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1636758

AI音声ジェネレーター市場の2030年までの予測：タイプ別、展開モード別、コンポーネント別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

AI Voice Generator Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Type (Speech-to-Text, Text-to-Speech, Voice Cloning, Voice conversion, Voice enhancement and Other Types), Deployment Mode, Component, Technology, Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=146.99円
AI音声ジェネレーター市場の2030年までの予測：タイプ別、展開モード別、コンポーネント別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2025年01月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、AI音声ジェネレーターの世界市場は、2024年に46億9,022万米ドルとなり、予測期間中のCAGRは31.6％で成長し、2030年までには243億6,289万米ドルに達すると予測されています。

AI音声ジェネレーターは、人工知能、機械学習、ディープラーニングアルゴリズムを使用して、テキスト入力から人間のような音声を生成する技術です。特定のトーン、アクセント、感情を模倣できる音声を合成することで、書かれたコンテンツを自然な響きの音声に変換します。AI音声ジェネレーターは、バーチャルアシスタント、カスタマーサービスのチャットボット、ナレーション業務、エンターテインメント、アクセシビリティツールなど、さまざまな用途で使用されています。これらのシステムは、よりインタラクティブでパーソナライズされた音声対話を提供することで、ユーザー体験を向上させます。

HIPAA Journalによると、2021年度中に米国ヘルスケア業界で最も重大なデータ漏洩が発生し、4,243万1,699件の個人記録に影響を与えました。Ascential Digital Commerceの最新分析によると、東南アジアのeコマース収益は2022年に18%増加し、382億米ドルに達すると予想されています。

音声アシスタントの需要増加

Google Assistant、Apple Siri、Microsoft Cortana、Amazon Alexaなどのバーチャルアシスタントは、モバイル機器、スマートホーム、消費財で幅広く使用されています。スムーズで魅力的な、カスタマイズされたユーザー体験のために、これらの音声アシスタントはAI主導の音声生成技術に依存しています。ユーザーがよりハンズフリーで効果的かつ直感的にガジェットと関わる方法を好むにつれ、高品質でリアルに聞こえるAI音声のニーズは高まる一方です。機械学習と自然言語処理（NLP）の動向は、音声の正確さ、文脈の理解、感情的なトーンを向上させ、バーチャルアシスタントをより応答性の高い人間らしいものにすることで、この傾向をさらに促進しています。

システムのデバッグとメンテナンスの複雑さ

AIの音声作成における目覚ましい進歩にもかかわらず、リアルタイムで正確かつシームレスな音声合成を実現するのはまだ難しいです。リアルタイムの音声生成には、音声を瞬時に処理して生成するための膨大な計算能力が必要であり、特に処理能力の限られたデバイスではリソースに負担がかかります。さらに、文脈やトーンが急速に変化する動的な会話中に、自然な音声品質を維持することは困難です。トランスミッションの問題や高速データ通信の必要性はパフォーマンスに影響し、会話の遅延や不自然な間の発生につながります。これらの課題は、ライブ顧客サービス、リアルタイム翻訳、対話型音声アシスタントのようなアプリケーションにおけるAI音声ジェネレーターの展開を妨げています。

多言語サポートへの需要の高まり

企業や消費者がますます異なる国際的な環境で活動するようになるにつれ、多言語サポートの必要性が高まっていることが、AI音声ジェネレーター業界を推進する大きな要因となっています。AI音声ジェネレーターは、世界中のユーザーにシームレスな体験を提供するために、複数の言語、方言、アクセントをサポートする必要があります。この需要は、アクセシビリティとパーソナライゼーションが重要なカスタマーサービス、eラーニング、エンターテインメント、ヘルスケアなどの分野で特に顕著です。自然言語処理（NLP）と機械学習の進歩は、言語の障壁を克服し、より正確で自然な音声を多言語で生成することを可能にし、世界市場でAIを搭載した音声アシスタントやサービスの普及を促進しています。

配置転換のリスク

AI音声生成システムの台頭は、特に音声関連業務を人手に頼っている業界において、雇用の置き換えに関する懸念を引き起こします。AIシステムは今や、質問への回答、ボイスオーバーの作成、音声の書き起こしといった反復的な仕事を効率的に処理できるため、顧客サービス担当者、コールセンター・エージェント、声優、テープ起こしのような職業は時代遅れになる可能性があります。AIが生産性を向上させる可能性を秘めているとはいえ、特に低技能職では雇用喪失が懸念されます。企業がコスト削減のためにAIを活用した音声技術を利用するにつれて、労働力の再教育やスキルアップの需要は高まっており、これらの産業における雇用への影響は軽減されると思われます。

COVID-19の影響

COVID-19の大流行は、企業や消費者がリモートワーク、顧客サービス、コミュニケーションのためのデジタル・ソリューションへの依存を強めたため、AI音声ジェネレーターの採用を加速させました。バーチャルアシスタント、eコマース、非接触型インタラクションに対する需要の急増に伴い、AI音声技術はヘルスケア、カスタマーサポート、eラーニングなどの分野で不可欠となりました。さらに、バーチャルミーティングや遠隔医療の台頭は、正確な音声認識と合成の必要性を浮き彫りにし、パンデミック時のAI音声ジェネレーター市場の革新と成長を促進しました。

予測期間中、音声クローニングセグメントが最大になる見込み

音声クローニングセグメントは、パーソナライズされた体験に対する需要の高まり、コスト効率の高い音声生成、ディープラーニングとニューラルネットワークの進歩により、最大になると推定されます。ボイスクローニングにより、企業はバーチャルアシスタント、マーケティング、コンテンツ制作のために、ユニークでブランド固有の音声を作成することができます。さらに、カスタムボイスの需要が高いエンターテイメントやゲーム業界の台頭は、没入的でインタラクティブなユーザー体験のためのボイスクローニング技術の採用をさらに促進しています。

エンターテインメント・メディア分野は予測期間中に最も高いCAGRが見込まれます。

AIが生成する音声は、ボイスオーバー、吹き替え、コンテンツ制作に費用対効果が高く、スケーラブルなソリューションを提供するため、エンターテインメント・メディア分野は予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されます。AI音声技術は、映画、テレビ番組、ビデオゲームの迅速な制作を可能にし、人間の声優の必要性を減らし、動的なコンテンツのパーソナライゼーションを可能にします。さらに、多言語でカスタマイズされた音声を生成できるため、世界な展開が可能になり、AI音声ジェネレーターは業界にとって不可欠なツールとなっています。

最大のシェアを持つ地域

アジア太平洋は、銀行、通信、小売を含む様々な業界において、顧客とのインタラクションの向上や、カスタマイズされたコミュニケーション・ソリューションに対するニーズが高まっていることから、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。同地域のITセクターの繁栄とAI技術の迅速な導入の結果、市場は成長しています。また、アジア太平洋ではスマートデバイスやIoTソリューションの需要が高まっているため、AI音声発生装置のニーズも高まっています。さらに、この地域の市場は、AIの研究開発への大規模な投資や、AIのイノベーションを奨励する政府プログラムのおかげで拡大しています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、北米地域は最も高いCAGRを記録すると予測されます。これは、技術的パイオニアやアーリーアダプターの存在、AI研究機関や新興企業の強固なエコシステム、企業や消費者によるAI技術の早期採用によるものです。同地域は、AIの研究開発に重点的に取り組んでおり、技術進歩の強固な基盤を誇っています。さらに、パーソナライズされたコミュニケーション体験に対する需要の高まりと音声対応デバイスの採用拡大が、北米市場の成長をさらに後押ししています。

無料のカスタマイズ提供：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査情報源
    • 1次調査情報源
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のAI音声ジェネレーター市場：タイプ別

  • 音声テキスト変換（STT）
  • テキスト読み上げ（TTS）
  • 音声クローン
  • 音声変換
  • 音声強化
  • その他のタイプ

第6章 世界のAI音声ジェネレーター市場：展開モード別

  • クラウドベース
  • オンプレミス

第7章 世界のAI音声ジェネレーター市場：コンポーネント別

  • ソフトウェア
  • サービス

第8章 世界のAI音声ジェネレーター市場：技術別

  • 機械学習（ML）
  • ディープラーニング・ニューラルネットワーク
  • 自然言語処理（NLP）

第9章 世界のAI音声ジェネレーター市場：用途別

  • クリエイティブライティング
  • コンテンツ作成
  • オーディオブック・ポッドキャスト
  • 音楽作曲・生成
  • オーディオ吹き替え・翻訳
  • マーケティング・広告
  • バーチャルアシスタント
  • カスタマーサービス・チャットボット
  • その他の用途

第10章 世界のAI音声ジェネレーター市場：エンドユーザー別

  • エンターテイメント・メディア
  • ヘルスケア
  • 教育・Eラーニング
  • 自動車
  • 小売・eコマース
  • 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
  • IT・通信
  • その他のエンドユーザー

第11章 世界のAI音声ジェネレーター市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第12章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

  • Google
  • Amazon
  • Microsoft
  • IBM
  • Nuance Communications
  • iFlytek
  • Baidu
  • Speechmatics
  • Voxygen
  • Acapela Group
  • Descript
  • VocaliD
  • Resemble AI
  • Sonantic
  • WellSaid Labs
  • ReadSpeaker
  • Cepstral
  • Murf AI
  • Oddcast
  • Speechelo
図表

List of Tables

  • Table 1 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
  • Table 2 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Type (2022-2030) ($MN)
  • Table 3 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Speech-to-Text (STT) (2022-2030) ($MN)
  • Table 4 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Text-to-Speech (TTS) (2022-2030) ($MN)
  • Table 5 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Voice Cloning (2022-2030) ($MN)
  • Table 6 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Voice conversion (2022-2030) ($MN)
  • Table 7 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Voice enhancement (2022-2030) ($MN)
  • Table 8 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Other Types (2022-2030) ($MN)
  • Table 9 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Deployment Mode (2022-2030) ($MN)
  • Table 10 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Cloud-Based (2022-2030) ($MN)
  • Table 11 Global AI Voice Generator Market Outlook, By On-Premises (2022-2030) ($MN)
  • Table 12 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Component (2022-2030) ($MN)
  • Table 13 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Software (2022-2030) ($MN)
  • Table 14 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 15 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Technology (2022-2030) ($MN)
  • Table 16 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Machine Learning (ML) (2022-2030) ($MN)
  • Table 17 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Deep Learning & Neural Networks (2022-2030) ($MN)
  • Table 18 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Natural Language Processing (NLP) (2022-2030) ($MN)
  • Table 19 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
  • Table 20 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Creative Writing (2022-2030) ($MN)
  • Table 21 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Content Creation (2022-2030) ($MN)
  • Table 22 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Audiobooks & Podcasts (2022-2030) ($MN)
  • Table 23 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Music Composition and Generation (2022-2030) ($MN)
  • Table 24 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Audio Dubbing and Translation (2022-2030) ($MN)
  • Table 25 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Marketing & Advertising (2022-2030) ($MN)
  • Table 26 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Virtual Assistants (2022-2030) ($MN)
  • Table 27 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Customer Service & Chatbots (2022-2030) ($MN)
  • Table 28 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)
  • Table 29 Global AI Voice Generator Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
  • Table 30 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Entertainment & Media (2022-2030) ($MN)
  • Table 31 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Healthcare (2022-2030) ($MN)
  • Table 32 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Education & E-Learning (2022-2030) ($MN)
  • Table 33 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Automotive (2022-2030) ($MN)
  • Table 34 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Retail & E-Commerce (2022-2030) ($MN)
  • Table 35 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI) (2022-2030) ($MN)
  • Table 36 Global AI Voice Generator Market Outlook, By IT & Telecommunications (2022-2030) ($MN)
  • Table 37 Global AI Voice Generator Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC28399

According to Stratistics MRC, the Global AI Voice Generator Market is accounted for $4690.22 million in 2024 and is expected to reach $24362.89 million by 2030 growing at a CAGR of 31.6% during the forecast period. An AI voice generator is a technology that uses artificial intelligence, machine learning, and deep learning algorithms to produce human-like speech from text input. It converts written content into natural-sounding audio by synthesizing voices that can mimic specific tones, accents, and emotions. AI voice generators are used in a variety of applications, including virtual assistants, customer service chatbots, voiceover work, entertainment, and accessibility tools. These systems enhance user experiences by providing more interactive and personalized voice interactions.

According to HIPAA Journal, during fiscal 2021, the US Healthcare industry saw the most significant data breach, affecting 42,431,699 individual records. According to the latest Ascential Digital Commerce analysis, eCommerce revenues in Southeast Asia were expected to increase by 18% in 2022, climbing up to USD 38.2 billion.

Market Dynamics:

Driver:

Increasing demand for voice assistants

Virtual assistants, such as Google Assistant, Apple Siri, Microsoft Cortana, and Amazon Alexa, are extensively used in mobile devices, smart homes, and consumer goods. For smooth, engaging, and customized user experiences, these voice assistants rely on AI-driven voice generation technology. The need for high-quality, realistic-sounding AI voices are only growing as users prefer for more hands-free, effective, and intuitive ways to engage with their gadgets. Advances in machine learning and natural language processing (NLP) have further driven this trend by improving speech accuracy, contextual comprehension, and emotional tone, which makes virtual assistants more responsive and human-like.

Restraint:

Complexity of system debugging & maintenance

Despite the impressive advancements in AI voice creation, real-time, accurate, and seamless speech synthesis is still difficult to achieve. Real-time voice generation requires immense computational power to process and generate speech instantly, which can strain resources, especially on devices with limited processing capabilities. Furthermore, maintaining natural-sounding voice quality during dynamic conversations, where context and tone shift rapidly, is difficult. Latency issues and the need for high-speed data transmission can affect performance, leading to delays or unnatural pauses in conversation. These challenges hinder the deployment of AI voice generators in applications like live customer service, real-time translation, and interactive voice assistants.

Opportunity:

Rising demand for multilingual support

As companies and consumers increasingly operate in different, international environments, the growing need for multilingual support is a major factor propelling the AI voice generator industry. AI voice generators must support multiple languages, dialects, and accents to provide a seamless experience for users worldwide. This demand is particularly prominent in sectors such as customer service, e-learning, entertainment, and healthcare, where accessibility and personalization are crucial. Advances in natural language processing (NLP) and machine learning are helping overcome language barriers, enabling more accurate and natural-sounding multilingual voice generation, thus driving wider adoption of AI-powered voice assistants and services across global markets.

Threat:

Risk of job displacement

The rise of AI voice generators raises concerns about job displacement, particularly in industries reliant on human labor for voice-related tasks. Because AI systems can now effectively handle repetitive jobs like answering questions, creating voiceovers, and transcribing audio, occupations like customer service representatives, call center agents, voice actors, and transcriptionists may become obsolete. Even while AI has the potential to increase productivity, there is still concern about job losses, particularly in low-skilled positions. The demand for workforce retraining and upskilling is increasing as businesses use AI-powered speech technology to cut costs, which will lessen the impact on employment in these industries.

Covid-19 Impact

The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of AI voice generators as businesses and consumers increasingly relied on digital solutions for remote work, customer service, and communication. With the surge in demand for virtual assistants, e-commerce, and contactless interactions, AI voice technologies became essential in sectors like healthcare, customer support, and e-learning. Additionally, the rise in virtual meetings and telemedicine highlighted the need for accurate speech recognition and synthesis, driving innovation and growth in the AI voice generator market during the pandemic.

The voice cloning segment is expected to be the largest during the forecast period

The voice cloning segment is estimated to be the largest, due to growing demand for personalized experiences, cost-effective voice production, and advancements in deep learning and neural networks. Voice cloning enables businesses to create unique, brand-specific voices for virtual assistants, marketing, and content creation. Additionally, the rise of entertainment and gaming industries, where custom voices are in high demand, further fuels the adoption of voice cloning technologies for immersive and interactive user experiences.

The entertainment & media segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The entertainment & media segment is anticipated to witness the highest CAGR during the forecast period, as AI-generated voices offer cost-effective, scalable solutions for voiceovers, dubbing, and content creation. AI voice technology enables faster production of movies, TV shows, and video games, reducing the need for human voice actors and enabling dynamic content personalization. Additionally, the ability to generate multilingual and customized voices enhances global reach, making AI voice generators an essential tool in the industry.

Region with largest share:

Asia Pacific is expected to have the largest market share during the forecast period due to the increasing need for improved client interaction and tailored communication solutions across a range of industries, including banking, telecommunications, and retail. The market is growing as a result of the region's thriving IT sector and the quick adoption of AI technologies. The need for AI voice generators is also being increased by Asia Pacific's rising demand for smart devices and IoT solutions. Furthermore, the region's market is expanding thanks to large investments in AI research and development as well as government programs encouraging AI innovation.

Region with highest CAGR:

During the forecast period, the North America region is anticipated to register the highest CAGR, owing to the presence of technological pioneers and early adopters, a robust ecosystem of AI research institutions and start-ups, and the early adoption of AI technologies by businesses and consumers. The region boasts a strong foundation of technological advancements, with a significant focus on AI research and development. Additionally, the increasing demand for personalized communication experiences and the growing adoption of voice-enabled devices are further propelling the growth of the market in North America.

Key players in the market

Some of the key players profiled in the AI Voice Generator Market include Google, Amazon, Microsoft, IBM, Nuance Communications, iFlytek, Baidu, Speechmatics, Voxygen, Acapela Group, Descript, VocaliD, Resemble AI, Sonantic, WellSaid Labs, ReadSpeaker, Cepstral, Murf AI, Oddcast, and Speechelo.

Key Developments:

In October 2024, Microsoft and Rezolve AI partner to drive global retail innovation with AI-powered commerce solutions. Microsoft Corp. and Rezolve AI, a global leader in AI-powered commerce solutions, announced a strategic partnership to empower retailers with advanced capabilities for digital engagement.

In September 2024, ReadSpeaker Partners with D2L to Provide Enhanced Accessibility Options to BrightSpace Users. ReadSpeaker, a text-to-speech (TTS) and voice-enhanced learning tools pioneer, continues to strengthen its important collaborative partnership with D2L with the goal of creating a better learning experience for all learners and educators.

Types Covered:

  • Speech-to-Text (STT)
  • Text-to-Speech (TTS)
  • Voice Cloning
  • Voice conversion
  • Voice enhancement
  • Other Types

Deployment Modes Covered:

  • Cloud-Based
  • On-Premises

Components Covered:

  • Software
  • Services

Technologies Covered:

  • Machine Learning (ML)
  • Deep Learning & Neural Networks
  • Natural Language Processing (NLP)

Applications Covered:

  • Creative Writing
  • Content Creation
  • Audiobooks & Podcasts
  • Music Composition and Generation
  • Audio Dubbing and Translation
  • Marketing & Advertising
  • Virtual Assistants
  • Customer Service & Chatbots
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Entertainment & Media
  • Healthcare
  • Education & E-Learning
  • Automotive
  • Retail & E-Commerce
  • Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
  • IT & Telecommunications
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global AI Voice Generator Market, By Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Speech-to-Text (STT)
  • 5.3 Text-to-Speech (TTS)
  • 5.4 Voice Cloning
  • 5.5 Voice conversion
  • 5.6 Voice enhancement
  • 5.7 Other Types

6 Global AI Voice Generator Market, By Deployment Mode

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Cloud-Based
  • 6.3 On-Premises

7 Global AI Voice Generator Market, By Component

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Software
  • 7.3 Services

8 Global AI Voice Generator Market, By Technology

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Machine Learning (ML)
  • 8.3 Deep Learning & Neural Networks
  • 8.4 Natural Language Processing (NLP)

9 Global AI Voice Generator Market, By Application

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Creative Writing
  • 9.3 Content Creation
  • 9.4 Audiobooks & Podcasts
  • 9.5 Music Composition and Generation
  • 9.6 Audio Dubbing and Translation
  • 9.7 Marketing & Advertising
  • 9.8 Virtual Assistants
  • 9.9 Customer Service & Chatbots
  • 9.10 Other Applications

10 Global AI Voice Generator Market, By End User

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Entertainment & Media
  • 10.3 Healthcare
  • 10.4 Education & E-Learning
  • 10.5 Automotive
  • 10.6 Retail & E-Commerce
  • 10.7 Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
  • 10.8 IT & Telecommunications
  • 10.9 Other End Users

11 Global AI Voice Generator Market, By Geography

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
    • 11.2.3 Mexico
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 Italy
    • 11.3.4 France
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Rest of Europe
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 Japan
    • 11.4.2 China
    • 11.4.3 India
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 New Zealand
    • 11.4.6 South Korea
    • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 11.5 South America
    • 11.5.1 Argentina
    • 11.5.2 Brazil
    • 11.5.3 Chile
    • 11.5.4 Rest of South America
  • 11.6 Middle East & Africa
    • 11.6.1 Saudi Arabia
    • 11.6.2 UAE
    • 11.6.3 Qatar
    • 11.6.4 South Africa
    • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

  • 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 12.2 Acquisitions & Mergers
  • 12.3 New Product Launch
  • 12.4 Expansions
  • 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

  • 13.1 Google
  • 13.2 Amazon
  • 13.3 Microsoft
  • 13.4 IBM
  • 13.5 Nuance Communications
  • 13.6 iFlytek
  • 13.7 Baidu
  • 13.8 Speechmatics
  • 13.9 Voxygen
  • 13.10 Acapela Group
  • 13.11 Descript
  • 13.12 VocaliD
  • 13.13 Resemble AI
  • 13.14 Sonantic
  • 13.15 WellSaid Labs
  • 13.16 ReadSpeaker
  • 13.17 Cepstral
  • 13.18 Murf AI
  • 13.19 Oddcast
  • 13.20 Speechelo