ホーム 市場調査レポートについて 医療機器 コンピュータ・オン・ホイール市場の2030年までの予測: 車両タイプ、コンポーネント、接続性、技術、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析
表紙:コンピュータ・オン・ホイール市場の2030年までの予測: 車両タイプ、コンポーネント、接続性、技術、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析

コンピュータ・オン・ホイール市場の2030年までの予測: 車両タイプ、コンポーネント、接続性、技術、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析

Computer on Wheels Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Vehicle Type (Passenger Cars, Commercial Vehicles, Electric Vehicles (EVs) and Other Vehicle Types), Component, Connectivity, Technology, Application, End User and By Geography

発行日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2~3営業日
商品コード
1603894
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Stratistics MRCによると、コンピュータ・オン・ホイールの世界市場は2024年に20億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは9.3%で成長し、2030年には35億米ドルに達する見込みです。

コンピュータ・オン・ホイール(COW)は、ハードウェア、ソフトウェア、接続技術を統合し、運転性能、安全性、ユーザー体験を向上させる高度なコンピューティング・システムを搭載した最新の自動車です。これらの車両は、組み込みプロセッサ、センサ、ソフトウェアを使用して、リアルタイムのデータ処理、ADAS、インフォテインメント、自律走行を可能にします。自動車技術の複雑さとともに進化し、自動車をスマートでネットワーク化されたシステムへと変貌させています。この技術は、電気自動車のVehicle-to-Everything通信、予知保全、OTAソフトウェア・アップデート、スマート・エネルギー管理などの機能を支えています。

Electrekによると、テスラは中国で、車両のインフォテインメント・システムを実行するAMD Ryzenプロセッサーを搭載した電気自動車のクロスオーバーを発売します。この支援により、テスラは、一般に車輪付きコンピューターと呼ばれる処理能力の拡大に引き続き注力することになります。

自律走行車とコネクテッドカーへの需要の高まり

自律走行車(AV)は、車線維持支援や衝突回避などの安全機能を提供することで、ヒューマンエラーによる事故を減らします。インフォテインメント、ナビゲーション、リアルタイムの交通情報はすべてコネクテッド・カーに統合され、ユーザー体験を向上させています。AI、LiDAR、レーダー、センサー、その他の技術革新は、リアルタイムの意思決定を促進します。このように、交通安全を促進し排出ガスを削減するためのインセンティブを提供し規制を強化することで、各国政府はコネクテッド・カーや自律走行車の利用を促進しています。

導入コストの高さ

車輪付きコンピュータ・システムの高価な価格は、多額の初期投資をしてもヘルスケア施設や教育機関が導入するのを妨げる可能性があります。ヘルスケアなどの業界では予算上の制約があるため、最先端技術よりも基本的なサービスが優先され、モバイル・コンピューティング・ソリューションの統合が大幅に遅れる可能性があります。さらに、COWシステムに投資する企業が少ないことも、技術革新や手ごろな価格の代替品の創出を妨げ、高価格を維持することになり、市場の成長鈍化につながる可能性があります。

高度なインフォテインメント・システムに対する消費者の嗜好の高まり

最新のインフォテインメント・システムは、パーソナライズされた推奨のためにAIを使用し、COWの採用を増加させています。そのため、高度なプロセッサーとアルゴリズムが必要とされます。マルチスクリーンセットアップやARダッシュボードのような高解像度ディスプレイやエンターテインメント機能が標準になりつつあり、堅牢なコンピューティング能力と高速データ処理が必要とされます。

自律走行車のための限られたインフラ

COWは自律走行技術で動作するように設計されているが、インフラが不十分なため既存システムへの統合が制限され、モバイル・コンピューティング・ソリューションの恩恵を受けられる環境での採用が妨げられています。さらに、信頼性と機能性に関する懸念は、ヘルスケアプロバイダーやその他の潜在的ユーザーの抵抗につながり、COW技術の採用をさらに制限します。

COVID-19の影響

COVID-19の大流行は、車輪型コンピュータ(COW)市場に大きな影響を与え、サプライチェーンの混乱、生産の遅れ、自動車に対する消費者の需要の減少を引き起こしました。しかし、消費者が安全性、遠隔診断、非接触ソリューションを優先したため、パンデミックはコネクテッド技術とデジタル機能の自動車への採用を加速させました。さらに、パンデミック後の電気自動車や自律走行車への注目の高まりは、将来対応車におけるCOW技術の長期需要を押し上げました。

予測期間中、乗用車セグメントが最大となる見込み

乗用車セグメントは最大と推定されます。これは、先進的な乗用車の使用の増加がCOWに利益をもたらすモビリティ文化につながる可能性があり、ヘルスケアや教育での需要が増加するためです。コネクティビティや自律走行機能など、乗用車の技術的進歩はCOWの開発に影響を与え、機能性や使い勝手を向上させる可能性があります。この動向は、様々な場面でモバイル・ソリューションの成長を促進すると予想されます。

コネクテッド・ビークル・セグメントは予測期間中最も高いCAGRが見込まれる

コネクテッド・ビークル・セグメントは、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測されます。これは、コネクテッド・ビークルの台頭により、COWのデジタル・エコシステムへの統合が強化され、病院や学校などの環境における業務効率とワークフローの改善につながるためです。コネクテッド・ビークルによって生成される膨大な量のデータは、より良い意思決定、予測分析、患者や生徒のエンゲージメントの強化のためにCOWによって分析することができ、市場の成長を後押しします。

最大のシェアを占める地域

アジア太平洋地域は、中国、日本、韓国、インドなどの主要拠点が支配するアジア太平洋地域の自動車産業が、自動車生産の増加や、特に中国での電気自動車の急速な普及により活況を呈しているため、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予想されます。

CAGRが最も高い地域:

NVIDIA、Intel、Qualcommなどの主要企業がコネクテッド・ビークル(COW)技術の革新を主導しているため、予測期間中、北米が最も高いCAGRを記録すると予測されます。インフォテインメント、ADAS、スマートアシスタントのような高度な機能に対する消費者の需要は、最新の自動車におけるCOWシステムの役割を高めています。また、5GとIoTのインフラストラクチャが発達しているため、コネクテッドカーと自律走行車の技術の統合がサポートされます。

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    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR(注:フィージビリティチェックによる)
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査情報源
    • 1次調査情報源
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のコンピュータ・オン・ホイール市場:車両タイプ別

  • 乗用車
  • 商用車
  • 電気自動車(EV)
  • その他の車両タイプ

第6章 世界のコンピュータ・オン・ホイール市場:コンポーネント別

  • ハードウェア
    • プロセッサ
    • センサー
    • 接続モジュール
    • ストレージデバイス
  • ソフトウェア
    • オペレーティングシステム
    • 接続のためのミドルウェア
    • 自動運転アルゴリズム
    • データ分析プラットフォーム
  • サービス
    • 無線(OTA)アップデート
    • クラウドベースのデバイス
    • メンテナンスと診断
  • その他のコンポーネント

第7章 世界のコンピュータ・オン・ホイール市場:接続性別

  • 4GLTE
  • 5G
  • Wi-Fi
  • Bluetooth
  • その他の接続性

第8章 世界のコンピュータ・オン・ホイール市場:技術別

  • 自動運転
  • コネクテッドビークル
  • 電気およびハイブリッドシステム
  • インフォテインメントシステム
  • その他の技術

第9章 世界のコンピュータ・オン・ホイール市場:用途別

  • ADAS(先進運転支援システム)
  • インフォテインメントとコネクティビティ
  • 自動運転
  • 車車間通信(V2X)
  • 電気自動車(EV)管理
  • 車両管理システム
  • スマートナビゲーションと交通管理
  • その他の用途

第10章 世界のコンピュータ・オン・ホイール市場:エンドユーザー別

  • オリジナル機器製造会社(OEM)
  • アフターマーケット
  • フリートオペレーターおよび物流プロバイダー
  • 配車サービスおよび交通ネットワーク企業
  • 公共交通機関
  • 自動車サプライヤーおよびサードパーティシステムインテグレーター
  • その他のエンドユーザー

第11章 世界のコンピュータ・オン・ホイール市場:地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

  • Advantech
  • Baidu
  • BMW
  • Computerweekly.com
  • Didi Chuxing Technology Co.
  • ET Insights
  • Honda
  • Lyft, Inc.
  • Mashable India
  • Mckinsey & Company
  • Mercedes Benz AG
  • Nvidia.blog
  • Qualcomm.com
  • Safetywissen
  • Sustainable Bus
  • Tech Bullion
  • Tesla Inc.
  • Volkswagen AG
  • Volvo
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