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市場調査レポート
商品コード
1716406

インテリジェント文書処理（IDP）市場の2032年までの予測：ドキュメントタイプ別、コンポーネント別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Intelligent Document Processing (IDP) Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Document Type (Structured Documents, Semi-structured Documents and Unstructured Documents), Component, Technology, Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
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インテリジェント文書処理（IDP）市場の2032年までの予測：ドキュメントタイプ別、コンポーネント別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2025年04月03日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
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  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のインテリジェント文書処理（IDP）市場は2025年に88億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは12.5％で成長し、2032年までには203億米ドルに達する見込みです。

インテリジェント文書処理（IDP）とは、構造化、半構造化、非構造化ドキュメントからデータを取得、抽出、解釈、検証するための人工知能（AI）と自動化技術の使用を指します。基本的なOCR（光学式文字認識）とは異なり、IDPは機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョンを統合し、文脈を理解し、文書の種類を分類し、パターンを認識します。IDPは、請求書、契約書、帳票などの物理的またはデジタル文書を実用的なデータに変換してワークフローを自動化し、手作業を削減します。

増加する大量の電子メール、請求書、契約書

企業コンテンツの急激な増加により、インテリジェント文書処理ソリューションの必要性が高まっています。企業は、非構造化データや半構造化データを管理する自動化された方法を探しています。IDPツールは、文書の取り込み、検証、分類を高い精度で合理化します。BFSI、ヘルスケア、法務などのセクターでデジタル化が進み、需要がさらに高まっています。効率的な文書ワークフローは、コンプライアンスを改善し、業務のボトルネックを軽減します。

トレーニングデータの依存性

IDPシステムは多くの場合、トレーニングや精度の微調整のために大規模なデータセットに依存しています。トレーニングデータが限られていたり、質が低かったりすると、AIベースのモデルの有効性が損なわれる可能性があります。組織は、業界に特化したデータセットの開発に苦労し、実装を遅らせる可能性があります。IDPツールの性能は、定期的なモデルの更新と再トレーニングに大きく依存します。この依存性は、導入時間を増加させ、ニッチ分野でのスケーラビリティを制限します。

ジェネレーティブAIとコンテキスト認識モデルのブレークスルー

ジェネレーティブAIの統合により、文脈の理解と要約が改善され、IDP機能が強化されつつあります。新しいアルゴリズムにより、モデルは非常に多様な文書フォーマットからデータを抽出できるようになりました。コンテキスト認識AIは、より優れた意思決定と、ユーザーとの対話からの適応学習をサポートします。これらのイノベーションは、人間の介入を減らし、自動化レベルを向上させます。企業は、次世代AIを活用した業界別IDPソリューションを提供するため、研究開発に投資しています。

国境を越えたデータの取り扱いを複雑にする法律の変化

データのプライバシーと保存に関する規制の進化は、IDPベンダーにコンプライアンスの課題をもたらしています。GDPR、HIPAA、地域ごとの義務などの法律により、ローカライズされたデータ処理ソリューションが必要となります。国境を越えたデータ転送には、追加のセキュリティ対策や契約上の対策が必要になる場合があります。法的な複雑さは、クラウドベースのIDPプラットフォームの世界展開を妨げる可能性があります。こうした規制上のハードルは運用コストを増大させ、市場拡大を制限します。

COVID-19の影響：

パンデミック時のリモートワークの義務化により、デジタルドキュメントワークフローの導入が加速しました。企業は、バックオフィス業務をバーチャルで管理するためにIDPツールを採用する傾向が強まりました。非接触型文書処理の必要性から、電子請求書やデジタル契約処理が急増しました。クラウドベースのIDPプラットフォームは、その拡張性とアクセシビリティの高さから注目を集めました。危機は、事業継続性を確保する上での自動化の重要性を浮き彫りにしました。

予測期間中、構造化文書セグメントが最大となる見込み

構造化文書セグメントは、業界全体で広く使用されているため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。これらの文書には通常、請求書、帳票、発注書、税務文書などの固定レイアウトが含まれます。この自動化は業務効率を高めるだけでなく、情報のコンプライアンスとトレーサビリティも確保します。企業がデジタルトランスフォーメーションを加速させる中、構造化文書を処理するための信頼性と拡張性の高いソリューションに対する需要は、予測期間中に大幅に高まると予想されます。

機械学習（ml）分野は予測期間中最も高いCAGRが見込まれる

予測期間中、機械学習（ML）分野が最も高い成長率を示すと予測されます。これは、MLを搭載したシステムが過去のデータから学習し、時間の経過とともに改善し、さまざまな文書形式に適応する機能を備えているためです。ディープラーニング、ニューラルネットワーク、自然言語処理（NLP）の継続的な進歩も、この分野の成長を後押ししています。さらに、MLとロボティックプロセスオートメーション（RPA）の統合により、その応用範囲はさらに拡大しており、IDP市場で最もダイナミックなセグメントとなっています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、急速なデジタルトランスフォーメーションと政府主導の近代化イニシアティブにより、アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。BFSI、行政、教育などの分野では、ペーパーレス化の推進が顕著です。現地企業では、増大するビジネス文書を処理し、顧客エンゲージメントを向上させるために、インテリジェントオートメーションの導入が進んでいます。大規模な中小企業基盤の存在とコストに敏感な産業が、拡張可能でコスト効率の高いIDPソリューションの需要を促進しています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、北米地域は、デジタルトランスフォーメーションを重視し、次世代AIと自動化ツールを早期に導入していることから、最も高いCAGRを示すと予測されます。米国やカナダのような主要経済圏には、ドキュメントインテリジェンス分野でイノベーションを起こす数多くのテクノロジーベンダーや新興企業が存在します。さらに、企業とAWS、Microsoft Azure、Google Cloudなどのクラウドプロバイダーとの提携により、IDPシステムの導入が加速しています。北米市場はまた、研究開発への高い投資と熟練した労働力の恩恵を受け、迅速な技術導入と拡張性に貢献しています。

無料のカスタマイズサービス：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査資料
    • 1次調査情報源
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のインテリジェント文書処理（IDP）市場：ドキュメントタイプ別

  • 構造化ドキュメント
  • 半構造化文書
  • 非構造化文書

第6章 世界のインテリジェント文書処理（IDP）市場：コンポーネント別

  • ソリューション
  • サービス

第7章 世界のインテリジェント文書処理（IDP）市場：技術別

  • 機械学習（ML）
  • 人工知能（AI）
  • 自然言語処理（NLP）
  • 光学文字認識（OCR）
  • ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）
  • Googleビジョン
  • ディープラーニング（DL）
  • その他の技術

第8章 世界のインテリジェント文書処理（IDP）市場：用途別

  • 請求書処理
  • 請求処理
  • ローン・住宅ローン処理
  • 顧客オンボーディング
  • その他の用途

第9章 世界のインテリジェント文書処理（IDP）市場：エンドユーザー別

  • BFSI
  • ヘルスケア
  • 製造業
  • IT・通信
  • 運輸・物流
  • その他のエンドユーザー

第10章 世界のインテリジェント文書処理（IDP）市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第11章 主要な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

  • IBM
  • Appian.
  • HCL Technologies Limited
  • ABBYY
  • UiPath
  • HYPERSCIENCE
  • AntWorks
  • Datamatics Global Services Limited
  • Automation Anywhere, Inc.
  • Kofax Inc.
  • WorkFusion, Inc.
  • Jiffy.ai
  • Microsoft
  • Tungsten Automation（Formerly Kofax）
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
  • Table 2 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By Document Type (2024-2032) ($MN)
  • Table 3 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By Structured Documents (2024-2032) ($MN)
  • Table 4 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By Semi-structured Documents (2024-2032) ($MN)
  • Table 5 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By Unstructured Documents (2024-2032) ($MN)
  • Table 6 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
  • Table 7 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By Solution (2024-2032) ($MN)
  • Table 8 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 9 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By Technology (2024-2032) ($MN)
  • Table 10 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By Machine Learning (ML) (2024-2032) ($MN)
  • Table 11 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By Artificial Intelligence (AI) (2024-2032) ($MN)
  • Table 12 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By Natural Language Processing (NLP) (2024-2032) ($MN)
  • Table 13 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By Optical Character Recognition (OCR) (2024-2032) ($MN)
  • Table 14 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By Robotic Process Automation (RPA) (2024-2032) ($MN)
  • Table 15 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By Google Vision (2024-2032) ($MN)
  • Table 16 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By Deep Learning (DL) (2024-2032) ($MN)
  • Table 17 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By Other Technologies (2024-2032) ($MN)
  • Table 18 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
  • Table 19 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By Invoice Processing (2024-2032) ($MN)
  • Table 20 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By Claims Processing (2024-2032) ($MN)
  • Table 21 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By Loan & Mortgage Processing (2024-2032) ($MN)
  • Table 22 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By Customer Onboarding (2024-2032) ($MN)
  • Table 23 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)
  • Table 24 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
  • Table 25 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By BFSI (2024-2032) ($MN)
  • Table 26 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By Healthcare (2024-2032) ($MN)
  • Table 27 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By Manufacturing (2024-2032) ($MN)
  • Table 28 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By IT & Telecommunications (2024-2032) ($MN)
  • Table 29 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By Transportation & Logistics (2024-2032) ($MN)
  • Table 30 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market Outlook, By Other End-Use Industries (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC29217

According to Stratistics MRC, the Global Intelligent Document Processing (IDP) Market is accounted for $8.8 billion in 2025 and is expected to reach $20.3 billion by 2032 growing at a CAGR of 12.5% during the forecast period. Intelligent Document Processing (IDP) refers to the use of artificial intelligence (AI) and automation technologies to capture, extract, interpret, and validate data from structured, semi-structured, or unstructured documents. Unlike basic OCR (Optical Character Recognition), IDP integrates machine learning (ML), natural language processing (NLP), and computer vision to comprehend context, classify document types, and recognize patterns. It automates workflows by transforming physical or digital documents-such as invoices, contracts, or forms-into actionable data, reducing manual effort.

Market Dynamics:

Driver:

Rising volumes of emails, invoices, and contracts

The exponential growth in enterprise content is driving the need for intelligent document processing solutions. Businesses are looking for automated ways to manage unstructured and semi-structured data. IDP tools streamline document intake, validation, and classification with high accuracy. Increased digitalization across sectors like BFSI, healthcare, and legal further fuels demand. Efficient document workflows improve compliance and reduce operational bottlenecks.

Restraint:

Training data dependency

IDP systems often rely on large datasets for training and fine-tuning accuracy. Limited or low-quality training data can hinder the effectiveness of AI-based models. Organizations may struggle to develop industry-specific datasets, slowing implementation. The performance of IDP tools heavily depends on regular model updates and retraining. This dependency increases onboarding time and restricts scalability in niche sectors.

Opportunity:

Breakthroughs in generative AI and context-aware models.

The integration of generative AI is enhancing IDP capabilities with improved context understanding and summarization. New algorithms allow models to extract data from highly variable document formats. Context-aware AI supports better decision-making and adaptive learning from user interactions. These innovations reduce human intervention and increase automation levels. Companies are investing in R&D to offer vertical-specific IDP solutions powered by next-gen AI.

Threat:

Changing laws complicating cross-border data handling.

Evolving regulations around data privacy and storage create compliance challenges for IDP vendors. Laws such as GDPR, HIPAA, and regional mandates necessitate localized data processing solutions. Cross-border data transfers may require additional security and contractual measures. Legal complexities can hinder global deployment of cloud-based IDP platforms. These regulatory hurdles increase operational costs and restrict market expansion.

Covid-19 Impact:

Remote work mandates during the pandemic accelerated the adoption of digital document workflows. Companies increasingly adopted IDP tools to manage back-office operations virtually. The need for contactless document handling led to a surge in e-invoicing and digital contract processing. Cloud-based IDP platforms gained prominence due to their scalability and accessibility. The crisis highlighted the importance of automation in ensuring business continuity.

The structured documents segment is expected to be the largest during the forecast period

The structured documents segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to its widespread use across industries. These documents typically include fixed layouts such as invoices, forms, purchase orders, and tax documents. This automation not only enhances operational efficiency but also ensures compliance and traceability of information. As businesses accelerate their digital transformation, the demand for reliable and scalable solutions for processing structured documents is expected to rise significantly during the forecast period.

The machine learning (ml) segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the machine learning (ml) segment is predicted to witness the highest growth rate due to ML-powered systems having the capability to learn from historical data, improve over time, and adapt to various document formats. Continuous advancements in deep learning, neural networks, and natural language processing (NLP) are also fueling the segment's growth. Additionally, the integration of ML with robotic process automation (RPA) is further expanding its application scope, making it the most dynamic segment of the IDP market.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to rapid digital transformation and government-led modernization initiatives. There is a significant push towards paperless operations in sectors like BFSI, public administration, and education. Local enterprises are increasingly adopting intelligent automation to handle growing volumes of business documents and improve customer engagement. The presence of a large SME base and cost-sensitive industries is driving demand for scalable and cost-efficient IDP solutions.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR driven by the region's strong emphasis on digital transformation and early adoption of next-generation AI and automation tools. Major economies like the United States and Canada are home to numerous technology vendors and startups that are innovating in the document intelligence space. Additionally, partnerships between enterprises and cloud providers like AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud are accelerating the deployment of IDP systems. The North American market also benefits from high investment in R&D and a skilled workforce, contributing to rapid technology adoption and scalability.

Key players in the market

Some of the key players in Intelligent Document Processing (IDP) Market include IBM, Appian, HCL Technologies Limited, ABBYY, UiPath, HYPERSCIENCE, AntWorks, Datamatics Global Services Limited, Automation Anywhere, Inc., Kofax Inc., WorkFusion, Inc., Others, Jiffy.ai, Microsoft and Tungsten Automation (Formerly Kofax).

Key Developments:

In March 2025, IBM introduced an advanced IDP solution leveraging AI to enhance document classification and data extraction processes, aiming to streamline enterprise workflows.

In March 2025, IBM introduced an enhanced Watson Discovery module with advanced AI for real-time document classification, streamlining compliance for enterprises.

In February 2025, UiPath released a new version of its IDP platform, featuring improved machine learning models for better accuracy in processing unstructured documents.

Document Types Covered:

  • Structured Documents
  • Semi-structured Documents
  • Unstructured Documents

Components Covered:

  • Solution
  • Services

Technologies Covered:

  • Machine Learning (ML)
  • Artificial Intelligence (AI)
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Optical Character Recognition (OCR)
  • Robotic Process Automation (RPA)
  • Google Vision
  • Deep Learning (DL)
  • Other Technologies

Applications Covered:

  • Invoice Processing
  • Claims Processing
  • Loan & Mortgage Processing
  • Customer Onboarding
  • Other Applications

End Users Covered:

  • BFSI
  • Healthcare
  • Manufacturing
  • IT & Telecommunications
  • Transportation & Logistics
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market, By Document Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Structured Documents
  • 5.3 Semi-structured Documents
  • 5.4 Unstructured Documents

6 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market, By Component

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Solution
  • 6.3 Services

7 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market, By Technology

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Machine Learning (ML)
  • 7.3 Artificial Intelligence (AI)
  • 7.4 Natural Language Processing (NLP)
  • 7.5 Optical Character Recognition (OCR)
  • 7.6 Robotic Process Automation (RPA)
  • 7.7 Google Vision
  • 7.8 Deep Learning (DL)
  • 7.9 Other Technologies

8 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market, By Application

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Invoice Processing
  • 8.3 Claims Processing
  • 8.4 Loan & Mortgage Processing
  • 8.5 Customer Onboarding
  • 8.6 Other Applications

9 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market, By End User

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 BFSI
  • 9.3 Healthcare
  • 9.4 Manufacturing
  • 9.5 IT & Telecommunications
  • 9.6 Transportation & Logistics
  • 9.7 Other End Users

10 Global Intelligent Document Processing (IDP) Market, By Geography

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
    • 10.2.3 Mexico
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Italy
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 New Zealand
    • 10.4.6 South Korea
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 South America
    • 10.5.1 Argentina
    • 10.5.2 Brazil
    • 10.5.3 Chile
    • 10.5.4 Rest of South America
  • 10.6 Middle East & Africa
    • 10.6.1 Saudi Arabia
    • 10.6.2 UAE
    • 10.6.3 Qatar
    • 10.6.4 South Africa
    • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

  • 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 11.2 Acquisitions & Mergers
  • 11.3 New Product Launch
  • 11.4 Expansions
  • 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

  • 12.1 IBM
  • 12.2 Appian.
  • 12.3 HCL Technologies Limited
  • 12.4 ABBYY
  • 12.5 UiPath
  • 12.6 HYPERSCIENCE
  • 12.7 AntWorks
  • 12.8 Datamatics Global Services Limited
  • 12.9 Automation Anywhere, Inc.
  • 12.10 Kofax Inc.
  • 12.11 WorkFusion, Inc.
  • 12.12 Others
  • 12.13 Jiffy.ai
  • 12.14 Microsoft
  • 12.15 Tungsten Automation (Formerly Kofax)