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市場調査レポート
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1558334

コグニティブオートメーション市場の2030年までの予測： コンポーネント別、展開モード別、企業規模別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Cognitive Automation Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component (Solutions, Services and Other Components), Deployment Mode, Enterprise Size, Technology, Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
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本日の銀行送金レート: 1USD=145.81円
コグニティブオートメーション市場の2030年までの予測： コンポーネント別、展開モード別、企業規模別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2024年09月06日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
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  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のコグニティブオートメーション市場は2024年に153億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは13.7％で成長し、2030年には332億米ドルに達すると予測されています。

コグニティブオートメーションは、人工知能（AI）とプロセス・オートメーション技術を統合し、ビジネス・オペレーションと意思決定を改善するものです。機械学習、自然言語処理、ロボットによるプロセス自動化を組み合わせ、複雑なタスクを自動化します。コグニティブオートメーションは、顧客サービス、コンプライアンス、データ管理などのプロセスを合理化するため、銀行、ヘルスケア、小売、製造などの分野で利用が拡大しています。

企業が生成するデータ量の増加

IoTデバイス、ソーシャルメディア、ビジネス・アプリケーションなど、さまざまなソースからのデータが爆発的に増加しているため、人間がデータを処理して洞察を抽出することがますます困難になっています。このため企業は、大量の構造化データおよび非構造化データを効率的に処理できるコグニティブオートメーション・ソリューションの導入を進めています。さらに、コグニティブオートメーションは、AI、機械学習、自然言語処理などの技術を活用して、データ集約的なプロセスを自動化し、実用的な洞察を生成することで、市場の成長を促進しています。

技術的限界

コグニティブオートメーションをビジネス・プロセスに導入するのは複雑で時間がかかるため、遅延やコスト増につながる可能性があります。このような複雑さは、業務に支障をきたす可能性があるため、企業がコグニティブオートメーションを追求することを躊躇させる可能性があります。さらに、機密データの処理によりデータプライバシーとセキュリティの懸念が生じ、GDPRやCCPAのような規制への準拠がコグニティブオートメーション・ソリューションの展開を複雑にし、市場の成長を妨げる可能性があります。

効率化とコスト削減に対する需要の高まり

コグニティブオートメーションは、手作業によるミスを最小限に抑え、リソース配分を最適化することで、企業が大幅なコスト削減を達成するのに役立ちます。ルーチン・タスクを自動化することで、企業は人件費を削減し、業務のスピードと精度を向上させることができます。例えば、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）にコグニティブ機能を統合することで、意思決定やオペレーションの卓越性に不可欠な構造化データおよび非構造化データを効率的に処理できるようになります。

コグニティブオートメーション・システムにおけるデータへの依存度の増加

コグニティブオートメーションは、質の高いトレーニング・データに依存しており、そのデータに人間の偏見や不正確さが含まれていると、偏りや不正確さが生じる可能性があります。これは、不公平な治療、誤った予測、テクノロジーに対する信頼の低下につながる可能性があります。アルゴリズムのバイアスを軽減するには、慎重なデータキュレーションとテストが必要です。AIアルゴリズムは不透明な性質を持っているため、意思決定を説明することが難しく、透明性と説明責任が重要なヘルスケアや金融のような分野では問題となる可能性があります。

COVID-19の影響：

COVID-19の流行は、コグニティブオートメーション市場にさまざまな影響を与えました。企業が効率性の向上とコスト削減を目指す中で自動化技術の導入が加速した一方で、操業停止やサプライチェーンの問題による初期の経済的混乱が2020～2021年の市場成長を鈍化させました。しかし、コグニティブオートメーション・ソリューションがより洗練され、企業がデータ主導の洞察にますます依存して業績を向上させるようになるにつれて、自動化市場の成長は鈍化します。

予測期間中、ソリューション部門が最大となる見込み

ソリューション・セグメントは、予測期間中に最大となる見込みです。これは、これらのソリューションが反復作業を自動化することで業務効率を改善し、従業員が戦略的活動に集中できるようにするためです。これは、銀行、ヘルスケア、ITなどの分野における生産性の向上につながります。AIや機械学習のような先進技術により、企業は大量のデータを分析し、より良い意思決定をサポートし、ビジネスプロセスの適応性を高めることができ、市場の成長を後押しします。

ヘルスケア分野は予測期間中に最も高いCAGRが見込まれる

コグニティブオートメーションは、カルテのデジタル化や請求などの管理業務の自動化、患者データの分析による臨床的意思決定の強化、医療ミスの削減など、ヘルスケアに革命をもたらしているため、ヘルスケア分野は予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます。これにより、ヘルスケアスタッフは患者のケアに集中でき、治療計画が改善され、処方管理や薬物相互作用などの分野でのエラーが減少し、患者の安全が確保されます。

最大のシェアを占める地域

北米は、企業や政府機関が自動化やAI技術をいち早く導入したことから、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されています。米国には、Blue Prism、IBM、IPsoft、Kryon Systemsなどの大手ベンダーが存在感を示し、技術革新と採用を促進しています。また、同地域では、顧客サービスや営業活動にインテリジェントなバーチャルアシスタントの利用が大きく伸びています。

CAGRが最も高い地域：

アジア太平洋地域は、経済発展と都市化により、効率的なプロセスと費用対効果の高いソリューションへの需要が高まっているため、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測されます。デジタル化とクラウド導入の台頭がこの市場をさらに強化し、企業は業務効率の改善、コスト削減、顧客体験の向上を実現できます。

無料のカスタマイズサービス：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査情報源
    • 1次調査情報源
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のコグニティブオートメーション市場：コンポーネント別

  • ソリューション
  • サービス
  • その他のコンポーネント

第6章 世界のコグニティブオートメーション市場：展開モード別

  • クラウド
  • オンプレミス
  • ハイブリッド

第7章 世界のコグニティブオートメーション市場：企業規模別

  • 中小企業
  • 大企業

第8章 世界のコグニティブオートメーション市場：技術別

  • 自然言語処理
  • 機械学習
  • 認知コンピューティング
  • ロボット工学
  • その他の技術

第9章 世界のコグニティブオートメーション市場：用途別

  • 顧客サービス
  • プロセス自動化
  • データ分析
  • 意思決定支援
  • 安全
  • その他の用途

第10章 世界のコグニティブオートメーション市場：エンドユーザー別

  • 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
  • ヘルスケア
  • 小売業と電子商取引
  • 製造業
  • ITおよび通信
  • エネルギー・公益事業
  • 政府
  • 運輸・物流
  • その他のエンドユーザー

第11章 世界のコグニティブオートメーション市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

  • Automation Anywhere
  • Blue Prism
  • Edge Verve Systems Ltd.
  • FPT Software
  • IBM
  • Kofax
  • Microsoft Corporation
  • NICE
  • NTT Advanced Technology Corp.
  • OnviSource, Inc.
  • Pegasystems
  • UiPath
  • WorkFusion, Inc
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Component (2022-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Solutions (2022-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Other Components (2022-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Deployment Mode (2022-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Cloud (2022-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Cognitive Automation Market Outlook, By On-Premise (2022-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Hybrid (2022-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Enterprise Size (2022-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Small and Medium Enterprises (SMEs) (2022-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Large Enterprises (2022-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Technology (2022-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Natural Language Processing (2022-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Machine Learning (2022-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Cognitive Computing (2022-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Robotics (2022-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Other Technologies (2022-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Customer Service (2022-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Process Automation (2022-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Data Analysis (2022-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Decision Support (2022-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Security (2022-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Cognitive Automation Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI) (2022-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Healthcare (2022-2030) ($MN)
  • Table 29 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Retail & eCommerce (2022-2030) ($MN)
  • Table 30 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Manufacturing (2022-2030) ($MN)
  • Table 31 Global Cognitive Automation Market Outlook, By IT & Telecommunications (2022-2030) ($MN)
  • Table 32 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Energy & Utilities (2022-2030) ($MN)
  • Table 33 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Government (2022-2030) ($MN)
  • Table 34 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Transportation & Logistics (2022-2030) ($MN)
  • Table 35 Global Cognitive Automation Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC27205

According to Stratistics MRC, the Global Cognitive Automation Market is accounted for $15.3 billion in 2024 and is expected to reach $33.2 billion by 2030 growing at a CAGR of 13.7% during the forecast period. Cognitive Automation is the integration of artificial intelligence (AI) with process automation technologies to improve business operations and decision-making. It combines machine learning, natural language processing, and robotic process automation to automate complex tasks. Cognitive automation is increasingly used in sectors like banking, healthcare, retail, and manufacturing to streamline processes like customer service, compliance, and data management.

Market Dynamics:

Driver:

Increasing volume of data generated by businesses

The explosion of data from various sources like IoT devices, social media, and business applications is making it increasingly difficult for humans to process and extract insights. This is driving businesses to adopt cognitive automation solutions that can efficiently handle large volumes of structured and unstructured data. Moreover cognitive automation leverages technologies like AI, machine learning, and natural language processing to automate data-intensive processes and generate actionable insights which drives the growth of the market.

Restraint:

Technological limitations

Implementing cognitive automation into business processes can be complex and time-consuming, potentially leading to delays and increased costs. This complexity can deter companies from pursuing cognitive automation, as it may disrupt operations. Additionally, data privacy and security concerns arise due to the processing of sensitive data, and compliance with regulations like GDPR and CCPA can complicate the deployment of cognitive automation solutions hampering the markets growth.

Opportunity:

Increased demand for efficiency and cost reduction

Cognitive automation helps organizations achieve substantial cost savings by minimizing manual errors and optimizing resource allocation. By automating routine tasks, businesses can reduce labor costs and improve the speed and accuracy of their operations. For instance, the integration of cognitive capabilities into robotic process automation (RPA) allows for the efficient handling of structured and unstructured data, which is crucial for decision-making and operational excellence

Threat:

Increased reliance on data in cognitive automation systems

Cognitive automation relies on quality training data, which can be biased or inaccurate if it contains human biases or inaccuracies. This can lead to unfair treatment, incorrect predictions, and erosion of trust in the technology. Mitigating algorithmic bias requires careful data curation and testing. The opaque nature of AI algorithms makes it difficult to explain decision-making, which can be problematic in areas like healthcare and finance where transparency and accountability are critical.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic has had a mixed impact on the Cognitive Automation Market. While it has accelerated the adoption of automation technologies as businesses seek to enhance efficiency and reduce costs, the initial economic disruption caused by lockdowns and supply chain issues slowed market growth in 2020-2021. However, as cognitive automation solutions become more sophisticated and businesses increasingly rely on data-driven insights to drive performance.

The solutions segment is expected to be the largest during the forecast period

The solutions segment is expected to be the largest during the forecast period because these solutions improve operational efficiency by automating repetitive tasks, allowing employees to focus on strategic activities. This leads to increased productivity in sectors like banking, healthcare, and IT. Advanced technologies like AI and machine learning enable organizations to analyze large data volumes, support better decision-making, and enhance business process adaptability encouraging its market growth.

The healthcare segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The healthcare segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period because cognitive automation is revolutionizing healthcare by automating administrative tasks like medical record digitization and billing, enhancing clinical decision-making by analyzing patient data, and reducing medical errors. It allows healthcare staff to focus on patient care, improves treatment plans, and reduces errors in areas like prescription management and drug interactions, ensuring patient safety.

Region with largest share:

North America is projected to hold the largest market share during the forecast period attributed to its early adoption of automation and AI technologies by businesses and government institutions. The US has a strong presence of leading vendors like Blue Prism, IBM, IPsoft, and Kryon Systems, driving innovation and adoption. Additionally, the region is witnessing significant growth in the use of intelligent virtual assistants for customer service and sales interactions.

Region with highest CAGR:

Asia Pacific is projected to witness the highest CAGR over the forecast period due to economic development and urbanization, leading to increased demand for efficient processes and cost-effective solutions. The rise of digitalization and cloud adoption further enhances this market, enabling organizations to improve operational efficiency, reduce costs, and enhance customer experiences.

Key players in the market

Some of the key players in Cognitive Automation market include Automation Anywhere , Blue Prism, Edge Verve Systems Ltd., FPT Software, IBM, Kofax, Microsoft Corporation, NICE, NTT Advanced Technology Corp., OnviSource, Inc., Pegasystems, UiPath and WorkFusion, Inc

Key Developments:

In August 2024, IBM and Intel have announced a collaboration to deploy Intel(R) Gaudi(R) 3 AI accelerators as a service on IBM Cloud. This offering, which is expected to be available in early 2025, aims to help more cost effectively scale enterprise AI and drive innovation underpinned with security and resiliency.

In August 2024, IBM announced the introduction of generative AI capabilities to its managed Threat Detection and Response Services utilized by IBM Consulting analysts to advance and streamline security operations for clients.

Components Covered:

  • Solutions
  • Services
  • Other Components

Deployment Modes Covered:

  • Cloud
  • On-Premise
  • Hybrid

Enterprise Sizes Covered:

  • Small and Medium Enterprises (SMEs)
  • Large Enterprises

Technologies Covered:

  • Natural Language Processing
  • Machine Learning
  • Cognitive Computing
  • Robotics
  • Other Technologies

Applications Covered:

  • Customer Service
  • Process Automation
  • Data Analysis
  • Decision Support
  • Security
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
  • Healthcare
  • Retail & eCommerce
  • Manufacturing
  • IT & Telecommunications
  • Energy & Utilities
  • Government
  • Transportation & Logistics
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Cognitive Automation Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Solutions
  • 5.3 Services
  • 5.4 Other Components

6 Global Cognitive Automation Market, By Deployment Mode

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Cloud
  • 6.3 On-Premise
  • 6.4 Hybrid

7 Global Cognitive Automation Market, By Enterprise Size

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Small and Medium Enterprises (SMEs)
  • 7.3 Large Enterprises

8 Global Cognitive Automation Market, By Technology

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Natural Language Processing
  • 8.3 Machine Learning
  • 8.4 Cognitive Computing
  • 8.5 Robotics
  • 8.6 Other Technologies

9 Global Cognitive Automation Market, By Application

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Customer Service
  • 9.3 Process Automation
  • 9.4 Data Analysis
  • 9.5 Decision Support
  • 9.6 Security
  • 9.7 Other Applications

10 Global Cognitive Automation Market, By End User

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI)
  • 10.3 Healthcare
  • 10.4 Retail & eCommerce
  • 10.5 Manufacturing
  • 10.6 IT & Telecommunications
  • 10.7 Energy & Utilities
  • 10.8 Government
  • 10.9 Transportation & Logistics
  • 10.10 Other End Users

11 Global Cognitive Automation Market, By Geography

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
    • 11.2.3 Mexico
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 Italy
    • 11.3.4 France
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Rest of Europe
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 Japan
    • 11.4.2 China
    • 11.4.3 India
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 New Zealand
    • 11.4.6 South Korea
    • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 11.5 South America
    • 11.5.1 Argentina
    • 11.5.2 Brazil
    • 11.5.3 Chile
    • 11.5.4 Rest of South America
  • 11.6 Middle East & Africa
    • 11.6.1 Saudi Arabia
    • 11.6.2 UAE
    • 11.6.3 Qatar
    • 11.6.4 South Africa
    • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

  • 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 12.2 Acquisitions & Mergers
  • 12.3 New Product Launch
  • 12.4 Expansions
  • 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

  • 13.1 Automation Anywhere
  • 13.2 Blue Prism
  • 13.3 Edge Verve Systems Ltd.
  • 13.4 FPT Software
  • 13.5 IBM
  • 13.6 Kofax
  • 13.7 Microsoft Corporation
  • 13.8 NICE
  • 13.9 NTT Advanced Technology Corp.
  • 13.10 OnviSource, Inc.
  • 13.11 Pegasystems
  • 13.12 UiPath
  • 13.13 WorkFusion, Inc