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市場調査レポート
商品コード
1558356
家畜モニタリング市場の2030年までの予測:コンポーネント別、家畜タイプ別、用途別、地域別の世界分析Livestock Monitoring Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component, Livestock Type, Application and By Geography |
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カスタマイズ可能
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家畜モニタリング市場の2030年までの予測:コンポーネント別、家畜タイプ別、用途別、地域別の世界分析 |
出版日: 2024年09月06日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、家畜モニタリングの世界市場は2024年に45億5,000万米ドルを占め、予測期間中にCAGR 13.56%で成長し、2030年には97億7,000万米ドルに達する見込みです。
家畜モニタリングには、家畜の健康、生産性、幸福を確保するための体系的な観察と管理が含まれます。この実践は、動物の行動、成長率、繁殖サイクル、健康状態などの様々なパラメータを追跡するために、伝統的な方法と近代的な技術の組み合わせを利用します。GPSトラッカー、生体センサー、自動給餌システムなどの技術は、リアルタイムのデータを提供し、潜在的な問題を早期に警告するために採用されるようになってきています。これらのテクノロジーをデータ分析と統合することで、酪農家は十分な情報に基づいた意思決定を行い、給餌や繁殖方法を最適化し、健康上の懸念に迅速に対処することができます。
米国国勢調査局によると、米国の人口は2014年の3億1,900万人から2060年には4億1,700万人に増加すると予測されています。米国農務省によると、2022年の農業生産支出は4,572億米ドルで、2021年の3,929億米ドルに比べ15.2%増加しました。
動物性タンパク質に対する需要の増加
消費者が高品質の肉、乳製品、卵をますます求めるようになるにつれ、生産者は生産性を向上させ、動物の福祉を確保するために高度な監視システムに目を向けています。ウェアラブルセンサー、自動給餌システム、高度なデータ分析などのこれらの技術により、農家は家畜の健康、成長、行動を綿密に追跡することができます。リアルタイムの洞察を提供することで、これらのツールは飼料効率を最適化し、病気の発生を抑え、全体的な牛群管理を改善するのに役立ちます。さらに、廃棄物や環境への影響を最小限に抑えることで、より持続可能な農業をサポートします。
データのプライバシーとセキュリティへの懸念
家畜モニタリングシステムは、膨大な量の機密情報の収集と分析に大きく依存しています。これらのシステムは、家畜の健康状態、行動、環境状態に関するデータを、さまざまなセンサーや技術を通じて収集するため、プライバシーとセキュリティに関する重大な問題を引き起こしています。このデータへの不正アクセスは、独自の繁殖方法や農場経営などの機密情報の漏洩につながる可能性があります。ネットワーク経由で送信されるデータが増えれば増えるほど、サイバー攻撃のリスクは高まり、監視システムの完全性や動物の安全性が損なわれる可能性があります。
スマート農業ソリューションとの統合
スマート農業ソリューションとの統合は、動物の福祉と農場の効率を最適化する先進技術を活用することで、家畜モニタリングに革命をもたらしています。IoTセンサー、ウェアラブル、データ分析を利用することで、酪農家はバイタルサイン、運動パターン、環境状態をリアルタイムで継続的に追跡することができます。この統合により、健康問題の早期発見、自動給餌、正確な環境制御が可能になり、人件費の削減と全体的な生産性の向上が実現します。高度なアルゴリズムと機械学習モデルは、データ動向を分析し、実用的な洞察と予測分析を提供して、病気を予防し、飼育方法を強化することができます。
規制とコンプライアンスの問題
規制とコンプライアンスの問題は、家畜モニタリング・システムにとって重大な課題です。これらの規制には、家畜とその管理に関する機密情報の収集と共有を制限するデータプライバシー法が含まれることがあります。環境基準や動物福祉基準を遵守するためには、複雑な報告や文書化が必要になることもあり、効果的なモニタリング技術を導入するための障壁となっています。地域的な規制の違いは、異なる管轄区域で統一されたソリューションを展開することをさらに複雑にしています。
COVID-19の大流行は家畜モニタリングに大きな影響を与え、農業慣行の脆弱性と改善の機会の両方を明らかにしました。封鎖や制限により人員の移動が制限され、通常のモニタリングやケアのルーチンが中断されました。このため、家畜の健康維持、飼料の供給管理、必要不可欠な獣医学的介入に課題が生じた。パンデミックはまた、より強固な遠隔モニタリング・ソリューションの必要性を浮き彫りにしました。その結果、IoTセンサー、ドローン、AI主導の分析など、離れた場所から家畜の健康と福祉を追跡する技術の導入が加速しました。
予測期間中、サービスセグメントが最大となる見込み
サービス分野は、家畜の健康、生産性、管理効率を向上させることから、予測期間中に最大となる見込みです。IoTセンサー、AI主導の分析、リアルタイムデータ監視などのイノベーションを活用することで、この機能強化は農家に牛群の健康状態に関する正確な洞察を提供します。IoTセンサーが体温、動き、飼料摂取量などの重要なデータを収集し、AIアルゴリズムがこの情報を分析して病気や苦痛の兆候を早期に検出します。このプロアクティブなアプローチは、タイムリーな介入に役立つだけでなく、繁殖と給餌戦略を最適化し、最終的に生産性の向上と運用コストの削減につながります。
ヘルスモニタリング分野は予測期間中に最も高いCAGRが見込まれる
健康モニタリング分野は、家畜の健康状態をより効果的に追跡・管理するための先進技術とデータ分析の導入により、予測期間中に最も高いCAGRが見込まれます。ウェアラブルセンサー、スマートカラー、自動健康追跡システムの統合により、農家は体温、心拍数、活動レベルなどの主要な健康指標を継続的に監視できるようになった。このリアルタイムのデータにより、病気、ストレス、その他の健康問題の早期発見が可能になり、迅速な介入と発生リスクの低減が可能になります。
欧州地域は、IoTセンサー、GPS追跡、データ分析などの先進技術を統合することで、外挿期間で最大の市場シェアを獲得しました。これらの技術革新により、農家は家畜の健康状態、行動、生産性をリアルタイムで監視できるようになり、地域全体でより多くの情報に基づいたタイムリーな意思決定につながります。センサーはバイタルサインを追跡し、病気の初期兆候を検出し、給餌方法を最適化することができます。GPS追跡は放牧パターンの管理と過放牧の防止に役立ち、データ分析はより良い繁殖と栄養戦略のための洞察を提供します。こうしたデータ主導のアプローチは、無駄を省き、生産性を高め、持続可能な農業を支援します。こうした要素がこの地域の成長を後押ししています。
北米地域は予測期間中、収益性の高い成長を維持する見込みです。家畜に関する正確でリアルタイムの情報を確保するために、GPS追跡や健康センサーを含む高度な監視システムの使用が規制によって義務付けられています。こうした規則は、食品サプライチェーンの透明性とトレーサビリティを向上させ、消費者の信頼を高め、地域全体の食品安全を支えています。さらに、環境規制を遵守することで、飼料の使用量や廃棄物管理の最適化など、持続可能な慣行が奨励され、畜産による生態系への影響が軽減されます。高度なモニタリング技術を採用するための財政的インセンティブや補助金は、その統合をさらに加速させ、地域の成長を促進します。
According to Stratistics MRC, the Global Livestock Monitoring Market is accounted for $4.55 billion in 2024 and is expected to reach $9.77 billion by 2030 growing at a CAGR of 13.56% during the forecast period. Livestock monitoring involves the systematic observation and management of farm animals to ensure their health, productivity, and well-being. This practice utilizes a combination of traditional methods and modern technologies to track various parameters such as animal behavior, growth rates, reproductive cycles, and health conditions. Technologies like GPS trackers, biometric sensors, and automated feeding systems are increasingly employed to provide real-time data and early warnings of potential issues. By integrating these technologies with data analytics, farmers can make informed decisions, optimize feeding and breeding practices, and quickly address health concerns.
According to the U.S. Census Bureau, the U.S. population is anticipated to increase from 319 million in 2014 to 417 million in 2060. According to USDA, farm production expenditure accounted for USD 457.2 billion in 2022, a 15.2% rise in comparison USD 392.9 billion in 2021.
Increasing demand for animal protein
As consumers increasingly seek high-quality meat, dairy, and eggs, producers are turning to sophisticated monitoring systems to enhance productivity and ensure animal welfare. These technologies, including wearable sensors, automated feeding systems, and advanced data analytics, enable farmers to closely track the health, growth, and behavior of their livestock. By providing real-time insights, these tools help optimize feed efficiency, reduce disease outbreaks, and improve overall herd management. Furthermore, they support more sustainable farming practices by minimizing waste and environmental impact.
Data privacy and security concerns
Data privacy and security concerns are significantly impacting livestock monitoring systems, which rely heavily on collecting and analyzing vast amounts of sensitive information. These systems gather data on animal health, behavior, and environmental conditions through various sensors and technologies, raising substantial privacy and security issues. Unauthorized access to this data could lead to breaches of confidential information, such as proprietary breeding methods or farm operations. The risk of cyberattacks increases as more data is transmitted over networks, potentially compromising the integrity of monitoring systems and the safety of the animals.
Integration with smart farming solutions
Integration with smart farming solutions is revolutionizing livestock monitoring by leveraging advanced technologies to optimize animal welfare and farm efficiency. Through the use of IoT sensors, wearables, and data analytics, farmers can continuously track vital signs, movement patterns, and environmental conditions in real-time. This integration allows for early detection of health issues, automated feeding, and precise environmental control, thereby reducing labor costs and improving overall productivity. Advanced algorithms and machine learning models can analyze data trends, offering actionable insights and predictive analytics to prevent diseases and enhance breeding practices.
Regulatory and compliance issues
Regulatory and compliance issues pose significant challenges to livestock monitoring systems, primarily due to the diverse and often stringent requirements imposed by various governing bodies. These regulations can include data privacy laws, which restrict the collection and sharing of sensitive information about livestock and their management. Compliance with environmental and animal welfare standards can require complex reporting and documentation, creating barriers for the implementation of effective monitoring technologies. Differences in regional regulations further complicate the deployment of uniform solutions across different jurisdictions.
The COVID-19 pandemic significantly impacted livestock monitoring, revealing both vulnerabilities and opportunities for improvement in agricultural practices. Lockdowns and restrictions limited the movement of personnel, disrupting regular monitoring and care routines. This led to challenges in maintaining animal health, managing feed supplies, and conducting essential veterinary interventions. The pandemic also underscored the need for more robust and remote monitoring solutions. As a result, there was an accelerated adoption of technology such as IoT sensors, drones, and AI-driven analytics to track livestock health and well-being from a distance.
The Services segment is expected to be the largest during the forecast period
Services segment is expected to be the largest during the forecast period as it improves animal health, productivity, and management efficiency. Leveraging innovations such as IoT sensors, AI-driven analytics, and real-time data monitoring, this enhancement provides farmers with precise insights into their herds' well-being. IoT sensors collect critical data on factors like temperature, movement, and feed intake, while AI algorithms analyze this information to detect early signs of illness or distress. This proactive approach not only helps in timely intervention but also optimizes breeding and feeding strategies, ultimately leading to increased productivity and reduced operational costs.
The Health Monitoring segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Health Monitoring segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period by introducing advanced technologies and data analytics to track and manage the well-being of farm animals more effectively. Through the integration of wearable sensors, smart collars, and automated health tracking systems, farmers can now continuously monitor key health indicators such as temperature, heart rate, and activity levels. This real-time data allows for early detection of diseases, stress, and other health issues, enabling prompt intervention and reducing the risk of outbreaks.
Europe region commanded the largest market share over the extrapolated period by integrating advanced technologies such as IoT sensors, GPS tracking, and data analytics. These innovations enable farmers to monitor the health, behavior, and productivity of their livestock in real-time, leading to more informed and timely decision-making across the region. Sensors can track vital signs, detect early signs of illness, and optimize feeding practices, which not only improves animal welfare but also boosts overall farm efficiency throughout the region. GPS tracking helps in managing grazing patterns and preventing overgrazing, while data analytics provide insights for better breeding and nutrition strategies. This data-driven approach reduces waste, enhances productivity and supports sustainable farming practices. These elements are boosting the regional growth.
North America region is poised to hold profitable growth during the projected period. Regulations mandate the use of sophisticated monitoring systems, including GPS tracking and health sensors to ensure accurate and real-time information on livestock. These rules improve transparency and traceability in the food supply chain, which boosts consumer confidence and supports food safety across the region. Additionally, compliance with environmental regulations encourages sustainable practices, such as optimized feed usage and waste management, reducing the ecological impact of livestock farming. Financial incentives and subsidies for adopting advanced monitoring technologies further accelerate their integration thereby driving the regional growth.
Key players in the market
Some of the key players in Livestock Monitoring market include Afimilk Ltd, Allflex Livestock Intelligence, Corteva Agriscience, DeLaval Inc, HID Global Corporation, Hokofarm-Group BV, Merck Animal Health, Neogen Corporation, Pioneer Hi-Bred and Trimble Ag.
In July 2024, Fancom BV collaborated with OptiFarm for development of a novel livestock management software using AI models. The testing of this product is currently underway in select locations in Netherlands.
In April 2024, BouMatic partnered with Brolis Sensor Technology to develop integrations between technologies of both companies a develop novel products for dairy farming.
In January 2024, Nikon launched NiLIMO, a platform that utilizes AI for enabling the farmer to monitor their livestock animals for 24 hours and 365 days of the year. The AI used in this system notifies the owner at the time of calving period of the livestock.
In January 2024, Practo India launched Verdant Impact, an animal husbandry platform for livestock that has RFID-based health monitoring and telemedicine features.
In October 2023, Merck Animal Health introduced a new livestock monitoring technology in North America that integrates AI and IoT to monitor health metrics in real-time. It provides farmers with actionable insights to improve herd management. Further, it enhances efficiency by reducing labor costs, streamlining operations, and optimizing resource management.