![]() |
市場調査レポート
商品コード
1530834
ヘルスケアオートメーション市場の2030年までの予測:技術、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析Healthcare Automation Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Technology (Robotics, Artificial Intelligence, Internet of Medical Things, Big Data and Analytics, Blockchains and Other Technologies), Application, End User and by Geography |
||||||
カスタマイズ可能
|
ヘルスケアオートメーション市場の2030年までの予測:技術、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析 |
出版日: 2024年08月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
|
Stratistics MRCによると、世界のヘルスケアオートメーション市場は2024年に441億5,000万米ドルを占め、予測期間中にCAGR 12.0%で成長し、2030年には871億5,000万米ドルに達すると予想されています。
ヘルスケアオートメーションという用語は、医療業界における反復作業を自動化し、ワークフローを改善するためのソフトウェアと技術の応用を表しています。その範囲は、自動化された請求業務や電子カルテ(EHR)の管理から、高度なロボット手術やAIによる診断まで多岐にわたる。ヘルスケアプロバイダーは、時間のかかる反復作業を自動化することで、生産性を高め、ミスを減らし、患者ケアにより多くの時間を割くことができます。さらに、自動化はデータへのアクセス性と正確性を向上させ、より良い意思決定と患者転帰の改善を促進します。
米国医師会によると、ヘルスケアオートメーションは医師の管理負担を大幅に軽減する可能性があり、医師は患者への直接的なケアにより集中できるようになり、医療提供全体が改善されるといいます。
効果的な医療サービスへのニーズの高まり
人口の高齢化、慢性疾患の蔓延、患者の期待の高まりはすべて、ヘルスケア分野におけるサービス需要の高まりの要因となっています。ヘルスケアプロバイダーは、こうした需要に応えるべく、効果的で質の高いケアを提供する必要に迫られています。自動化技術は、患者の負担を管理し、待ち時間を短縮し、迅速な医療介入を保証するのに役立ちます。さらに、ヘルスケアオートメーションは、ワークフローを最適化し、管理負担を軽減することで、医療スタッフが患者ケアにより集中できるようにし、最終的に患者の転帰を改善します。
高額な導入価格
ヘルスケアオートメーション技術の導入には、多額のハードウェア、ソフトウェア、インフラへの初期投資が必要です。これらの費用は、予算が限られている小規模の診療所や施設では、手が出ないかもしれません。また、従業員のトレーニング、システムのメンテナンス、現在のテクノロジーとの統合に関連するコストも負担を増加させる。さらに、自動化は長期的には効率を高め、コストを削減するかもしれないが、特に資金不足の医療機関や遠隔地の医療機関にとっては、多額の初期費用がかかる可能性があります。
医療研究への新たなアプローチ
医療研究は、自動化によって大きく進歩します。自動化されたデータ収集と分析を利用することで、臨床試験や調査研究期間を短縮することができます。医療分野のビッグデータは、AIや機械学習アルゴリズムによって処理され、人間には不可能な動向や洞察を明らかにすることができます。その結果、新しい治療法、薬、治療法が見つかるかもしれないです。自動化はまた、研究データの管理における正確性と規制遵守の確保にも役立ちます。
法的・倫理的懸念
ヘルスケアにおける自動化、特にAIと機械学習の応用は、重大な道徳的・法的問題を提示します。アルゴリズムによる偏見、自動化された意思決定の透明性、AIシステムの説明責任といった事柄を慎重に考慮しなければならないです。例えば、AIシステムが診断ミスを犯した場合、責任と説明責任を決定することは難しいです。自動化システムが倫理的に開発され、利用されることを保証するためには、絶え間ない検討、包括的な利害関係者の関与、正確な倫理基準の策定、法的枠組みの導入が必要です。さらに、ヘルスケア提供における公平性と信頼を維持するためには、自動化の利点と道徳的配慮のバランスを取ることが極めて重要です。
COVID-19の大流行は、世界中のヘルスケアシステムに前例のない課題をもたらし、その結果、ヘルスケアオートメーションの導入が大幅に加速しました。遠隔医療プラットフォーム、自動診断ツール、遠隔モニタリングシステムの迅速な導入は、患者ケアを管理し、医療従事者の作業負担を軽減し、サービスの継続性を確保するための効果的でスケーラブルなソリューションの必要性が動機となった。さらに、自動化によって管理プロセスが合理化され、遠隔地からの患者とのやり取りが可能になり、データ管理が改善されたことで、過重な負担を強いられているヘルスケア施設へのプレッシャーが軽減されました。
予測期間中、人工知能分野が最大となる見込み
ヘルスケアオートメーション市場では、人工知能(AI)分野が最大のシェアを占めています。個別化医療、診断、治療計画におけるAIの幅広い用途が、その優位性を後押ししています。AIシステムは、複雑な医療データを評価し、予後予測を提供し、比類のない精度で意思決定手順を強化する能力を有しています。これには、医療記録を処理するための自然言語処理、患者の転帰を予測するための予測分析、放射線医学における画像認識などの用途が含まれます。さらに、人工知能(AI)は、その適応性とヘルスケアの運営と提供の多くの側面を変える能力により、ヘルスケアオートメーションの成長における主要なプレーヤーです。
診断モニタリングオートメーション分野は予測期間中に最も高いCAGRが見込まれる
ヘルスケアオートメーション市場では、診断&モニタリングオートメーション分野のCAGRが最も高いです。高度な診断機器や継続的な患者モニタリングプログラムに対するニーズの高まりが、この市場の爆発的な拡大を後押ししています。ウェアラブルヘルスモニター、AI駆動診断システム、リモートセンシング技術は、ヘルスケア専門家が病気を特定し治療する方法を変えつつあるイノベーションのほんの一例に過ぎないです。さらに、リアルタイムのデータを提供し、診断精度を高め、健康状態の事前管理を可能にするこれらの技術によって、多額の投資と分野の拡大が推進されています。
ヘルスケアオートメーション市場は北米が支配的です。この優位性は、同地域の自動化ソリューションの採用率の高さ、多額の技術投資、洗練されたヘルスケアインフラの賜物です。北米が依然としてリードしているのは、重要なテクノロジー企業の存在、研究開発プロジェクトの多さ、ビジネス推進の政府規制があるためです。さらに、同地域のヘルスケアオートメーションにおける市場シェアが大きいのは、同分野における独創的なソリューションへの強い需要、安定した規制環境、患者の転帰とヘルスケア効率の向上への取り組みも背景にあります。
ヘルスケアオートメーション市場は、欧州でもかなりの勢いで拡大しており、CAGRが最も高くなっています。この地域の技術革新とヘルスケアのデジタルトランスフォーメーションへの注目が高まっていることが、この成長をもたらしています。高齢化がもたらす問題に対処し、業務効率を高め、ケアの質を向上させるため、欧州諸国は最先端の自動化技術に多額の投資を行っています。さらに、オートメーション・ソリューションの導入は、EUの協力的な規制環境、研究開発への多額の資金援助、統合医療システムの推進によってさらに加速しています。
According to Stratistics MRC, the Global Healthcare Automation Market is accounted for $44.15 billion in 2024 and is expected to reach $87.15 billion by 2030 growing at a CAGR of 12.0% during the forecast period. The term healthcare automation describes the application of software and technology to automate repetitive tasks and improve workflow in the medical industry. This can range from automated billing and the administration of electronic health records (EHRs) to sophisticated robotic surgery and AI-driven diagnostics. Healthcare providers can increase productivity, lower errors, and devote more time to patient care by automating time-consuming and repetitive tasks. Additionally, automation improves the accessibility and accuracy of data, which facilitates better decision-making and better patient outcomes.
According to the American Medical Association, healthcare automation has the potential to significantly reduce administrative burdens on physicians, allowing them to focus more on direct patient care and improving overall healthcare delivery.
Growing need for effective medical services
The aging population, the prevalence of chronic diseases, and the rising expectations of patients are all contributing factors to the growing demand for services in the healthcare sector. Healthcare providers are under pressure to provide effective, high-quality care in response to this demand. Automation technologies help to manage patient loads, shorten wait times, and guarantee prompt medical interventions. Moreover, healthcare automation helps medical staff focus more on patient care by optimizing workflows and lowering administrative burdens, which eventually improves patient outcomes.
High starting prices
Healthcare automation technology implementation necessitates a large initial hardware, software, and infrastructure investment. These expenses may be unaffordable for smaller medical practices and facilities with tighter budgets. The costs associated with employee training, system maintenance, and integration with current technologies can also increase the burden. Furthermore, automation may increase efficiency and reduce costs in the long run, but it can come with a significant upfront cost, especially for underfunded or remote healthcare providers.
New approaches to medical research
Medical research can progress significantly with the help of automation. Clinical trial and research study times can be shortened by using automated data collection and analysis. Big data in the medical field can be processed by AI and machine learning algorithms, which can reveal trends and insights that are impossible for humans to see. Novel therapies, medications, and treatments may be found as a result of this. Automation also helps to ensure accuracy and regulatory compliance in the management of research data.
Legal and ethical concerns
The application of automation in healthcare, especially AI and machine learning, presents significant moral and legal issues. Careful consideration must be given to matters like algorithmic bias, automated decision-making transparency, and AI system accountability. Determining liability and accountability, for instance, can be difficult if an AI system makes a diagnostic error. It takes constant examination, inclusive stakeholder engagement, the development of precise ethical standards, and the implementation of legal frameworks to guarantee that automated systems are developed and utilized ethically. Additionally, to preserve equity and trust in the provision of healthcare, it is crucial to strike a balance between the advantages of automation and moral considerations.
The COVID-19 pandemic brought about unprecedented challenges for healthcare systems worldwide, which in turn significantly accelerated the adoption of healthcare automation. The quick adoption of telehealth platforms, automated diagnostic tools, and remote monitoring systems was motivated by the need for effective and scalable solutions to manage patient care, lessen the workload on healthcare professionals, and ensure continuity of services. Furthermore, automation streamlined administrative processes, enabled remote patient interactions, and improved data management, all of which relieved pressure on overburdened healthcare facilities.
The Artificial Intelligence segment is expected to be the largest during the forecast period
In the market for healthcare automation, the artificial intelligence (AI) segment has the largest share. The wide range of uses of AI in personalized medicine, diagnosis, and treatment planning is what propels its dominance. AI systems possess the ability to evaluate intricate medical data, offer prognostications, and bolster decision-making procedures with unparalleled precision. This covers uses like natural language processing for processing medical records, predictive analytics for patient outcomes, and image recognition in radiology. Moreover, artificial intelligence (AI) is a key player in the growth of healthcare automation due to its adaptability and capacity to change many facets of healthcare operations and delivery.
The Diagnostics & Monitoring Automation segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
In the healthcare automation market, the Diagnostics & Monitoring Automation segment has the highest CAGR. The rising need for sophisticated diagnostic instruments and ongoing patient monitoring programs is driving this market's explosive expansion. Wearable health monitors, AI-driven diagnostic systems, and remote sensing technologies are just a few examples of innovations that are changing the way healthcare professionals identify and treat illnesses. Additionally, significant investment and sector expansion are being driven by these technologies, which provide real-time data, enhance diagnostic accuracy, and enable proactive management of health conditions.
The market for healthcare automation is dominated by North America. This dominance is a result of the region's highly adopted automation solutions, substantial technological investments, and sophisticated healthcare infrastructure. North America is still in the lead because of the existence of significant technology companies, a plethora of R&D projects, and pro-business government regulations. Furthermore, the region's sizable market share in healthcare automation is also attributed to the strong demand for creative solutions in the field, a stable regulatory environment, and a commitment to enhancing patient outcomes and healthcare efficiency.
The healthcare automation market is expanding at a significant rate in Europe as well, with the highest CAGR. The region's growing focus on technology innovation and the digital transformation of healthcare is what is causing this growth. In order to address the issues posed by an aging population, increase operational efficiencies, and improve care quality, European nations are making significant investments in cutting-edge automation technologies. Moreover, the adoption of automation solutions is being further fueled by the EU's supportive regulatory environment, significant funding for research and development, and the push for integrated healthcare systems.
Key players in the market
Some of the key players in Healthcare Automation market include Swisslog Holding AG, Cerner, Stryker Corporation, Accuray, Inc., Tecan Group Ltd., Koninklijke Philips N.V., GE Healthcare, Roche Diagnostics, Intuitive Surgical, Inc., Danaher Corporation, Siemens Healthineers, Medtronic plc and Philips Healthcare.
In July 2024, GE HealthCare announced it has entered into an agreement to acquire Intelligent Ultrasound Group PLC's (Intelligent Ultrasound) clinical artificial intelligence (AI) software business for total consideration of approximately $51 million. Intelligent Ultrasound is a leader in integrated AI-driven image analysis tools designed to make ultrasound smarter and more efficient.
In June 2024, Accuray Incorporated announced an agreement with TrueNorth Medical Physics LLC to provide radiation oncology departments with third-party support designed to enhance their department's capabilities.
In June 2024, Stryker, a global leader in medical technologies, announced the signing of a definitive agreement to acquire all of the issued and outstanding shares of Artelon, a privately held company specializing in innovative soft tissue fixation products for foot and ankle and sports medicine procedures.