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市場調査レポート
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1530662

ハイパーオートメーション市場の2030年までの予測：コンポーネント別、機能別、展開モード別、技術別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Hyper Automation Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component (Hardware, Software and Services), Function, Deployment Mode, Technology, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=146.99円
ハイパーオートメーション市場の2030年までの予測：コンポーネント別、機能別、展開モード別、技術別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2024年08月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
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  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のハイパーオートメーション市場は2024年に19億米ドルを占め、予測期間中のCAGRは21.8％で成長し、2030年には62億米ドルに達すると予測されています。

ハイパーオートメーションとは、人工知能（AI）、機械学習（ML）、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）、インテリジェント・ビジネス管理ソフトウェアなどの先進技術を包括的に統合し、複雑なビジネスプロセスを自動化・最適化することです。ハイパーオートメーションは、データ管理からカスタマーサービスに至るまで、さまざまな機能にわたって効率性を高め、人的介入を減らし、ワークフローを合理化することを目的としています。ハイパーオートメーションは、相互接続されたテクノロジーを活用することで、これまでにないレベルの自動化と業務の俊敏性を実現し、デジタル経済における生産性の向上とイノベーションに向けて組織を推進します。

国際ロボット連盟（IFR）が2022年に発表した報告書によると、産業用ロボットの稼働台数は全世界で約300万台と過去最高水準に達し、2015～2020年の間に13％の成長率を記録しました。

製造業における自動化動向の高まり

市場は、自動化動向の高まりにより、製造部門で急増しています。産業界は、プロセスの合理化、生産性の向上、人的ミスの削減のために、AI、機械学習、ロボット工学などの先進技術を導入しています。ハイパーオートメーションは、さまざまな自動化システムのシームレスな統合を可能にし、効率的で柔軟な製造オペレーションを実現します。この動向の背景には、業務効率の向上と、変化する市場の需要に迅速に対応する能力が求められていることがあります。

セキュリティへの懸念

セキュリティの問題は、同社の開発において重要な課題となっています。数多くの自動化システムを統合することで、サイバー攻撃、データ漏洩、不正アクセスに対する脆弱性が増大します。強固なサイバーセキュリティ対策を確保することは、機密情報を保護し、システムの完全性を維持する上で極めて重要です。さらに、多様な技術やプラットフォームにまたがるセキュリティ管理の複雑さが、潜在的な脅威のリスクを高めています。

デジタル化の浸透

市場におけるデジタル化の浸透の高まりは、先端技術の統合による産業の変革をもたらしています。こうした技術革新は、複雑なプロセスのシームレスな自動化を可能にし、効率を向上させ、人的介入を減らします。企業はデジタル・ツールを活用して生産性を高め、業務を最適化し、リアルタイムの洞察を得ています。デジタル化へのシフトは、俊敏性、拡張性、費用対効果の必要性によって推進されており、ハイパーオートメーションは、さまざまな分野におけるデジタル変革の重要な実現要因となっています。

熟練人材の不足

熟練労働者の不足は、市場成長に影響を及ぼす主要な懸念事項です。組織が先進技術を採用するようになるにつれ、これらのシステムを開発、実装、管理できる熟練した専門家の需要が供給を上回っています。このスキル格差は、ハイパーオートメーション・ソリューションの効果的な展開と最適化を妨げ、潜在的な遅延と非効率につながります。企業は、このギャップを埋め、そのメリットを十分に活用するために、トレーニングと開発プログラムに投資しなければならないです。

COVID-19の影響：

COVID-19の大流行は、企業が混乱時の業務効率と回復力の強化を求めたため、ハイパーオートメーションの採用を大幅に加速させました。リモートワーク、社会的距離、サプライチェーンの課題は、生産性と継続性を維持するための自動化ソリューションの必要性を浮き彫りにしました。その結果、産業界はプロセスの合理化、人的介入の削減、事業継続性の確保を目的に、AI、機械学習、ロボットによるプロセス自動化を急速に取り入れました。

予測期間中、マーケティング＆セールス分野が最大となる見込み

予測期間中、マーケティング＆セールスが最大となる見込みです。戦略としては、ケーススタディを通じてROIを実証すること、デジタルチャネルを活用してターゲットを絞った広告を行うこと、拡張性と既存システムとの統合を重視することなどが挙げられます。営業活動では、個別相談、カスタマイズ機能の強調、試用期間やデモの提供が優先されます。強力なパートナーシップの構築や業界イベントへの参加も、意思決定者にリーチし、さまざまな分野での採用を促進する上で重要な役割を果たします。

予測期間中にCAGRが最も高くなると予想されるヘルスケア分野

ヘルスケア分野は予測期間中、CAGRが最も高くなると予想されます。その要因としては、管理業務の自動化、患者データ管理の強化、診断プロセスの改善などが挙げられます。ハイパーオートメーションにより、ヘルスケアプロバイダーはより高い効率性、診断の正確性、患者に合わせたケアを実現できます。自動化はまた、規制基準への準拠、運用コストの削減、意思決定の迅速化をサポートし、最終的には全体的なヘルスケアの提供と患者の転帰を向上させる。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、北米が最大の市場シェアを占めると予測されます。企業はAI、機械学習、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）を活用し、業務の合理化、生産性の向上、コスト削減を図っています。市場成長の原動力は、ビジネスプロセスにおける業務効率、拡張性、俊敏性の需要です。インテリジェント自動化技術の革新は、ワークフローを再構築し、リソース利用を最適化し、この地域の企業全体で迅速な意思決定を可能にしています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域が最も高いCAGRを維持すると予測されています。需要を牽引する主な分野は、製造、銀行・金融、ヘルスケア、小売などです。デジタルインフラ整備やスマートシティプロジェクトを推進する政府のイニシアチブは、市場拡大をさらに後押しします。企業が俊敏性と拡張性を優先し続ける中、この地域のハイパーオートメーション市場は継続的な成長を遂げ、テクノロジープロバイダーと利害関係者に大きな機会を提供します。

無料のカスタマイズサービス

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査情報源
    • 1次調査情報源
    • 2次調査情報源
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界ハイパーオートメーション市場：コンポーネント別

  • ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス

第6章 世界ハイパーオートメーション市場：機能別

  • マーケティング＆セールス
  • 情報技術（IT）
  • 財務・会計
  • オペレーションとサプライチェーン
  • 人事（HR）

第7章 世界ハイパーオートメーション市場：展開モード別

  • クラウドベース
  • オンプレミス

第8章 世界のハイパーオートメーション市場：技術別

  • ロボティックプロセスオートメーション（RPA）
  • コンテキストアウェアコンピューティング
  • 機械学習（ML）
  • コンピュータビジョン
  • 生体認証
  • 自然言語生成（NLG）
  • チャットボット
  • その他の技術

第9章 世界ハイパーオートメーション市場：エンドユーザー別

  • 製造業
  • 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
  • 自動車
  • ITおよび通信
  • 運輸・物流
  • ヘルスケア
  • その他のエンドユーザー

第10章 世界のハイパーオートメーション市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

  • Tata Consultancy Services Ltd.
  • Mitsubishi Electric Corporation
  • Wipro Ltd.
  • UiPath
  • Automation Anywhere Inc.
  • Blue Prism
  • KPMG
  • IBM
  • PagerDuty, Inc.
  • SAP
  • Pegasystems
  • Capgemini
  • Intellibot
  • Oracle
  • Salesforce
  • Adobe
  • Accenture
  • Deloitte
  • Tech Mahindra
  • McKinsey & Company
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Hyper Automation Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Hyper Automation Market Outlook, By Component (2022-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Hyper Automation Market Outlook, By Hardware (2022-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Hyper Automation Market Outlook, By Software (2022-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Hyper Automation Market Outlook, By Services (2022-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Hyper Automation Market Outlook, By Function (2022-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Hyper Automation Market Outlook, By Marketing & Sales (2022-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Hyper Automation Market Outlook, By Information Technology (IT) (2022-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Hyper Automation Market Outlook, By Finance & Accounting (2022-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Hyper Automation Market Outlook, By Operations & Supply Chain (2022-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Hyper Automation Market Outlook, By Human Resources (HR) (2022-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Hyper Automation Market Outlook, By Deployment Mode (2022-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Hyper Automation Market Outlook, By Cloud-Based (2022-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Hyper Automation Market Outlook, By On-Premises (2022-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Hyper Automation Market Outlook, By Technology (2022-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Hyper Automation Market Outlook, By Robotic Process Automation (RPA) (2022-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Hyper Automation Market Outlook, By Context Aware Computing (2022-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Hyper Automation Market Outlook, By Machine Learning (ML) (2022-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Hyper Automation Market Outlook, By Computer Vision (2022-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Hyper Automation Market Outlook, By Biometrics (2022-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Hyper Automation Market Outlook, By Natural Language Generation (NLG) (2022-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Hyper Automation Market Outlook, By Chatbots (2022-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Hyper Automation Market Outlook, By Other Technologies (2022-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Hyper Automation Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Hyper Automation Market Outlook, By Manufacturing (2022-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Hyper Automation Market Outlook, By Banking, Financial Services & Insurance (BFSI) (2022-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Hyper Automation Market Outlook, By Automotive (2022-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Hyper Automation Market Outlook, By IT & Telecom (2022-2030) ($MN)
  • Table 29 Global Hyper Automation Market Outlook, By Transportation & Logistics (2022-2030) ($MN)
  • Table 30 Global Hyper Automation Market Outlook, By Healthcare (2022-2030) ($MN)
  • Table 31 Global Hyper Automation Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC26774

According to Stratistics MRC, the Global Hyper Automation Market is accounted for $1.9 billion in 2024 and is expected to reach $6.2 billion by 2030 growing at a CAGR of 21.8% during the forecast period. Hyper automation is the comprehensive integration of advanced technologies like artificial intelligence (AI), machine learning (ML), robotic process automation (RPA), and intelligent business management software to automate and optimize complex business processes. It aims to enhance efficiency, reduce human intervention, and streamline workflows across various functions, from data management to customer service. Hyper automation leverages interconnected technologies to achieve unprecedented levels of automation and operational agility, driving organizations towards greater productivity and innovation in digital economy.

According to a report published by the International Federation of Robotics (IFR) in 2022, the operational stock of industrial robots reached a record level of around 3 million units worldwide, growing at the rate of 13% during 2015-2020.

Market Dynamics:

Driver:

Increasing automation trends in manufacturing sector

The market is witnessing a surge in the manufacturing sector due to increasing automation trends. Industries are adopting advanced technologies like AI, machine learning, and robotics to streamline processes, enhance productivity, and reduce human error. Hyper Automation enables seamless integration of various automated systems, resulting in efficient and flexible manufacturing operations. This trend is driven by the need for improved operational efficiency, and the ability to quickly adapt to changing market demands.

Restraint:

Security concerns

Security issues pose significant challenges in the company's development. The integration of numerous automated systems increases vulnerability to cyber-attacks, data breaches, and unauthorized access. Ensuring robust cybersecurity measures is critical to protecting sensitive information and maintaining system integrity. Additionally, the complexity of managing security across diverse technologies and platforms heightens the risk of potential threats.

Opportunity:

Increased penetration of digitalization

The increased penetration of digitalization in the market is transforming industries by integrating advanced technologies. These innovations enable seamless automation of complex processes, improving efficiency and reducing human intervention. Businesses are leveraging digital tools to enhance productivity, optimize operations, and gain real-time insights. The shift towards digitalization is driven by the need for agility, scalability, and cost-effectiveness, positioning hyper automation as a key enabler of digital transformation across various sectors.

Threat:

Lack of skilled personnel

The shortage of skilled labor is a major concern affecting the market growth. As organizations increasingly adopt advanced technologies, the demand for skilled professionals who can develop, implement, and manage these systems outpaces supply. This skills gap hampers the effective deployment and optimization of hyper-automation solutions, leading to potential delays and inefficiencies. Companies must invest in training and development programs to bridge this gap and fully leverage its benefits.

Covid-19 Impact:

The COVID-19 pandemic significantly accelerated the adoption of hyper-automation as businesses sought to enhance operational efficiency and resilience amid disruptions. Remote work, social distancing, and supply chain challenges highlighted the need for automated solutions to maintain productivity and continuity. Consequently, industries rapidly integrated AI, machine learning, and robotic process automation to streamline processes, reduce human intervention, and ensure business continuity.

The marketing & sales segment is expected to be the largest during the forecast period

The marketing & sales is expected to be the largest during the forecast period. Strategies include demonstrating ROI through case studies, leveraging digital channels for targeted advertising, and emphasizing scalability and integration with existing systems. Sales efforts prioritize personalized consultations, highlighting customization capabilities, and offering trial periods or demonstrations. Building strong partnerships and attending industry events also play crucial roles in reaching decision-makers and driving adoption across various sectors.

The healthcare segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The healthcare segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period. Factors includes automating administrative tasks, enhancing patient data management, and improving diagnostic processes. Hyper Automation enables healthcare providers to achieve higher efficiency, accuracy in diagnostics, and personalized patient care. Automation also supports compliance with regulatory standards, reduces operational costs, and accelerates decision-making, ultimately enhancing overall healthcare delivery and patient outcomes.

Region with largest share:

North America is projected to hold the largest market share during the forecast period. Companies are leveraging AI, machine learning, and robotic process automation (RPA) to streamline operations, enhance productivity, and reduce costs. Market growth is driven by demand for operational efficiency, scalability, and agility in business processes. Innovations in intelligent automation technologies are reshaping workflows, optimizing resource utilization, and enabling faster decision-making across enterprises in the region.

Region with highest CAGR:

Asia Pacific is projected to hold the highest CAGR over the forecast period. Key sectors driving the demand include manufacturing, banking and finance, healthcare, and retail. Government initiatives promoting digital infrastructure development and smart city projects further fuel market expansion. As businesses continue to prioritize agility and scalability, the hyper automation market in the region is poised for continued growth, offering substantial opportunities for technology providers and stakeholders alike.

Key players in the market

Some of the key players in Hyper Automation market include Tata Consultancy Services Ltd., Mitsubishi Electric Corporation, Wipro Ltd., UiPath, Automation Anywhere Inc., Blue Prism, KPMG, IBM, PagerDuty, Inc., SAP, Pegasystems, Capgemini, Intellibot, Oracle, Salesforce, Adobe, Accenture, Deloitte, Tech Mahindra and McKinsey & Company.

Key Developments:

In June 2024, Wipro announced a strategic collaboration with Siemens to transform automotive software development through the integration of the PAVE360 software and digital twin technologies from Siemens with Wipro's automotive engineering and digital transformation capabilities.

In January 2024, Tata Consultancy Services announced a 15-year expansion of its partnership with Aviva, the UK's leading insurance, wealth and retirement provider, to transform Aviva's UK Life business and enhance customer experience leveraging the TCS BaNCSTM based platform.

Components Covered:

  • Hardware
  • Software
  • Services

Functions Covered:

  • Marketing & Sales
  • Information Technology (IT)
  • Finance & Accounting
  • Operations & Supply Chain
  • Human Resources (HR)

Deployment Modes Covered:

  • Cloud-Based
  • On-Premises

Technologies Covered:

  • Robotic Process Automation (RPA)
  • Context Aware Computing
  • Machine Learning (ML)
  • Computer Vision
  • Biometrics
  • Natural Language Generation (NLG)
  • Chatbots
  • Other Technologies

End Users Covered:

  • Manufacturing
  • Banking, Financial Services & Insurance (BFSI)
  • Automotive
  • IT & Telecom
  • Transportation & Logistics
  • Healthcare
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Hyper Automation Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Hardware
  • 5.3 Software
  • 5.4 Services

6 Global Hyper Automation Market, By Function

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Marketing & Sales
  • 6.3 Information Technology (IT)
  • 6.4 Finance & Accounting
  • 6.5 Operations & Supply Chain
  • 6.6 Human Resources (HR)

7 Global Hyper Automation Market, By Deployment Mode

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Cloud-Based
  • 7.3 On-Premises

8 Global Hyper Automation Market, By Technology

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Robotic Process Automation (RPA)
  • 8.3 Context Aware Computing
  • 8.4 Machine Learning (ML)
  • 8.5 Computer Vision
  • 8.6 Biometrics
  • 8.7 Natural Language Generation (NLG)
  • 8.8 Chatbots
  • 8.9 Other Technologies

9 Global Hyper Automation Market, By End User

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Manufacturing
  • 9.3 Banking, Financial Services & Insurance (BFSI)
  • 9.4 Automotive
  • 9.5 IT & Telecom
  • 9.6 Transportation & Logistics
  • 9.7 Healthcare
  • 9.8 Other End Users

10 Global Hyper Automation Market, By Geography

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
    • 10.2.3 Mexico
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Italy
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 New Zealand
    • 10.4.6 South Korea
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 South America
    • 10.5.1 Argentina
    • 10.5.2 Brazil
    • 10.5.3 Chile
    • 10.5.4 Rest of South America
  • 10.6 Middle East & Africa
    • 10.6.1 Saudi Arabia
    • 10.6.2 UAE
    • 10.6.3 Qatar
    • 10.6.4 South Africa
    • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

  • 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 11.2 Acquisitions & Mergers
  • 11.3 New Product Launch
  • 11.4 Expansions
  • 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

  • 12.1 Tata Consultancy Services Ltd.
  • 12.2 Mitsubishi Electric Corporation
  • 12.3 Wipro Ltd.
  • 12.4 UiPath
  • 12.5 Automation Anywhere Inc.
  • 12.6 Blue Prism
  • 12.7 KPMG
  • 12.8 IBM
  • 12.9 PagerDuty, Inc.
  • 12.10 SAP
  • 12.11 Pegasystems
  • 12.12 Capgemini
  • 12.13 Intellibot
  • 12.14 Oracle
  • 12.15 Salesforce
  • 12.16 Adobe
  • 12.17 Accenture
  • 12.18 Deloitte
  • 12.19 Tech Mahindra
  • 12.20 McKinsey & Company