自律型企業市場の2030年までの予測：オファリング別、事業機能別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界の自律型企業市場は2024年に522億3,000万米ドルとなり、予測期間中のCAGRは19.6％で成長し、2030年までには1,528億7,000万米ドルに達すると予測されています。

自動化、機械学習、人工知能（AI）、データ分析などの最先端技術を利用して、人間の助けをほとんど借りずに機能する組織は、自律型企業として知られています。自律型企業は、オペレーションやサプライチェーン管理から意思決定や顧客サービスまで、さまざまな部門のプロセスを自動化することで、生産性、スピード、拡張性を高めることができます。

世界経済フォーラム（WEF）によると、AIと自動化技術の導入は、企業の効率性と生産性に大きな影響を与え、2030年までに世界経済に最大15兆7,000億米ドル貢献する可能性があるといいます。

デジタルトランスフォーメーションへの注目の高まり

オートメーション・テクノロジーは、現在進行中の企業のデジタルトランスフォーメーションに不可欠なものとなりつつあります。顧客体験を向上させ、業務を合理化し、技術的に先進的でペースの速い世界で競合を維持するために、企業はますますデジタルツールを使用するようになっています。企業はクラウドベースのシステムを利用し、ワークフローを最適化し、自律的な企業でデジタルイニシアティブと業務を連携させることができます。さらに、デジタル・オペレーションへの移行により、企業は迅速に規模を拡大し、部門横断的な協力を強化し、絶えず変化する市場や顧客のニーズによりよく対応することができます。

高いスタートアップ・コスト

長期的なメリットは明らかであっても、自動化と自律システムの導入に必要な初期投資は多額になる可能性があります。中小企業（SME）は、ソフトウェア、ハードウェア、従業員トレーニング、システム統合に関連するコストがすぐにかさむため、自律型システムの購入と統合にかかる初期費用が法外だと感じる可能性があります。さらに、このような金銭的な障壁があるため、将来的にコスト削減の可能性があるにもかかわらず、多くの組織が自律型テクノロジーの導入を控えています。

自動化とAI技術の開発

自動化、機械学習、人工知能（AI）技術の進歩に伴い、企業はますます複雑で効果的な自律型システムを導入する大きなチャンスを手にしています。これらの開発により、企業は困難な意思決定を自動化し、プロセスを合理化し、データからより洞察に満ちた情報を抽出する能力を得ることができます。AIを搭載したツールやインテリジェントな自動化プラットフォームの出現は、金融、製造、物流、ヘルスケアなど、さまざまな分野でタスク自動化の新たな機会を生み出しています。さらに、AIアルゴリズムの継続的な進歩により、自律型ビジネスが生産性を向上させ、人間の介入を減らす可能性が高まり、ビジネスに競争力と柔軟性を高めるチャンスがもたらされます。

不十分な相互運用性と標準化

自律型テクノロジーには標準化されたフレームワークが存在しないため、さまざまな業界に急速に受け入れられる中で困難が生じます。相互運用性の問題は、自律システムがどのように相互作用し、通信し、機能すべきかについての明確なガイドラインがない場合に生じる可能性があります。例えば、さまざまなベンダーのセンサー、ロボット、管理ソフトウェアが、スマート工場で調和して動作しない可能性があります。さらに、このような標準化の欠如により、自律システムの導入がより困難になり、エラー、非効率、運用コストの上昇を招く可能性もあります。

COVID-19の影響：

COVID-19の大流行は自律型企業の市場に大きな影響を及ぼし、企業は操業の中断を最小限に抑え、人間への依存度を下げ、ロックダウン中の操業を維持しようとしたため、自動化と自律型技術の採用を早めました。さらに、生産性を向上させ、サプライチェーンを最適化し、従業員がウイルスにさらされる可能性を減らすために、遠隔作業が一般的になるにつれて、企業はAI主導のソリューション、ロボット工学、自律型システムに頼るようになりました。しかし、パンデミックがもたらした経済不安は、予算の制約から新技術への投資を延期または削減する企業も出てきました。

予測期間中、プロセス・オートメーション分野が最大になる見込み

自律型企業市場は、製造、物流、金融、顧客サービスなどの産業で広く利用されているプロセス・オートメーション・セグメントによって支配されると予想され、自律型システムはデータ入力や在庫管理から複雑な意思決定プロセスまであらゆるものを管理します。人工知能（AI）、ロボット工学、機械学習などの技術を利用して、反復作業を自動化し、業務を合理化し、さまざまな業務機能の効率を向上させることが、自律型企業のコンセプトの中心となっています。さらに、ワークフローを自動化することで、企業は人的ミスを減らし、運用コストを削減し、意思決定プロセスを加速することができます。

予測期間中にCAGRが最も高くなると予想されるヘルスケア・セグメント

自律型企業市場では、ヘルスケア分野が最も高いCAGRで成長すると予測されます。ヘルスケア業界における自律型技術の採用は、プロバイダーがコスト削減、業務効率の向上、患者ケアの改善を目指す中で急速に拡大しています。ロボット工学、プロセス自動化、AI駆動システムは、患者のモニタリング、診断、事務作業、さらには手術などの分野で利用されています。ワークフローは合理化され、ヒューマンエラーは減少し、医療従事者は自律型テクノロジーのおかげでより困難な作業に集中できます。さらに、自律型ヘルスケアソリューションのニーズは、COVID-19の流行や、遠隔医療や遠隔診療の継続的なニーズによっても高まっています。

最大のシェアを占める地域：

強固な技術インフラ、高度なデジタル化、さまざまな産業における自動化の早期導入により、北米地域が自律型企業市場で最大のシェアを占めると予想されます。人工知能、ロボット工学、プロセス・オートメーションの大手企業は米国に本社を置いており、自律型システムにおける技術革新の重要な中心地となっています。さらに、北米の支配的な地位は、デジタル・トランスフォーメーション、コスト効率、オペレーションの俊敏性を重視する企業の増加や、技術的進歩を奨励する政府の支援政策にも影響されています。

CAGRが最も高い地域：

自律型企業市場は、アジア太平洋地域で最も高いCAGRで成長すると予測されます。この拡大は、産業化のペースの加速、デジタル技術の利用の拡大、物流、ヘルスケア、製造業などの重要産業における自動化を奨励する政府プログラムによって推進されています。業務効率を高め、生産性を向上させ、世界の競争を勝ち抜くために、中国、インド、日本、韓国などの国々は人工知能（AI）、ロボット工学、プロセス自動化に多額の投資を行っています。さらに、アジア太平洋は、スマート工場、自律走行車、企業全体のデジタル変革に対する需要の高まりにより、自律型企業技術の成長率が最も高い市場となっています。

無料のカスタマイズサービス：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

• 企業プロファイル
  • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査情報源
  • 1次調査情報源
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 技術分析
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界自律型企業市場：オファリング別

• ソリューション
  • ロボティックプロセスオートメーション
  • 自律ネットワーク
  • アカウント自動化
  • セキュリティ自動化
  • 自律エージェント
  • その他のソリューション
• サービス
  • プロフェッショナルサービス
  • マネージドサービス

第6章 世界の自律型企業市場：事業機能別

• 会計
• ファイナンス
• 人材
• セールス・マーケティング
• サプライチェーン・オペレーション

第7章 世界の自律型企業市場：技術別

• 人工知能（AI）
• 機械学習（ML）
• ハイパーオートメーション

第8章 世界の自律型企業市場：用途別

• プロセス自動化
• 顧客・従業員のエンゲージメント
• 注文管理
• 信用評価・管理
• 予知保全
• その他の用途

第9章 世界の自律型企業市場：エンドユーザー別

• BFSI（銀行、金融サービス、保険）
• IT・ITeS
• 通信
• 小売業・電子商取引
• メディア・エンターテイメント
• ヘルスケア
• 運輸・物流
• 製造業
• 政府・防衛
• その他のエンドユーザー

第10章 世界の自律型企業市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東・アフリカ

第11章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Amazon Web Services, Inc.（Amazon.com, Inc.）
• Palo Alto Networks
• Check Point Software Technologies Ltd.
• Oracle Corporation
• ATOSS Software SE
• Cisco Systems, Inc.
• NICE
• Fetch.ai
• SAP SE
• Blue Prism Inc
• Hewlett Packard Enterprise Company
• Mendix Inc
• Pegasystems Inc.

List of Tables

• Table 1 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
• Table 2 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Offering (2022-2030) ($MN)
• Table 3 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Solutions (2022-2030) ($MN)
• Table 4 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Robotic Process Automation (2022-2030) ($MN)
• Table 5 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Autonomous Networks (2022-2030) ($MN)
• Table 6 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Accounts Automation (2022-2030) ($MN)
• Table 7 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Security Automation (2022-2030) ($MN)
• Table 8 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Autonomous Agents (2022-2030) ($MN)
• Table 9 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Other Solutions (2022-2030) ($MN)
• Table 10 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Services (2022-2030) ($MN)
• Table 11 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Professional Services (2022-2030) ($MN)
• Table 12 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Managed Services (2022-2030) ($MN)
• Table 13 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Business Function (2022-2030) ($MN)
• Table 14 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Accounting (2022-2030) ($MN)
• Table 15 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Finance (2022-2030) ($MN)
• Table 16 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Human Resource (2022-2030) ($MN)
• Table 17 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Sales and Marketing (2022-2030) ($MN)
• Table 18 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Supply Chain and Operations (2022-2030) ($MN)
• Table 19 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Technology (2022-2030) ($MN)
• Table 20 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Artificial Intelligence (AI) (2022-2030) ($MN)
• Table 21 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Machine Learning (ML) (2022-2030) ($MN)
• Table 22 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Hyper-automation (2022-2030) ($MN)
• Table 23 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
• Table 24 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Process Automation (2022-2030) ($MN)
• Table 25 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Customer and Employee Engagement (2022-2030) ($MN)
• Table 26 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Order Management (2022-2030) ($MN)
• Table 27 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Credit Evaluation and Management (2022-2030) ($MN)
• Table 28 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Predictive Maintenance (2022-2030) ($MN)
• Table 29 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)
• Table 30 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
• Table 31 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By BFSI (Banking, Financial Services, and Insurance) (2022-2030) ($MN)
• Table 32 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By IT & ITeS (2022-2030) ($MN)
• Table 33 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Telecom (2022-2030) ($MN)
• Table 34 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Retail & Ecommerce (2022-2030) ($MN)
• Table 35 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Media & Entertainment (2022-2030) ($MN)
• Table 36 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Healthcare (2022-2030) ($MN)
• Table 37 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Transportation & Logistics (2022-2030) ($MN)
• Table 38 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Manufacturing (2022-2030) ($MN)
• Table 39 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Government & Defence (2022-2030) ($MN)
• Table 40 Global Autonomous Enterprise Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global Autonomous Enterprise Market is accounted for $52.23 billion in 2024 and is expected to reach $152.87 billion by 2030 growing at a CAGR of 19.6% during the forecast period. An organization that uses cutting-edge technologies, like automation, machine learning, artificial intelligence (AI), and data analytics, to function with little assistance from humans is known as an autonomous enterprise. An autonomous business can increase productivity, speed, and scalability by automating processes in a variety of departments, from operations and supply chain management to decision-making and customer service.

According to the World Economic Forum (WEF), the adoption of AI and automation technologies could contribute up to USD 15.7 trillion to the global economy by 2030, with significant impacts on enterprise efficiency and productivity.

Market Dynamics:

Driver:

Enhanced attention to digital transformation

Automation technologies are becoming essential to the ongoing digital transformation of businesses. Businesses are using digital tools more and more to improve customer experiences, streamline operations, and stay competitive in a technologically advanced, fast-paced world. Businesses can use cloud-based systems, optimize workflows, and align operations with digital initiatives with autonomous enterprises. Additionally, businesses can scale quickly, enhance cross-functional cooperation, and better meet the constantly shifting needs of the market and customers owing to this move to digital operations.

Restraint:

High start-up cost

The initial investment needed to implement automation and autonomous systems can be significant, even though the long-term benefits are obvious. Small and medium-sized businesses (SMEs) may find the upfront costs of purchasing and integrating autonomous systems prohibitive, as costs associated with software, hardware, employee training, and system integration can quickly mount up. Furthermore, this financial barrier keeps many organizations from implementing autonomous technologies, even though they have the potential to save money in the future.

Opportunity:

Development of automation and AI technologies

Businesses have a great chance to implement increasingly complex and effective autonomous systems as automation, machine learning, and artificial intelligence (AI) technologies advance. These developments give businesses the ability to automate difficult decision-making, streamline processes, and extract more insightful information from data. The emergence of AI-powered tools and intelligent automation platforms creates new opportunities for task automation in a variety of sectors, including finance, manufacturing, logistics, and healthcare. Moreover, the potential for autonomous businesses to increase productivity and decrease human intervention will increase with ongoing advancements in AI algorithms, giving businesses the chance to become more competitive and flexible.

Threat:

Insufficient interoperability and standardization

The absence of standardized frameworks for autonomous technologies poses difficulties as they are quickly embraced by various industries. Interoperability problems may arise in the absence of explicit guidelines for how autonomous systems should interact, communicate, and function, especially in complex settings where several technologies must cooperate. For instance, sensors, robots, and management software from various vendors might not work together harmoniously in a smart factory. Additionally, deploying autonomous systems becomes more difficult due to this lack of standardization, which can also result in errors, inefficiencies, and higher operating expenses.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic had a major effect on the market for autonomous enterprises, hastening the adoption of automation and autonomous technologies as companies looked to minimize operational disruptions, lessen their reliance on humans, and maintain operations during lockdowns. Furthermore, businesses have resorted to AI-driven solutions, robotics, and autonomous systems as remote work has become more common in order to improve productivity, optimize supply chains, and reduce the possibility of employee virus exposure. Economic uncertainty brought on by the pandemic, however, also caused some businesses to postpone or reduce their investments in new technologies because of budgetary limitations.

The Process Automation segment is expected to be the largest during the forecast period

The autonomous enterprise market is expected to be dominated by the process automation segment, which is widely used in industries like manufacturing, logistics, finance, and customer service, where autonomous systems manage everything from data entry and inventory management to complex decision-making processes. Using technologies like artificial intelligence (AI), robotics, and machine learning to automate repetitive tasks, streamline operations, and improve efficiency across various business functions is central to the concept of an autonomous enterprise. Moreover, by automating workflows, companies can reduce human errors, cut operational costs, and accelerate decision-making processes.

The Healthcare segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

In the market for autonomous enterprises, the healthcare segment is anticipated to grow at the highest CAGR. Autonomous technology adoption in the healthcare industry is growing quickly as providers look to lower costs, increase operational effectiveness, and improve patient care. Robotics, process automation, and AI-driven systems are being used in fields like patient monitoring, diagnostics, administrative work, and even surgery. Workflows are streamlined, human error is reduced, and healthcare workers can concentrate on more difficult tasks owing to autonomous technologies. Additionally, the need for autonomous healthcare solutions is also fueled by the COVID-19 pandemic and the continued need for telemedicine and remote care.

Region with largest share:

Due to its robust technological infrastructure, sophisticated digitization, and early adoption of automation across a range of industries, the North American region is anticipated to hold the largest share of the autonomous enterprise market. Leading firms in artificial intelligence, robotics, and process automation are headquartered in the United States, making it a significant center for innovation in autonomous systems. Furthermore, North America's dominant position is also influenced by businesses increasing emphasis on digital transformation, cost-effectiveness, and operational agility, as well as supportive government policies that encourage technological advancements.

Region with highest CAGR:

The autonomous enterprise market is anticipated to grow at the highest CAGR in the Asia Pacific region. This expansion is being driven by the quickening pace of industrialization, the growing use of digital technologies, and government programs encouraging automation in important industries like logistics, healthcare, and manufacturing. To increase operational efficiency, boost productivity, and compete globally, nations like China, India, Japan, and South Korea are making significant investments in artificial intelligence (AI), robotics, and process automation. Moreover, APAC is the market with the highest rate of growth for autonomous enterprise technologies due to the region's growing demand for smart factories, autonomous vehicles, and digital transformation across businesses.

Key players in the market

Some of the key players in Autonomous Enterprise market include IBM Corporation, Microsoft Corporation, Amazon Web Services, Inc. (Amazon.com, Inc.), Palo Alto Networks, Check Point Software Technologies Ltd., Oracle Corporation, ATOSS Software SE, Cisco Systems, Inc., NICE, Fetch.ai, SAP SE, Blue Prism Inc, Hewlett Packard Enterprise Company, Mendix Inc and Pegasystems Inc.

Key Developments:

In December 2024, Amazon Web Services, Inc. (AWS), an Amazon.com, Inc. company and TP ICAP Group, announced a major agreement to streamline and scale TP ICAP's technology infrastructure. A key focus of this multifaceted agreement is to accelerate the development of Fusion, TP ICAP's flagship digital platform.

In July 2024, IBM announced that it has secured a five-year contract with $26 million in initial funding from the U.S. Agency for International Development (USAID) to support its Cybersecurity Protection and Response (CPR) program aimed to expand and enhance the agency's cybersecurity response support for host governments in the Europe and Eurasia (E&E) region.

In June 2024, Microsoft Corp. and Hitachi Ltd. announced anticipated multibillion-dollar collaboration over the next three years that will accelerate social innovation with generative AI. Through this strategic alliance, Hitachi will propel growth of the Lumada business, with planned revenue of 2.65 trillion yen, and will promote operational efficiency and productivity improvements for Hitachi Group's 270,000 employees.

Offerings Covered:

• Solutions
• Services

Business Functions Covered:

• Accounting
• Finance
• Human Resource
• Sales and Marketing
• Supply Chain and Operations

Technologies Covered:

• Artificial Intelligence (AI)
• Machine Learning (ML)
• Hyper-automation

Applications Covered:

• Process Automation
• Customer and Employee Engagement
• Order Management
• Credit Evaluation and Management
• Predictive Maintenance
• Other Applications

End Users Covered:

• BFSI (Banking, Financial Services, and Insurance)
• IT & ITeS
• Telecom
• Retail & Ecommerce
• Media & Entertainment
• Healthcare
• Transportation & Logistics
• Manufacturing
• Government & Defence
• Other End Users

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Technology Analysis
• 3.7 Application Analysis
• 3.8 End User Analysis
• 3.9 Emerging Markets
• 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global Autonomous Enterprise Market, By Offering

• 5.1 Introduction
• 5.2 Solutions
  • 5.2.1 Robotic Process Automation
  • 5.2.2 Autonomous Networks
  • 5.2.3 Accounts Automation
  • 5.2.4 Security Automation
  • 5.2.5 Autonomous Agents
  • 5.2.6 Other Solutions
• 5.3 Services
  • 5.3.1 Professional Services
  • 5.3.2 Managed Services

6 Global Autonomous Enterprise Market, By Business Function

• 6.1 Introduction
• 6.2 Accounting
• 6.3 Finance
• 6.4 Human Resource
• 6.5 Sales and Marketing
• 6.6 Supply Chain and Operations

7 Global Autonomous Enterprise Market, By Technology

• 7.1 Introduction
• 7.2 Artificial Intelligence (AI)
• 7.3 Machine Learning (ML)
• 7.4 Hyper-automation

8 Global Autonomous Enterprise Market, By Application

• 8.1 Introduction
• 8.2 Process Automation
• 8.3 Customer and Employee Engagement
• 8.4 Order Management
• 8.5 Credit Evaluation and Management
• 8.6 Predictive Maintenance
• 8.7 Other Applications

9 Global Autonomous Enterprise Market, By End User

• 9.1 Introduction
• 9.2 BFSI (Banking, Financial Services, and Insurance)
• 9.3 IT & ITeS
• 9.4 Telecom
• 9.5 Retail & Ecommerce
• 9.6 Media & Entertainment
• 9.7 Healthcare
• 9.8 Transportation & Logistics
• 9.9 Manufacturing
• 9.10 Government & Defence
• 9.11 Other End Users

10 Global Autonomous Enterprise Market, By Geography

• 10.1 Introduction
• 10.2 North America
  • 10.2.1 US
  • 10.2.2 Canada
  • 10.2.3 Mexico
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 Germany
  • 10.3.2 UK
  • 10.3.3 Italy
  • 10.3.4 France
  • 10.3.5 Spain
  • 10.3.6 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 Japan
  • 10.4.2 China
  • 10.4.3 India
  • 10.4.4 Australia
  • 10.4.5 New Zealand
  • 10.4.6 South Korea
  • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
• 10.5 South America
  • 10.5.1 Argentina
  • 10.5.2 Brazil
  • 10.5.3 Chile
  • 10.5.4 Rest of South America
• 10.6 Middle East & Africa
  • 10.6.1 Saudi Arabia
  • 10.6.2 UAE
  • 10.6.3 Qatar
  • 10.6.4 South Africa
  • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

• 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 11.2 Acquisitions & Mergers
• 11.3 New Product Launch
• 11.4 Expansions
• 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

• 12.1 IBM Corporation
• 12.2 Microsoft Corporation
• 12.3 Amazon Web Services, Inc. (Amazon.com, Inc.)
• 12.4 Palo Alto Networks
• 12.5 Check Point Software Technologies Ltd.
• 12.6 Oracle Corporation
• 12.7 ATOSS Software SE
• 12.8 Cisco Systems, Inc.
• 12.9 NICE
• 12.10 Fetch.ai
• 12.11 SAP SE
• 12.12 Blue Prism Inc
• 12.13 Hewlett Packard Enterprise Company
• 12.14 Mendix Inc
• 12.15 Pegasystems Inc.