物流可視化ソフトウェア市場、機会、成長促進要因、産業動向分析と予測、2024年～2032年

世界の物流可視化ソフトウェア市場は、2023年には7億8,590万米ドルと評価され、2024年から2032年にかけて11.3%以上のCAGRで成長すると予測されています。

eコマースとオムニチャネル小売の急成長により、物流の複雑性が増しています。顧客はさまざまなチャネルで迅速かつ正確な配送を求めており、倉庫、配送センター、ラストマイル配送サービス間のシームレスな連携が必要となっています。2023年半ばまでに、国際貿易局は世界のB2C eコマース収益のCAGR成長率を14%と予測しています。この成長を牽引する主な分野は、家電、ファッション、家具、医薬品、メディア・娯楽、飲食品などです。これらの分野の企業は、この動向を活用するためにデジタル戦略を活用しています。物流可視化ソフトウェアは、大量の注文を管理し、顧客の期待に応えるために不可欠な、在庫レベル、注文状況、納期に関するリアルタイムの洞察を提供します。

市場は機能別にリアルタイム追跡、ルート最適化、在庫管理、分析とレポート、その他に区分されます。2023年、ルート最適化セグメントの市場規模は約3億2,200万米ドルでした。企業は、サプライチェーンの効率を高め、運用コストを削減するためにルート最適化を採用しています。ルート最適化とリアルタイムデータは、遅延を防止するための出荷ルートの変更や、需要変動に対応した在庫レベルの調整を可能にし、意思決定能力を高める。各社は、サービス提供を強化し、透明性と効率性の要求に応えるため、パートナーシップや統合を形成しています。

市場は展開モデルによってオンプレミス型とクラウド型に分けられます。クラウドベースのセグメントは、2032年までに16億米ドルを超えると予想されています。クラウドベースの物流可視化ソフトウェアは拡張性があり、企業はITインフラに多額の初期費用をかけることなく、需要に応じて使用量を調整することができます。この柔軟性は、サプライチェーン活動が変動する企業にとって有益であり、リアルタイムのリソース調整を可能にします。クラウドモデルは世界なオペレーションをサポートするため、企業は地域を越えてロジスティクスを管理し、市場の状況に適応することができます。クラウドベースのソリューションは、高価なオンプレミスのハードウェアを必要とせず、メンテナンス費用を削減することで、総所有コストを低減します。

2023年には、北米が物流可視化ソフトウェア市場の約41％のシェアを占めました。同地域の急速なデジタルトランスフォーメーションとeコマースの急増が、高度なロジスティクス技術の採用を促進しています。AI、IoT、クラウドコンピューティングへの投資が可視化ソリューションの導入を支えています。サプライチェーンの透明性に対する規制要件と持続可能性の推進により、企業は堅牢なロジスティクス可視性ソフトウェアを導入し、オペレーションを最適化して顧客満足度を高める必要に迫られています。

目次

第1章 調査手法と調査範囲

第2章 エグゼクティブサマリー

第3章 業界洞察

• エコシステム分析
• サプライヤーの状況
  • ソフトウェアプロバイダー
  • ロジスティクス・サービス・プロバイダー
  • システムインテグレーター
  • エンドユーザー
• 利益率分析
• コスト内訳分析
  • 設備コスト
  • 設置費用
  • メンテナンスとサポート費用
• テクノロジーの差別化要因
  • 統合機能
  • 高度なデータの可視化
  • カスタマイズ可能なアラート
  • ブロックチェーン統合
  • その他
• 特許分析
• 主要ニュースとイニシアチブ
• 規制状況
• 影響要因
  • 促進要因
    • サプライチェーンの最適化重視の高まり
    • リアルタイムの可視性に対する需要の高まり
    • eコマースとオムニチャネル小売の拡大
    • クラウドベースのソリューションの採用拡大
  • 業界の潜在的リスク＆課題
    • データ統合の課題
    • 世界・サプライチェーンの複雑性
• 成長可能性分析
• ポーター分析
• PESTEL分析

第4章 競合情勢

• イントロダクション
• 企業シェア分析
• 競合のポジショニング・マトリックス
• 戦略展望マトリックス

第5章 市場推計・予測：機能別、2021年～2032年

• 主要動向
• リアルタイム追跡
• ルート最適化
• 在庫管理
• 分析とレポート
• その他

第6章 市場推計・予測：展開モデル別、2021年～2032年

• 主要動向
• クラウドベース
• オンプレミス

第7章 市場推計・予測：価格モデル別、2021年～2032年

• 主要動向
• サブスクリプション型
• 利用ベース
• 永続ライセンシング

第8章 市場推計・予測：企業規模別、2021年～2032年

• 主要動向
• 中小企業
• 大企業

第9章 市場推計・予測：エンドユーザー産業別、2021年～2032年

• 主要動向
• 小売
• 製造業
• 飲食品
• 自動車
• ヘルスケア
• 運輸・物流
• その他

第10章 市場推計・予測：地域別、2021年～2032年

• 主要動向
• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • 北欧
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • ニュージーランド
  • 東南アジア
  • その他アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • その他ラテンアメリカ
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他中東・アフリカ

第11章 企業プロファイル

• Blue Yonder, Inc.
• Buyco
• C.H. Robinson Worldwide, Inc.
• e2open
• Edge Logistics
• FarEye Technologies, Inc.
• FourKites, Inc.
• J.B. Hunt Transport, Inc.
• Kuebix LLC
• MercuryGate
• Project44
• Shippeo
• The Descartes Systems Group Inc
• Tive
• WiseTech
• Global

The Global Logistics Visibility Software Market was valued at USD 785.9 million in 2023 and is projected to grow at a CAGR of over 11.3% from 2024 to 2032. The rapid growth of e-commerce and omni-channel retailing has increased logistics complexity. Customers demand swift and precise deliveries across various channels, requiring seamless coordination among warehouses, distribution centers, and last-mile delivery services. By mid-2023, the International Trade Administration forecasted a 14% CAGR growth for global B2C e-commerce revenue. Key segments driving this growth include consumer electronics, fashion, furniture, pharmaceuticals, media and entertainment, beverages, and food. Companies in these sectors are leveraging digital strategies to capitalize on this trend. Logistics visibility software provides real-time insights into inventory levels, order statuses, and delivery timelines, essential for managing high order volumes and meeting customer expectations.

The overall logistics visibility software industry is classified based on the functionality, deployment model, pricing model, enterprise size, end-user, and region.

The market is segmented by functionality into real-time tracking, route optimization, inventory management, analytics and reporting, and others. In 2023, the route optimization segment was valued at approximately USD 322 million. Businesses are adopting route optimization to enhance supply chain efficiency and reduce operational costs. Route optimization and real-time data enhance the capability to make decisions by enabling the rerouting of shipments to prevent delays or adjusting inventory levels in response to demand fluctuations. Companies are forming partnerships and integrations to enhance service offerings and meet the demand for transparency and efficiency.

The market is divided by deployment model into on-premises and cloud-based. The cloud-based segment is expected to exceed USD 1.6 billion by 2032. Cloud-based logistics visibility software offers scalability, allowing companies to adjust usage based on demand without significant upfront IT infrastructure costs. This flexibility is beneficial for businesses with fluctuating supply chain activities, enabling real-time resource adjustments. The cloud model supports global operations, allowing companies to manage logistics across regions and adapt to market conditions. Cloud-based solutions lower total ownership costs by eliminating the need for expensive on-premises hardware and reducing maintenance expenses.

In 2023, North America dominated the Logistics Visibility Software market with around 41% of the market share. The region's rapid digital transformation and surge in e-commerce drive the adoption of advanced logistics technologies. Investments in AI, IoT, and cloud computing support the uptake of visibility solutions. Regulatory requirements for supply chain transparency and a push for sustainability compel companies to implement robust logistics visibility software, optimizing operations and enhancing customer satisfaction.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope

• 1.1 Research design
  • 1.1.1 Research approach
  • 1.1.2 Data collection methods
• 1.2 Base estimates and calculations
  • 1.2.1 Base year calculation
  • 1.2.2 Key trends for market estimation
• 1.3 Forecast model
• 1.4 Primary research and validation
  • 1.4.1 Primary sources
  • 1.4.2 Data mining sources
• 1.5 Market scope and definition

Chapter 2 Executive Summary

• 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032

Chapter 3 Industry Insights

• 3.1 Industry ecosystem analysis
• 3.2 Supplier landscape
  • 3.2.1 Software providers
  • 3.2.2 Logistics service providers
  • 3.2.3 System integrators
  • 3.2.4 End-user
• 3.3 Profit margin analysis
• 3.4 Cost breakdown analysis
  • 3.4.1 Equipment cost
  • 3.4.2 Installation cost
  • 3.4.3 Maintenance and support cost
• 3.5 Technology differentiators
  • 3.5.1 Integration capabilities
  • 3.5.2 Advanced data visualization
  • 3.5.3 Customizable alerts
  • 3.5.4 Blockchain integration
  • 3.5.5 Others
• 3.6 Patent analysis
• 3.7 Key news and initiatives
• 3.8 Regulatory landscape
• 3.9 Impact forces
  • 3.9.1 Growth drivers
    • 3.9.1.1 Growing emphasis on supply chain optimization
    • 3.9.1.2 Increasing demand for real-time visibility
    • 3.9.1.3 Expansion of e-commerce and omni-channel retailing
    • 3.9.1.4 Growing adoption of cloud-based solutions
  • 3.9.2 Industry pitfalls and challenges
    • 3.9.2.1 Data integration challenges
    • 3.9.2.2 Global supply chain complexity
• 3.10 Growth potential analysis
• 3.11 Porter's analysis
• 3.12 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

• 4.1 Introduction
• 4.2 Company market share analysis
• 4.3 Competitive positioning matrix
• 4.4 Strategic outlook matrix

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Functionality, 2021 - 2032 ($Bn)

• 5.1 Key trends
• 5.2 Real-time tracking
• 5.3 Route optimization
• 5.4 Inventory management
• 5.5 Analytics and reporting
• 5.6 Others

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Deployment Model, 2021 - 2032 ($Bn)

• 6.1 Key trends
• 6.2 Cloud-based
• 6.3 On-premises

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Pricing Model, 2021 - 2032 ($Bn)

• 7.1 Key trends
• 7.2 Subscription-based
• 7.3 Usage-based
• 7.4 Perpetual licensing

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Enterprise Size, 2021 - 2032 ($Bn)

• 8.1 Key trends
• 8.2 SME
• 8.3 Large enterprises

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By End User Industry, 2021 - 2032 ($Bn)

• 9.1 Key trends
• 9.2 Retail
• 9.3 Manufacturing
• 9.4 Food and beverages
• 9.5 Automotive
• 9.6 Healthcare
• 9.7 Transportation and logistics
• 9.8 Others

Chapter 10 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)

• 10.1 Key trends
• 10.2 North America
  • 10.2.1 U.S.
  • 10.2.2 Canada
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 UK
  • 10.3.2 Germany
  • 10.3.3 France
  • 10.3.4 Italy
  • 10.3.5 Spain
  • 10.3.6 Nordics
  • 10.3.7 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 China
  • 10.4.2 India
  • 10.4.3 Japan
  • 10.4.4 South Korea
  • 10.4.5 ANZ
  • 10.4.6 Southeast Asia
  • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
• 10.5 Latin America
  • 10.5.1 Brazil
  • 10.5.2 Mexico
  • 10.5.3 Argentina
  • 10.5.4 Rest of Latin America
• 10.6 MEA
  • 10.6.1 South Africa
  • 10.6.2 Saudi Arabia
  • 10.6.3 UAE
  • 10.6.4 Rest of MEA

Chapter 11 Company Profiles

• 11.1 Blue Yonder, Inc.
• 11.2 Buyco
• 11.3 C.H. Robinson Worldwide, Inc.
• 11.4 e2open
• 11.5 Edge Logistics
• 11.6 FarEye Technologies, Inc.
• 11.7 FourKites, Inc.
• 11.8 J.B. Hunt Transport, Inc.
• 11.9 Kuebix LLC
• 11.10 MercuryGate
• 11.11 Project44
• 11.12 Shippeo
• 11.13 The Descartes Systems Group Inc
• 11.14 Tive
• 11.15 WiseTech
• 11.16 Global