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市場調査レポート
商品コード
1716350
デジタルロジスティクス市場の2032年までの予測:コンポーネント別、展開形態別、組織規模別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析Digital Logistics Market Forecasts to 2032 - Global Analysis By Component (Solutions and Services), Deployment Mode (Cloud-Based and On-Premise), Organization Size, Technology, Application, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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デジタルロジスティクス市場の2032年までの予測:コンポーネント別、展開形態別、組織規模別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析 |
出版日: 2025年04月03日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界のデジタルロジスティクス市場は2025年に388億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは20.0%で成長し、2032年には1,393億米ドルに達すると予測されています。
「デジタルロジスティクス」という用語は、サプライチェーンの意思決定、効率性、可視性を向上させるために、デジタル技術がどのように物流プロセスに組み込まれるかを表しています。IoT、AI、クラウドコンピューティング、データ分析などのテクノロジーは、在庫管理、出荷、倉庫管理、注文処理を最適化します。企業は、リアルタイムの追跡、自動化、データ主導の洞察を可能にするデジタルロジスティクスを活用することで、経費を削減し、顧客の満足度を高め、変化する市場の需要に迅速に対応することができます。
国連貿易開発会議(UNCTAD)によると、新興経済諸国は2023年、デジタル配信サービスの輸出で1兆ドルを突破し、世界全体で4兆5,000億米ドルに達します。
拡大するeコマースとオムニチャネル・リテール
デジタルロジスティクス導入の主な原動力の一つは、eコマースとオムニチャネル小売の急激な成長です。顧客はますます、信頼でき、透明性が高く、迅速な配送サービスを求めるようになっており、そのため企業は最先端のロジスティクス技術を使わざるを得なくなっています。このような期待に応えるためには、自動化された注文処理技術、リアルタイムの追跡、多数のチャネルにわたる在庫管理が不可欠です。さらに、即日配送の必要性や国境を越えた貿易の増加は、サプライチェーンの可視性を向上させるためのブロックチェーン、IoT、AIへの投資の動機となっています。アマゾンやアリババのような巨大小売企業は、急速に変化する市場で競争力を維持するために、標準を確立し、中小企業にデジタル技術の利用を迫っています。
高い初期投資と統合コスト
ソフトウェア、ハードウェア、作業員のトレーニングに関連する多額の初期費用は、中小企業(SME)がデジタルロジスティクスシステムを導入する意欲をそぐ。レガシーシステムを統合する複雑さが、コストと業務の中断をさらに増大させる。サイバーセキュリティとシステムのアップグレードは、予算を圧迫し続けています。長期的な効率改善にもかかわらず、特に開発途上国では、多くの企業が移行に消極的です。
プロセスの最適化と自動化
プロセスを自動化し、運営経費と人的ミスを削減することで、デジタルロジスティクスは業界に革命を起こす可能性を秘めています。IoT対応センサーはリアルタイムの資産追跡を改善し、AI主導の予測分析は需要予測、倉庫管理、ルート計画を最適化します。ロボティックプロセスオートメーション(RPA)は反復的なプロセスを合理化し、重要なプロジェクトにリソースを割くことができます。運転手のいない自動車やドローンによる配送の動向は、イノベーションの機会をさらに示しています。
データセキュリティとプライバシーへの懸念
ロジスティクスシステムのデジタル化により、データ漏洩やサイバー攻撃の影響を受けやすくなっています。悪意ある行為者は、出荷記録や顧客情報を含む機密データを標的にします。CCPAやGDPRのような厳格な法律の遵守は、法的リスクと業務の複雑性を増大させる。著名な違反は金銭的な罰則をもたらし、利害関係者の信頼を損ないます。この問題を軽減するためには、強力な暗号化、多要素認証、継続的な監視が必要です。しかし、サイバーセキュリティ機器の高額な出費は、特に中小企業にとって引き続き問題となっています。
COVID-19の流行はサプライチェーンの弱点を明らかにし、デジタルロジスティクスの導入を早めました。ロックダウンは非接触型配送とリアルタイム追跡の需要を高め、それがeコマースの増加を促しました。企業はクラウドベースのソリューションと人工知能(AI)を重視し、初期の混乱で遅れが生じたとはいえ、回復力を向上させました。疫病の流行後、予測分析とハイブリッドワークモデルが一般的になり、自動化への持続的な投資が促進されました。しかし、労働力不足と半導体供給の問題が一時的に技術の普及を妨げました。
予測期間中、ソリューション・セグメントが最大となる見込み
予測期間中、ソリューション・セグメントが最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、サプライチェーン可視化プラットフォーム、倉庫最適化、輸送管理など、幅広いサービスを提供しているためです。企業は、意思決定を強化し、コストを削減し、プロセスを合理化するために、統合ソフトウェアを優先します。さらに、IoTとビッグデータ分析の成長は、様々な物流需要に対応するためにカスタマイズ可能な拡張性のあるシステムの必要性を煽っています。SAPやオラクルのような大手サプライヤーは、AIを統合することで機能性とユーザーエクスペリエンスを向上させる新しい方法を常に打ち出しています。
予測期間中、クラウドベースのセグメントでCAGRが最も高くなる見込み
予測期間中、クラウドベースのセグメントは、その拡張性、手頃な価格、リモートアクセス性により、最も高い成長率を示すと予測されています。大企業は国際ネットワークを介したリアルタイムのデータ交換から利益を得る一方、中小企業は初期費用が安く、更新がスムーズなクラウドプラットフォームを好みます。さらに、ハイブリッドクラウドソリューションは、データ主権に関する懸念に対応することで、規制対象企業での採用をサポートしています。サブスクリプション・ベースの価格設定への移行は、財務的柔軟性の要求を満たし、クラウド・コンピューティングをデジタルロジスティクスの主要セグメントとして確固たるものにしています。
予測期間中、北米地域は技術インフラが発達し、eコマースの割合が高く、FedExやUPSのような先進的なロジスティクス企業が存在することから、最大の市場シェアを占めると予想されます。持続可能性とスマート輸送を支援する政府プログラムは、採用をさらに加速させる。さらに、この地域は、ブロックチェーンと人工知能を利用してサプライチェーンのボトルネックを減らすことに注力することで、市場の優位性を維持しています。
予測期間中、アジア太平洋地域が最も高いCAGRを示すと予測されます。これは、中国とインドにおけるeコマースの拡大、およびインフラの近代化への取り組みが原動力となっています。各国政府はデジタル貿易ルートやスマートポートに多額の投資を行い、中小企業はクラウドコンピューティングを利用して競争力を高めています。国境を越えた貿易協定、都市化、可処分所得の増加は、この地域における効果的なロジスティクスネットワークの必要性をさらに高めています。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Digital Logistics Market is accounted for $38.8 billion in 2025 and is expected to reach $139.3 billion by 2032, growing at a CAGR of 20.0% during the forecast period. The term "digital logistics" describes how digital technologies are incorporated into logistical processes to improve supply chain decision-making, efficiency, and visibility. Technologies such as IoT, AI, cloud computing, and data analytics optimize inventory management, shipping, warehousing, and order fulfillment. Businesses may lower expenses, increase customer happiness, and swiftly adjust to shifting market demands by utilizing digital logistics, which makes real-time tracking, automation, and data-driven insights possible.
According to UN Trade and Development (UNCTAD), in 2023, developing economies surpassed $1 trillion in exports of digitally deliverable services, contributing to a global total of $4.5 trillion.
Growing e-commerce and omnichannel retail
One of the main drivers of the adoption of digital logistics is the exponential growth of e-commerce and omnichannel retail. Customers increasingly want delivery services that are dependable, transparent, and quick, which forces businesses to use cutting-edge logistics technologies. To meet these expectations, automated order fulfillment technologies, real-time tracking, and inventory management across numerous channels are essential. Additionally, the need for same-day delivery and the growth in cross-border trade motivate investments in blockchain, IoT, and AI to improve supply chain visibility. Retail behemoths like Amazon and Alibaba are establishing standards and pressuring smaller businesses to use digital technologies to stay competitive in a market that is changing quickly.
High initial investment and integration costs
Substantial upfront costs associated with software, hardware, and worker training discourage small and medium-sized businesses (SMEs) from deploying digital logistics systems. The complexity of integrating legacy systems further increases costs and operational disruptions. Cybersecurity and system upgrades continue to strain budgets. Despite long-term efficiency improvements, many businesses are reluctant to make the shift, especially in developing nations.
Optimization and automation of processes
By automating processes and lowering operating expenses and human errors, digital logistics has the potential to revolutionize the industry. IoT-enabled sensors improve real-time asset tracking, while AI-driven predictive analytics optimize demand forecasting, warehouse management, and route planning. Robotic process automation (RPA) streamlines repetitive processes, freeing up resources for key projects. The trend toward driverless cars and drone deliveries further demonstrates innovation opportunities.
Data security and privacy concerns
The digitization of logistics systems increases their susceptibility to data breaches and cyberattacks. Malicious actors target sensitive data, including shipment records and client information. Adherence to strict laws such as the CCPA and GDPR increases legal risks and operational complexity. High-profile violations result in financial penalties and damage stakeholder trust. Strong encryption, multi-factor authentication, and ongoing monitoring are necessary to mitigate this issue. But the high expense of cybersecurity equipment continues to be a problem, especially for smaller firms.
The COVID-19 epidemic revealed weaknesses in the supply chain, hastening the introduction of digital logistics. Lockdowns increased demand for contactless delivery and real-time tracking, which in turn drove an increase in e-commerce. Businesses emphasized cloud-based solutions and artificial intelligence (AI) to improve resilience, even though initial disruptions caused delays. Predictive analytics and hybrid work models were commonplace after the epidemic, which fueled sustained investments in automation. However, labor shortages and issues with semiconductor supply momentarily hampered the spread of technology.
The solutions segment is expected to be the largest during the forecast period
The solutions segment is expected to account for the largest market share during the forecast period. The increase is due to the wide range of services it offers, such as supply chain visibility platforms, warehouse optimization, and transportation management. Businesses prioritize integrated software to enhance decision-making, reduce costs, and streamline processes. Furthermore, the growth of IoT and Big Data analytics is fueling the requirement for scalable systems that can be customized to meet various logistics demands. Leading suppliers like SAP and Oracle are always coming up with new ways to improve functionality and user experience by integrating AI.
The cloud-based segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Over the forecast period, the cloud-based segment is predicted to witness the highest growth rate due to its scalability, affordability, and remote accessibility. Large companies gain from real-time data exchange over international networks, while SMEs prefer cloud platforms for their cheaper upfront costs and smooth updates. Additionally, hybrid cloud solutions support adoption in regulated businesses by addressing data sovereignty concerns. The move to subscription-based pricing satisfies demands for financial flexibility and solidifies cloud computing as a key segment in digital logistics.
During the forecast period, the North America region is expected to hold the largest market share because of its developed technology infrastructure, high rate of e-commerce, and presence of forward-thinking logistics companies like FedEx and UPS. Government programs that support sustainability and smart transportation further accelerate adoption. Furthermore, the area maintains its market supremacy by concentrating on using blockchain and artificial intelligence to reduce supply chain bottlenecks.
Over the forecast period, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR, driven by the expansion of e-commerce in China and India as well as efforts to modernize infrastructure. Governments make significant investments in digital trade routes and smart ports, and SMEs use cloud computing to become more competitive. Cross-border trade agreements, urbanization, and growing disposable incomes further increase the need for effective logistics networks in the region.
Key players in the market
Some of the key players in Digital Logistics Market include SAP SE, Oracle Corporation, IBM Corporation, Microsoft Corporation, Deutsche Post DHL Group, FedEx Corporation, Kuehne + Nagel International AG, C.H. Robinson Worldwide, Inc., Trimble Inc., Descartes Systems Group, Manhattan Associates, Inc., Project44, FourKites, Expeditors International, XPO Logistics, Inc., United Parcel Service (UPS), A.P. Moller - Maersk, and DSV Panalpina A/S.
In April 2025, IBM announced it has acquired Hakkoda Inc., a leading global data and AI consultancy. Hakkoda will expand IBM Consulting's data transformation services portfolio, adding specialized data platform expertise to help clients get their data ready to fuel AI-powered business operations. This acquisition amplifies IBM's ability to meet the rapidly growing demand for data services and help clients build integrated enterprise data estates that are optimized for speed, cost and efficiency across multiple business use cases.
In October 2024, C.H. Robinson achieved automation across the entire lifecycle of a freight shipment using generative AI. This technology automates tasks from pricing to delivery, processing over 10,000 routine transactions daily, reducing processing time from hours to seconds.