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市場調査レポート
商品コード
1636653
空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場の2030年までの予測:製品別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析Spatial Genomics and Transcriptomics Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Product (Consumables, Instruments, Software & Analytics, Services and Other Products), Technology, Application, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場の2030年までの予測:製品別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析 |
出版日: 2025年01月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、空間ゲノミクス・トランスクリプトミクスの世界市場は、2024年に3億320万米ドルとなり、予測期間中にCAGR14.2%で成長し、2030年までには6億7,250万米ドルに達すると予測されています。
空間ゲノミクス・トランスクリプトミクスは、空間情報と分子データを組み合わせ、細胞や組織の組織、機能、動態を高解像度で研究する先端技術です。これらの技術は、本来の空間的背景における遺伝子発現と制御に関する洞察を提供し、研究者が生物学的サンプル内のDNAとRNAの空間的分布をマッピングすることを可能にします。空間ゲノミクスは、核内のゲノムの3次元構造と組織の理解に焦点を当て、トランスクリプトミクスは、組織全体のRNA転写物の空間分布を捉え、遺伝子発現パターンをその場で包括的に見ることができます。
米国疾病管理センター(CDC)によると、2020年、アメリカの病院だけで院内感染による感染症が推定170万件発生しています。しかし、報告書によると、手術によって感染症を発症した患者は、平均してさらに6.5日間入院し、退院後に再入院する可能性が5倍高くなるといいます。
個別化医療の重視
個別化医療は、遺伝子、分子、細胞のプロファイルに基づいて、個々の患者に合わせたヘルスケアを提供することを目的としています。そのためには、空間ゲノミクス・トランスクリプトミクスを用いて、特定の組織領域における遺伝子活性を研究し、組織内の不均一性を明らかにする必要があります。空間ツールは、異なる組織領域における細胞間の複雑な相互作用をマッピングすることができ、がん、神経疾患、自己免疫疾患などの疾患における疾患メカニズムや治療標的を特定するのに役立ちます。
データ解析の複雑性
空間ゲノミクス・トランスクリプトミクスは、特殊なツールと専門知識を必要とする大規模で複雑なデータセットを生成します。課題としては、専門知識の必要性、アクセス可能なツールの不足、時間のかかる学習曲線、リソースの制約などが挙げられます。臨床医や分子生物学者のような非専門家は、これらの技術をワークフローに組み込むのに苦労しています。アクセス可能なツールは、プロプライエタリまたはオープンソースであることが多いですが、高度なコーディングスキルを必要とするため、非技術系ユーザーにとっては使い勝手が制限されます。さらに、小規模の研究所では、バイオインフォマティシャンを雇用したり、トレーニングに投資したりする予算や人材が不足している場合もあります。
イメージング、シーケンス、計算ツールの絶え間ない革新
超解像顕微鏡やライトシート顕微鏡のような最新のイメージング技術は、組織における遺伝子発現や分子間相互作用の詳細な可視化を可能にします。ライブセルイメージングは、リアルタイムの細胞および分子プロセスに対するダイナミックな洞察を提供し、トランスレーショナルリサーチの応用を強化します。改良されたイメージングツールは新たな研究者を惹きつけ、発生生物学、腫瘍学、神経科学などの分野における空間ゲノミクス技術の需要を促進し、市場の成長を後押しします。
標準化されたプロトコルとベンチマークの欠如
空間ゲノミクス・トランスクリプトミクスには、組織調製、イメージング、シーケンス、データ解析といった複雑なワークフローが含まれます。普遍的なプロトコールがないため、結果に矛盾が生じる可能性があります。組織固定法、切片化技術、保存条件、イメージングとシーケンシングの違い、データ解析の課題などのサンプル調製のばらつきは、遺伝子発現プロファイル、空間分解能、データ品質にばらつきをもたらす可能性があります。さらに、データ処理と解釈のための計算パイプラインがバイアスをもたらし、遺伝子発現データの信頼性に影響を与える可能性があります。
COVID-19の影響
COVID-19パンデミックは、空間ゲノミクス・トランスクリプトミクス市場に大きな影響を与え、ウイルスのメカニズムや宿主の反応を理解するための高度な分子技術の採用を加速させました。研究者はSARS-CoV-2のヒト組織との相互作用を調べるために空間ゲノミクスを利用し、最先端のツールに対する需要を煽りました。しかし、パンデミックはサプライチェーンの混乱にもつながりました。こうした課題にもかかわらず、COVID-19やその他の疾患の研究が急務であることが技術革新と投資に拍車をかけ、市場の長期的な成長見通しにプラスの影響を与えています。
予測期間中、炭素繊維分野が最大となる見込み
予測期間中、オートクレーブ処理セグメントは、顕微鏡ステージ、レンズ、サポートなどの高性能光学部品により、特に空間トランスクリプトミクスにおけるイメージングシステムの精度と安定性が向上するため、市場シェアが最大になると予測されます。炭素繊維一体型装置は機能性と耐久性に優れ、空間ゲノミクスツールをより効率的で研究者にとって魅力的なものにし、研究所、病院、研究機関での採用率を高める可能性があります。
予測期間中、オートクレーブ処理分野のCAGRが最も高くなる見込み
オートクレーブ処理分野は、予測期間中にCAGRが最も高くなると予想されます。オートクレーブ処理は、組織サンプルやゲノム材料に接触する器具を滅菌し、空間トランスクリプトミクス実験中の汚染を防ぐために極めて重要です。また、タンパク質を変性させ組織を安定化させることで組織固定に役立ち、正確な空間遺伝子発現研究に不可欠な組織切片の空間的完全性を保持します。滅菌と組織固定の両方が、効率的な遺伝子発現研究には不可欠です。
予測期間中、北米地域が最大の市場シェアを占めると予想されます。これは、空間ゲノミクスの臨床への統合を可能にし、腫瘍学、神経学、免疫学における精密医療を可能にする高度なヘルスケアシステムによるものです。北米の病院や診断センターは、複雑な技術を導入する能力と資金力を備えているため、個別化医療を実現することができます。空間ゲノミクスは、特にがんや神経疾患のような複雑な疾患に対するバイオマーカー探索、薬剤開発、標的療法を支援します。
アジア太平洋地域は、特に個別化医療、がん研究、感染症ゲノミクスのためにゲノム研究に多額の投資を行っている中国、インド、日本、韓国により、予測期間を通じてCAGR成長率が最も高くなると予測されます。これらの国々は、疾患生物学を組織特異的レベルで理解するために、ゲノムシーケンス、精密医療、空間トランスクリプトミクスに注力しています。北京ゲノム研究所、バイオインフォマティクス研究所、理化学研究所など、アジア太平洋地域の主要な研究センター。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Spatial Genomics & Transcriptomics Market is accounted for $303.2 million in 2024 and is expected to reach $672.5 million by 2030 growing at a CAGR of 14.2% during the forecast period. Spatial genomics and transcriptomics are advanced technologies that combine spatial information with molecular data to study the organization, function, and dynamics of cells and tissues at high resolution. They provide insights into gene expression and regulation in their native spatial context, allowing researchers to map the spatial distribution of DNA and RNA within a biological sample. Spatial genomics focuses on understanding the three-dimensional structure and organization of the genome within the nucleus, while transcriptomics captures the spatial distribution of RNA transcripts across tissues, providing a comprehensive view of gene expression patterns in situ.
According to the Centers for Disease Control (CDC) In 2020, In American Hospitals alone, hospital-acquired infections alone accounted for an estimated 1.7 million infections. However, the report states that patients who acquire infections from surgery spend, on average, an additional 6.5 days in the hospital and are five times more likely to be readmitted after discharge.
Increasing emphasis on personalized therapies
Personalized medicine aims to tailor healthcare to individual patients based on their genetic, molecular, and cellular profiles. To be effective, spatial genomics and transcriptomics are used to study gene activity in specific tissue regions, revealing heterogeneity within tissues. Spatial tools can map complex interactions between cells in different tissue regions, helping to pinpoint disease mechanisms and treatment targets in diseases like cancer, neurological disorders, and autoimmune diseases.
Complexity of data analysis
Spatial genomics and transcriptomics generate large, complex datasets that require specialized tools and expertise. Challenges include specialized knowledge requirements, lack of accessible tools, time-intensive learning curve, and resource constraints. Non-specialists, such as clinical practitioners or molecular biologists, struggle to integrate these technologies into their workflows. Accessible tools, often proprietary or open-source, require advanced coding skills, limiting usability for non-technical users. Additionally, smaller research labs may lack the budget or personnel to employ bioinformaticians or invest in training.
Continuous innovation in imaging, sequencing, and computational tools
Modern imaging technologies like super-resolution microscopy and light-sheet microscopy enable detailed visualization of gene expression and molecular interactions in tissues. Live-cell imaging provides dynamic insights into real-time cellular and molecular processes, enhancing translational research applications. Improved imaging tools attract new researchers and drive demand for spatial genomics technologies in areas like developmental biology, oncology, and neuroscience propelling the market growth.
Lack of standardized protocols and benchmarking
Spatial genomics and transcriptomics involve complex workflows like tissue preparation, imaging, sequencing, and data analysis. The absence of universal protocols can lead to inconsistencies in results. Sample preparation variability, such as tissue fixation methods, sectioning techniques, storage conditions, imaging and sequencing differences, and data analysis challenges, can result in varying gene expression profiles, spatial resolution, and data quality. Additionally, computational pipelines for data processing and interpretation can introduce biases, affecting the reliability of gene expression data.
Covid-19 Impact
The COVID-19 pandemic significantly impacted the Spatial Genomics & Transcriptomics Market, accelerating the adoption of advanced molecular technologies for understanding viral mechanisms and host responses. Researchers utilized spatial genomics to explore SARS-CoV-2 interactions with human tissues, fueling demand for cutting-edge tools. However, the pandemic also led to disruptions in supply chains. Despite these challenges, the urgency to study COVID-19 and other diseases has spurred innovations and investments, positively influencing the market's long-term growth prospects.
The carbon fiber segment is expected to be the largest during the forecast period
Over the forecasted timeframe, the autoclave processing segment is anticipated to be the largest market share owing to high-performance optical components like microscope stages, lenses, and supports, improving precision and stability in imaging systems, especially in spatial transcriptomics. Carbon fiber-integrated equipment offers better functionality and durability, making spatial genomics tools more efficient and attractive to researchers, potentially increasing adoption rates in labs, hospitals, and research institutions.
The autoclave processing segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The autoclave processing segment is expected to have the highest CAGR growth during the estimation period autoclaving is crucial for sterilizing tissue samples and instruments that come into contact with genomic material, preventing contamination during spatial transcriptomics experiments. It also helps in tissue fixation by denaturing proteins and stabilizing tissues, preserving the spatial integrity of tissue sections, essential for accurate spatial gene expression studies. Both sterilization and tissue fixation are essential for efficient gene expression studies.
During the projected timeframe, the North America region is expected to hold the largest market share during the forecast period due to the advanced healthcare systems that enable the integration of spatial genomics into clinical practices, enabling precision medicine in oncology, neurology, and immunology. With the ability to adopt complex technologies and financial resources, North American hospitals and diagnostic centers are able to make personalized medicine a reality. Spatial genomics aids in biomarker discovery, drug development, and targeted therapies, particularly for complex diseases like cancer and neurological disorders.
The Asia Pacific region is predicted to witness the highest CAGR growth rate throughout the forecast period owing to china, India, Japan, and South Korea investing heavily in genomic research, particularly for personalized medicine, cancer research, and infectious disease genomics. These nations are focusing on genomic sequencing, precision medicine, and spatial transcriptomics to understand disease biology at a tissue-specific level. Leading research centers in the APAC region, such as the beijing genomics institute, the institute of bioinformatics, and riken institute.
Key players in the market
Some of the key players in Spatial Genomics & Transcriptomics market include 10X Genomics, Inc., Akoya Biosciences, Inc., BioSpyder Technologies Inc., Bio-Techne Corporation, Dovetail Genomics, LLC, Fluidigm Corporation, Genomic Vision SA, Illumina, Inc., Lunaphore Technologies SA, Nanostring Technologies, Inc., Natera Inc., PerkinElmer Inc., Rarecyte, Inc., Resolve Biosciences, S2 Genomic, Seven Bridges Genomics, Singular Genomics System, Inc. and Veranome Biosystems LLC.
In November 2024, Illumina, Inc. announced that it will release TruSight(TM) Oncology 500 v2 (TSO 500 v2), a new version of its flagship cancer research assay to enable comprehensive genomic profiling (CGP). The assay is currently under development, with global release planned for mid-2025.
In October 2024, Illumina, Inc. unveiled its MiSeq(TM) i100 Series of sequencing systems, delivering unparalleled benchtop speed and simplicity to advance next-generation sequencing (NGS) for labs.
In January 2024, PerkinElmer announced that it has acquired Covaris, a leading developer of solutions to empower life science innovations. The merger will accelerate Covaris' growth potential and expand PerkinElmer's existing life sciences portfolio into the high-growth diagnostics end market.