エッジコンピューティング市場の2032年までの予測： コンポーネント別、組織規模別、展開形態別、技術別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界のエッジコンピューティング市場は2025年に319億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは35%で、2032年には2,609億米ドルに達すると予測されています。

「エッジコンピューティング」として知られる分散コンピューティングのパラダイムは、データ処理を中央集中型のクラウドサーバーに全面的に依存するのではなく、生成ポイントの近くに移動させる。ローカルエッジサーバー、センサー、モノのインターネットデバイスなど、ネットワークのエッジまたはエッジに近い場所でデータを処理することで、応答時間を延ばし、待ち時間を短縮し、リアルタイムの意思決定を容易にします。この方法は、スマートシティ、産業オートメーション、ドライバーレスカーなど、瞬時に処理する必要があるアプリケーションに特に有効です。機密データをリモートのデータセンターやクラウドプラットフォームに送信する必要がないため、エッジコンピューティングは帯域幅の消費を大幅に削減し、データのセキュリティとプライバシーを強化します。

IoTデバイスとデータ生成の急増

より発生源に近いところでデータを処理し、レイテンシを低減するエッジコンピューティングの必要性が高まっています。産業オートメーション、スマートシティ、ドライバーレスカーなどのアプリケーションでは、リアルタイムのデータ分析が必要です。エッジコンピューティングは、中央集権的なクラウドインフラへの依存を減らし、迅速な意思決定を可能にします。データ転送を制限することで、データのセキュリティとプライバシーも向上します。その結果、IoTの利用拡大により、エッジコンピューティングの市場は急速に拡大しています。

セキュリティとプライバシーの懸念

エッジでのデータ処理では、エンドポイントが分散し、安全でないことが多いため、サイバー攻撃の可能性が高まる。一元化されたクラウド設定とは対照的に、エッジデバイスには強力なセキュリティ対策が施されていない可能性があり、攻撃の対象となりやすいです。データの完全性を維持し、GDPRのような法律に準拠することが難しくなります。データ漏洩やプライバシー侵害の可能性があるため、組織はエッジテクノロジーの導入をためらっています。大規模な導入はこれらの問題によって遅れ、導入コストが増大します。

5Gの導入とAIの統合

エッジにおけるリアルタイムのデータ処理が改善された結果、中央集権型のクラウドシステムへの依存度は低下しています。これはAIの統合によって強化され、データソースに近いところで賢明な意思決定や分析を行うことが可能になります。これらを組み合わせることで、遠隔ヘルスケア、スマート製造、無人運転車など、時間に敏感なアプリケーションが容易になります。業種を問わず、この相乗効果によって拡張性、応答性、効率が向上します。5GとAIを十分に活用するため、組織はエッジソリューションの採用率を高めています。

標準化と相互運用性の欠如

標準プロトコルがない場合、多くのベンダーのデバイスが効果的に通信することは困難です。このような断片化の結果、企業は高いコストを負担することになり、実装も難しくなります。開発者は互換性のない複数のプラットフォームを考慮しなければならないため、技術革新も阻害されます。さらに、相互運用性の欠如は幅広い普及を妨げ、拡張性を低下させる。このため、企業は最先端のソリューションにお金をかけたがらず、市場の拡大が遅れます。

COVID-19の影響

COVID-19の大流行は、組織がリモートワークのサポート、遅延の最小化、リアルタイムデータ処理の確保を求めたため、エッジコンピューティングの採用を大幅に加速させました。ヘルスケア、製造、物流における低遅延アプリケーションに対する需要の急増は、エッジ導入を促進しました。しかし、当初はサプライチェーンの混乱やプロジェクトの遅延が、ハードウェアの導入の妨げとなりました。こうした課題にもかかわらず、危機は分散型コンピューティングの重要性を浮き彫りにし、大流行後の世界で回復力、効率性、データセキュリティを強化するためにエッジテクノロジーへの投資を増やすよう企業を後押ししました。

予測期間中はスマートシティセグメントが最大になる見込み

スマートシティセグメントは、交通管理、監視、公共安全システムのためのリアルタイムデータ処理により、予測期間中最大の市場シェアを占めると予想されます。より発生源に近い場所でデータを処理することで待ち時間と帯域幅の使用量を削減し、都市運営の効率を高める。エッジコンピューティングは、スマートグリッド、スマート照明、廃棄物管理システムなどのインテリジェントインフラをサポートします。スマートシティ全体でIoTデバイスの採用が増加しており、ローカライズされたコンピューティングソリューションの需要が高まっています。こうした統合の進展がエッジの導入を加速し、市場の成長を促進しています。

予測期間中、大企業セグメントのCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、リアルタイムアプリケーションをサポートするための低遅延データ処理に対する高い需要が促進され、大企業セグメントの成長率が最も高くなると予測されます。こうした企業は大量のデータを生成するため、ネットワークの混雑を緩和し、より迅速な洞察を実現する効率的なエッジインフラを必要としています。これらの企業は、AI、IoT、5Gなどの先進技術に多額の投資を行い、エッジの導入をさらに加速させています。大企業はデータセキュリティと規制コンプライアンスを優先するため、ローカライズされたエッジソリューションは非常に魅力的です。大企業の多額のIT予算とデジタルトランスフォーメーションへの注力は、市場の持続的成長に貢献しています。

最大シェアの地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は、IoTデバイスの採用増加、5Gネットワークの拡大、スマートシティや産業オートメーション分野でのリアルタイムデータ処理需要の高まりにより、最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、日本、韓国、インドなどの国々は、デジタルインフラへの投資を積極的に行い、データのローカライズを推進し、クラウドからエッジへの移行を奨励しています。大手通信事業者の存在と政府支援のデジタル構想が市場開発を加速しています。さらに、AIを統合したエッジソリューションが小売、自動車、ヘルスケアで普及し、イノベーションとローカライズされたデータ処理能力を促進しています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、北米地域が最も高いCAGRを示すと予測されます。これは、早期からの技術導入、成熟したクラウドエコシステム、ハイパースケールデータセンターの集中によるものです。米国とカナダでは、特に自律走行車、スマート製造、拡張現実などの分野で、低遅延サービスに対する企業の需要が高まっています。マイクロソフト、AWS、グーグルなどの大手ハイテク企業は、次世代アプリケーションをサポートするためにエッジインフラを導入しています。サイバーセキュリティへの懸念とリアルタイム分析の必要性が、エッジへの投資をさらに後押ししています。規制の枠組みや企業のデジタルトランスフォーメーション戦略は、エッジコンピューティングのイノベーションにおけるこの地域の優位性を引き続き強化しています。

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• 企業プロファイル
  • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査資料
  • 1次調査資料
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のエッジコンピューティング市場：コンポーネント別

• ハードウェア
  • センサー
  • エッジノード/ゲートウェイ
  • ルーター
  • 産業用PC
• ソフトウェア
  • エッジデータ管理
  • 分析とAIソフトウェア
  • エッジセキュリティソフトウェア
• サービス
  • コンサルティング
  • 統合と展開
  • サポートとメンテナンス
  • マネージドサービス

第6章 世界のエッジコンピューティング市場：組織規模別

• 大企業
• 中小企業

第7章 世界のエッジコンピューティング市場：展開形態別

• オンプレミス
• クラウド
• ハイブリッド

第8章 世界のエッジコンピューティング市場：技術別

• フォグコンピューティング
• モバイルエッジコンピューティング（MEC）
• クラウドレット
• コンテンツ配信ネットワーク（CDN）

第9章 世界のエッジコンピューティング市場：エンドユーザー別

• エネルギー・公益事業
• ヘルスケア
• 自動車
• 小売り
• スマートシティ
• 運輸・物流
• 通信
• 政府・防衛
• メディア・エンターテインメント
• その他のエンドユーザー

第10章 世界のエッジコンピューティング市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• Amazon Web Services（AWS）
• Microsoft
• Google
• Cisco Systems
• Dell Technologies
• Hewlett Packard Enterprise（HPE）
• Intel
• NVIDIA
• Advanced Micro Devices（AMD）
• EdgeConneX
• Akamai Technologies
• Juniper Networks
• Cloudflare
• ADLINK Technology
• Advantech
• Schneider Electric
• Siemens
• FogHorn Systems

List of Tables

• Table 1 Global Edge Computing Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
• Table 2 Global Edge Computing Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
• Table 3 Global Edge Computing Market Outlook, By Hardware (2024-2032) ($MN)
• Table 4 Global Edge Computing Market Outlook, By Sensors (2024-2032) ($MN)
• Table 5 Global Edge Computing Market Outlook, By Edge Nodes/Gateways (2024-2032) ($MN)
• Table 6 Global Edge Computing Market Outlook, By Routers (2024-2032) ($MN)
• Table 7 Global Edge Computing Market Outlook, By Industrial PCs (2024-2032) ($MN)
• Table 8 Global Edge Computing Market Outlook, By Software (2024-2032) ($MN)
• Table 9 Global Edge Computing Market Outlook, By Edge Data Management (2024-2032) ($MN)
• Table 10 Global Edge Computing Market Outlook, By Analytics & AI Software (2024-2032) ($MN)
• Table 11 Global Edge Computing Market Outlook, By Edge Security Software (2024-2032) ($MN)
• Table 12 Global Edge Computing Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
• Table 13 Global Edge Computing Market Outlook, By Consulting (2024-2032) ($MN)
• Table 14 Global Edge Computing Market Outlook, By Integration & Deployment (2024-2032) ($MN)
• Table 15 Global Edge Computing Market Outlook, By Support & Maintenance (2024-2032) ($MN)
• Table 16 Global Edge Computing Market Outlook, By Managed Services (2024-2032) ($MN)
• Table 17 Global Edge Computing Market Outlook, By Organization Size (2024-2032) ($MN)
• Table 18 Global Edge Computing Market Outlook, By Large Enterprises (2024-2032) ($MN)
• Table 19 Global Edge Computing Market Outlook, By Small and Medium-sized Enterprises (SMEs) (2024-2032) ($MN)
• Table 20 Global Edge Computing Market Outlook, By Deployment Mode (2024-2032) ($MN)
• Table 21 Global Edge Computing Market Outlook, By On-Premises (2024-2032) ($MN)
• Table 22 Global Edge Computing Market Outlook, By Cloud (2024-2032) ($MN)
• Table 23 Global Edge Computing Market Outlook, By Hybrid (2024-2032) ($MN)
• Table 24 Global Edge Computing Market Outlook, By Technology (2024-2032) ($MN)
• Table 25 Global Edge Computing Market Outlook, By Fog Computing (2024-2032) ($MN)
• Table 26 Global Edge Computing Market Outlook, By Mobile Edge Computing (MEC) (2024-2032) ($MN)
• Table 27 Global Edge Computing Market Outlook, By Cloudlet (2024-2032) ($MN)
• Table 28 Global Edge Computing Market Outlook, By Content Delivery Network (CDN) (2024-2032) ($MN)
• Table 29 Global Edge Computing Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
• Table 30 Global Edge Computing Market Outlook, By Energy & Utilities (2024-2032) ($MN)
• Table 31 Global Edge Computing Market Outlook, By Healthcare (2024-2032) ($MN)
• Table 32 Global Edge Computing Market Outlook, By Automotive (2024-2032) ($MN)
• Table 33 Global Edge Computing Market Outlook, By Retail (2024-2032) ($MN)
• Table 34 Global Edge Computing Market Outlook, By Smart Cities (2024-2032) ($MN)
• Table 35 Global Edge Computing Market Outlook, By Transportation & Logistics (2024-2032) ($MN)
• Table 36 Global Edge Computing Market Outlook, By Telecom (2024-2032) ($MN)
• Table 37 Global Edge Computing Market Outlook, By Government & Defense (2024-2032) ($MN)
• Table 38 Global Edge Computing Market Outlook, By Media & Entertainment (2024-2032) ($MN)
• Table 39 Global Edge Computing Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global Edge Computing Market is accounted for $31.9 billion in 2025 and is expected to reach $260.9 billion by 2032 growing at a CAGR of 35% during the forecast period. A distributed computing paradigm known as "edge computing" moves data processing closer to the point of generation rather than depending entirely on centralised cloud servers. It increases response times, lowers latency, and facilitates real-time decision-making by processing data at or close to the network's edge, such as local edge servers, sensors, or Internet of Things devices. This method works particularly well for applications that need to be processed instantly, such smart cities, industrial automation, and driverless cars. By eliminating the need to send sensitive data to remote data centres or cloud platforms, edge computing significantly lowers bandwidth consumption and enhances data security and privacy.

Market Dynamics:

Driver:

Surge in IoT devices and data generation

The need for edge computing to process data closer to the source and lower latency is heightened by this. Applications such as industrial automation, smart cities, and driverless cars require real-time data analysis. Edge computing reduces dependency on centralised cloud infrastructure, allowing for quicker decision-making. By restricting data transfer, it also improves data security and privacy. Consequently, the market for edge computing is expanding quickly due to the growing usage of IoT.

Restraint:

Security and privacy concerns

Data processing at the edge raises the possibility of cyberattacks because of dispersed and frequently insecure endpoints. In contrast to centralised cloud settings, edge devices might not have strong security measures in place, which leaves them open to attack. It gets harder to maintain data integrity and comply with laws like GDPR. Because of the possibility of data breaches and privacy violations, organisations are hesitant to implement edge technologies. Large-scale deployments are delayed by these issues, which increase implementation costs.

Opportunity:

5G deployment and AI integration

Reliance on centralised cloud systems is decreased as a result of improved real-time data processing at the edge. This is enhanced by AI integration, which makes it possible to make wise decisions and conduct analytics nearer to the data sources. When combined, they facilitate time-sensitive applications such as remote healthcare, smart manufacturing, and driverless cars. Across industries, this synergy increases scalability, responsiveness, and efficiency. In order to fully utilise 5G and AI, organisations are consequently adopting edge solutions at an increasing rate.

Threat:

Lack of standardization and interoperability

Devices from many vendors have trouble communicating effectively if there are no standard protocols. Businesses incur higher expenses as a result of this fragmentation, which also makes implementation more challenging. Because developers have to take into consideration several incompatible platforms, it also stifles innovation. Furthermore, a lack of interoperability hinders broad adoption and decreases scalability. As of this, businesses are reluctant to spend money on cutting-edge solutions, which slows market expansion.

Covid-19 Impact

The Covid-19 pandemic significantly accelerated the adoption of edge computing as organizations sought to support remote work, minimize latency, and ensure real-time data processing. The surge in demand for low-latency applications in healthcare, manufacturing, and logistics fuelled edge deployment. However, supply chain disruptions and project delays initially hindered hardware rollouts. Despite these challenges, the crisis highlighted the importance of decentralized computing, pushing businesses to invest more in edge technologies to enhance resilience, efficiency, and data security in a post-pandemic world.

The smart cities segment is expected to be the largest during the forecast period

The smart cities segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, due to real-time data processing for traffic management, surveillance, and public safety systems. It reduces latency and bandwidth usage by processing data closer to the source, enhancing efficiency in urban operations. Edge computing supports intelligent infrastructure such as smart grids, smart lighting, and waste management systems. The rising adoption of IoT devices across smart cities boosts demand for localized computing solutions. This growing integration accelerates edge deployments, driving market growth.

The large enterprises segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the large enterprises segment is predicted to witness the highest growth rate by driving high demand for low-latency data processing to support real-time applications. These organizations generate massive volumes of data, requiring efficient edge infrastructure to reduce network congestion and ensure faster insights. They invest heavily in advanced technologies like AI, IoT, and 5G, which further accelerate edge adoption. Large enterprises prioritize data security and regulatory compliance, making localized edge solutions highly attractive. Their significant IT budgets and focus on digital transformation contribute to sustained market growth.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to increasing adoption of IoT devices, expansion of 5G networks, and rising demand for real-time data processing across smart cities and industrial automation sectors. Countries like China, Japan, South Korea, and India are heavily investing in digital infrastructure, promoting data localization, and encouraging cloud-to-edge transitions. The presence of major telecom players and government-backed digital initiatives accelerates market development. Additionally, AI-integrated edge solutions are gaining traction across retail, automotive, and healthcare, fostering innovation and localized data processing capabilities.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, owing to by early technology adoption, mature cloud ecosystem, and high concentration of hyperscale data centers. The U.S. and Canada are experiencing growing enterprise demand for low-latency services, particularly in autonomous vehicles, smart manufacturing, and augmented reality. Leading tech giants such as Microsoft, AWS, and Google are deploying edge infrastructure to support next-gen applications. Cybersecurity concerns and the need for real-time analytics further push edge investments. Regulatory frameworks and corporate digital transformation strategies continue to strengthen the region's dominance in edge computing innovations.

Key players in the market

Some of the key players profiled in the Edge Computing Market include Amazon Web Services (AWS), Microsoft, Google, Cisco Systems, Dell Technologies, Hewlett Packard Enterprise (HPE), Intel, NVIDIA, Advanced Micro Devices (AMD), EdgeConneX, Akamai Technologies, Juniper Networks, Cloudflare, ADLINK Technology, Advantech, Schneider Electric, Siemens and FogHorn Systems.

Key Developments:

In April 2025, Google announced the acquisition of Wiz, a cybersecurity firm. This acquisition strengthens Google's edge and cloud security offerings, particularly in protecting AI models and data at the edge-critical for enterprise adoption of edge computing.

In May 2024, AWS entered a strategic collaboration with Mavenir to jointly develop cloud-native telecom solutions, including 5G, IMS, and RAN technologies. This partnership aims to accelerate innovation, reduce deployment complexity, and enhance scalability for global telecom operators.

In August 2023, AWS acquired Hercules Labs (also known as Fig), an infrastructure-testing startup. This acquisition reinforces AWS's developer toolchain, enhancing end-to-end CI/CD pipelines and offering robust support for edge-focused DevOps workflows.

Components Covered:

• Hardware
• Software
• Services

Organization Sizes Covered:

• Large Enterprises
• Small and Medium-sized Enterprises (SMEs)

Deployment Modes Covered:

• On-Premises
• Cloud
• Hybrid

Technologies Covered:

• Fog Computing
• Mobile Edge Computing (MEC)
• Cloudlet
• Content Delivery Network (CDN)

End Users Covered:

• Energy & Utilities
• Healthcare
• Automotive
• Retail
• Smart Cities
• Transportation & Logistics
• Telecom
• Government & Defense
• Media & Entertainment
• Other End Users

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Technology Analysis
• 3.7 End User Analysis
• 3.8 Emerging Markets
• 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global Edge Computing Market, By Component

• 5.1 Introduction
• 5.2 Hardware
  • 5.2.1 Sensors
  • 5.2.2 Edge Nodes/Gateways
  • 5.2.3 Routers
  • 5.2.4 Industrial PCs
• 5.3 Software
  • 5.3.1 Edge Data Management
  • 5.3.2 Analytics & AI Software
  • 5.3.3 Edge Security Software
• 5.4 Services
  • 5.4.1 Consulting
  • 5.4.2 Integration & Deployment
  • 5.4.3 Support & Maintenance
  • 5.4.4 Managed Services

6 Global Edge Computing Market, By Organization Size

• 6.1 Introduction
• 6.2 Large Enterprises
• 6.3 Small and Medium-sized Enterprises (SMEs)

7 Global Edge Computing Market, By Deployment Mode

• 7.1 Introduction
• 7.2 On-Premises
• 7.3 Cloud
• 7.4 Hybrid

8 Global Edge Computing Market, By Technology

• 8.1 Introduction
• 8.2 Fog Computing
• 8.3 Mobile Edge Computing (MEC)
• 8.4 Cloudlet
• 8.5 Content Delivery Network (CDN)

9 Global Edge Computing Market, By End User

• 9.1 Introduction
• 9.2 Energy & Utilities
• 9.3 Healthcare
• 9.4 Automotive
• 9.5 Retail
• 9.6 Smart Cities
• 9.7 Transportation & Logistics
• 9.8 Telecom
• 9.9 Government & Defense
• 9.10 Media & Entertainment
• 9.11 Other End Users

10 Global Edge Computing Market, By Geography

• 10.1 Introduction
• 10.2 North America
  • 10.2.1 US
  • 10.2.2 Canada
  • 10.2.3 Mexico
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 Germany
  • 10.3.2 UK
  • 10.3.3 Italy
  • 10.3.4 France
  • 10.3.5 Spain
  • 10.3.6 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 Japan
  • 10.4.2 China
  • 10.4.3 India
  • 10.4.4 Australia
  • 10.4.5 New Zealand
  • 10.4.6 South Korea
  • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
• 10.5 South America
  • 10.5.1 Argentina
  • 10.5.2 Brazil
  • 10.5.3 Chile
  • 10.5.4 Rest of South America
• 10.6 Middle East & Africa
  • 10.6.1 Saudi Arabia
  • 10.6.2 UAE
  • 10.6.3 Qatar
  • 10.6.4 South Africa
  • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

• 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 11.2 Acquisitions & Mergers
• 11.3 New Product Launch
• 11.4 Expansions
• 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

• 12.1 Amazon Web Services (AWS)
• 12.2 Microsoft
• 12.3 Google
• 12.4 Cisco Systems
• 12.5 Dell Technologies
• 12.6 Hewlett Packard Enterprise (HPE)
• 12.7 Intel
• 12.8 NVIDIA
• 12.9 Advanced Micro Devices (AMD)
• 12.10 EdgeConneX
• 12.11 Akamai Technologies
• 12.12 Juniper Networks
• 12.13 Cloudflare
• 12.14 ADLINK Technology
• 12.15 Advantech
• 12.16 Schneider Electric
• 12.17 Siemens
• 12.18 FogHorn Systems