物流計画ソフトウェア市場の2032年までの予測： 展開タイプ、最適化、組織規模、技術、アプリケーション、エンドユーザー、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界の物流計画ソフトウェア市場は2025年に32億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは11.2%で成長し、2032年には67億米ドルに達すると予測されています。

物流計画ソフトウェアは、生産者から消費者への商品の流れを管理することでサプライチェーンの効率を高めるデジタルソリューションです。需要予測、ルート最適化、在庫管理、リアルタイム追跡などのツールを提供し、費用対効果の高いタイムリーな流通を実現します。農業、特に野菜のような生鮮品については、無駄を省き、輸送費を削減し、迅速な配送を保証するのに役立ちます。農家、流通業者、小売業者間のより良いコラボレーションを促進することで、このソフトウェアは透明性を高め、環境フットプリントを削減し、より新鮮な農産物を確実に消費者に届けます。

Zebra Technologiesの調査によると、産業界の意思決定者の87%が2024年までに倉庫の拡張を進めているか、計画しています。

サプライチェーンの効率化に対する需要の高まり

世界サプライチェーンの複雑化により、効率的な物流計画ソフトウェアの必要性が高まっています。企業は、物流を合理化し、運用コストを削減し、配送スケジュールを改善するツールを優先しています。eコマースやオムニチャネル小売の台頭は、迅速で信頼性の高い配送を求める消費者の期待に応えようと企業が努力する中で、この需要をさらに増幅させています。さらに、AIやIoTのような先進技術の統合は、ルートを最適化し、在庫を効果的に管理するソフトウェアの能力を高める。このようなサプライチェーンの効率性への関心の高まりは、配送計画ソフトウェアの採用の重要な推進力となっています。

統合の複雑さ

物流計画ソフトウェアの導入における大きな課題の1つは、既存システムとの統合の複雑さです。多くの企業が、新しいソフトウェアをレガシーシステムと統合する際に困難に直面し、業務に支障をきたしています。技術的な専門知識の不足や、従業員の変化への抵抗が、導入プロセスをさらに複雑にしています。さらに、カスタマイズやトレーニングに伴う高コストは、中小企業の足かせとなります。こうした統合の課題は、物流計画ソフトウェアの普及を妨げる大きな要因となっています。

ニッチ産業向けのカスタマイズ

農業、医薬品、小売業などのニッチ産業では、カスタマイズされたソリューションに対する需要が大きな成長機会をもたらしています。カスタマイズされた物流計画ソフトウェアは、生鮮品の管理や厳しい規制への対応など、特定の課題に対応することができます。業界に特化した機能を提供することで、ソフトウェア・プロバイダーは差別化を図り、未開拓の市場を獲得することができます。これらのセクターにおけるデジタル変革の動向は、特化型ソリューションへの需要をさらに高めています。カスタマイズへの注力は、イノベーションと市場拡大の新たな道を開きます。

オープンソースソリューションとの競合

オープンソースの流通プランニングソフトウェアが利用可能になったことで、商用プロバイダーは脅威にさらされています。こうした無料または低コストの代替ソフトは、コストに敏感な企業、特に中小企業を惹きつけています。オープンソースのソリューションには高度な機能がないことが多いが、基本的なニーズには十分であるため、高級なソフトウェアに対する需要が減少します。さらに、オープンソースツールに対するコミュニティのサポートが拡大することで、時間の経過とともに機能が強化されます。このような競争圧力により、商用プロバイダーは継続的な技術革新を余儀なくされ、自らの価値提案を正当化する必要に迫られます。

COVID-19の影響：

COVID-19の大流行は、企業がサプライチェーンの混乱を緩和しようとしたため、物流計画ソフトウェアの採用を加速させました。eコマースの急増と非接触型配送の必要性が、効率的なロジスティクス・ソリューションへの需要を押し上げました。しかし、パンデミックは世界・サプライチェーンの脆弱性も露呈させ、企業にリスク管理ツールへの投資を促しました。当初の景気後退は投資を鈍化させたが、長期的な影響はプラスに働き、デジタルトランスフォーメーションへの注目が高まりました。

予測期間中、クラウドベースのセグメントが最大となる見込み

クラウドベースのセグメントは、その拡張性、柔軟性、費用対効果により、予測期間中最大の市場シェアを占めると予想されます。企業は、リアルタイムのデータアクセスとシームレスな更新を提供できるクラウドソリューションを好みます。また、SaaS（Software-as-a-Service）モデルの採用が拡大していることも、クラウドベースの物流計画ソフトウェアの需要をさらに押し上げています。さらに、クラウドプラットフォームはリモートコラボレーションを可能にし、分散したチームにとって理想的なものとなっています。これらの利点により、クラウドベースのセグメントは市場成長への最大の貢献者と位置づけられています。

予測期間中、複数配電変電所セグメントのCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、サプライチェーンの複雑化に伴い、複数配電変電所セグメントの成長率が最も高くなると予測されます。複数の物流拠点を持つ企業は、在庫を管理し、ルートを効率的に最適化するための高度なソフトウェアを必要としています。オムニチャネル小売と世界貿易の台頭は、この需要をさらに増幅させています。さらに、AIとIoTの統合は、複雑な物流ネットワークを処理するソフトウェアの能力を高める。このセグメントの急成長は、現代のサプライチェーンにおける洗練されたソリューションの必要性を反映しています。

最大のシェアを持つ地域

予測期間中、急速な工業化と都市化により、アジア太平洋地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。中国、インド、日本などの国々は、物流インフラとデジタル変革に多額の投資を行っています。eコマース分野の成長と迅速な配送に対する消費者の需要の増加が、物流計画ソフトウェアの採用をさらに後押ししています。スマートシティや持続可能なロジスティクスを推進する政府の取り組みも、市場の成長に寄与しています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、北米地域が最も高いCAGRを示すと予測されます。これは、同地域の高度な技術インフラと自動化の高い導入率による。大手ロジスティクス企業やeコマース企業の存在が、効率的な物流計画ソリューションの需要を促進しています。さらに、厳しい規制と持続可能性への注目が、先進的なソフトウェアの導入を企業に促しています。スマート製造とIoT統合の動向の高まりが、市場の成長をさらに後押ししています。

無料のカスタマイズ提供：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかを提供いたします：

• 企業プロファイル
  • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査資料
  • 1次調査資料
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の物流計画ソフトウェア市場：展開タイプ別

• クラウドベース
• オンプレミス
• その他の展開タイプ

第6章 世界の物流計画ソフトウェア市場：最適化別

• 単一配電変電所
• 複数の配電変電所
• 物流ネットワーク全体
• その他の最適化

第7章 世界の物流計画ソフトウェア市場：組織規模別

• 大企業
• 中小企業
• その他の組織規模

第8章 世界の物流計画ソフトウェア市場：技術別

• 人工知能（AI）と機械学習（ML）
• モノのインターネット（IoT）
• ブロックチェーン
• ビッグデータ分析
• その他の技術

第9章 世界の物流計画ソフトウェア市場：アプリケーション別

• 発電拡張計画
• トランスミッション拡張計画
• 流通拡大計画
• 配電損失分析
• 電圧とVARの最適化
• その他のアプリケーション

第10章 世界の物流計画ソフトウェア市場：エンドユーザー別

• 電力とユーティリティ
• 産業
• 商用
• 政府
• その他のエンドユーザー

第11章 世界の物流計画ソフトウェア市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、ジョイントベンチャー
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

• Descartes Systems Group
• Llamasoft
• Flexsim
• Zetes
• Kinaxis
• Infor
• Blue Yonder
• JDA Software
• SAP
• Manhattan Associates
• OptTek Systems
• Logility
• Oracle
• Simio LLC
• Microsoft
• IBM

List of Tables

• Table 1 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Region (2024-2032) ($MN)
• Table 2 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Deployment Type (2024-2032) ($MN)
• Table 3 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Cloud-Based (2024-2032) ($MN)
• Table 4 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By On-Premise (2024-2032) ($MN)
• Table 5 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Other Deployment Types (2024-2032) ($MN)
• Table 6 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Optimization (2024-2032) ($MN)
• Table 7 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Single Distribution Substation (2024-2032) ($MN)
• Table 8 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Multiple Distribution Substations (2024-2032) ($MN)
• Table 9 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Entire Distribution Network (2024-2032) ($MN)
• Table 10 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Other Optimizations (2024-2032) ($MN)
• Table 11 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Organization Size (2024-2032) ($MN)
• Table 12 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Large Enterprises (2024-2032) ($MN)
• Table 13 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Small and Medium Enterprises (2024-2032) ($MN)
• Table 14 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Other Organization Sizes (2024-2032) ($MN)
• Table 15 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Technology (2024-2032) ($MN)
• Table 16 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) (2024-2032) ($MN)
• Table 17 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Internet of Things (IoT) (2024-2032) ($MN)
• Table 18 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Blockchain (2024-2032) ($MN)
• Table 19 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Big Data Analytics (2024-2032) ($MN)
• Table 20 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Other Technologies (2024-2032) ($MN)
• Table 21 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Application (2024-2032) ($MN)
• Table 22 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Generation Expansion Planning (2024-2032) ($MN)
• Table 23 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Transmission Expansion Planning (2024-2032) ($MN)
• Table 24 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Distribution Expansion Planning (2024-2032) ($MN)
• Table 25 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Distribution Loss Analysis (2024-2032) ($MN)
• Table 26 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Voltage and VAR Optimization (2024-2032) ($MN)
• Table 27 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Other Applications (2024-2032) ($MN)
• Table 28 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By End User (2024-2032) ($MN)
• Table 29 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Power and Utility (2024-2032) ($MN)
• Table 30 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Industrial (2024-2032) ($MN)
• Table 31 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Commercial (2024-2032) ($MN)
• Table 32 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Government (2024-2032) ($MN)
• Table 33 Global Distribution Planning Software Market Outlook, By Other End Users (2024-2032) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global Distribution Planning Software Market is accounted for $3.2 billion in 2025 and is expected to reach $6.7 billion by 2032 growing at a CAGR of 11.2 % during the forecast period. Distribution Planning Software is a digital solution that enhances supply chain efficiency by managing the flow of goods from producers to consumers. It offers tools such as demand forecasting, route optimization, inventory management, and real-time tracking to ensure cost-effective and timely distribution. For agriculture, especially with perishable items like vegetables, it helps cut waste, lower transportation expenses, and guarantee prompt delivery. By fostering better collaboration among farmers, distributors, and retailers, this software boosts transparency, reduces environmental footprints, and ensures fresher produce reaches consumers.

According to a survey by Zebra Technologies, 87% of industrial decision makers are in the process of or planning to expand their warehouses by 2024.

Market Dynamics:

Driver:

Growing demand for supply chain efficiency

The increasing complexity of global supply chains has heightened the need for efficient distribution planning software. Businesses are prioritizing tools that streamline logistics, reduce operational costs, and improve delivery timelines. The rise of e-commerce and omni channel retailing further amplifies this demand, as companies strive to meet consumer expectations for fast and reliable deliveries. Additionally, the integration of advanced technologies like AI and IoT enhances the software's ability to optimize routes and manage inventory effectively. This growing focus on supply chain efficiency is a key driver for the adoption of distribution planning software.

Restraint:

Complexity of integration

One of the major challenges in adopting distribution planning software is the complexity of integrating it with existing systems. Many businesses face difficulties in merging new software with legacy systems, leading to operational disruptions. The lack of technical expertise and resistance to change among employees further complicates the implementation process. Additionally, the high costs associated with customization and training can deter small and medium-sized enterprises. These integration challenges act as significant restraints in the widespread adoption of distribution planning software.

Opportunity:

Customization for niche industries

The demand for tailored solutions in niche industries like agriculture, pharmaceuticals, and retail presents a significant growth opportunity. Customized distribution planning software can address specific challenges, such as managing perishable goods or complying with stringent regulations. By offering industry-specific features, software providers can differentiate themselves and capture untapped markets. The growing trend of digital transformation in these sectors further fuels the demand for specialized solutions. This focus on customization opens new avenues for innovation and market expansion.

Threat:

Competition from open-source solutions

The availability of open-source distribution planning software poses a threat to commercial providers. These free or low-cost alternatives attract cost-sensitive businesses, particularly small and medium-sized enterprises. Open-source solutions often lack advanced features but are sufficient for basic needs, reducing the demand for premium software. Additionally, the growing community support for open-source tools enhances their functionality over time. This competitive pressure forces commercial providers to continuously innovate and justify their value proposition.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of distribution planning software as businesses sought to mitigate supply chain disruptions. The surge in e-commerce and the need for contactless deliveries drove demand for efficient logistics solutions. However, the pandemic also exposed vulnerabilities in global supply chains, prompting companies to invest in risk management tools. While the initial economic downturn slowed investments, the long-term impact has been positive, with increased focus on digital transformation.

The cloud-based segment is expected to be the largest during the forecast period

The Cloud-Based segment is expected to account for the largest market share during the forecast period due to its scalability, flexibility, and cost-effectiveness. Businesses prefer cloud solutions for their ability to provide real-time data access and seamless updates. The growing adoption of Software-as-a-Service (SaaS) models further drives the demand for cloud-based distribution planning software. Additionally, cloud platforms enable remote collaboration, making them ideal for distributed teams. These advantages position the cloud-based segment as the largest contributor to market growth.

The multiple distribution substations segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the Multiple Distribution Substations segment is predicted to witness the highest growth rate due to the increasing complexity of supply chains. Businesses with multiple distribution points require advanced software to manage inventory and optimize routes efficiently. The rise of omnichannel retailing and global trade further amplifies this demand. Additionally, the integration of AI and IoT enhances the software's ability to handle complex logistics networks. This segment's rapid growth reflects the need for sophisticated solutions in modern supply chains.

Region with largest share:

During the forecast period, the Asia Pacific region is expected to hold the largest market share due to rapid industrialization and urbanization. Countries like China, India, and Japan are investing heavily in logistics infrastructure and digital transformation. The growing e-commerce sector and increasing consumer demand for fast deliveries further boost the adoption of distribution planning software. Government initiatives promoting smart cities and sustainable logistics also contribute to market growth.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, driven by the region's advanced technological infrastructure and high adoption of automation. The presence of major logistics and e-commerce players fuels the demand for efficient distribution planning solutions. Additionally, stringent regulations and the focus on sustainability encourage businesses to adopt advanced software. The growing trend of smart manufacturing and IoT integration further supports market growth.

Key players in the market

Some of the key players in Distribution Planning Software Market include Descartes Systems Group, Llamasoft, Flexsim, Zetes, Kinaxis, Infor, Blue Yonder, JDA Software, SAP, Manhattan Associates, OptTek Systems, Logility , Oracle, Simio LLC, Microsoft and IBM.

Key Developments:

In March 2024, GE Digital launched an advanced version of its Grid Solutions Software Suite, which includes enhanced distribution planning capabilities. The new features leverage AI and machine learning to optimize grid operations, improve load forecasting, and integrate renewable energy sources more efficiently. This update is aimed at helping utilities better manage the increasing complexity of modern power grids.

In February 2024, Electric introduced its EcoStruxure Microgrid Advisor 8.0, a distribution planning and energy management solution designed to optimize energy distribution in real-time. The software now includes predictive analytics and automated decision-making tools to support utilities and businesses in achieving energy efficiency and sustainability goals.

In January 2024, Siemens announced the release of its Spectrum Power(TM) 7.2 Distribution Management System (DMS), which incorporates advanced grid modeling and simulation tools. The software is designed to support utilities in planning and managing distributed energy resources (DERs) and electric vehicle (EV) charging infrastructure, addressing the growing demand for smarter and more resilient distribution networks.

Deployment Types Covered:

• Cloud-Based
• On-Premise
• Other Deployment Types

Optimizations Covered:

• Single Distribution Substation
• Multiple Distribution Substations
• Entire Distribution Network
• Other Optimizations

Organization Sizes Covered:

• Large Enterprises
• Small and Medium Enterprises
• Other Organization Sizes

Technologies Covered:

• Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML)
• Internet of Things (IoT)
• Blockchain
• Big Data Analytics
• Other Technologies

Applications Covered:

• Generation Expansion Planning
• Transmission Expansion Planning
• Distribution Expansion Planning
• Distribution Loss Analysis
• Voltage and VAR Optimization
• Other Applications

End Users Covered:

• Power and Utility
• Industrial
• Commercial
• Government
• Other End Users

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2024, 2025, 2026, 2028, and 2032
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Application Analysis
• 3.7 End User Analysis
• 3.8 Emerging Markets
• 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global Distribution Planning Software Market, By Deployment Type

• 5.1 Introduction
• 5.2 Cloud-Based
• 5.3 On-Premise
• 5.4 Other Deployment Types

6 Global Distribution Planning Software Market, By Optimization

• 6.1 Introduction
• 6.2 Single Distribution Substation
• 6.3 Multiple Distribution Substations
• 6.4 Entire Distribution Network
• 6.5 Other Optimizations

7 Global Distribution Planning Software Market, By Organization Size

• 7.1 Introduction
• 7.2 Large Enterprises
• 7.3 Small and Medium Enterprises
• 7.4 Other Organization Sizes

8 Global Distribution Planning Software Market, By Technology

• 8.1 Introduction
• 8.2 Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML)
• 8.3 Internet of Things (IoT)
• 8.4 Blockchain
• 8.5 Big Data Analytics
• 8.6 Other Technologies

9 Global Distribution Planning Software Market, By Application

• 9.1 Introduction
• 9.2 Generation Expansion Planning
• 9.3 Transmission Expansion Planning
• 9.4 Distribution Expansion Planning
• 9.5 Distribution Loss Analysis
• 9.6 Voltage and VAR Optimization
• 9.7 Other Applications

10 Global Distribution Planning Software Market, By End User

• 10.1 Introduction
• 10.2 Power and Utility
• 10.3 Industrial
• 10.4 Commercial
• 10.5 Government
• 10.6 Other End Users

11 Global Distribution Planning Software Market, By Geography

• 11.1 Introduction
• 11.2 North America
  • 11.2.1 US
  • 11.2.2 Canada
  • 11.2.3 Mexico
• 11.3 Europe
  • 11.3.1 Germany
  • 11.3.2 UK
  • 11.3.3 Italy
  • 11.3.4 France
  • 11.3.5 Spain
  • 11.3.6 Rest of Europe
• 11.4 Asia Pacific
  • 11.4.1 Japan
  • 11.4.2 China
  • 11.4.3 India
  • 11.4.4 Australia
  • 11.4.5 New Zealand
  • 11.4.6 South Korea
  • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
• 11.5 South America
  • 11.5.1 Argentina
  • 11.5.2 Brazil
  • 11.5.3 Chile
  • 11.5.4 Rest of South America
• 11.6 Middle East & Africa
  • 11.6.1 Saudi Arabia
  • 11.6.2 UAE
  • 11.6.3 Qatar
  • 11.6.4 South Africa
  • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

• 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 12.2 Acquisitions & Mergers
• 12.3 New Product Launch
• 12.4 Expansions
• 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

• 13.1 Descartes Systems Group
• 13.2 Llamasoft
• 13.3 Flexsim
• 13.4 Zetes
• 13.5 Kinaxis
• 13.6 Infor
• 13.7 Blue Yonder
• 13.8 JDA Software
• 13.9 SAP
• 13.10 Manhattan Associates
• 13.11 OptTek Systems
• 13.12 Logility
• 13.13 Oracle
• 13.14 Simio LLC
• 13.15 Microsoft
• 13.16 IBM