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市場調査レポート
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1636657

SDA（Software-defined Automation）市場の2030年までの予測：コンポーネント別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Software-defined Automation Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component (Software, Service and Other Components), Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
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本日の銀行送金レート: 1USD=146.99円
SDA（Software-defined Automation）市場の2030年までの予測：コンポーネント別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2025年01月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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概要

Stratistics MRCによると、世界のSDA（Software-defined Automation）市場は2024年に338億米ドルとなり、予測期間中のCAGRは15.1％で成長し、2030年までには899億米ドルに達すると予測されています。

SDA（Software-defined Automation）は、ソフトウェアプラットフォーム、アプリケーション、インテリジェントアルゴリズムを使用してIT・運用プロセスを管理する柔軟な手法です。ネットワークインフラのリモート設定と管理を可能にし、手作業による介入と複雑さを軽減します。SDAは多くの場合、パフォーマンスを最適化し、継続的な改善を推進するために、AI、機械学習、クラウドコンピューティングなどの技術を統合しています。これにより、組織はルーチン・タスクを自動化し、問題が発生する前にそれを予測し、システムの信頼性を向上させることができます。ネットワークの文脈では、SDAは基盤となるハードウェアを抽象化することで、より効率的な運用、スケーリング、アジリティを可能にします。

複雑なタスクやプロセスを自動化するための効率性と柔軟性の向上

SDA（Software-defined Automation）は、複雑なタスクを自動化し、手動介入への依存を減らし、一貫性を向上させます。リソースの調整、構成の最適化、トラフィックの管理が可能になり、応答時間の短縮とスループットの向上につながります。また、意思決定を迅速化し、データに基づく洞察を活用して市場の需要にリアルタイムで対応します。また、現在の需要に基づくリソースの動的割り当てを可能にすることで、リソースの割り当てを改善し、最適な利用、無駄の削減を実現し、市場の成長を後押しします。

高い初期投資

SDA（Software-defined Automation）の導入は、特に資金力の乏しい中小企業にとっては、コストがかかる可能性があります。新しいソフトウェア・プラットフォームや高度なツールを購入し、ハードウェアをアップグレードする必要があります。また、専門的なトレーニングや外部コンサルタントの雇用が必要になる場合もあります。SDAをレガシーシステムに統合するには、既存のアーキテクチャの大規模な修正やオーバーホールが必要になるため、コストがかかる場合があります。このため、プロジェクト全体のコストが上昇し、市場成長の妨げになる可能性があります。

新技術との統合

AIとMLをスマートデータ分析（SDA）と統合することで、インテリジェントな自動化が可能になり、システムがデータから学習し、時間の経過とともに適応できるようになります。AIを活用した自動化は、異常の検出、メンテナンスの予測、適応的なリソース割り当てによって、システムのパフォーマンスを向上させます。さらに、AIとMLは自己最適化と自己修復を可能にし、システムがリアルタイムのデータに基づいてオペレーションを調整し、自律的に問題を検出して解決することを可能にします。

導入時間の延長

導入に時間がかかると、運用効率、コスト削減、スケーラビリティなど、SDA（Software-defined Automation）から得られるメリットの実現が遅れ、全体的なROIが低下します。企業は、レガシーシステムや非効率な手動プロセスを使い続け、潜在的な利益を逃す可能性があります。さらに、導入が長期化すると、フラストレーションやモチベーションの低下につながり、従業員の士気や社内チームに影響を及ぼす可能性があります。利害関係者からの内部抵抗や離脱もプロセスの妨げとなり、SDA導入の全体的な成功をさらに妨げる可能性があります。

COVID-19の影響

COVID-19の大流行は、企業が業務効率を高め、ロックダウン時の手作業への依存を減らそうとしたため、SDA（Software-defined Automation）の導入を加速させました。リモートワーク、サプライチェーンの寸断、機敏なITインフラへのニーズが、自動化ソリューションへの需要に拍車をかけました。しかし、予算削減、リソース不足、労働力の制約により、SDA導入の遅れに直面した企業もありました。課題にもかかわらず、パンデミックは事業継続のための自動化の重要性を浮き彫りにし、企業がデジタルトランスフォーメーションを取り入れるにつれてSDA市場の長期的成長を促進しました。

予測期間中はソフトウェア分野が最大になる見込み

分散したシステムやインフラを一元管理し、自動化ワークフローのリアルタイム設定、監視、管理を可能にするソフトウェア・セグメントは、予測期間中最大のシェアを占めると予想されます。これは、ユーザがオートメーションワークフローをリアルタイムで構成、監視、管理できるようにするソフトウェアインターフェースによって達成されます。例えば、SDNはネットワークトラフィック、ルーティング、セキュリティポリシーの集中管理を可能にし、運用効率を高め、管理を簡素化します。

予測期間中、ネットワーク自動化セグメントのCAGRが最も高くなると予測されます。

ネットワーク自動化セグメントは、手動タスクと運用の複雑さを軽減することでネットワーク管理を行うため、予測期間中に最も高いCAGRを示すと予測されています。これは、IT、ビジネスプロセス、インフラ管理の自動化というSDAの目的に合致しています。ネットワークの設定、トラフィックの管理、リアルタイムのニーズに基づくリソースの割り当てを動的に行うことで、企業は他の自動化プロセスにリソースを割くことができ、SDAソリューションの展開を加速させる俊敏な環境を作り出すことができます。

最大のシェアを占める地域

北米、特に米国とカナダは、SDA（Software-defined Automation）市場の成長に欠かせないAI、ML、クラウドコンピューティング、IoTなどの新興技術を採用する先駆者となっています。これにより、さまざまな産業でSDAシステムの迅速な展開と拡張が可能になりました。この地域には、Software-Defined Networking、クラウドベースのオートメーション、エッジコンピューティングなどの技術統合の文化が根付いていることも、SDA技術の急速な進化に寄与しています。

CAGRが最も高い地域：

アジア太平洋は、政策的インセンティブ、補助金、資金提供によるデジタルトランスフォーメーションとSDA（Software-defined Automation）により、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測されます。中国やインドのような国々は、自動化、AI、5Gの技術革新を促進するために研究開発に投資しています。これにより、現地企業が自動化ソリューションを開発することが奨励され、SDA市場が活性化しています。ベンチャーキャピタルや大手ハイテク企業からの資金提供など、オートメーション技術への民間セクターの投資も、特にフィンテック、ヘルスケア、ロジスティクス業界で増加しています。

無料のカスタマイズサービス

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場企業の包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査情報源
    • 1次調査情報源
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のSDA（Software-defined Automation）市場：コンポーネント別

  • ソフトウェア
    • SDN（Software-Defined Networking）
    • SDS（Software-Defined Storage）
    • SDC（Software-Defined Compute）
    • SDS（Software-Defined Security）
    • SDDC（Software-Defined Data Center）
  • サービス
    • プロフェッショナルサービス
    • マネージドサービス
  • その他のコンポーネント

第6章 世界のSDA（Software-defined Automation）市場：用途別

  • ネットワーク自動化
  • データセンター自動化
  • セキュリティ自動化
  • IT運用自動化
  • その他の用途

第7章 世界のSDA（Software-defined Automation）市場：エンドユーザー別

  • ヘルスケア
  • 中小企業
  • 通信
  • 製造業
  • 政府
  • 小売・eコマース
  • エネルギー・公益事業

第8章 世界のSDA（Software-defined Automation）市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東・アフリカ

第9章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第10章 企業プロファイリング

  • Asiasoft Solutions
  • Beckhoff Automation GmbH & Co. KG
  • Bosch Rexroth Corporation
  • Cisco Systems, Inc.
  • Dell
  • Doosan Corporation
  • Emerson Electric Co.
  • Hewlett Packard Enterprise（HPE）
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • Juniper Networks
  • Mitsubishi Electric India Pvt.Ltd
  • NEC Corporation
  • Nutanix
  • Rockwell Automation, Inc.
  • Siemens AG
  • Wipro
  • Yokagawa India Ltd.
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Software-defined Automation Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Software-defined Automation Market Outlook, By Component (2022-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Software-defined Automation Market Outlook, By Software (2022-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Software-defined Automation Market Outlook, By Software-Defined Networking (2022-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Software-defined Automation Market Outlook, By Software-Defined Storage (2022-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Software-defined Automation Market Outlook, By Software-Defined Compute (2022-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Software-defined Automation Market Outlook, By Software-Defined Security (2022-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Software-defined Automation Market Outlook, By Software-Defined Data Center (2022-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Software-defined Automation Market Outlook, By Service (2022-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Software-defined Automation Market Outlook, By Professional Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Software-defined Automation Market Outlook, By Managed Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Software-defined Automation Market Outlook, By Other Components (2022-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Software-defined Automation Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Software-defined Automation Market Outlook, By Network Automation (2022-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Software-defined Automation Market Outlook, By Data Center Automation (2022-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Software-defined Automation Market Outlook, By Security Automation (2022-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Software-defined Automation Market Outlook, By IT Operations Automation (2022-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Software-defined Automation Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Software-defined Automation Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Software-defined Automation Market Outlook, By Healthcare (2022-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Software-defined Automation Market Outlook, By Small and Medium-Sized Enterprises (2022-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Software-defined Automation Market Outlook, By Telecommunications (2022-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Software-defined Automation Market Outlook, By Manufacturing (2022-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Software-defined Automation Market Outlook, By Government (2022-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Software-defined Automation Market Outlook, By Retail & E-Commerce (2022-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Software-defined Automation Market Outlook, By Energy & Utilities (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC28298

According to Stratistics MRC, the Global Software-defined Automation Market is accounted for $33.8 billion in 2024 and is expected to reach $89.9 billion by 2030 growing at a CAGR of 15.1% during the forecast period. Software-defined automation (SDA) is a flexible method of managing IT and operational processes using software platforms, applications, and intelligent algorithms. It allows for remote configuration and management of network infrastructure, reducing manual intervention and complexity. SDA often integrates technologies like AI, machine learning, and cloud computing to optimize performance and drive continuous improvements. This allows organizations to automate routine tasks, predict issues before they occur, and improve system reliability. In the context of networks, SDA can enable more efficient operations, scaling, and agility by abstracting underlying hardware.

Market Dynamics:

Driver:

Increased efficiency and flexibility to automate complex tasks and processes

Software-defined automation automates complex tasks, reducing reliance on manual intervention and improving consistency. It can adjust resources, optimize configurations, and manage traffic, leading to faster response times and higher throughput. It also allows for faster decision-making, leveraging data-driven insights for real-time responses to market demands. It also improves resource allocation by allowing dynamic allocation of resources based on current demands, leading to optimal utilization, reduced waste boosting them market growth.

Restraint:

High initial investment

Software-defined automation (SDA) implementation can be costly, especially for small and medium-sized enterprises (SMEs) with limited financial resources. It requires purchasing new software platforms, advanced tools, and upgrading hardware. Specialized training or hiring external consultants may also be required. Integrating SDA into legacy systems can be costly, as it requires extensive modifications or overhauls of existing architecture. This can increase the overall project cost hampering the market growth.

Opportunity:

Integration with emerging technologies

The integration of AI and ML with smart data analytics (SDA) enables intelligent automation, enabling systems to learn from data and adapt over time. AI-powered automation improves system performance by detecting anomalies, predicting maintenance, and adaptive resource allocation. Additionally, AI and ML enable self-optimization and self-healing, allowing systems to adjust operations based on real-time data and detect and resolve issues autonomously, reducing downtime and enhancing reliability propelling the growth of the market.

Threat:

Extended deployment time

Extended deployment time can delay the realization of benefits from Software Deployment Automation (SDA), such as operational efficiency, cost reduction, and scalability, reducing overall ROI. Businesses may continue using legacy systems or inefficient manual processes, missing out on potential gains. Additionally, prolonged deployment can lead to frustration and decreased motivation, affecting employee morale and internal teams. Internal resistance or disengagement from stakeholders may also hinder the process, further hindering the overall success of SDA implementation.

Covid-19 Impact

The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of Software-Defined Automation (SDA) as businesses sought to enhance operational efficiency and reduce reliance on manual labor during lockdowns. Remote work, supply chain disruptions, and the need for agile IT infrastructure spurred demand for automated solutions. However, some companies faced delays in SDA implementation due to budget cuts, resource shortages, and workforce constraints. Despite challenges, the pandemic highlighted the importance of automation for business continuity, driving long-term growth in the SDA market as companies embrace digital transformation.

The software segment is expected to be the largest during the forecast period

The software segment is expected to be the largest share during the forecast period owing to centralized control across dispersed systems and infrastructure, enabling real-time configuration, monitoring, and management of automation workflows. This is achieved through software interfaces that enable users to configure, monitor, and manage automation workflows in real time. For instance, SDN enables centralized management of network traffic, routing, and security policies, enhancing operational efficiency and simplifying management.

The network automation segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The network automation segment is predicted to have the highest CAGR during the forecast period due to network management by reducing manual tasks and operational complexity. This aligns with SDA's objectives of automating IT, business processes, and infrastructure management. By dynamically configuring network settings, managing traffic, and allocating resources based on real-time needs, businesses can free up resources for other automation processes, creating an agile environment that accelerates the deployment of SDA solutions.

Region with largest share:

North America is anticipated to hold the largest market share during the forecast period, North America, particularly the US and Canada, has been a pioneer in adopting emerging technologies like AI, ML, cloud computing, and IoT, which are crucial to the growth of the Software-Defined Automation (SDA) market. This has led to faster deployment and scaling of SDA systems across various industries. The region's strong culture of technological integration, including software-defined networking, cloud-based automation, and edge computing, has also contributed to the rapid evolution of SDA technologies.

Region with highest CAGR:

Asia Pacific is anticipated to register the highest CAGR over the forecast period owing to digital transformation and software-defined automation through policy incentives, subsidies, and funding. Countries like China and India are investing in R&D to foster innovation in automation, AI, and 5G. This encourages local companies to develop automation solutions, boosting the SDA market. Private sector investment in automation technologies, including venture capital and funding from large tech firms, is also increasing, particularly in fintech, healthcare, and logistics industries.

Key players in the market

Some of the key players in Software-defined Automation market include Asiasoft Solutions, Beckhoff Automation GmbH & Co. KG, Bosch Rexroth Corporation, Cisco Systems, Inc., Dell, Doosan Corporation, Emerson Electric Co., Hewlett Packard Enterprise (HPE), IBM Corporation, Intel Corporation, Juniper Networks, Mitsubishi Electric India Pvt.Ltd, NEC Corporation, Nutanix, Rockwell Automation, Inc., Siemens AG, Wipro and Yokagawa India Ltd.

Key Developments:

In December 2024, Emerson announced the release of the Rosemount(TM) 470XA Gas Chromatograph, designed to simplify natural gas analysis in custody transfer and other process applications. As natural gas sources have evolved to include sustainable and renewable sources, such as landfill gas and biogas, the need to provide greater gas chromatograph flexibility.

In November 2024, Cisco, announced an expanded partnership to transform how global enterprises access wireless connectivity. Historically, connectivity has focused on connecting office environments through landlines.

In November 2024, Cisco and LTIMindtree expanded partnership to deliver next-generation secure access globally. Extending its networking partnership with Cisco, LTIMindtree now offers next-generation SSE to its global clients via Cisco Secure Access.

Components Covered:

  • Software
  • Service
  • Other Components

Applications Covered:

  • Network Automation
  • Data Center Automation
  • Security Automation
  • IT Operations Automation
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Healthcare
  • Small and Medium-Sized Enterprises
  • Telecommunications
  • Manufacturing
  • Government
  • Retail & E-Commerce
  • Energy & Utilities

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Application Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Software-defined Automation Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Software
    • 5.2.1 Software-Defined Networking
    • 5.2.2 Software-Defined Storage
    • 5.2.3 Software-Defined Compute
    • 5.2.4 Software-Defined Security
    • 5.2.5 Software-Defined Data Center
  • 5.3 Service
    • 5.3.1 Professional Services
    • 5.3.2 Managed Services
  • 5.4 Other Components

6 Global Software-defined Automation Market, By Application

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Network Automation
  • 6.3 Data Center Automation
  • 6.4 Security Automation
  • 6.5 IT Operations Automation
  • 6.6 Other Applications

7 Global Software-defined Automation Market, By End User

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Healthcare
  • 7.3 Small and Medium-Sized Enterprises
  • 7.4 Telecommunications
  • 7.5 Manufacturing
  • 7.6 Government
  • 7.7 Retail & E-Commerce
  • 7.8 Energy & Utilities

8 Global Software-defined Automation Market, By Geography

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 North America
    • 8.2.1 US
    • 8.2.2 Canada
    • 8.2.3 Mexico
  • 8.3 Europe
    • 8.3.1 Germany
    • 8.3.2 UK
    • 8.3.3 Italy
    • 8.3.4 France
    • 8.3.5 Spain
    • 8.3.6 Rest of Europe
  • 8.4 Asia Pacific
    • 8.4.1 Japan
    • 8.4.2 China
    • 8.4.3 India
    • 8.4.4 Australia
    • 8.4.5 New Zealand
    • 8.4.6 South Korea
    • 8.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 8.5 South America
    • 8.5.1 Argentina
    • 8.5.2 Brazil
    • 8.5.3 Chile
    • 8.5.4 Rest of South America
  • 8.6 Middle East & Africa
    • 8.6.1 Saudi Arabia
    • 8.6.2 UAE
    • 8.6.3 Qatar
    • 8.6.4 South Africa
    • 8.6.5 Rest of Middle East & Africa

9 Key Developments

  • 9.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 9.2 Acquisitions & Mergers
  • 9.3 New Product Launch
  • 9.4 Expansions
  • 9.5 Other Key Strategies

10 Company Profiling

  • 10.1 Asiasoft Solutions
  • 10.2 Beckhoff Automation GmbH & Co. KG
  • 10.3 Bosch Rexroth Corporation
  • 10.4 Cisco Systems, Inc.
  • 10.5 Dell
  • 10.6 Doosan Corporation
  • 10.7 Emerson Electric Co.
  • 10.8 Hewlett Packard Enterprise (HPE)
  • 10.9 IBM Corporation
  • 10.10 Intel Corporation
  • 10.11 Juniper Networks
  • 10.12 Mitsubishi Electric India Pvt.Ltd
  • 10.13 NEC Corporation
  • 10.14 Nutanix
  • 10.15 Rockwell Automation, Inc.
  • 10.16 Siemens AG
  • 10.17 Wipro
  • 10.18 Yokagawa India Ltd.