリッドチャットボットセグメントが最大となる見込み

ハイブリッドチャットボットセグメントは、ルールベースとAI駆動モデルの強みを組み合わせることにより、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。これらのボットは、自動応答と人間のエージェント間のシームレスなハンドオフを提供し、顧客満足度を高めます。ボットは、スピードと正確性を維持しながら、複雑な問い合わせをより効率的に処理することを可能にします。ハイブリッドモデルは、顧客の待ち時間を短縮し、解決率を向上させ、全体的なサービス品質を高めます。さまざまな業界への適応性が、市場の採用と成長をさらに加速させる。

旅行＆ホスピタリティ分野は予測期間中最も高いCAGRが見込まれる

予測期間中、リアルタイムの顧客エンゲージメント強化により、旅行＆ホスピタリティセグメントが最も高い成長率を記録すると予測されています。チャットボットは、予約、キャンセル、旅程変更を合理化し、人間の介入なしに即時サポートを提供します。ホテルや航空会社が24時間365日の多言語サポートを提供し、顧客満足度とロイヤルティを向上させるのに役立ちます。AIチャットボットはまた、反復的な問い合わせやタスクを自動化することで、運用コストを削減します。このような効率性とパーソナライゼーションは、旅行業界全体における採用の増加を促進します。

最大のシェアを持つ地域

予測期間中、アジア太平洋地域は、デジタル化、スマートフォン利用の増加、業界全体にわたる24時間365日の顧客エンゲージメントに対する需要の高まりにより、最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、インド、日本、韓国などの国々は、特に小売、銀行、eコマース分野でのチャットボット導入でリードしています。新興企業やハイテク大手は、多様な人々に対応するため、多言語チャットボット・ソリューションに積極的に投資しています。また、AI開発を支援する政府の取り組みも成長を後押ししており、ローカライズされたソリューションは、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、カスタマーサポートの運用コストを削減するために支持を集めています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、北米地域はグーグル、IBM、マイクロソフトなどの企業の技術革新により、最も高いCAGRを示すと予測されています。ヘルスケア、BFSI、テレコムなどの分野の組織は、顧客との対話を合理化し、満足度を向上させ、エージェントの作業負荷を軽減するためにチャットボットを活用しています。この地域は、高いAIリテラシー、高度なインフラ、アナリティクスやCRMプラットフォームとの統合の拡大から利益を得ています。ボットのパーソナライゼーションとエモーショナルインテリジェンスはますます重視されています。データプライバシーと倫理的AIに対する規制の焦点は、特に米国とカナダの企業顧客サービスエコシステムにおける展開戦略を形成しています。

無料のカスタマイズ提供：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます。

  • 企業プロファイル
    • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査資料
    • 1次調査資料
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のカスタマーサービスにおけるAI搭載チャットボット市場：コンポーネント別

  • ソリューション
  • サービス

第6章 世界のカスタマーサービスにおけるAI搭載チャットボット市場：展開モード別

  • クラウドベース
  • オンプレミス

第7章 世界のカスタマーサービスにおけるAI搭載チャットボット市場：チャットボットタイプ別

  • ルールベースのチャットボット
  • AIベースのチャットボット
  • ハイブリッドチャットボット
  • コンテキストチャットボット
  • その他のチャットボットタイプ

第8章 世界のカスタマーサービスにおけるAI搭載チャットボット市場：プラットフォーム別

  • ウェブベース
  • モバイルベース
  • ソーシャルメディアベース
  • コンタクトセンターソフトウェア統合
  • その他のプラットフォーム

第9章 世界のカスタマーサービスにおけるAI搭載チャットボット市場：テクノロジー別

  • 機械学習とディープラーニング
  • 自然言語処理（NLP）
  • 自動音声認識
  • テキスト読み上げ（TTS）
  • その他のテクノロジー

第10章 世界のカスタマーサービスにおけるAI搭載チャットボット市場：エンドユーザー別

  • 小売・Eコマース
  • 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
  • ヘルスケア
  • 通信
  • 旅行とホスピタリティ
  • ITとITES
  • 政府
  • その他のエンドユーザー

第11章 世界のカスタマーサービスにおけるAI搭載チャットボット市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

  • IBM Corporation
  • Google LLC
  • Microsoft Corporation
  • Amazon Web Services, Inc.（AWS）
  • Salesforce, Inc.
  • LivePerson, Inc.
  • Zendesk, Inc.
  • SAP SE
  • Oracle Corporation
  • Meta Platforms, Inc.
  • Artificial Solutions International AB
  • Kore.ai, Inc.
  • Intercom, Inc.
  • Aivo
  • Rulai, Inc.
  • Ada Support Inc.
  • Inbenta Technologies Inc.
図表

List of Tables

  • Table 1 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
  • Table 2 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
  • Table 3 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Solutions (2024-2032) ($MN)
  • Table 4 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 5 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Deployment Mode (2024-2032) ($MN)
  • Table 6 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Cloud-Based (2024-2032) ($MN)
  • Table 7 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By On-Premise (2024-2032) ($MN)
  • Table 8 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Chatbot Type (2024-2032) ($MN)
  • Table 9 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Rule-Based Chatbots (2024-2032) ($MN)
  • Table 10 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By AI-Based Chatbots (2024-2032) ($MN)
  • Table 11 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Hybrid Chatbots (2024-2032) ($MN)
  • Table 12 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Contextual Chatbots (2024-2032) ($MN)
  • Table 13 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Other Chatbot Types (2024-2032) ($MN)
  • Table 14 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Platform (2024-2032) ($MN)
  • Table 15 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Web-Based (2024-2032) ($MN)
  • Table 16 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Mobile-Based (2024-2032) ($MN)
  • Table 17 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Social Media-Based (2024-2032) ($MN)
  • Table 18 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Contact Center Software Integration (2024-2032) ($MN)
  • Table 19 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Other Platforms (2024-2032) ($MN)
  • Table 20 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Technology (2024-2032) ($MN)
  • Table 21 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Machine Learning & Deep Learning (2024-2032) ($MN)
  • Table 22 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Natural Language Processing (NLP) (2024-2032) ($MN)
  • Table 23 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Automated Speech Recognition (2024-2032) ($MN)
  • Table 24 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Text-to-Speech (TTS) (2024-2032) ($MN)
  • Table 25 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Other Technologies (2024-2032) ($MN)
  • Table 26 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
  • Table 27 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Retail & E-commerce (2024-2032) ($MN)
  • Table 28 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Banking, Financial Services & Insurance (BFSI) (2024-2032) ($MN)
  • Table 29 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Healthcare (2024-2032) ($MN)
  • Table 30 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Telecom (2024-2032) ($MN)
  • Table 31 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Travel & Hospitality (2024-2032) ($MN)
  • Table 32 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By IT & ITES (2024-2032) ($MN)
  • Table 33 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Government (2024-2032) ($MN)
  • Table 34 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC30046

According to Stratistics MRC, the Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market is accounted at a CAGR of 25.37% during the forecast period. AI-powered chatbots are clever software applications that communicate with consumers in real time by utilising machine learning, artificial intelligence, and natural language processing (NLP). Without human assistance, these chatbots may answer questions, deliver information, and walk users through procedures by simulating human-like conversations. They use a variety of platforms, including social media, smartphone apps, and websites. AI chatbots are an essential component of contemporary customer service strategies because they improve user experience, decrease response times, save operating costs, and boost customer satisfaction by automating repetitive jobs and providing round-the-clock assistance.

Market Dynamics:

Driver:

Demand for operational efficiency & scalability

Companies want for affordable solutions that can manage high client query volumes without hiring more employees. AI chatbots are available around-the-clock, speed up response times, and increase customer satisfaction. They free up human agents to concentrate on more complicated problems by automating monotonous operations. Scalability guarantees that businesses can easily handle a rise in client interactions during busy times. As a result, businesses in a variety of sectors are quickly implementing chatbots driven by AI to improve customer service and streamline operational procedures.

Restraint:

High setup & customization cost

The initial investment is frequently beyond the means of small and medium-sized businesses. It takes experienced developers and consistent integration work to customise chatbots to meet the demands of particular industries. When regular repairs and maintenance are required, these expenses increase. Consequently, companies might postpone or refrain from using chatbot. This restricts market expansion, particularly in areas and industries where costs are high.

Opportunity:

Geographic & domain expansion

Chatbot that are bilingual and culturally sensitive are becoming indispensable for smooth customer service as companies expand worldwide. Demand for industry-specific use cases for chat bots is increased by expansion into new sectors like as finance, e-commerce, and healthcare. Through exposure to a variety of data sets and client interactions, this wide reach enhances chatbot skills. Furthermore, increasing geographic reach strengthens a brand's competitive advantage and visibility. All things considered, these extensions propel market expansion by increasing chatbot relevance across industries and broadening usage.

Threat:

Client reliance & churn risk

Vulnerability is increased if a small number of important clients move providers due to high dependence on them. Churn risk lowers profit margins by forcing vendors to invest more in retention initiatives. Because revenue is unpredictable, it also restricts R&D investment. Frequent customer churn shatters cycles of product improvement and undermines brand confidence. Ultimately, this hinders sustainable growth and scalability in the competitive chatbot landscape.

Covid-19 Impact

The COVID-19 pandemic significantly accelerated the adoption of AI-powered chatbots in customer service as businesses faced a surge in digital interactions and reduced human workforce availability. Lockdowns and social distancing norms compelled companies to shift towards automation for uninterrupted customer support. AI chatbots enabled 24/7 assistance, quick resolution of queries, and reduced operational costs during the crisis. Industries such as e-commerce, healthcare, and banking saw a sharp increase in chatbot usage to handle growing customer demands efficiently, making them a vital part of post-pandemic customer engagement strategies.

The hybrid chatbots segment is expected to be the largest during the forecast period

The hybrid chatbots segment is expected to account for the largest market share during the forecast period by combining the strengths of rule-based and AI-driven models. These bots offer seamless handoffs between automated responses and human agents, enhancing customer satisfaction. They enable businesses to handle complex queries more efficiently while maintaining speed and accuracy. Hybrid models reduce customer wait times and improve resolution rates, boosting overall service quality. Their adaptability across various industries further accelerates market adoption and growth.

The travel & hospitality segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the travel & hospitality segment is predicted to witness the highest growth rate, due to enhanced real-time customer engagement. Chatbots streamline bookings, cancellations, and itinerary changes, providing instant support without human intervention. They help hotels and airlines offer 24/7 multilingual assistance, improving customer satisfaction and loyalty. AI chatbots also reduce operational costs by automating repetitive inquiries and tasks. This efficiency and personalization drive increased adoption across the travel industry.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to increasing digitalization, smartphone usage, and rising demand for 24/7 customer engagement across industries. Countries like China, India, Japan, and South Korea are leading in chatbot adoption, especially in retail, banking, and e-commerce sectors. Startups and tech giants are actively investing in multilingual chatbot solutions to cater to diverse populations. Government initiatives supporting AI development also fuel growth, with localized solutions gaining traction to enhance user experience and reduce operational costs in customer support.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, owing to the innovation in companies like Google, IBM, and Microsoft. Organizations in sectors such as healthcare, BFSI, and telecom utilize chatbot to streamline customer interactions, improve satisfaction, and reduce agent workload. The region benefits from high AI literacy, advanced infrastructure, and growing integration with analytics and CRM platforms. Personalization and emotional intelligence in bots are increasingly emphasized. Regulatory focus on data privacy and ethical AI shapes deployment strategies, especially in the U.S. and Canada's enterprise customer service ecosystems.

Key players in the market

Some of the key players profiled in the AI-Powered Chatbots in Customer Service Market include IBM Corporation, Google LLC, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc. (AWS), Salesforce, Inc., LivePerson, Inc., Zendesk, Inc., SAP SE, Oracle Corporation, Meta Platforms, Inc., Artificial Solutions International AB, Kore.ai, Inc., Intercom, Inc., Aivo, Rulai, Inc., Ada Support Inc. and Inbenta Technologies Inc.

Key Developments:

In June 2025, IBM acquired Seek AI, a natural-language analytics startup, and integrated it into its new Watsonx AI Labs in NYC. This boosts chatbot intelligence by enhancing conversational insight and enterprise data querying.

In May 2025, IBM launched watsonx Orchestrate, offering over 150 pre-built AI agents and third-party integrations. It empowers low-code developers to rapidly build, deploy, and manage AI-powered chatbots.

In April 2025, Microsoft launched three AI agents-Case Management, Customer Intent, and Knowledge Management-for Dynamics 365 Customer Service in public preview. These agents streamline customer service by automating case resolution, classifying customer intents from interactions, and generating/updating knowledge base articles, significantly enhancing efficiency and reducing agent workload in contact centers.

Components Covered:

  • Solutions
  • Services

Deployment Mode Covered:

  • Cloud-Based
  • On-Premise

Chatbot Types Covered:

  • Rule-Based Chatbots
  • AI-Based Chatbots
  • Hybrid Chatbots
  • Contextual Chatbots
  • Other Chatbot Types

Platforms Covered:

  • Web-Based
  • Mobile-Based
  • Social Media-Based
  • Contact Center Software Integration
  • Other Platforms

Technologies Covered:

  • Machine Learning & Deep Learning
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Automated Speech Recognition
  • Text-to-Speech (TTS)
  • Other Technologies

End Users Covered:

  • Retail & E-commerce
  • Banking, Financial Services & Insurance (BFSI)
  • Healthcare
  • Telecom
  • Travel & Hospitality
  • IT & ITES
  • Government
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Solutions
  • 5.3 Services

6 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market, By Deployment Mode

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Cloud-Based
  • 6.3 On-Premise

7 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market, By Chatbot Type

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Rule-Based Chatbots
  • 7.3 AI-Based Chatbots
  • 7.4 Hybrid Chatbots
  • 7.5 Contextual Chatbots
  • 7.6 Other Chatbot Types

8 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market, By Platform

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Web-Based
  • 8.3 Mobile-Based
  • 8.4 Social Media-Based
  • 8.5 Contact Center Software Integration
  • 8.6 Other Platforms

9 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market, By Technology

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Machine Learning & Deep Learning
  • 9.3 Natural Language Processing (NLP)
  • 9.4 Automated Speech Recognition
  • 9.5 Text-to-Speech (TTS)
  • 9.6 Other Technologies

10 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market, By End User

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Retail & E-commerce
  • 10.3 Banking, Financial Services & Insurance (BFSI)
  • 10.4 Healthcare
  • 10.5 Telecom
  • 10.6 Travel & Hospitality
  • 10.7 IT & ITES
  • 10.8 Government
  • 10.9 Other End Users

11 Global AI-Powered Chatbots in Customer Service Market, By Geography

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
    • 11.2.3 Mexico
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 Italy
    • 11.3.4 France
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Rest of Europe
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 Japan
    • 11.4.2 China
    • 11.4.3 India
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 New Zealand
    • 11.4.6 South Korea
    • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 11.5 South America
    • 11.5.1 Argentina
    • 11.5.2 Brazil
    • 11.5.3 Chile
    • 11.5.4 Rest of South America
  • 11.6 Middle East & Africa
    • 11.6.1 Saudi Arabia
    • 11.6.2 UAE
    • 11.6.3 Qatar
    • 11.6.4 South Africa
    • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

  • 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 12.2 Acquisitions & Mergers
  • 12.3 New Product Launch
  • 12.4 Expansions
  • 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

  • 13.1 IBM Corporation
  • 13.2 Google LLC
  • 13.3 Microsoft Corporation
  • 13.4 Amazon Web Services, Inc. (AWS)
  • 13.5 Salesforce, Inc.
  • 13.6 LivePerson, Inc.
  • 13.7 Zendesk, Inc.
  • 13.8 SAP SE
  • 13.9 Oracle Corporation
  • 13.10 Meta Platforms, Inc.
  • 13.11 Artificial Solutions International AB
  • 13.12 Kore.ai, Inc.
  • 13.13 Intercom, Inc.
  • 13.14 Aivo
  • 13.15 Rulai, Inc.
  • 13.16 Ada Support Inc.
  • 13.17 Inbenta Technologies Inc.