AIを活用したSaaS市場の2030年までの予測：AI技術タイプ、機能、提供方法、展開モデル、事業規模、用途、地域別に世界市場を分析

Stratistics MRCによると、世界のAIを活用したSaaS市場は2024年に724億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは42.2％で成長し、2030年には5,985億米ドルに達すると予測されています。

AIを活用したSaaS（Software-as-a-Service）は、サブスクリプションモデルで提供される人工知能を搭載したクラウドベースのソフトウェアソリューションを指します。これらのプラットフォームは、機械学習や自然言語処理などのAI技術を活用して、プロセスを自動化し、意思決定を強化し、パーソナライズされた体験を記載しています。AIを活用したSaaSソリューションは、企業が大規模なデータセットを分析し、業務効率を改善し、顧客とのやり取りを最適化することを可能にします。スケーラブルで適応性の高いサービスを提供することで、これらのプラットフォームは様々な産業の特定のニーズを満たすように設計されており、手作業を減らし、精度を向上させ、インテリジェントな自動化と予測機能を通じてイノベーションを促進します。

自動化への需要の高まり

AIを活用したSaaS市場は、自動化のニーズの高まりによって牽引されており、企業はスケーラブルで費用対効果の高い効率的なソリューションを導入する必要に迫られています。AIを活用したSaaSソリューションには、データ処理からカスタマーサポートまで、さまざまな役割の仕事を自動化する能力があり、企業は生産性の向上、手作業の削減、業務の合理化を目指しています。AIソリューションは、より迅速で、より正確で、より個別化されたサービスを提供するため、自動化へのこの動向は、より広範な市場での採用を促し、最終的には業務効率と競合を向上させています。

高い初期投資

AIを活用したSaaSソリューションの初期投資が高額になると、中小企業の利用が制限され、市場成長の妨げになる可能性があります。研究、開発、インフラに多額の初期費用がかかるため、予算が限られている新興企業や組織がAIを活用したプラットフォームを採用するのは難しいです。この経済的障壁がAIを活用したSaaSの普及を制限し、さまざまな産業への統合を遅らせ、潜在的な利益を遅らせています。

データ分析と洞察の強化

データ分析と洞察力の向上は、企業がデータ主導の意思決定を行えるようにすることで、AIを活用したSaaS産業を推進します。AIを搭載したプラットフォームは、大量のデータを分析することができ、人が識別することが困難なパターンや動向を発見することができます。その結果、より良い予測、合理化された手順、集中した戦術が生まれ、全体的な業績と競合が向上します。このため、企業はデータを活用し、競争上の優位性を獲得し、業務効率を高めるためにAIを活用したSaaSソリューションをますます利用するようになっており、市場の成長を後押ししています。

複雑性と統合の課題

AIを活用したSaaS市場における複雑性と統合の課題は、企業がAIソリューションを既存のシステムにシームレスに組み込むことを困難にし、導入の妨げとなっています。これらの統合を管理するための専門的なスキルとリソースの必要性は、実装を遅らせ、コストを増加させ、混乱を引き起こす可能性があります。レガシーなインフラを持つ企業はさらなる障害に直面する可能性があり、業務におけるAIを活用したSaaSプラットフォームの拡大性と有効性が制限されます。

COVID-19の影響

COVID-19は、企業が混乱に適応するために効率的で、リモートで、スケーラブルな技術を求めたため、AIを活用したSaaSソリューションの採用を加速させました。デジタル業務、リモートワーク、eコマースへのシフトは、自動化、データ分析、顧客エンゲージメントのためのAI搭載ツールの需要に拍車をかけた。しかし、パンデミックは、予算の制約や一部の企業における技術導入の遅れなどの課題ももたらし、市場の潜在的成長を完全に鈍化させました。

予測期間中、医療セグメントが最大の市場シェアを占める見込み

AIを活用したSaaSソリューションは、管理業務を自動化し、患者ケア管理を改善し、医療プロセスを迅速化することで、運営経費を節約します。また、患者データのリアルタイム分析により、データ主導の意思決定が改善され、有効性と成果が向上します。医療におけるAI SaaSの利用は、遠隔医療、健康分析、電子カルテ（EHR）システムに対する需要の高まりによってさらに加速しています。

予測期間中、コンテンツ作成セグメントのCAGRが最も高くなる見込み

予測期間中、コンテンツ作成セグメントは最も高い成長率を示すと予測されます。AIを搭載したツールは、パーソナライズされたマーケティング資料、ソーシャルメディアへの投稿、商品説明、さらにはマルチメディアコンテンツの作成を支援し、効率を向上させ、コストを削減します。AIを活用したSaaSプラットフォームはコンテンツ制作を合理化し、エンゲージメントを最適化し、リアルタイムのカスタマイズを可能にするため、拡大性のある革新的なコンテンツソリューションへの需要が高まっており、最終的にAIを活用したSaaSサービスの成長を後押ししています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、アジア太平洋は、急速なデジタルトランスフォーメーションと産業全体の自動化需要の増加により、最大の市場シェアを占めると予想されます。クラウド導入の増加とAI技術の進歩が相まって、企業はコスト効率と拡大性に優れたソリューションを活用できるようになりました。デジタル化を推進する政府と新興企業の増加が、市場の成長をさらに加速させています。さらに、医療、金融、小売などの産業では、効率性の向上、データ分析、パーソナライズされたサービスのためにAIを活用したSaaSソリューションの導入が進んでおり、同地域のAIを活用したSaaS市場の拡大を牽引しています。

CAGRが最も高い地域

予測期間中、北米地域は最も高いCAGRを示すと予測されます。これは、効率化、自動化、データ主導洞察に対する産業全体の需要によるものです。AIを活用したソリューションは、顧客体験の改善、業務効率の向上、競争優位性の獲得を目指して、ますます企業に受け入れられています。市場拡大の原動力となっているのは、この地域の強固な技術インフラ、優秀な人材の確保、AI研究への多額の投資です。さらに、北米では、スケーラブルで手頃な価格のソフトウェアソリューションに対する需要の高まりにより、AIを活用したSaaSプラットフォームの採用が加速しています。

無料のカスタマイズ提供

本レポートをご購読の顧客には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます。

• 企業プロファイル
  • 追加市場参入企業の包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推定・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携による主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査情報源
  • 1次調査情報源
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• イントロダクション
• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 用途分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のAIを活用したSaaS市場：AI技術タイプ別

• イントロダクション
• MLaaS（Machine Learning-as-a-Service）
• NLPaaS（Natural Language Processing-as-a-Service）
• CVaaS（Computer Vision-as-a-Service）
• 音声認識とAI駆動型音声アシスタント
• RPAaaS（Robotic Process Automation-as-a-Service）
• その他

第6章 世界のAIを活用したSaaS市場：機能別

• イントロダクション
• 分析と洞察
• 顧客エンゲージメント
• 予測分析
• コンテンツ作成
• セキュリティと詐欺防止

第7章 世界のAIを活用したSaaS市場：提供方法別

• イントロダクション
• PaaS（Platform-as-a-Service）
• SaaS（Software-as-a-Service）
• IaaS（Infrastructure-as-a-Service）

第8章 世界のAIを活用したSaaS市場：展開モデル別

• イントロダクション
• パブリッククラウド
• プライベートクラウド
• ハイブリッドクラウド

第9章 世界のAIを活用したSaaS市場：事業規模別

• イントロダクション
• 中小企業
• 大企業

第10章 世界のAIを活用したSaaS市場：用途別

• イントロダクション
• 医療
• 小売
• ファイナンス
• 製造業
• 教育
• マーケティングと広告
• 顧客サービス
• 人事（HR）
• 運輸・物流
• その他

第11章 世界のAIを活用したSaaS市場：地域別

• イントロダクション
• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他の欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他のアジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他の南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他の中東・アフリカ

第12章 主要開発

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

• Adobe
• Alteryx
• Amazon Web Services（AWS）
• C3.ai
• Cortexica
• DataRobot
• Freshworks
• Google Cloud
• Hootsuite
• HubSpot
• IBM
• Kaltura
• LogMeIn
• Microsoft
• MonkeyLearn
• Pega Systems
• Salesforce
• Sentient Technologies
• UiPath
• Zendesk

List of Tables

• Table 1 Global AI Created Saas Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
• Table 2 Global AI Created Saas Market Outlook, By Type of AI Technology (2022-2030) ($MN)
• Table 3 Global AI Created Saas Market Outlook, By Machine Learning (ML) as a Service (2022-2030) ($MN)
• Table 4 Global AI Created Saas Market Outlook, By Natural Language Processing (NLP) as a Service (2022-2030) ($MN)
• Table 5 Global AI Created Saas Market Outlook, By Computer Vision as a Service (2022-2030) ($MN)
• Table 6 Global AI Created Saas Market Outlook, By Speech Recognition and AI-driven Voice Assistants (2022-2030) ($MN)
• Table 7 Global AI Created Saas Market Outlook, By Robotic Process Automation (RPA) as a Service (2022-2030) ($MN)
• Table 8 Global AI Created Saas Market Outlook, By Other Types of AI Technologies (2022-2030) ($MN)
• Table 9 Global AI Created Saas Market Outlook, By Functionality (2022-2030) ($MN)
• Table 10 Global AI Created Saas Market Outlook, By Analytics and Insights (2022-2030) ($MN)
• Table 11 Global AI Created Saas Market Outlook, By Customer Engagement (2022-2030) ($MN)
• Table 12 Global AI Created Saas Market Outlook, By Predictive Analytics (2022-2030) ($MN)
• Table 13 Global AI Created Saas Market Outlook, By Content Creation (2022-2030) ($MN)
• Table 14 Global AI Created Saas Market Outlook, By Security and Fraud Prevention (2022-2030) ($MN)
• Table 15 Global AI Created Saas Market Outlook, By Delivery Method (2022-2030) ($MN)
• Table 16 Global AI Created Saas Market Outlook, By Platform-as-a-Service (PaaS) (2022-2030) ($MN)
• Table 17 Global AI Created Saas Market Outlook, By Software-as-a-Service (SaaS) (2022-2030) ($MN)
• Table 18 Global AI Created Saas Market Outlook, By Infrastructure-as-a-Service (IaaS) (2022-2030) ($MN)
• Table 19 Global AI Created Saas Market Outlook, By Deployment Model (2022-2030) ($MN)
• Table 20 Global AI Created Saas Market Outlook, By Public Cloud (2022-2030) ($MN)
• Table 21 Global AI Created Saas Market Outlook, By Private Cloud (2022-2030) ($MN)
• Table 22 Global AI Created Saas Market Outlook, By Hybrid Cloud (2022-2030) ($MN)
• Table 23 Global AI Created Saas Market Outlook, By Size of Business (2022-2030) ($MN)
• Table 24 Global AI Created Saas Market Outlook, By Small and Medium-sized Enterprises (2022-2030) ($MN)
• Table 25 Global AI Created Saas Market Outlook, By Large Enterprises (2022-2030) ($MN)
• Table 26 Global AI Created Saas Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
• Table 27 Global AI Created Saas Market Outlook, By Healthcare (2022-2030) ($MN)
• Table 28 Global AI Created Saas Market Outlook, By Retail (2022-2030) ($MN)
• Table 29 Global AI Created Saas Market Outlook, By Finance (2022-2030) ($MN)
• Table 30 Global AI Created Saas Market Outlook, By Manufacturing (2022-2030) ($MN)
• Table 31 Global AI Created Saas Market Outlook, By Education (2022-2030) ($MN)
• Table 32 Global AI Created Saas Market Outlook, By Marketing and Advertising (2022-2030) ($MN)
• Table 33 Global AI Created Saas Market Outlook, By Customer Service (2022-2030) ($MN)
• Table 34 Global AI Created Saas Market Outlook, By Human Resources (HR) (2022-2030) ($MN)
• Table 35 Global AI Created Saas Market Outlook, By Transportation and Logistics (2022-2030) ($MN)
• Table 36 Global AI Created Saas Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global AI Created Saas Market is accounted for $72.4 billion in 2024 and is expected to reach $598.5 billion by 2030 growing at a CAGR of 42.2% during the forecast period. AI-Created SaaS (Software as a Service) refers to cloud-based software solutions powered by artificial intelligence that are delivered via subscription models. These platforms leverage AI technologies, such as machine learning and natural language processing, to automate processes, enhance decision-making, and provide personalized experiences. AI-Created SaaS solutions enable businesses to analyze large datasets, improve operational efficiency, and optimize customer interactions. By offering scalable and adaptable services, these platforms are designed to meet the specific needs of various industries, reducing manual workloads, improving accuracy, and fostering innovation through intelligent automation and predictive capabilities.

Market Dynamics:

Driver:

Increased Demand for Automation

The AI-Created SaaS market is driven by the growing need for automation, which forces companies to implement scalable, cost-effective, and efficient solutions. AI-powered SaaS solutions have the capacity to automate jobs across a variety of roles, from data processing to customer support, as businesses look to improve productivity, decrease manual involvement, and streamline operations. Because AI solutions offer quicker, more accurate, and more individualized services, this trend toward automation encourages wider market adoption and eventually increases operational efficiency and competitiveness.

Restraint:

High Initial Investment

High initial investment in AI-created SaaS solutions can hinder market growth by limiting accessibility for small and medium-sized businesses. The substantial upfront costs required for research, development, and infrastructure makes it challenging for startups and organizations with limited budgets to adopt AI-powered platforms. This financial barrier restricts the widespread adoption of AI SaaS, slowing down its integration across various industries and delaying its potential benefits.

Opportunity:

Enhanced Data Analysis and Insights

Improved data analysis and insights propel the AI-Created SaaS industry by allowing firms to make data-driven decisions. Large volumes of data can be analyzed by AI-powered platforms, which find patterns and trends that people can would find challenging to identify. Better forecasts, streamlined procedures, and focused tactics result from this, raising overall performance and competitiveness. Because of this, companies are using AI SaaS solutions more and more to leverage data, obtain a competitive advantage, and boost operational effectiveness, thus it drives the growth of the market.

Threat:

Complexity and Integration Challenges

Complexity and integration challenges in the AI-Created SaaS market hinder adoption by making it difficult for businesses to seamlessly incorporate AI solutions into their existing systems. The need for specialized skills and resources to manage these integrations can delay implementation, increase costs, and cause disruptions. Companies with legacy infrastructure may face additional obstacles, limiting the scalability and effectiveness of AI-driven SaaS platforms in their operations.

Covid-19 Impact

COVID-19 accelerated the adoption of AI-Created SaaS solutions as businesses sought efficient, remote, and scalable technologies to adapt to disruptions. The shift to digital operations, remote work, and e-commerce spurred demand for AI-powered tools for automation, data analysis, and customer engagement. However, the pandemic also posed challenges, including budget constraints and delays in technology adoption for some businesses, slowing down the market's full potential growth.

The healthcare segment is expected to account for the largest market share during the forecast period

The healthcare segment is expected to account for the largest market share during the forecast period, as AI-powered SaaS solutions automate administrative duties, improve patient care management, and expedite medical processes, they save operating expenses. With real-time analysis of patient data, they also improve data-driven decision-making, increasing effectiveness and results. The use of AI SaaS in healthcare is being further accelerated by the rising demand for telemedicine, health analytics, and electronic health record (EHR) systems.

The content creation segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Over the forecast period, the content creation segment is predicted to witness the highest growth rate, because it enhance the generation of high-quality content. AI-powered tools assist in creating personalized marketing materials, social media posts, product descriptions, and even multimedia content, improving efficiency and reducing costs. The demand for scalable and innovative content solutions is increasing, as AI SaaS platforms streamline content production, optimize engagement, and enable real-time customization, ultimately boosting the growth of AI-driven SaaS offerings.

Region with largest share:

During the forecast period, Asia Pacific region is expected to hold the largest market share, owing to rapid digital transformation and increasing demand for automation across industries. The rise of cloud adoption, coupled with advancements in AI technologies, enables businesses to leverage cost-effective, scalable solutions. Governments promoting digitalization, along with a growing number of startups, are further accelerating market growth. Additionally, industries like healthcare, finance, and retail are adopting AI-powered SaaS solutions for improved efficiency, data analytics, and personalized services, driving the region's AI SaaS market expansion.

Region with highest CAGR:

Over the forecast period, the North America region is anticipated to exhibit the highest CAGR, due to industry-wide demands for efficiency, automation, and data-driven insights. AI-powered solutions are being embraced by businesses more and more in an effort to improve customer experiences, increase operational efficiency, and obtain a competitive advantage. Market expansion is fueled by the region's robust technology infrastructure, availability of highly qualified personnel, and significant investments in AI research. Furthermore, North America's adoption of AI-driven SaaS platforms is accelerated by the growing demand for scalable and affordable software solutions.

Key players in the market

Some of the key players profiled in the AI Created Saas Market include Adobe, Alteryx, Amazon Web Services (AWS) , C3.ai, Cortexica, DataRobot, Freshworks, Google Cloud, Hootsuite, HubSpot, IBM, Kaltura, LogMeIn, Microsoft, MonkeyLearn, Pega Systems, Salesforce, Sentient Technologies, UiPath and Zendesk.

Key Developments:

In January 2024, Amazon Web Services (AWS) is teaming up with renowned global investment and transformation company General Catalyst in a first-of-its-kind collaboration that is driving toward a stronger health care ecosystem, with the help of generative AI.

In January 2024, Amazon and Intuit expanded their partnership to bring their existing Amazon data into Intuit products and experiences-ultimately making it easier for sellers to understand and optimize profitability, manage cash flow, access capital, and simplify taxes with confidence.

In January 2024, Amazon and Anthropic announced a strategic collaboration, which included Anthropic naming Amazon Web Services (AWS) its primary cloud provider and Amazon making a $4 billion investment in Anthropic. Both companies will continue to work closely to keep advancing Trainium's hardware and software capabilities.

Types of AI Technology Covered:

• Machine Learning (ML) as a Service
• Natural Language Processing (NLP) as a Service
• Computer Vision as a Service
• Speech Recognition and AI-driven Voice Assistants
• Robotic Process Automation (RPA) as a Service
• Other Types of AI Technologies

Functionalities Covered:

• Analytics and Insights
• Customer Engagement
• Predictive Analytics
• Content Creation
• Security and Fraud Prevention

Delivery Methods Covered:

• Platform-as-a-Service (PaaS)
• Software-as-a-Service (SaaS)
• Infrastructure-as-a-Service (IaaS)

Deployment Models Covered:

• Public Cloud
• Private Cloud
• Hybrid Cloud

Sizes of Business Covered:

• Small and Medium-sized Enterprises
• Large Enterprises

Applications Covered:

• Healthcare
• Retail
• Finance
• Manufacturing
• Education
• Marketing and Advertising
• Customer Service
• Human Resources (HR)
• Transportation and Logistics
• Other Applications

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Application Analysis
• 3.7 Emerging Markets
• 3.8 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global AI Created Saas Market, By Type of AI Technology

• 5.1 Introduction
• 5.2 Machine Learning (ML) as a Service
• 5.3 Natural Language Processing (NLP) as a Service
• 5.4 Computer Vision as a Service
• 5.5 Speech Recognition and AI-driven Voice Assistants
• 5.6 Robotic Process Automation (RPA) as a Service
• 5.7 Other Types of AI Technologies

6 Global AI Created Saas Market, By Functionality

• 6.1 Introduction
• 6.2 Analytics and Insights
• 6.3 Customer Engagement
• 6.4 Predictive Analytics
• 6.5 Content Creation
• 6.6 Security and Fraud Prevention

7 Global AI Created Saas Market, By Delivery Method

• 7.1 Introduction
• 7.2 Platform-as-a-Service (PaaS)
• 7.3 Software-as-a-Service (SaaS)
• 7.4 Infrastructure-as-a-Service (IaaS)

8 Global AI Created Saas Market, By Deployment Model

• 8.1 Introduction
• 8.2 Public Cloud
• 8.3 Private Cloud
• 8.4 Hybrid Cloud

9 Global AI Created Saas Market, By Size of Business

• 9.1 Introduction
• 9.2 Small and Medium-sized Enterprises
• 9.3 Large Enterprises

10 Global AI Created Saas Market, By Application

• 10.1 Introduction
• 10.2 Healthcare
• 10.3 Retail
• 10.4 Finance
• 10.5 Manufacturing
• 10.6 Education
• 10.7 Marketing and Advertising
• 10.8 Customer Service
• 10.9 Human Resources (HR)
• 10.10 Transportation and Logistics
• 10.11 Other Applications

11 Global AI Created Saas Market, By Geography

• 11.1 Introduction
• 11.2 North America
  • 11.2.1 US
  • 11.2.2 Canada
  • 11.2.3 Mexico
• 11.3 Europe
  • 11.3.1 Germany
  • 11.3.2 UK
  • 11.3.3 Italy
  • 11.3.4 France
  • 11.3.5 Spain
  • 11.3.6 Rest of Europe
• 11.4 Asia Pacific
  • 11.4.1 Japan
  • 11.4.2 China
  • 11.4.3 India
  • 11.4.4 Australia
  • 11.4.5 New Zealand
  • 11.4.6 South Korea
  • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
• 11.5 South America
  • 11.5.1 Argentina
  • 11.5.2 Brazil
  • 11.5.3 Chile
  • 11.5.4 Rest of South America
• 11.6 Middle East & Africa
  • 11.6.1 Saudi Arabia
  • 11.6.2 UAE
  • 11.6.3 Qatar
  • 11.6.4 South Africa
  • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

• 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 12.2 Acquisitions & Mergers
• 12.3 New Product Launch
• 12.4 Expansions
• 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

• 13.1 Adobe
• 13.2 Alteryx
• 13.3 Amazon Web Services (AWS)
• 13.4 C3.ai
• 13.5 Cortexica
• 13.6 DataRobot
• 13.7 Freshworks
• 13.8 Google Cloud
• 13.9 Hootsuite
• 13.10 HubSpot
• 13.11 IBM
• 13.12 Kaltura
• 13.13 LogMeIn
• 13.14 Microsoft
• 13.15 MonkeyLearn
• 13.16 Pega Systems
• 13.17 Salesforce
• 13.18 Sentient Technologies
• 13.19 UiPath
• 13.20 Zendesk