サンプル依頼リスト カート
  • English
  • Traditional Chinese
  • Simplified Chinese
デフォルト表紙
市場調査レポート
商品コード
1700119

インテリジェント文書処理市場の2032年までの予測： コンポーネント別、展開形態別、組織規模別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Intelligent Document Processing Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Solutions and Services), Deployment Mode, Organization Size, Technology, Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=146.99円
インテリジェント文書処理市場の2032年までの予測： コンポーネント別、展開形態別、組織規模別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2025年04月03日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット
  • 全表示
  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、インテリジェント文書処理（IDP）の世界市場は2025年に30億7,000万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは35.2％で成長し、2032年には105億3,000万米ドルに達する見込みです。

インテリジェント文書処理とは、非構造化文書からのデータの抽出、分類、処理を自動化するための先進技術の使用を指します。請求書、契約書、電子メールなど、さまざまなソースからの複雑な情報をシステムが解釈、理解、処理できるようにすることで、従来の文書管理を強化します。IDPは、紙ベースの文書やスキャンした文書を実用的なデジタルデータに変換することで、ワークフローを合理化し、手作業を減らし、正確性を高め、ビジネスにおける意思決定を加速します。

業界の専門家によると、2026年までに新規アプリケーションの75％がローコードで開発され、その80％がIT開発者以外のオペレーターになると予測されています。

増加する非構造化データ

従来の文書管理システムでは、このようなデータを効率的に扱うことが難しく、情報を自動的に抽出、分類、処理できる高度なソリューションが求められています。IDPは、AI、機械学習、光学式文字認識（OCR）技術を活用して、非構造化データを実用的な洞察に変換し、企業がワークフローを自動化し、手作業を減らし、意思決定を改善できるようにします。業界全体でデータ量が増加するにつれて、スケーラブルで正確なIDPソリューションに対するニーズは高まり続け、市場の拡大を牽引しています。

統合の課題

IDPは多くの場合、自動化のために設計されていないレガシーシステム、データベース、アプリケーションと連携する必要があるため、統合の課題に直面しています。IDPソリューションを既存のインフラと統合することは、特に多様な技術を持つ大規模組織では、複雑で時間とコストがかかる可能性があります。こうした統合のハードルは、特に大規模なシステム・アップグレードのためのリソースが限られている中小企業において、IDPソリューションの採用を思いとどまらせ、市場の成長を妨げる可能性があります。

デジタルトランスフォーメーションに対する需要の高まり

企業が業務の合理化、効率化、顧客体験の向上を目指して自動化とデジタル化を進める傾向が強まる中、IDPソリューションは不可欠なものとなっています。これらのテクノロジーは、文書処理の自動化、手作業の削減、データ精度の向上、意思決定の迅速化を支援します。IDPを採用することで、企業は非構造化データをデジタル化し、ワークフローを最適化し、処理時間を短縮することができます。金融、ヘルスケア、小売などの業界全体でデジタルトランスフォーメーションが推進されているため、インテリジェントな自動化のニーズが高まっており、IDP市場の拡大を大きく後押ししています。

データのプライバシーとセキュリティへの懸念

IDPでは、さまざまな文書から機密データを取り扱うため、データプライバシーとセキュリティに関する懸念が生じる。自動化されたシステムは、個人情報、財務情報、機密情報を処理するため、データ漏洩、不正アクセス、サイバー攻撃に対して脆弱です。GDPRのような規制遵守は、状況をさらに複雑にしています。このようなリスクは、特にヘルスケアや金融のような規制業界の企業にためらいを生み、市場の成長を妨げます。

COVID-19の影響：

COVID-19の流行は、企業がリモートワークやデジタル業務にシフトするにつれて、インテリジェント文書処理の採用を加速させました。デジタル文書への依存度が高まるとともに、リソースの制約から文書処理の自動化が必要となり、IDPソリューションの需要が高まりました。パンデミック（世界的大流行）により、非接触で効率的な文書処理のニーズも高まり、IDPは急速に変化する環境の中で業務効率の向上とコンプライアンスの維持を目指す企業にとって不可欠なツールとなりました。

予測期間中、大企業セグメントが最大となる見込み

予測期間中、大企業セグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。大企業では、膨大な量の非構造化文書からのデータ処理と抽出を自動化するためにIDPが使用されます。IDPは、請求書処理、契約管理、コンプライアンス・モニタリング、顧客オンボーディングなどのプロセスを合理化します。この自動化により、スケーラビリティの向上、コストの削減、法規制の遵守、財務、人事、法務などさまざまな部門全体の生産性の向上が可能になります。

予測期間中、小売・eコマース分野のCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、小売・eコマース分野が最も高い成長率を示すと予測されます。小売・eコマース分野では、IDPは請求書、発注書、出荷書類、顧客とのコミュニケーションからのデータ抽出と管理を自動化します。手作業によるデータ入力を減らし、正確性を高めることで、受注処理、在庫管理、サプライヤーとの関係管理を強化します。文書処理を合理化することで、小売業者やeコマース企業は、業務効率の改善、コスト削減、顧客満足度の向上、業績や動向の把握が可能になります。

最大のシェアを占める地域：

予測期間中、アジア太平洋地域は、デジタル化の進展、ビジネス慣行の進化、業界全体における自動化技術の採用により、最大の市場シェアを占めると予想されます。インド、中国、日本、韓国のような国々は、大量の非構造化データを処理し、効率を向上させ、運用コストを削減する必要性によって、IDPソリューションの採用を主導しています。AI、機械学習、クラウド技術への投資拡大が市場拡大をさらに後押ししています。さらに、この地域はデジタルトランスフォーメーションと規制コンプライアンスに注力しており、IDPソリューションの需要を押し上げています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、北米地域は、自動化、デジタルトランスフォーメーション、AI導入への強い注力によって、最も高いCAGRを示すと予測されます。米国とカナダは、大手テクノロジープロバイダーの存在、高額のITインフラ投資、業務効率改善の需要により、市場をリードしています。さらに、ヘルスケアなどの分野では厳しい規制要件がコンプライアンスとデータセキュリティのためにIDPソリューションの採用を後押ししています。

無料のカスタマイズサービス：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査資料
    • 1次調査資料
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のインテリジェント文書処理市場：コンポーネント別

  • ソリューション
  • サービス

第6章 世界のインテリジェント文書処理市場：展開形態別

  • オンプレミス
  • クラウドベース

第7章 世界のインテリジェント文書処理市場：組織規模別

  • 中小企業
  • 大企業

第8章 世界のインテリジェント文書処理市場：技術別

  • 人工知能（AI）
  • ディープラーニング
  • 機械学習（ML）
  • ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）
  • 光学文字認識（OCR）
  • 自然言語処理（NLP）
  • その他の技術

第9章 世界のインテリジェント文書処理市場：アプリケーション別

  • 調達・サプライチェーン文書処理
  • 法務・コンプライアンス文書
  • 住宅ローン処理
  • 人事・給与計算処理
  • 契約・合意の処理
  • 請求書処理
  • 保険金請求処理
  • その他のアプリケーション

第10章 世界のインテリジェント文書処理市場：エンドユーザー別

  • 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
  • ヘルスケア・ライフサイエンス
  • 政府・公共部門
  • 小売・Eコマース
  • 運輸・物流
  • 製造業
  • IT・通信
  • その他のエンドユーザー

第11章 世界のインテリジェント文書処理市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

  • IBM
  • OpenBots
  • WorkFusion
  • Kofax
  • EdgeVerve Systems Limited
  • Appian
  • Singularity Systems
  • OpenText Corporation
  • Laiye
  • Blue Prism
  • Automation Anywhere, Inc.
  • Rossum
  • ENCOO
  • AntWorks
  • Canoe Intelligence
  • Baidu
  • Datamatics Global Services Limited
  • UiPath
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
  • Table 2 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Component (2024-2032) ($MN)
  • Table 3 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Solutions (2024-2032) ($MN)
  • Table 4 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Services (2024-2032) ($MN)
  • Table 5 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Deployment Mode (2024-2032) ($MN)
  • Table 6 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By On-Premises (2024-2032) ($MN)
  • Table 7 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Cloud-Based (2024-2032) ($MN)
  • Table 8 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Organization Size (2024-2032) ($MN)
  • Table 9 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Small & Medium-Sized Enterprises (SMEs) (2024-2032) ($MN)
  • Table 10 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Large Enterprises (2024-2032) ($MN)
  • Table 11 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Technology (2024-2032) ($MN)
  • Table 12 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Artificial Intelligence (AI) (2024-2032) ($MN)
  • Table 13 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Deep Learning (2024-2032) ($MN)
  • Table 14 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Machine Learning (ML) (2024-2032) ($MN)
  • Table 15 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Robotic Process Automation (RPA) (2024-2032) ($MN)
  • Table 16 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Optical Character Recognition (OCR) (2024-2032) ($MN)
  • Table 17 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Natural Language Processing (NLP) (2024-2032) ($MN)
  • Table 18 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Other Technologies (2024-2032) ($MN)
  • Table 19 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
  • Table 20 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Procurement & Supply Chain Document Processing (2024-2032) ($MN)
  • Table 21 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Legal & Compliance Documentation (2024-2032) ($MN)
  • Table 22 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Mortgage Processing (2024-2032) ($MN)
  • Table 23 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By HR & Payroll Processing (2024-2032) ($MN)
  • Table 24 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Contracts & Agreements Processing (2024-2032) ($MN)
  • Table 25 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Invoice Processing (2024-2032) ($MN)
  • Table 26 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Insurance Claims Processing (2024-2032) ($MN)
  • Table 27 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)
  • Table 28 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
  • Table 29 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Banking, Financial Services, & Insurance (BFSI) (2024-2032) ($MN)
  • Table 30 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Healthcare & Life Sciences (2024-2032) ($MN)
  • Table 31 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Government & Public Sector (2024-2032) ($MN)
  • Table 32 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Retail & E-commerce (2024-2032) ($MN)
  • Table 33 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Transportation & Logistics (2024-2032) ($MN)
  • Table 34 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Manufacturing (2024-2032) ($MN)
  • Table 35 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By IT & Telecommunications (2024-2032) ($MN)
  • Table 36 Global Intelligent Document Processing Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC29022

According to Stratistics MRC, the Global Intelligent Document Processing Market is accounted for $3.07 billion in 2025 and is expected to reach $10.53 billion by 2032 growing at a CAGR of 35.2% during the forecast period. Intelligent document processing refers to the use of advanced technologies to automate the extraction, classification, and processing of data from unstructured documents. It enhances traditional document management by enabling systems to interpret, understand, and process complex information from various sources, such as invoices, contracts, and emails. IDP streamlines workflows, reduces manual efforts, improves accuracy, and accelerates decision-making in businesses by converting paper-based or scanned documents into actionable digital data.

According to industry expert, it is projected that 75% of all new applications will be developed using low code by the year 2026, with 80% of operators being non-IT developers.

Market Dynamics:

Driver:

Increasing amounts of unstructured data

Traditional document management systems struggle to handle this data efficiently, creating a demand for advanced solutions that can automatically extract, classify, and process information. IDP leverages AI, machine learning, and optical character recognition (OCR) technologies to convert unstructured data into actionable insights, enabling businesses to automate workflows, reduce manual efforts, and improve decision-making. As data volumes grow across industries, the need for scalable and accurate IDP solutions continues to rise, driving market expansion.

Restraint:

Integration challenges

IDP faces integration challenges because it often needs to work with legacy systems, databases, and applications that were not designed for automation. Integrating IDP solutions with existing infrastructure can be complex, time-consuming, and costly, especially in large organizations with diverse technologies. These integration hurdles can hamper market growth by deterring businesses from adopting IDP solutions, especially small and medium-sized enterprises with limited resources for extensive system upgrades.

Opportunity:

Rising demand for digital transformation

As businesses increasingly move towards automation and digitization to streamline operations, improve efficiency, and enhance customer experiences, IDP solutions have become essential. These technologies help organizations automate document handling, reducing manual work, improving data accuracy, and accelerating decision-making. By adopting IDP, companies can digitize unstructured data, optimize workflows, and ensure faster processing times. The push towards digital transformation across industries, including finance, healthcare, and retail, boosts the need for intelligent automation, significantly propelling the IDP market's expansion.

Threat:

Data privacy and security concerns

IDP involves handling sensitive data from various documents, raising concerns about data privacy and security. Automated systems process personal, financial, and confidential information, making them vulnerable to data breaches, unauthorized access, and cyberattacks. Regulatory compliance, such as GDPR, further complicates the situation. These risks hamper market growth by creating hesitancy among businesses, especially those in regulated industries like healthcare and finance.

Covid-19 Impact:

The covid-19 pandemic accelerated the adoption of intelligent document processing as businesses shifted to remote work and digital operations. The increased reliance on digital documents, along with the need for automation in document handling due to resource constraints, drove demand for IDP solutions. The pandemic also heightened the need for contactless and efficient document processing, making IDP an essential tool for businesses seeking to improve operational efficiency and maintain compliance in a rapidly changing environment.

The large enterprises segment is expected to be the largest during the forecast period

The large enterprises segment is expected to account for the largest market share during the forecast period. In large enterprises, IDP is used to automate the handling and extraction of data from vast volumes of unstructured documents. It streamlines processes like invoice processing, contract management, compliance monitoring, and customer onboarding. This automation supports scalability, lowers costs, ensures regulatory compliance, and improves overall productivity across various departments such as finance, HR, and legal.

The retail & e-commerce segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the retail & e-commerce segment is predicted to witness the highest growth rate. In retail and e-commerce, IDP automates the extraction and management of data from invoices, purchase orders, shipping documents, and customer communications. It enhances order processing, inventory management, and supplier relationship management by reducing manual data entry and improving accuracy. By streamlining document handling, retailers and e-commerce businesses can improve operational efficiency, reduce costs, enhance customer satisfaction, and gain better insights into business performance and trends.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to increasing digitalization, evolving business practices, and the adoption of automation technologies across industries. Countries like India, China, Japan, and South Korea are leading the adoption of IDP solutions, driven by the need to handle large volumes of unstructured data, improve efficiency, and reduce operational costs. Growing investments in AI, machine learning, and cloud technologies further fuel market expansion. Additionally, the region's focus on digital transformation and regulatory compliance boosts the demand for IDP solutions.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR driven by the region's strong focus on automation, digital transformation, and AI adoption. The U.S. and Canada are leading the market due to the presence of major technology providers, high IT infrastructure investments, and the demand for improved business efficiency. Furthermore, strict regulatory requirements in sectors like healthcare boost the adoption of IDP solutions for compliance and data security.

Key players in the market

Some of the key players in Intelligent Document Processing Market include IBM, OpenBots, WorkFusion, Kofax, EdgeVerve Systems Limited, Appian, Singularity Systems, OpenText Corporation, Laiye, Blue Prism, Automation Anywhere, Inc., Rossum, ENCOO, AntWorks, Canoe Intelligence, Baidu, Datamatics Global Services Limited and UiPath.

Key Developments:

In April 2021, Kofax launched TotalAgility 711, a significant upgrade to its Intelligent Document Processing (IDP) capabilities. TotalAgility 711 is designed to automate unstructured data processing more efficiently, allowing organizations to extract critical data from documents like invoices, contracts, and forms. With enhanced AI-driven functionalities, the platform can process documents at higher accuracy levels, even handling complex or non-standard document formats.

In March 2021, Automation Anywhere launched Automation 360, a cloud-native, AI-powered platform designed to enhance Intelligent Document Processing (IDP) capabilities. This platform is built to enable businesses to automate complex workflows across various departments, from data extraction to decision-making.

Components Covered:

  • Solutions
  • Services

Deployment Modes Covered:

  • On-Premises
  • Cloud-Based

Organization Sizes Covered:

  • Small & Medium-Sized Enterprises (SMEs)
  • Large Enterprises

Technologies Covered:

  • Artificial Intelligence (AI)
  • Deep Learning
  • Machine Learning (ML)
  • Robotic Process Automation (RPA)
  • Optical Character Recognition (OCR)
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Other Technologies

Applications Covered:

  • Procurement & Supply Chain Document Processing
  • Legal & Compliance Documentation
  • Mortgage Processing
  • HR & Payroll Processing
  • Contracts & Agreements Processing
  • Invoice Processing
  • Insurance Claims Processing
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Banking, Financial Services, & Insurance (BFSI)
  • Healthcare & Life Sciences
  • Government & Public Sector
  • Retail & E-commerce
  • Transportation & Logistics
  • Manufacturing
  • IT & Telecommunications
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Intelligent Document Processing Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Solutions
  • 5.3 Services

6 Global Intelligent Document Processing Market, By Deployment Mode

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 On-Premises
  • 6.3 Cloud-Based

7 Global Intelligent Document Processing Market, By Organization Size

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Small & Medium-Sized Enterprises (SMEs)
  • 7.3 Large Enterprises

8 Global Intelligent Document Processing Market, By Technology

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Artificial Intelligence (AI)
  • 8.3 Deep Learning
  • 8.4 Machine Learning (ML)
  • 8.5 Robotic Process Automation (RPA)
  • 8.6 Optical Character Recognition (OCR)
  • 8.7 Natural Language Processing (NLP)
  • 8.8 Other Technologies

9 Global Intelligent Document Processing Market, By Application

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Procurement & Supply Chain Document Processing
  • 9.3 Legal & Compliance Documentation
  • 9.4 Mortgage Processing
  • 9.5 HR & Payroll Processing
  • 9.6 Contracts & Agreements Processing
  • 9.7 Invoice Processing
  • 9.8 Insurance Claims Processing
  • 9.9 Other Applications

10 Global Intelligent Document Processing Market, By End User

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Banking, Financial Services, & Insurance (BFSI)
  • 10.3 Healthcare & Life Sciences
  • 10.4 Government & Public Sector
  • 10.5 Retail & E-commerce
  • 10.6 Transportation & Logistics
  • 10.7 Manufacturing
  • 10.8 IT & Telecommunications
  • 10.9 Other End Users

11 Global Intelligent Document Processing Market, By Geography

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
    • 11.2.3 Mexico
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 Italy
    • 11.3.4 France
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.11 Rest of Europe
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 Japan
    • 11.4.2 China
    • 11.4.3 India
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 New Zealand
    • 11.4.11 South Korea
    • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 11.5 South America
    • 11.5.1 Argentina
    • 11.5.2 Brazil
    • 11.5.3 Chile
    • 11.5.4 Rest of South America
  • 11.6 Middle East & Africa
    • 11.6.1 Saudi Arabia
    • 11.6.2 UAE
    • 11.6.3 Qatar
    • 11.6.4 South Africa
    • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

  • 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 12.2 Acquisitions & Mergers
  • 12.3 New Product Launch
  • 12.4 Expansions
  • 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

  • 13.1 IBM
  • 13.2 OpenBots
  • 13.3 WorkFusion
  • 13.4 Kofax
  • 13.5 EdgeVerve Systems Limited
  • 13.6 Appian
  • 13.7 Singularity Systems
  • 13.8 OpenText Corporation
  • 13.9 Laiye
  • 13.10 Blue Prism
  • 13.11 Automation Anywhere, Inc.
  • 13.12 Rossum
  • 13.13 ENCOO
  • 13.14 AntWorks
  • 13.15 Canoe Intelligence
  • 13.16 Baidu
  • 13.17 Datamatics Global Services Limited
  • 13.18 UiPath