自律型ラストマイル配送市場の2030年までの予測： 車両タイプ、ソリューションタイプ、範囲、用途、エンドユーザー、地域別の世界分析

Stratistics MRCによると、世界の自律型ラストマイル配送市場は、2024年に53億米ドルを占め、予測期間中にCAGR 25.7％で成長し、2030年までに211億米ドルに達すると予想されています。

自律型ラストマイル配送とは、自動運転車両やドローンを使用して、配送センターや輸送ハブから最終配送先（通常は消費者の自宅や会社）まで商品を輸送することを指します。「ラストワンマイル」と呼ばれるこの段階は、配送プロセスの中で最も時間とコストのかかる部分であることが多いため、物流において極めて重要です。自律型ソリューションは、効率を高め、配達時間を短縮し、人件費を削減することを目的としています。これらのシステムは、GPS、人工知能、機械学習、さまざまなセンサーなどの先進技術を活用し、人間の介入なしにナビゲーションと操作を行う。eコマースやロジスティクスの分野では重要なイノベーションであり、迅速で信頼性が高く、費用対効果の高い配送サービスに対する需要の高まりに対応しています。

欧州連合（EU）によると、実施された調査では、3カ月前にインターネットにアクセスした個人の割合は、2013年の57％から2023年には75％に増加しました。

eコマースの急増

eコマースの急増は、自律型ラストマイル配送市場に大きな影響を与え、その急成長とイノベーションを促進しています。オンラインショッピングがますます普及するにつれ、効率的で迅速かつコスト効率の高い配送ソリューションに対する需要が高まっています。ドローンや自動運転車などの自律型ラストワンマイル配送技術は、配送量の増加に対応するための拡張性と信頼性の高い選択肢を提供することで、こうしたニーズに対応しています。これらの技術は、運用コストの削減、配送スピードの向上、そして当日あるいは当日の配送を可能にすることによる顧客満足度の向上を支援します。

技術的限界

自律型配送車両やドローンはGPSやセンサー技術に大きく依存しており、高い建物や生い茂る木々、悪天候などの環境要因によって、その機能が阻害される可能性があります。さらに、AIと機械学習の現状は、実世界の環境の複雑さと予測不可能性を処理するには十分に進んでいない可能性があり、潜在的な安全上の懸念や配達ミスにつながります。さらに、バッテリーの寿命とエネルギー効率も、特にドローンや小型ロボットにとっては重要な制約であり、航続距離と稼働時間が制限され、市場成長の妨げとなっています。

配達 促進要因の不足

eコマースや消費者行動の変化による宅配需要の増加に伴い、物流業界は十分な 促進要因の確保という持続的な課題に直面しています。この不足は、人件費の上昇、配送の遅延、配送網の緊張につながり、顧客満足度と業務効率に影響を与えます。ドローンや自動運転車などの自律型配送ソリューションは、人間の 促進要因への依存を軽減することで、有望な代替手段を提供します。これらのテクノロジーは、疲労することなく継続的に稼働し、配送時間とコストを削減することができます。人的介入の必要性が減ることで、労働力不足に対処できるだけでなく、拡張性も高まり、企業は需要のピーク時をより効果的に管理できるようになります。

限られた積載量

このような配送に一般的に使用されるドローンや小型の地上ロボットは、通常、軽量で小さな荷物しか運ぶことができません。この制約により、大きくてかさばる荷物や複数の荷物を同時に扱う際の実用性が制限され、業務効率が低下します。幅広い配送ニーズに対応できない場合、自律型配送システムへの投資を正当化するのは難しいと企業は考えるかもしれないです。従来の方法では1回の配送で済むものを、複数の車両を配備する必要があるため、運用コストと複雑さが増します。

COVID-19の影響

COVID-19の大流行は、自律型ラストワンマイル配送技術の採用を大幅に加速させました。ロックダウンと社会的距離を置く措置が実施されたことで、eコマースと非接触型配送ソリューションの需要が急増しました。自律走行車とドローンは、安全で効率的な配送を確保すると同時に、人との関わりを最小限に抑え、ウイルス感染のリスクを低減するために不可欠となった。その結果、パンデミックは触媒として機能し、自律型ラストマイル配送市場の急速な革新と展開を促進しました。

予測期間中、空中配送ドローン分野が最大になる見込み

航空宅配ドローン分野は、特にインフラが限られている地域や地形が困難な地域において、航空宅配ドローンがより迅速で効率的な物資輸送手段を提供するため、有利な成長を遂げると推定されています。これらの無人航空機は、交通渋滞を迂回し、遠隔地に迅速に到達することができ、迅速な配達時間を可能にし、全体的なサプライチェーンの効率を向上させる。さらに、ドローンは人件費を削減し、 促進要因不足や安全上の懸念など、人間が操作する配送車両に関連する課題に対処する可能性を秘めています。

医療品配送分野は予測期間中最も高いCAGRが見込まれる

医薬品、個人用保護具、その他のヘルスケア関連商品を迅速かつ確実に配送するニーズがALMD市場の成長を牽引しているため、医療用品配送分野は予測期間中に最も高いCAGR成長が見込まれます。自律型配送ロボットやドローンは、これらの重要な物資の輸送に活用されており、ヘルスケア施設や各家庭へのタイムリーで安全な配送を保証しています。さらに、ALMDを遠隔医療や遠隔ヘルスケアサービスと統合することで、医療領域におけるこの技術の応用がさらに拡大しています。

最大のシェアを占める地域

アジア太平洋地域は、技術の進歩とeコマース需要の増加により、予測期間中最大の市場シェアを占めると予測されています。技術に精通した人口と都市化で知られるこの地域では、ドローンや地上型ロボットを含む自律型配送ソリューションに大手企業が多額の投資を行っています。中国、日本、韓国のような国々は、その強力なハイテク産業と支援的な規制環境を活用して最前線にいます。同市場の成長を後押ししているのは、人口密度の高い都市部における効率的で迅速かつコスト効率の高い配送システムの必要性と、交通渋滞や労働力不足がもたらす課題です。

CAGRが最も高い地域：

北米は予測期間中CAGRが最も高いと予測されるが、これは米国政府がドローンと自律型地上車両のアップグレードへの投資を増やしていることに加え、非公開会社の取り組みと自律型ラストマイル配送ソリューションの導入によるものです。また、北米の消費者は、パンデミック時には、他者との交流や接触に備え、食料品や医薬品など日常的に必要なものをオンラインで購入する傾向が強いです。ショップオーナーやその他のエコシステム参加者は、注文を満たすために、国内外のドローンや地上配送ボット生産者と提携し、製品を提供することに合意しています。

無料のカスタマイズ提供：

本レポートのすべての顧客は、以下の無料カスタマイズ・オプションのいずれかを受けることができる：

• 企業プロファイル
  • 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
  • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
• 地域セグメンテーション
  • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
• 競合ベンチマーキング
  • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

• 概要
• ステークホルダー
• 調査範囲
• 調査手法
  • データマイニング
  • データ分析
  • データ検証
  • 調査アプローチ
• 調査情報源
  • 1次調査情報源
  • 2次調査情報源
  • 前提条件

第3章 市場動向分析

• 促進要因
• 抑制要因
• 機会
• 脅威
• 用途分析
• エンドユーザー分析
• 新興市場
• COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

• 供給企業の交渉力
• 買い手の交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入業者の脅威
• 競争企業間の敵対関係

第5章 世界の自律型ラストマイル配送市場：車両タイプ別

• 地上配送車両
• 空中配送ドローン
• その他の車両タイプ

第6章 世界の自律型ラストマイル配送市場：ソリューションタイプ別

• ハードウェア
  • センサー
  • アクチュエータ
  • 制御システム
• ソフトウェア
  • ナビゲーションおよびマッピングソフトウェア
  • 車両管理ソフトウェア
  • 自動運転ソフトウェア
• サービス
  • 統合サービス
  • メンテナンスおよびサポートサービス

第7章 世界の自律型ラストマイル配送市場：範囲別

• 短距離（20 km未満）
• 中距離（20～50 km）
• 長距離（50 km以上）

第8章 世界の自律型ラストマイル配送市場：用途別

• 荷物配送
• 食料雑貨配送
• 食品配送
• 医療用品配送
• 郵便配達
• 産業配送
• 自治体サービス
• その他の用途

第9章 世界の自律型ラストマイル配送市場：エンドユーザー別

• 物流とeコマース
• 小売り
• ヘルスケア
• 郵便サービス
• その他のエンドユーザー

第10章 世界の自律型ラストマイル配送市場：地域別

• 北米
  • 米国
  • カナダ
  • メキシコ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • イタリア
  • フランス
  • スペイン
  • その他欧州
• アジア太平洋地域
  • 日本
  • 中国
  • インド
  • オーストラリア
  • ニュージーランド
  • 韓国
  • その他アジア太平洋地域
• 南米
  • アルゼンチン
  • ブラジル
  • チリ
  • その他南米
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • カタール
  • 南アフリカ
  • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

• 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
• 買収と合併
• 新製品発売
• 事業拡大
• その他の主要戦略

第12章 企業プロファイリング

• Airbus S.A.S.
• Alibaba Group Holding Ltd.
• Amazon.com
• DHL International GmbH
• DPD
• Drone Delivery Canada
• Flirtey
• Flytrex
• JD.com Inc.
• Kiwi Campus
• Marble Robot
• Matternet
• Nuro, Inc.
• Refraction AI
• Savioke
• Shenzhen Yiqing Innovation Technology Co., Ltd.
• Starship Technologies
• Udelv Inc.
• United Parcel Service of America, Inc.
• Wing Aviation LLC

List of Tables

• Table 1 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
• Table 2 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Vehicle Type (2022-2030) ($MN)
• Table 3 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Ground Delivery Vehicles (2022-2030) ($MN)
• Table 4 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Aerial Delivery Drones (2022-2030) ($MN)
• Table 5 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Other Vehicle Types (2022-2030) ($MN)
• Table 6 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Solution Type (2022-2030) ($MN)
• Table 7 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Hardware (2022-2030) ($MN)
• Table 8 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Sensors (2022-2030) ($MN)
• Table 9 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Actuators (2022-2030) ($MN)
• Table 10 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Control Systems (2022-2030) ($MN)
• Table 11 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Software (2022-2030) ($MN)
• Table 12 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Navigation & Mapping Software (2022-2030) ($MN)
• Table 13 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Fleet Management Software (2022-2030) ($MN)
• Table 14 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Autonomous Driving Software (2022-2030) ($MN)
• Table 15 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Services (2022-2030) ($MN)
• Table 16 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Integration Services (2022-2030) ($MN)
• Table 17 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Maintenance & Support Services (2022-2030) ($MN)
• Table 18 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Range (2022-2030) ($MN)
• Table 19 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Short Range (less than 20 km) (2022-2030) ($MN)
• Table 20 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Medium Range (20-50 km) (2022-2030) ($MN)
• Table 21 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Long Range (more than 50 km) (2022-2030) ($MN)
• Table 22 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Application (2022-2030) ($MN)
• Table 23 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Package Delivery (2022-2030) ($MN)
• Table 24 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Grocery Delivery (2022-2030) ($MN)
• Table 25 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Food Delivery (2022-2030) ($MN)
• Table 26 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Medical Supplies Delivery (2022-2030) ($MN)
• Table 27 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Mail Delivery (2022-2030) ($MN)
• Table 28 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Industrial Delivery (2022-2030) ($MN)
• Table 29 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Municipal Services (2022-2030) ($MN)
• Table 30 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Other Applications (2022-2030) ($MN)
• Table 31 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
• Table 32 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Logistics & E-commerce (2022-2030) ($MN)
• Table 33 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Retail (2022-2030) ($MN)
• Table 34 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Healthcare (2022-2030) ($MN)
• Table 35 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Postal Services (2022-2030) ($MN)
• Table 36 Global Autonomous Last Mile Delivery Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

According to Stratistics MRC, the Global Autonomous Last Mile Delivery Market is accounted for $5.3 billion in 2024 and is expected to reach $21.1 billion by 2030 growing at a CAGR of 25.7% during the forecast period. Autonomous Last Mile Delivery refers to the use of self-driving vehicles or drones to transport goods from a distribution center or transportation hub to the final delivery destination, typically the consumer's home or business. This stage, known as the "last mile," is crucial in logistics as it is often the most time-consuming and costly part of the delivery process. Autonomous solutions aim to increase efficiency, reduce delivery times, and cut labor costs. These systems utilize advanced technologies such as GPS, artificial intelligence, machine learning, and various sensors to navigate and operate without human intervention. It is a key innovation in the e-commerce and logistics sectors, addressing the growing demand for fast, reliable, and cost-effective delivery services.

According to the European Union, In the survey conducted, the percentage of individuals accessing the internet in the three months prior increased to 75% in 2023, up from 57% in 2013.

Market Dynamics:

Driver:

Surge in E-commerce

The surge in e-commerce has profoundly impacted the autonomous last mile delivery market, driving its rapid growth and innovation. As online shopping becomes increasingly prevalent, there is a heightened demand for efficient, fast, and cost-effective delivery solutions. Autonomous last mile delivery technologies, such as drones and self-driving vehicles, address these needs by offering scalable and reliable options for handling the increased volume of deliveries. They help reduce operational costs, enhance delivery speed, and improve customer satisfaction by enabling same-day or even same-hour deliveries.

Restraint:

Technological limitations

Autonomous delivery vehicles and drones rely heavily on GPS and sensor technologies, which can be disrupted by environmental factors such as tall buildings, dense foliage, or adverse weather conditions. Additionally, the current state of AI and machine learning may not be advanced enough to handle the complexities and unpredictabilities of real-world environments, leading to potential safety concerns and delivery errors. Moreover Battery life and energy efficiency are also critical constraints, particularly for drones and smaller robots, limiting their range and operational time hampering the market growth

Opportunity:

Shortage of delivery drivers

With increasing demand for home deliveries driven by e-commerce and shifting consumer behaviors, the logistics industry faces a persistent challenge in sourcing sufficient drivers. This shortage leads to higher labor costs, delayed deliveries, and strained delivery networks, impacting customer satisfaction and operational efficiency. Autonomous delivery solutions, such as drones and self-driving vehicles, offer a promising alternative by alleviating dependency on human drivers. These technologies can operate continuously without fatigue, reducing delivery times and costs. The reduced need for human intervention not only addresses the labor shortage but also enhances scalability, allowing companies to manage peak demand periods more effectively.

Threat:

Limited payload capacity

Drones and small ground-based robots, which are commonly used for these deliveries, can typically carry only lightweight and small packages. This constraint limits their utility in handling larger, bulkier items or multiple packages simultaneously, reducing their operational efficiency. Businesses may find it challenging to justify the investment in autonomous delivery systems when they cannot serve a broad range of delivery needs. The necessity to deploy multiple vehicles for what could be a single delivery with traditional methods increases operational costs and complexity.

Covid-19 Impact

The COVID-19 pandemic significantly accelerated the adoption of autonomous last mile delivery technologies. With lockdowns and social distancing measures in place, there was a sharp increase in e-commerce and the demand for contactless delivery solutions. Autonomous vehicles and drones became essential in ensuring safe, efficient deliveries while minimizing human interaction and reducing the risk of virus transmission. Consequently, the pandemic has acted as a catalyst, driving rapid innovation and deployment in the autonomous last mile delivery market.

The aerial delivery drones segment is expected to be the largest during the forecast period

The aerial delivery drones segment is estimated to have a lucrative growth, because aerial delivery drones provide a faster and more efficient means of transporting goods, particularly in areas with limited infrastructure or difficult terrain. These unmanned aerial vehicles can bypass traffic congestion and reach remote locations quickly, enabling quicker delivery times and improving overall supplies chain efficiency. Furthermore, drones have the potential to reduce labor costs and address the challenges associated with human-operated delivery vehicles, such as driver shortages and safety concerns.

The medical supplies delivery segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The medical supplies delivery segment is anticipated to witness the highest CAGR growth during the forecast period, due to the need for rapid and reliable delivery of medications, personal protective equipment, and other healthcare-related goods has driven the growth of the ALMD market. Autonomous delivery robots and drones have been utilized to transport these critical supplies, ensuring timely and safe delivery to healthcare facilities and individual households. Furthermore, the integration of ALMD with telemedicine and remote healthcare services has further expanded the applications of this technology in the medical domain.

Region with largest share:

Asia Pacific is projected to hold the largest market share during the forecast period owing to the advancements in technology and increasing e-commerce demand. This region, known for its tech-savvy population and urbanization, is witnessing substantial investments from major players in autonomous delivery solutions, including drones and ground-based robots. Countries like China, Japan, and South Korea are at the forefront, leveraging their strong tech industries and supportive regulatory environments. The market's growth is fuelled by the need for efficient, fast, and cost-effective delivery systems in densely populated urban areas, as well as the challenges posed by traffic congestion and labour shortages.

Region with highest CAGR:

North America is projected to have the highest CAGR over the forecast period, owing to the US government's increasing investment on drone and autonomous ground vehicle upgrades, as well as the efforts of private companies and the introduction of autonomous last-mile delivery solutions. In addition, consumers in North America are more likely to purchase online for everyday needs like food, medications, and other items during the pandemic as a precaution against interacting with or coming into touch with other people. Shop owners and other ecosystem participants have so partnered and agreed with local and international drone and ground delivery bot producers to provide their products in order to fulfill the orders.

Key players in the market

Some of the key players in the Autonomous Last Mile Delivery Market include Airbus S.A.S., Alibaba Group Holding Ltd., Amazon.com, DHL International GmbH, DPD, Drone Delivery Canada, Flirtey, Flytrex, JD.com Inc., Kiwi Campus, Marble Robot, Matternet, Nuro, Inc., Refraction AI, Savioke, Shenzhen Yiqing Innovation Technology Co., Ltd., Starship Technologies, Udelv Inc., United Parcel Service of America, Inc. and Wing Aviation LLC

Key Developments:

In May 2024, the Airbus-built EarthCARE climate monitoring satellite has been successfully launched from Vandenberg military base, California. EarthCARE (Earth Cloud Aerosol and Radiation Explorer) is a joint undertaking between the European and Japanese Space Agencies (ESA and JAXA).

In May 2024, AURA AERO and Airbus Protect signed a cooperation agreement in view of the certification of ERA, the next regional transport 19-seater hybrid-electric aircraft developed by AURA AERO.

In May 2024, Alibaba Group Holding Limited and "Alibaba," "Alibaba Group" or the "Company") today announced the completion of its private offering of US$5 billion aggregate principal amount of 0.50%

Vehicle Types Covered:

• Ground Delivery Vehicles
• Aerial Delivery Drones
• Other Vehicle Types

Solution Types Covered:

• Hardware
• Software
• Services

Ranges Covered:

• Short Range (less than 20 km)
• Medium Range (20-50 km)
• Long Range (more than 50 km)

Applications Covered:

• Package Delivery
• Grocery Delivery
• Food Delivery
• Medical Supplies Delivery
• Mail Delivery
• Industrial Delivery
• Municipal Services
• Other Applications

End Users Covered:

• Logistics & E-commerce
• Retail
• Healthcare
• Postal Services
• Other End Users

Regions Covered:

• North America
  • US
  • Canada
  • Mexico
• Europe
  • Germany
  • UK
  • Italy
  • France
  • Spain
  • Rest of Europe
• Asia Pacific
  • Japan
  • China
  • India
  • Australia
  • New Zealand
  • South Korea
  • Rest of Asia Pacific
• South America
  • Argentina
  • Brazil
  • Chile
  • Rest of South America
• Middle East & Africa
  • Saudi Arabia
  • UAE
  • Qatar
  • South Africa
  • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

• Market share assessments for the regional and country-level segments
• Strategic recommendations for the new entrants
• Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
• Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
• Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
• Competitive landscaping mapping the key common trends
• Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
• Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

• Company Profiling
  • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
  • SWOT Analysis of key players (up to 3)
• Regional Segmentation
  • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
• Competitive Benchmarking
  • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

• 2.1 Abstract
• 2.2 Stake Holders
• 2.3 Research Scope
• 2.4 Research Methodology
  • 2.4.1 Data Mining
  • 2.4.2 Data Analysis
  • 2.4.3 Data Validation
  • 2.4.4 Research Approach
• 2.5 Research Sources
  • 2.5.1 Primary Research Sources
  • 2.5.2 Secondary Research Sources
  • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

• 3.1 Introduction
• 3.2 Drivers
• 3.3 Restraints
• 3.4 Opportunities
• 3.5 Threats
• 3.6 Application Analysis
• 3.7 End User Analysis
• 3.8 Emerging Markets
• 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

• 4.1 Bargaining power of suppliers
• 4.2 Bargaining power of buyers
• 4.3 Threat of substitutes
• 4.4 Threat of new entrants
• 4.5 Competitive rivalry

5 Global Autonomous Last Mile Delivery Market, By Vehicle Type

• 5.1 Introduction
• 5.2 Ground Delivery Vehicles
• 5.3 Aerial Delivery Drones
• 5.4 Other Vehicle Types

6 Global Autonomous Last Mile Delivery Market, By Solution Type

• 6.1 Introduction
• 6.2 Hardware
  • 6.2.1 Sensors
  • 6.2.2 Actuators
  • 6.2.3 Control Systems
• 6.3 Software
  • 6.3.1 Navigation & Mapping Software
  • 6.3.2 Fleet Management Software
  • 6.3.3 Autonomous Driving Software
• 6.4 Services
  • 6.4.1 Integration Services
  • 6.4.2 Maintenance & Support Services

7 Global Autonomous Last Mile Delivery Market, By Range

• 7.1 Introduction
• 7.2 Short Range (less than 20 km)
• 7.3 Medium Range (20-50 km)
• 7.4 Long Range (more than 50 km)

8 Global Autonomous Last Mile Delivery Market, By Application

• 8.1 Introduction
• 8.2 Package Delivery
• 8.3 Grocery Delivery
• 8.4 Food Delivery
• 8.5 Medical Supplies Delivery
• 8.6 Mail Delivery
• 8.7 Industrial Delivery
• 8.8 Municipal Services
• 8.9 Other Applications

9 Global Autonomous Last Mile Delivery Market, By End User

• 9.1 Introduction
• 9.2 Logistics & E-commerce
• 9.3 Retail
• 9.4 Healthcare
• 9.5 Postal Services
• 9.6 Other End Users

10 Global Autonomous Last Mile Delivery Market, By Geography

• 10.1 Introduction
• 10.2 North America
  • 10.2.1 US
  • 10.2.2 Canada
  • 10.2.3 Mexico
• 10.3 Europe
  • 10.3.1 Germany
  • 10.3.2 UK
  • 10.3.3 Italy
  • 10.3.4 France
  • 10.3.5 Spain
  • 10.3.6 Rest of Europe
• 10.4 Asia Pacific
  • 10.4.1 Japan
  • 10.4.2 China
  • 10.4.3 India
  • 10.4.4 Australia
  • 10.4.5 New Zealand
  • 10.4.6 South Korea
  • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
• 10.5 South America
  • 10.5.1 Argentina
  • 10.5.2 Brazil
  • 10.5.3 Chile
  • 10.5.4 Rest of South America
• 10.6 Middle East & Africa
  • 10.6.1 Saudi Arabia
  • 10.6.2 UAE
  • 10.6.3 Qatar
  • 10.6.4 South Africa
  • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

• 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
• 11.2 Acquisitions & Mergers
• 11.3 New Product Launch
• 11.4 Expansions
• 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

• 12.1 Airbus S.A.S.
• 12.2 Alibaba Group Holding Ltd.
• 12.3 Amazon.com
• 12.4 DHL International GmbH
• 12.5 DPD
• 12.6 Drone Delivery Canada
• 12.7 Flirtey
• 12.8 Flytrex
• 12.9 JD.com Inc.
• 12.10 Kiwi Campus
• 12.11 Marble Robot
• 12.12 Matternet
• 12.13 Nuro, Inc.
• 12.14 Refraction AI
• 12.15 Savioke
• 12.16 Shenzhen Yiqing Innovation Technology Co., Ltd.
• 12.17 Starship Technologies
• 12.18 Udelv Inc.
• 12.19 United Parcel Service of America, Inc.
• 12.20 Wing Aviation LLC