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市場調査レポート
商品コード
1558333

ハイパーオートメーション市場の2030年までの予測： タイプ別、展開モード別、組織規模別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Hyperautomation Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Type, Deployment Mode, Organization Size, Technology, Application, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=146.99円
ハイパーオートメーション市場の2030年までの予測： タイプ別、展開モード別、組織規模別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2024年09月06日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
GIIご利用のメリット
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のハイパーオートメーション市場は2024年に129億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは21.8％で成長し、2030年には421億米ドルに達すると予測されています。

ハイパーオートメーションは、RPA、AI、MLなどの技術を統合することで、ビジネスおよびITプロセスの自動化を目指す戦略です。孤立したプロセスをインテリジェントなシステムに変換し、効率性と有効性を高めることを目的としています。主な特徴としては、プロセスマイニング、AI、ワークフロー自動化などの技術を統合し、企業全体のプロセスを対象とすること、プロセスを改善し意思決定能力を強化するためのデータインサイトによる継続的改善に焦点を当てることなどが挙げられます。

アクチュアリー会（SOA）によると、経営幹部の3分の2近くが、予測分析ツールによって2023年までに組織のコストを15％以上削減できると予測しています。

活況を呈するeコマース部門

eコマース企業は、注文処理、在庫管理、顧客エンゲージメント、ターゲット・マーケティング、価格設定と競合分析、サプライ・チェーンの最適化を自動化するためにハイパーオートメーション・ソリューションを活用しています。これらのソリューションは、手作業を減らし、注文処理速度を向上させ、在庫レベルを最適化します。AIを搭載したチャットボットとバーチャルアシスタントが24時間365日のサポートを提供し、AIベースの予測モデルが需要を予測します。ハイパーオートメーションは、サプライチェーンの精度、効率、費用対効果も高める。このように、業界の急成長と自動化への注目が、ハイパーオートメーションの普及を後押ししています。

熟練した人材の不足

ハイパーオートメーション・ソリューションは、熟練した専門家の不足により導入が遅れ、非効率や最適でないパフォーマンスにつながる可能性があります。その結果、企業はトレーニング・プログラムや外部のコンサルタントに投資する必要が生じ、コストが増大する可能性があります。さらに、熟練した専門家の不足は、課題が複雑すぎたりコストがかかりすぎたりして市場の成長を妨げると認識される可能性があるため、組織がハイパーオートメーションの採用を思いとどまる可能性があります。

銀行業務における自動化への需要の高まりとデジタルトランスフォーメーションへの取り組み

銀行部門における自動化は、業務効率の向上、顧客体験の改善、競合優位性、コスト削減、拡張性など、数多くのメリットをもたらします。顧客のオンボーディング、取引処理、コンプライアンスチェックなどのプロセスを合理化することで、銀行は運用コストを削減し、より迅速なサービスを提供できます。さらに、自動化は規制遵守の維持、サービス革新の促進、データ主導の意思決定を可能にし、戦略的プランニングと業務の有効性を高めます。

導入の複雑さ

ハイパーオートメーション・プロジェクトは、その複雑さゆえにコストが増大する可能性があり、追加のリソースや専門的なトレーニングが必要となります。これは、業務の中断、生産性の低下、顧客の不満につながる可能性があります。また、導入の複雑さは、従業員の抵抗の原因となり、賛同の欠如につながる可能性があります。間違った導入は、最適なパフォーマンスを低下させ、利益を減少させ、企業がこれらのソリューションに投資することを躊躇させる可能性があります。

COVID-19の影響：

COVID-19の大流行は、ハイパーオートメーション市場を大幅に加速させ、自動化ソリューションに対する需要の増加とデジタルトランスフォーメーションの加速をもたらしました。組織はリモートワークとデジタル業務に適応し、ハイパーオートメーション技術への投資の増加につながった。ハイパーオートメーションは、特にヘルスケア、銀行、小売などの分野で、回復力と効率性のために注目されるようになっています。これらの分野では、患者記録の管理、請求プロセスの自動化、サービス提供と規制遵守の改善において自動化の恩恵を受けています。

予測期間中、統合技術分野が最大となる見込み

AI、機械学習、ロボティック・プロセス・オートメーションは、様々なプロセスを自動化することで効率性と生産性を向上させる技術であるため、統合技術は予測期間中に最大となる見込みです。これにより、手作業による介入を最小限に抑えることで、金融サービスの生産性を最大30%向上させることができます。さらに、これらの技術を業務プロセスの再設計と統合することで、反復的な作業を自動化し、リソース配分を改善するため、2024年までに業務コストを最大30%削減することができます。

予測期間中、人工知能分野のCAGRが最も高くなる見込み

AIアルゴリズムは、過去のデータを分析し、パターンを特定し、改善を提案することで、複雑なビジネスプロセスを自動化することもできるため、人工知能セグメントは予測期間中に最も高いCAGRを示すと予想されます。これにより、人間の介入を減らし、反復タスク、意思決定、例外処理を自動化し、意思決定とプロセスの自動化を強化するため、市場の成長を促進します。

最大のシェアを占める地域：

北米は、予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されます。これは、伝統的な産業の急速なデジタル化がハイパーオートメーションの導入を促進しているためであり、企業は業務効率の向上とコスト削減のために、ロボティック・プロセス・オートメーション、AI、機械学習などの先進技術を統合しています。米国の製造業はハイパオートメーション市場に大きく貢献しています。

CAGRが最も高い地域：

アジア太平洋地域は、銀行、ヘルスケア、製造業などの業界における効率性と生産性の向上、コスト削減、顧客体験の向上に対する需要の増加、およびデジタル変革を推進する政府の取り組みに牽引され、予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予測されます。さらにインドは、AI、ML、ビッグデータの利用を促進する安全都市プロジェクトが数多く発表されているため、ハイパーオートメーションにとって魅力的な市場になると予想されます。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査情報源
    • 1次調査情報源
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のハイパーオートメーション市場：タイプ別

  • ツール
    • ロボティックプロセスオートメーション
    • 人工知能（AI）ツール
    • 機械学習プラットフォーム
    • ビジネスプロセス自動化ツール
    • ローコード/ノーコード開発プラットフォーム
  • 統合テクノロジー
    • アプリケーションプログラミングインターフェース
    • イベント駆動型ソフトウェアアーキテクチャ
    • クラウド統合プラットフォーム
  • インフラストラクチャ自動化
    • インフラストラクチャ・アズ・コード
    • サーバーレスコンピューティング
    • コンテナ化とオーケストレーション
  • セキュリティ自動化
    • セキュリティオーケストレーション、自動化、対応
    • アイデンティティとアクセス管理（IAM）の自動化
  • コラボレーションの自動化
    • ワークフロー自動化ツール
    • コラボレーションプラットフォーム
  • その他のタイプ

第6章 世界のハイパーオートメーション市場：展開モード別

  • クラウドベース
  • オンプレミス

第7章 世界のハイパーオートメーション市場：組織規模別

  • 大企業
  • 中小企業

第8章 世界のハイパーオートメーション市場：技術別

  • 人工知能
  • 機械学習
  • 自然言語処理
  • チャットボット
  • モノのインターネット
  • コンテキスト認識コンピューティング
  • ビジネスプロセス管理
  • その他の技術

第9章 世界のハイパーオートメーション市場：用途別

  • 顧客体験の向上
  • 業務効率の改善
  • 意思決定支援
  • コンプライアンスと規制遵守
  • 従業員の生産性向上
  • その他の用途

第10章 世界のハイパーオートメーション市場：エンドユーザー別

  • 製造業
  • ヘルスケア
  • 金融サービス
  • 小売り
  • 政府
  • その他のエンドユーザー

第11章 世界のハイパーオートメーション市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第12章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第13章 企業プロファイリング

  • akaBot
  • Allerin Tech Pvt. Ltd.
  • Alteryx
  • Appian
  • Automate.io
  • Automation Anywhere
  • Catalytic Inc
  • Honeywell International Inc.
  • Mitsubishi Electric Corporation
  • OneGlobe LLC
  • PagerDuty, Inc.
  • Rocketbot
  • Simple Fractal
  • SolveXia
  • Tata Consultancy Services Ltd.
  • UiPath
  • Wipro Ltd.
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Hyperautomation Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Hyperautomation Market Outlook, By Type (2022-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Hyperautomation Market Outlook, By Tools (2022-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Hyperautomation Market Outlook, By Robotic Process Automation (2022-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Hyperautomation Market Outlook, By Artificial Intelligence (AI) Tools (2022-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Hyperautomation Market Outlook, By Machine Learning Platforms (2022-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Hyperautomation Market Outlook, By Business Process Automation Tools (2022-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Hyperautomation Market Outlook, By Low-Code/No-Code Development Platforms (2022-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Hyperautomation Market Outlook, By Integration Technologies (2022-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Hyperautomation Market Outlook, By Application Programming Interfaces (2022-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Hyperautomation Market Outlook, By Event-Driven Software Architecture (2022-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Hyperautomation Market Outlook, By Cloud Integration Platforms (2022-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Hyperautomation Market Outlook, By Infrastructure Automation (2022-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Hyperautomation Market Outlook, By Infrastructure as Code (2022-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Hyperautomation Market Outlook, By Serverless Computing (2022-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Hyperautomation Market Outlook, By Containerization & Orchestration (2022-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Hyperautomation Market Outlook, By Security Automation (2022-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Hyperautomation Market Outlook, By Security Orchestration, Automation, and Response (2022-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Hyperautomation Market Outlook, By Identity & Access Management (IAM) Automation (2022-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Hyperautomation Market Outlook, By Collaboration Automation (2022-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Hyperautomation Market Outlook, By Workflow Automation Tools (2022-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Hyperautomation Market Outlook, By Collaboration Platforms (2022-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Hyperautomation Market Outlook, By Other Types (2022-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Hyperautomation Market Outlook, By Deployment Mode (2022-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Hyperautomation Market Outlook, By Cloud-Based (2022-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Hyperautomation Market Outlook, By On-Premises (2022-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Hyperautomation Market Outlook, By Organization Size (2022-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Hyperautomation Market Outlook, By Large Enterprises (2022-2030) ($MN)
  • Table 29 Global Hyperautomation Market Outlook, By Small & Medium Enterprises (2022-2030) ($MN)
  • Table 30 Global Hyperautomation Market Outlook, By Technology (2022-2030) ($MN)
  • Table 31 Global Hyperautomation Market Outlook, By Artificial Intelligence (2022-2030) ($MN)
  • Table 32 Global Hyperautomation Market Outlook, By Machine Learning (2022-2030) ($MN)
  • Table 33 Global Hyperautomation Market Outlook, By Natural Language Processing (2022-2030) ($MN)
  • Table 34 Global Hyperautomation Market Outlook, By Chatbots (2022-2030) ($MN)
  • Table 35 Global Hyperautomation Market Outlook, By Internet of Things (2022-2030) ($MN)
  • Table 36 Global Hyperautomation Market Outlook, By Context-Aware Computing (2022-2030) ($MN)
  • Table 37 Global Hyperautomation Market Outlook, By Business Process Management (2022-2030) ($MN)
  • Table 38 Global Hyperautomation Market Outlook, By Other Technologies (2022-2030) ($MN)
  • Table 39 Global Hyperautomation Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
  • Table 40 Global Hyperautomation Market Outlook, By Customer Experience Enhancement (2022-2030) ($MN)
  • Table 41 Global Hyperautomation Market Outlook, By Operational Efficiency Improvement (2022-2030) ($MN)
  • Table 42 Global Hyperautomation Market Outlook, By Decision Making Support (2022-2030) ($MN)
  • Table 43 Global Hyperautomation Market Outlook, By Compliance & Regulatory Adherence (2022-2030) ($MN)
  • Table 44 Global Hyperautomation Market Outlook, By Employee Productivity Enhancement (2022-2030) ($MN)
  • Table 45 Global Hyperautomation Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)
  • Table 46 Global Hyperautomation Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
  • Table 47 Global Hyperautomation Market Outlook, By Manufacturing (2022-2030) ($MN)
  • Table 48 Global Hyperautomation Market Outlook, By Healthcare (2022-2030) ($MN)
  • Table 49 Global Hyperautomation Market Outlook, By Financial Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 50 Global Hyperautomation Market Outlook, By Retail (2022-2030) ($MN)
  • Table 51 Global Hyperautomation Market Outlook, By Government (2022-2030) ($MN)
  • Table 52 Global Hyperautomation Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC27204

According to Stratistics MRC, the Global Hyperautomation Market is accounted for $12.9 billion in 2024 and is expected to reach $42.1 billion by 2030 growing at a CAGR of 21.8% during the forecast period. Hyperautomation is a strategy aimed at automating business and IT processes by integrating technologies like RPA, AI, and ML. It aims to transform isolated processes into intelligent systems, enhancing efficiency and effectiveness. Key characteristics include integrating technologies like process mining, AI, and workflow automation, targeting enterprise-wide processes, and focusing on continuous improvement through data insights to refine processes and enhance decision-making capabilities.

According to the Society of Actuaries (SOA), nearly two-thirds of executives anticipate that predictive analytic tools will cut organizational costs by 15% or more by 2023.

Market Dynamics:

Driver:

Booming e-commerce sector

E-commerce companies are utilizing hyperautomation solutions to automate order processing, inventory management, customer engagement, targeted marketing, pricing and competitive analysis, and supply chain optimization. These solutions reduce manual intervention, improve order fulfillment speed, and optimize inventory levels. AI-powered chatbots and virtual assistants provide 24/7 assistance, while AI-based forecasting models predict demand. Hyperautomation also enhances supply chain accuracy, efficiency, and cost-effectiveness. Thus the industry's rapid growth and focus on automation are driving its adoption.

Restraint:

Lack of skilled personnel

Hyperautomation solutions can be delayed due to the lack of skilled professionals, leading to inefficiencies and suboptimal performance. This can result in increased costs, as companies may need to invest in training programs or external consultants. Additionally, the lack of skilled professionals can deter organizations from adopting hyperautomation, as they may perceive the challenges as too complex or costly hampering the growth of the market.

Opportunity:

Increased demand for automation in banking and digital transformation initiatives

Automation in the banking sector offers numerous benefits, including enhanced operational efficiency, improved customer experience, competitive advantage, cost reduction, and scalability. By streamlining processes like customer onboarding, transaction processing, and compliance checks, banks can lower operational costs and deliver faster service. Additionally, automation helps maintain regulatory compliance, encourages innovation in services, and enables data-driven decision-making, enhancing strategic planning and operational effectiveness.

Threat:

Complexity of implementation

Hyperautomation projects can increase costs due to their complexity, requiring additional resources and specialized training. This can lead to operational disruptions, decreased productivity, and customer dissatisfaction. The complexity of implementation can also cause resistance among employees, leading to a lack of buy-in and the incorrect implementation can result in suboptimal performance, reducing benefits and deterring companies from investing in these solutions.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic has significantly accelerated the hyperautomation market, resulting in increased demand for automation solutions and accelerated digital transformation. Organizations have adapted to remote work and digital operations, leading to increased investments in hyperautomation technologies. Hyperautomation has become a focus for resilience and efficiency, particularly in sectors like healthcare, banking, and retail. These sectors have benefited from automation in managing patient records, automating billing processes, and improving service delivery and regulatory compliance.

The integration technologies segment is expected to be the largest during the forecast period

The integration technologies is expected to be the largest during the forecast period owing to AI, machine learning, and robotic process automation are technologies that enhance efficiency and productivity by automating various processes. This can improve financial services productivity by up to 30% by minimizing manual intervention. Additionally, integrating these technologies with redesigned operational processes can lower operational costs by up to 30% by 2024, as it automates repetitive tasks and improves resource allocation.

The artificial intelligence segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The artificial intelligence segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period because AI algorithms can also automate complex business processes by analyzing historical data, identifying patterns, and suggesting improvements. This reduces human intervention and automates repetitive tasks, decision-making, and exception handling, enhancing decision-making and process automation thus propelling the growth of the market..

Region with largest share:

North America is projected to hold the largest market share during the forecast period owing to the rapid digitalization of traditional industries is driving hyperautomation adoption, with companies integrating advanced technologies like Robotic Process Automation, AI, and Machine Learning to improve operational efficiency and reduce costs. The U.S. manufacturing sector is a major contributor to the hyperautomation market.

Region with highest CAGR:

Asia Pacific is projected to witness the highest CAGR over the forecast period driven by the increasing demand for efficiency and productivity, cost reduction, and improved customer experience in industries like banking, healthcare, and manufacturing, and government initiatives promoting digital transformation. Moreover India is expected to be an attractive market for hyperautomation due to the numerous safe city projects announced in the country, which will encourage the use of AI, ML, and big data.

Key players in the market

Some of the key players in Hyperautomation market include akaBot, Allerin Tech Pvt. Ltd., Alteryx, Appian, Automate.io, Automation Anywhere, Catalytic Inc, Honeywell International Inc., Mitsubishi Electric Corporation, OneGlobe LLC, PagerDuty, Inc., Rocketbot, Simple Fractal, SolveXia, Tata Consultancy Services Ltd., UiPath and Wipro Ltd.

Key Developments:

In September 2024, Honeywell announced the completion of its acquisition of CAES Systems Holdings LLC (CAES) from private equity firm Advent International for approximately $1.9 billion in an all-cash transaction.

In August 2024, Honeywell announced collaboration with Cisco on an AI-powered solution that automatically adapts building systems based on fluctuating usage levels, reducing energy consumption and optimizing the environment for worker productivity and comfort.

In August 2024, Honeywell announced the launch of INNCOM Direct, an easy-to-install energy management system that uses automation to help improve energy efficiency in mid-market hotel properties.

Types Covered:

  • Tools
  • Integration Technologies
  • Infrastructure Automation
  • Security Automation
  • Collaboration Automation
  • Other Types

Deployment Modes Covered:

  • Cloud-Based
  • On-Premises

Organization Sizes Covered:

  • Large Enterprises
  • Small & Medium Enterprises

Technologies Covered:

  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Natural Language Processing
  • Chatbots
  • Internet of Things
  • Context-Aware Computing
  • Business Process Management
  • Other Technologies

Applications Covered:

  • Customer Experience Enhancement
  • Operational Efficiency Improvement
  • Decision Making Support
  • Compliance & Regulatory Adherence
  • Employee Productivity Enhancement
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Manufacturing
  • Healthcare
  • Financial Services
  • Retail
  • Government
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 End User Analysis
  • 3.9 Emerging Markets
  • 3.10 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Hyperautomation Market, By Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Tools
    • 5.2.1 Robotic Process Automation
    • 5.2.2 Artificial Intelligence (AI) Tools
    • 5.2.3 Machine Learning Platforms
    • 5.2.4 Business Process Automation Tools
    • 5.2.5 Low-Code/No-Code Development Platforms
  • 5.3 Integration Technologies
    • 5.3.1 Application Programming Interfaces
    • 5.3.2 Event-Driven Software Architecture
    • 5.3.3 Cloud Integration Platforms
  • 5.4 Infrastructure Automation
    • 5.4.1 Infrastructure as Code
    • 5.4.2 Serverless Computing
    • 5.4.3 Containerization & Orchestration
  • 5.5 Security Automation
    • 5.5.1 Security Orchestration, Automation, and Response
    • 5.5.2 Identity & Access Management (IAM) Automation
  • 5.6 Collaboration Automation
    • 5.6.1 Workflow Automation Tools
    • 5.6.2 Collaboration Platforms
  • 5.7 Other Types

6 Global Hyperautomation Market, By Deployment Mode

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Cloud-Based
  • 6.3 On-Premises

7 Global Hyperautomation Market, By Organization Size

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Large Enterprises
  • 7.3 Small & Medium Enterprises

8 Global Hyperautomation Market, By Technology

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Artificial Intelligence
  • 8.3 Machine Learning
  • 8.4 Natural Language Processing
  • 8.5 Chatbots
  • 8.6 Internet of Things
  • 8.7 Context-Aware Computing
  • 8.8 Business Process Management
  • 8.9 Other Technologies

9 Global Hyperautomation Market, By Application

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Customer Experience Enhancement
  • 9.3 Operational Efficiency Improvement
  • 9.4 Decision Making Support
  • 9.5 Compliance & Regulatory Adherence
  • 9.6 Employee Productivity Enhancement
  • 9.7 Other Applications

10 Global Hyperautomation Market, By End User

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 Manufacturing
  • 10.3 Healthcare
  • 10.4 Financial Services
  • 10.5 Retail
  • 10.6 Government
  • 10.7 Other End Users

11 Global Hyperautomation Market, By Geography

  • 11.1 Introduction
  • 11.2 North America
    • 11.2.1 US
    • 11.2.2 Canada
    • 11.2.3 Mexico
  • 11.3 Europe
    • 11.3.1 Germany
    • 11.3.2 UK
    • 11.3.3 Italy
    • 11.3.4 France
    • 11.3.5 Spain
    • 11.3.6 Rest of Europe
  • 11.4 Asia Pacific
    • 11.4.1 Japan
    • 11.4.2 China
    • 11.4.3 India
    • 11.4.4 Australia
    • 11.4.5 New Zealand
    • 11.4.6 South Korea
    • 11.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 11.5 South America
    • 11.5.1 Argentina
    • 11.5.2 Brazil
    • 11.5.3 Chile
    • 11.5.4 Rest of South America
  • 11.6 Middle East & Africa
    • 11.6.1 Saudi Arabia
    • 11.6.2 UAE
    • 11.6.3 Qatar
    • 11.6.4 South Africa
    • 11.6.5 Rest of Middle East & Africa

12 Key Developments

  • 12.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 12.2 Acquisitions & Mergers
  • 12.3 New Product Launch
  • 12.4 Expansions
  • 12.5 Other Key Strategies

13 Company Profiling

  • 13.1 akaBot
  • 13.2 Allerin Tech Pvt. Ltd.
  • 13.3 Alteryx
  • 13.4 Appian
  • 13.5 Automate.io
  • 13.6 Automation Anywhere
  • 13.7 Catalytic Inc
  • 13.8 Honeywell International Inc.
  • 13.9 Mitsubishi Electric Corporation
  • 13.10 OneGlobe LLC
  • 13.11 PagerDuty, Inc.
  • 13.12 Rocketbot
  • 13.13 Simple Fractal
  • 13.14 SolveXia
  • 13.15 Tata Consultancy Services Ltd.
  • 13.16 UiPath
  • 13.17 Wipro Ltd.