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市場調査レポート
商品コード
1625290
小売用ロボット市場の2030年までの予測:製品、技術、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析Retail Robotics Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Product (Mobile Robots, Stationary Robots and Semi-Autonomous Robots), Technology, Application, End User and By Geography |
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カスタマイズ可能
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小売用ロボット市場の2030年までの予測:製品、技術、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析 |
出版日: 2025年01月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、世界の小売用ロボット市場は2024年に188億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは34.5%で成長し、2030年には1,114億米ドルに達する見込みです。
小売用ロボットとは、効率性、顧客体験、業務最適化を強化するために小売業でロボット技術を使用することです。在庫管理、棚のスキャン、商品の推奨、顧客サービスなどのタスクが含まれます。センサーとAIを搭載したロボットは、無人店舗を自律的に移動し、在庫レベルを検出し、置き忘れた商品を特定し、補充を支援することができます。また、パーソナライズされたショッピング体験を提供したり、清掃やメンテナンス作業を支援したりすることもできます。テクノロジーの進歩に伴い、小売用ロボットは小売の未来を形成し、プロセスを合理化し、顧客体験を向上させると期待されています。
最低賃金の上昇と労働力の減少
最低賃金の上昇と労働力不足は、小売企業の人件費を押し上げています。清掃、在庫チェック、補充といった単調な作業を自動化することで、ロボットはこうした経費の負担を軽減することができます。ロボットは、労働人口が減少する中、店舗運営を維持するために望ましい代替手段となりつつあり、在庫管理、棚卸し、顧客サービスなどの機能を自動化することで、ギャップを埋め、労働人口が少なくても店舗が運営を継続できるよう支援する可能性があります。
統合の課題と離職の懸念
小売の現場では、最新のロボット工学とは相性の悪い旧式の技術が使われていることが多く、統合には困難と時間がかかります。企業は、潜在的なROIの懸念やコストのかかるインフラ変更のために、ロボットの使用を思いとどまるかもしれないです。また、統合の過程で、既存業務の一時的な中断、従業員のトレーニング、手順の変更などが発生する可能性もあります。この過渡期に業務効率や生産性が低下すれば、小売企業はロボット導入に二の足を踏むかもしれないです。
限られたインフラと効率性・生産性向上の必要性
小売企業は、インフラを大幅にアップグレードすることなく、生産性を最適化する低コストのロボットソリューションを求めるようになっています。ロボットベンダーは、大幅なアップグレードなしに生産性を最適化できる、手頃で柔軟性の高いシステムを開発しています。そのため、消費電力が少なかったり、エッジコンピューティングに依存しているなど、資源効率の高いロボットを小売業者が採用することで、インフラの障壁を克服し、必要な効率性を向上させることができ、市場のさらなる成長を促しています。
プライバシーとセキュリティに対する懸念の高まり
小売用ロボットシステムは、消費者の行動や購買履歴、場合によっては生体認証データ(顔認識など)を含む膨大な量のデータを収集することが多いです。このため、消費者の間では、自分のデータがどのように利用されているのか、また、データ流出によって流出する可能性はないのか、といった不安が高まっています。個人情報のプライバシーに対する消費者の信頼感の欠如は、セルフレジのキオスク端末やAIを搭載した顧客サービスボットのようなロボットシステムの導入に消極的になりかねないです。このようなためらいは、小売用ロボットの普及を遅らせる可能性があります。
COVID-19の影響
COVID-19の大流行により、小売用ロボットの導入が加速しました。ロボットは在庫管理、清掃、非接触型接客などの業務にますます使用されるようになった。パンデミックは当初サプライチェーンを混乱させたが、最終的には小売セクターにおけるレジリエンスの強化とイノベーションの推進におけるロボットの重要性を浮き彫りにしました。
予測期間中、モバイルロボット分野が最大になる見込み
モバイルロボットは、小売業における在庫管理や商品移動などの繰り返し作業を自動化することで、人間の労働力を付加価値の高い作業に集中させることができるため、予測期間を通じて最大の市場シェアを確保すると予測されます。また、定型作業の隙間を埋めることで労働力不足を解消し、清掃、棚のスキャン、商品の運搬などにおける人手への依存を軽減することもできます。この結果、特に大規模な労働力を管理する大規模小売業者にとっては、コスト削減につながります。
ロボット・プロセス・オートメーション分野は予測期間中最も高いCAGRが見込まれる
ロボット・プロセス・オートメーション分野は、データ入力、注文処理、在庫管理、財務照合などのバックオフィス業務の自動化により、予測期間中に有利な成長を記録すると予想されます。これにより、手作業によるデータ処理やエラーが削減され、効率が向上します。RPAは在庫レベルが低下した際に発注書を生成することができるため、ロボットは物理的な作業に集中することができます。また、請求書処理、発注書、支払い確認などの反復的なタスクも処理できるため、小売業者は顧客対応に専念できます。
予測期間中、北米地域は、AI、機械学習、コンピュータビジョン技術により、ロボットが在庫管理や顧客支援などの作業において、より効率的でスマートなツールへと変貌を遂げつつあることから、最大の市場シェアを獲得すると予想されます。北米政府は、生産性と経済成長を促進するロボットと自動化の可能性を認識しています。米国では、自動化やロボット技術に投資する企業に対する政府の支援が、同地域での小売用ロボット導入の推進に不可欠です。
予測期間中、アジア太平洋地域は最も高いCAGRを示すと予測されます。これは、日本や韓国のような国々が先進的なロボット技術で有名であり、小売業での利用が増加しているためです。中国やインドでは、ドローンはラストワンマイルの配送、特に小型軽量荷物の配送に利用されています。これらのドローンは、特に交通渋滞で従来の車両が遅れる可能性のある都市部において、より迅速で費用対効果の高いソリューションを提供します。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Retail Robotics Market is accounted for $18.8 billion in 2024 and is expected to reach $111.4 billion by 2030 growing at a CAGR of 34.5% during the forecast period. Retail robotics is the use of robotic technology in retail to enhance efficiency, customer experience, and operational optimization. It involves tasks like inventory management, shelf scanning, product recommendations, and customer service. Robots with sensors and AI can autonomously navigate stores, detect stock levels, identify misplaced items, and assist with restocking. They can also provide personalized shopping experiences and assist with cleaning and maintenance tasks. As technology advances, retail robotics is expected to shape the future of retail, streamlining processes, and improving customer experiences.
Increasing minimum wages and a shrinking labour pool
Rising minimum salaries and workforce shortages are driving up labor expenses for retailers. By automating monotonous jobs like cleaning, inventory checks, and restocking, robots can help defray these expenses. Robotics is becoming a desirable substitute to keep things running as the labor pool gets smaller and may fill the gap and aid stores in continuing to operate even with a less workforce by automating functions like inventory management, shelf stocking, and customer service.
Integration challenges & concerns over job displacement
Retail settings often use outdated technology that may not work with modern robotics, making integration challenging and time-consuming. Businesses may be discouraged from using robots due to potential ROI concerns and costly infrastructure changes. The integration process may also cause temporary interruptions in existing activities, employee training, and modifications to procedures. Retailers may be deterred from implementing robotics if operational efficiency and productivity decline during this transitional phase.
Limited infrastructure & need for enhanced efficiency and productivity
Retailers are increasingly seeking low-cost robotics solutions to optimize productivity without significant infrastructure upgrades. Robotics vendors are developing affordable, flexible systems that optimize productivity without significant upgrades. Thus as retailers adopt resource-efficient robots, such as those requiring less power or relying on edge computing, they overcome infrastructure barriers and provide the necessary efficiency gains, encouraging further market growth.
Rising concerns about privacy and security
Retail robotics systems often collect vast amounts of data, including consumer behavior, purchase history, and even biometric data in some cases (e.g., facial recognition). This raises fears among consumers about how their data is being used and whether it could be exposed in a data breach. A lack of consumer confidence in the privacy of their personal information can lead to reluctance in adopting robotic systems like self-checkout kiosks or AI-powered customer service bots. This hesitation can slow the widespread adoption of robotics in retail.
Covid-19 Impact
The COVID-19 pandemic accelerated the adoption of retail robotics as businesses sought to reduce human interaction and ensure safer, more efficient operations. Robots were increasingly used for tasks like inventory management, cleaning, and contactless customer service. While the pandemic initially disrupted supply chains, it ultimately highlighted the importance of robotics in enhancing resilience and driving innovation in the retail sector.
The mobile robots segment is expected to be the largest during the forecast period
The mobile robots segment is predicted to secure the largest market share throughout the forecast period because mobile robots automate repetitive tasks in retail, such as inventory management and product movement, freeing human workers to focus on value-added activities. They also help mitigate labour shortages by filling gaps in routine tasks, reducing dependency on human labour for cleaning, shelf scanning, and product transportation. This results in cost savings, especially for large retailers managing extensive labour forces.
The robotics process automation segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The robotics process automation segment is expected to register lucrative growth during the estimation period owing to automated back-office tasks like data entry, order processing, inventory management, and financial reconciliation. This reduces manual data handling, errors, and increases efficiency. RPA can generate purchase orders when inventory levels drop, allowing robots to focus on physical tasks. It also handles repetitive tasks like invoice processing, purchase orders, and payment verifications, allowing retailers to focus on customer-facing activities.
During the estimation period, the North America region is expected to capture the largest market share owing to AI, machine learning, and computer vision technologies that are transforming robots into more efficient and smarter tools for tasks like inventory management and customer assistance. North American governments are recognizing the potential of robotics and automation to boost productivity and economic growth. In the US, government support for companies investing in automation and robotics technologies is crucial for driving retail robotics adoption in the region.
Over the forecasted timeframe, the Asia Pacific region is anticipated to exhibit the highest CAGR due to countries like Japan and South Korea are renowned for their advanced robotics technology, which is increasingly used in retail. In China and India, drones are being explored for last-mile delivery, particularly for small, lightweight packages. These drones offer a faster, more cost-effective solution, especially in urban areas where traffic congestion can delay traditional vehicles.
Key players in the market
Some of the key players in Retail Robotics market include ABB Robotics, Addverb Technologies, Aethon , Alphabet Inc. , Amazon Robotics, Bastian Solutions, Inc., Bossa Nova, Daifuku Co., Ltd, Fetch Robotics, Inc., Grey Orange, Honda Motor Co. Limited, Locus Robotics, Onewell Intelligrated, Savioke, Siemens, Simbe Robotics, Softbank Robotics and Universal Robots A/S.
In December 2024, ABB Robotics has opened a new training and showroom facility for its Autonomous Mobile Robotics product line (AMRs) in Madrid, Spain. Designed to meet the growing demand for skilled professionals in the rapidly expanding AMR market, the center offers a learning environment and platform.
In October 2024, SoftBank extended its largest single site deployment of autonomous robots in the US with flagship facility services. This has allowed Flagship access to SBRA's industry-leading technology solutions portfolio, along with its renowned enterprise adoption program.
In May 2024, MongoDB and Google Cloud collaborated to optimize gemini code assist for developers building applications on MongoDB. Through this collaboration, Gemini Code Assist can help developers get answers and information about MongoDB code, documentation, and best practices.