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市場調査レポート
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1454029

ヘルスケアデータ収益化市場の2030年までの予測： タイプ別、データタイプ別、展開タイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Healthcare Data Monetization Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Type, Data Type, Deployment Type, Application, End User and By Geography
出版日: | 発行: Stratistics Market Research Consulting | ページ情報: 英文 200+ Pages | 納期: 2～3営業日

● お客様のご希望に応じて、既存データの加工や未掲載情報（例：国別セグメント）の追加などの対応が可能です。　 詳細はお問い合わせください。

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ヘルスケアデータ収益化市場の2030年までの予測： タイプ別、データタイプ別、展開タイプ別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2024年03月03日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、世界のヘルスケアデータ収益化市場は2023年に4億米ドルを占め、予測期間中にCAGR 20.5％で成長し、2030年には14億8,000万米ドルに達すると予測されています。

ヘルスケアデータの収益化は、経済的利益を得るために健康関連情報から価値を抽出するプロセスです。電子カルテ（EHR）、ウェアラブル、医療機器などさまざまなソースから収集されたこのデータは、分析され、利害関係者に販売できる洞察やサービスに変換されます。ヘルスケアデータの収益化は、医学研究の革新、患者ケアの改善、新しい製品やサービスの開発につながる可能性があります。

ヘルスケアデータ量の増加

電子カルテ（EHR）、ウェアラブルデバイス、その他のデジタルヘルス技術の普及に伴い、医療セグメントで生成されるデータ量は急激に増加しています。データの収益化には、この膨大なデータプールから実用的な洞察を抽出し、売却や交換が可能な価値ある資産に変換することが含まれます。さらに、ヘルスケアデータの収益化は、医療プロバイダー、支払者、技術企業、その他の利害関係者に新たな収益源をもたらし、医療業界の成長とイノベーションを促進します。

データの品質と正確性

医療では、電子カルテ、医療機器、ウェアラブル、患者報告情報など、さまざまなソースからデータが生成されます。意思決定プロセスや調査におけるデータの有用性と信頼性を確保するためには、このデータが高品質で正確であることが極めて重要です。しかし、データの質と精度が低いと、医療において重大な結果をもたらす可能性があります。誤った診断、効果のない調査、患者の安全性の低下、信頼性の低い研究結果などにつながり、ひいては市場の需要にも影響を及ぼします。

技術の進歩

高度な分析ツール、人工知能（AI）、機械学習（ML）アルゴリズムの継続的な開発により、医療組織はより深い洞察を引き出し、隠れたパターンを解き明かし、膨大な量のデータから実用的なインテリジェンスを導き出すことができます。さらに、ブロックチェーン技術などのイノベーションは、セキュリティと透明性を強化し、患者のプライバシーと機密性を維持しながら、安全なデータ共有と収益化を促進します。これらの要因が市場の需要を加速させています。

セキュリティへの懸念

ヘルスケアデータは、ブラックマーケットでの価値や、なりすましや保険金詐欺などのさまざまな違法行為のために、サイバー犯罪者によって非常に切望されています。さらに、医療システムは相互に接続されており、デジタル技術の採用が増加しているため、攻撃者はネットワークインフラ、ソフトウェアアプリケーション、人為的ミスの脆弱性を悪用し、セキュリティ侵害のリスクを高めています。ヘルスケアデータの侵害は、患者のプライバシーを損なうだけでなく、医療機関に対する信頼を損ない、その評判を低下させる。そのため、セキュリティ上の懸念は市場拡大を制限する大きな要因となっています。

COVID-19の影響

COVID-19の大流行は、ヘルスケアデータの収益化市場に大きな影響を与えました。患者の健康記録、診断検査結果、ワクチン配布データなど、パンデミック中に生成されたヘルスケアデータの急激な急増は、医療におけるデータ主導の意思決定の重要性を浮き彫りにしました。一方で、パンデミックはデジタルヘルス技術の採用を加速させ、データをリアルタイムで収集、分析、共有するための利害関係者間のコラボレーションに拍車をかけた。

予測期間中、オンプレミスセグメントが最大になる見込み

オンプレミスセグメントが最大のシェアを占めると推定されます。オンプレミスソリューションは、より大きな制御とカスタマイズオプションを提供するため、企業は独自のデータ収益化戦略、コンプライアンス基準、セキュリティプロトコルに従ってソフトウェアを構成することができます。さらに、オンプレミスのソリューションは、クラウドベースのソリューションと比較して、データプライバシーやセキュリティ対策が強化されていることが多いです。医療組織は、データ収益化戦略を活用しながら患者の機密情報を保護するために、強固な暗号化、アクセス制御、その他のセキュリティ対策を導入しています。

予測期間中、精密医療セグメントのCAGRが最も高くなる見込み

精密医療セグメントは、予測期間中に有利な成長を遂げると予測されています。精密医療におけるデータマネタイゼーション戦略には、医薬品開発、臨床試験の最適化、医療資源の割り当てなど、さまざまな目的のために価値ある情報を責任を持って活用することが含まれます。さらに、これには、研究のために製薬会社にデータをライセンシングすること、データ主導型イニシアチブのために医療機関と提携すること、予測分析のために独自のアルゴリズムやツールを開発することなどが含まれます。

最大のシェアを占める地域

推定期間中、北米が最大の市場シェアを占めました。この地域は、確立された医療インフラとデジタルヘルス技術の広範な導入が特徴であり、その結果、膨大な量のヘルスケアデータが継続的に生成されています。このデータには、電子カルテ（EHR）、臨床データ、患者の人口統計などが含まれ、収益化のための豊富なリソースとなっています。さらに、米国のHIPAA（医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律）のような厳格な規制がヘルスケアデータの保護とプライバシーを保証し、消費者の信頼を育み、安全なデータ共有と収益化の実践を促進しています。

CAGRが最も高い地域：

アジア太平洋は、人口の急増、医療支出の増加、デジタルインフラの拡大により、予測期間中に収益性の高い成長を遂げると予想されます。同地域では、電子カルテ（EHR）、遠隔医療、ウェアラブルデバイス、その他の医療技術の導入など、医療のデジタル変革が進んでおり、収益化の見込みが大きいです。さらに、アジア太平洋の政府は医療改革を優先し、医療情報システムに投資しており、医療利害関係者間の相互運用性とデータ交換を促進しています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます。

  • 企業プロファイル
    • 追加市場参入企業の包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推定・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データ鉱業
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査ソース
    • 1次調査ソース
    • 2次調査ソース
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • イントロダクション
  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 用途分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 世界のヘルスケアデータ収益化市場：タイプ別

  • イントロダクション
  • 直接データ収益化
  • 間接データ収益化

第6章 世界のヘルスケアデータ収益化市場：データタイプ別

  • イントロダクション
  • 患者の人口統計
  • 電子医療記録
  • 請求と請求データ
  • 製薬調査データ
  • 臨床データ
  • その他

第7章 世界のヘルスケアデータ収益化市場：展開タイプ別

  • イントロダクション
  • オンプレミス
  • クラウド

第8章 世界のヘルスケアデータ収益化市場：用途別

  • イントロダクション
  • 病気の監視と流行の予測
  • 臨床試験の最適化
  • 精密医療
  • 医療のための予測分析
  • 医療政策と規制
  • 医療のマーケティングと販売
  • その他

第9章 世界のヘルスケアデータ収益化市場：エンドユーザー別

  • イントロダクション
  • 製薬とバイオテクノロジー企業
  • 医療支払者
  • 医療提供者
  • 医療技術企業
  • 研究機関
  • 政府機関
  • その他

第10章 世界のヘルスケアデータ収益化市場：地域別

  • イントロダクション
  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他の欧州
  • アジア太平洋
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他のアジア太平洋
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他の南米
  • 中東・アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他の中東・アフリカ

第11章 主要発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品の発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイル

  • Oracle Corporation
  • Google
  • Microsoft Corporation
  • SAS Institute Inc.
  • Salesforce, Inc.
  • Sisense Inc.
  • TIBCO Software Inc.
  • Informatica Inc.
  • Infosys Limited
  • Accenture Plc
  • OpenText Corporation
  • Siemens
  • Virtusa Corp
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By Region (2021-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By Type (2021-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By Direct Data Monetization (2021-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By Indirect Data Monetization (2021-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By Data Type (2021-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By Patient Demographics (2021-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By Electronic Health Records (2021-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By Claims and Billing Data (2021-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By Pharmaceutical Research Data (2021-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By Clinical Data (2021-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By Other Data Types (2021-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By Deployment Type (2021-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By On-Premise (2021-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By Cloud (2021-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By Application (2021-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By Disease Surveillance and Outbreak Prediction (2021-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By Clinical Trial Optimization (2021-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By Precision Medicine (2021-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By Predictive Analytics for Healthcare (2021-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By Health Policy and Regulation (2021-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By Healthcare Marketing and Sales (2021-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By Other Applications (2021-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By End User (2021-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By Pharmaceutical & Biotechnology Companies (2021-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By Healthcare Payers (2021-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By Healthcare Providers (2021-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By Medical Technology Companies (2021-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By Research Institutions (2021-2030) ($MN)
  • Table 29 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By Government Agencies (2021-2030) ($MN)
  • Table 30 Global Healthcare Data Monetization Market Outlook, By Other End Users (2021-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC25581

According to Stratistics MRC, the Global Healthcare Data Monetization Market is accounted for $0.40 billion in 2023 and is expected to reach $1.48 billion by 2030 growing at a CAGR of 20.5% during the forecast period. Healthcare data monetization is the process of extracting value from health-related information for financial gain. This data, collected from various sources such as electronic health records (EHRs), wearables, and medical devices, is analyzed and transformed into insights or services that can be sold to interested parties. The monetization of healthcare data can lead to innovations in medical research, improved patient care, and the development of new products and services.

Market Dynamics:

Driver:

Increasing Volume of Healthcare Data

With the widespread adoption of electronic health records (EHRs), wearable devices, and other digital health technologies, there has been an exponential growth in the amount of data generated within the healthcare sector. Data monetization involves extracting actionable insights from this vast pool of data and converting them into valuable assets that can be sold or exchanged. Additionally, the monetization of healthcare data opens up new revenue streams for healthcare providers, payers, technology companies, and other stakeholders, thereby driving growth and innovation within the healthcare industry.

Restraint:

Data quality and accuracy

In healthcare, data is generated from various sources, such as electronic health records, medical devices, wearables, and patient-reported information. It is crucial that this data be of high quality and accuracy to ensure its usability and reliability in decision-making processes and research. However, poor data quality and accuracy can have significant consequences in healthcare. It can lead to incorrect diagnoses, ineffective treatments, compromised patient safety, and unreliable research outcomes, which in turn impact market demand.

Opportunity:

Technological advancements

The continuous development of advanced analytics tools, artificial intelligence (AI), and machine learning (ML) algorithms enables healthcare organizations to extract deeper insights, unlock hidden patterns, and derive actionable intelligence from vast volumes of data. Furthermore, innovations such as block chain technology offer enhanced security and transparency, facilitating secure data sharing and monetization while maintaining patient privacy and confidentiality. These factors accelerate market demand.

Threat:

Security concern

Healthcare data is highly coveted by cybercriminals due to its value on the black market and for various illicit activities, such as identity theft and insurance fraud. Moreover, the interconnected nature of healthcare systems and the increasing adoption of digital technologies amplify the risk of security breaches as attackers exploit vulnerabilities in network infrastructure, software applications, and human error. A breach in healthcare data not only compromises patient privacy but also undermines trust in healthcare organizations and erodes their reputation. Therefore, a security concern is a significant factor limiting market expansion.

Covid-19 Impact

The COVID-19 pandemic has significantly impacted the healthcare data monetization market. The sudden surge in healthcare data generated during the pandemic, including patient health records, diagnostic testing results, and vaccine distribution data, has highlighted the critical importance of data-driven decision-making in healthcare. On one hand, the pandemic has accelerated the adoption of digital health technologies and spurred collaboration among stakeholders to collect, analyze, and share data in real-time.

The on-premise segment is expected to be the largest during the forecast period

The on-premise segment is estimated to hold the largest share. They provide greater control and customization options, allowing organizations to configure the software according to their unique data monetization strategies, compliance standards, and security protocols. Additionally, on-premise solutions often offer enhanced data privacy and security measures compared to cloud-based alternatives. Healthcare organizations implement robust encryption, access controls, and other security measures to protect sensitive patient information while leveraging data monetization strategies.

The precision medicine segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The precision medicine segment is anticipated to have lucrative growth during the forecast period. Data monetization strategies in precision medicine involve responsibly leveraging valuable information for various purposes, such as drug development, clinical trial optimization, and healthcare resource allocation. Moreover, this may include licensing data to pharmaceutical companies for research, partnering with healthcare institutions for data-driven initiatives, or developing proprietary algorithms and tools for predictive analytics.

Region with largest share:

North America commanded the largest market share during the extrapolated period. The region is characterized by a well-established healthcare infrastructure and extensive adoption of digital health technologies, resulting in vast amounts of healthcare data being generated continuously. This data encompasses electronic health records (EHRs), clinical data, patient demographics, and more, creating a rich resource for monetization. Moreover, stringent regulations such as HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) in the United States ensure the protection and privacy of healthcare data, fostering trust among consumers and facilitating secure data sharing and monetization practices.

Region with highest CAGR:

Asia Pacific is expected to witness profitable growth over the projection period, due to the region's burgeoning population, increasing healthcare expenditures, and expanding digital infrastructure. The region is experiencing a digital transformation in healthcare, with the adoption of electronic health records (EHRs), telemedicine, wearable devices, and other health technologies, offering significant monetization prospects. Furthermore, governments across Asia Pacific are prioritizing healthcare reforms and investing in health information systems, promoting interoperability and data exchange among healthcare stakeholders.

Key players in the market

Some of the key players in the Healthcare Data Monetization Market include Oracle Corporation, Google, Microsoft Corporation, SAS Institute Inc., Salesforce, Inc., Sisense Inc., TIBCO Software Inc., Informatica Inc., Infosys Limited, Accenture Plc, OpenText Corporation, Siemens and Virtusa Corp.

Key Developments:

In November 2023, Accenture announced partnership with Vodafone Group Plc to commercialize Vodafone's shared operations to accelerate growth, enhance customer service and drive significant efficiencies for Vodafone's operating companies and partner markets, as well as create new career opportunities for its people.

In September 2023, Microsoft and Oracle expand partnership to deliver oracle database services on oracle cloud infrastructure in microsoft azure.

In May 2023, Microsoft Corporation and Fujitsu Limited announced partnership to significantly expand their existing collaboration. The agreement, which will involve investment by both companies to drive the expansion of Fujitsu's multibillion dollar Uvance business, leverages the Microsoft Cloud and industry-leading technologies to digitally transform how organizations around the world develop more sustainable practices and solutions that address societal needs, and unlock new streams of business growth.

In June 2022, Oracle announced partnership with Kyndryl the world's largest IT infrastructure services provider to help customers accelerate their journey to the cloud by delivering managed cloud solutions to enterprises around the world.

Types Covered:

  • Direct Data Monetization
  • Indirect Data Monetization

Data Types Covered:

  • Patient Demographics
  • Electronic Health Records
  • Claims and Billing Data
  • Pharmaceutical Research Data
  • Clinical Data
  • Other Data Types

Deployment Types Covered:

  • On-Premise
  • Cloud

Applications Covered:

  • Disease Surveillance and Outbreak Prediction
  • Clinical Trial Optimization
  • Precision Medicine
  • Predictive Analytics for Healthcare
  • Health Policy and Regulation
  • Healthcare Marketing and Sales
  • Other Applications

End Users Covered:

  • Pharmaceutical & Biotechnology Companies
  • Healthcare Payers
  • Healthcare Providers
  • Medical Technology Companies
  • Research Institutions
  • Government Agencies
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2021, 2022, 2023, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Application Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Healthcare Data Monetization Market, By Type

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Direct Data Monetization
  • 5.3 Indirect Data Monetization

6 Global Healthcare Data Monetization Market, By Data Type

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Patient Demographics
  • 6.3 Electronic Health Records
  • 6.4 Claims and Billing Data
  • 6.5 Pharmaceutical Research Data
  • 6.6 Clinical Data
  • 6.7 Other Data Types

7 Global Healthcare Data Monetization Market, By Deployment Type

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 On-Premise
  • 7.3 Cloud

8 Global Healthcare Data Monetization Market, By Application

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 Disease Surveillance and Outbreak Prediction
  • 8.3 Clinical Trial Optimization
  • 8.4 Precision Medicine
  • 8.5 Predictive Analytics for Healthcare
  • 8.6 Health Policy and Regulation
  • 8.7 Healthcare Marketing and Sales
  • 8.8 Other Applications

9 Global Healthcare Data Monetization Market, By End User

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Pharmaceutical & Biotechnology Companies
  • 9.3 Healthcare Payers
  • 9.4 Healthcare Providers
  • 9.5 Medical Technology Companies
  • 9.6 Research Institutions
  • 9.7 Government Agencies
  • 9.8 Other End Users

10 Global Healthcare Data Monetization Market, By Geography

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
    • 10.2.3 Mexico
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Italy
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 New Zealand
    • 10.4.6 South Korea
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 South America
    • 10.5.1 Argentina
    • 10.5.2 Brazil
    • 10.5.3 Chile
    • 10.5.4 Rest of South America
  • 10.6 Middle East & Africa
    • 10.6.1 Saudi Arabia
    • 10.6.2 UAE
    • 10.6.3 Qatar
    • 10.6.4 South Africa
    • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

  • 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 11.2 Acquisitions & Mergers
  • 11.3 New Product Launch
  • 11.4 Expansions
  • 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

  • 12.1 Oracle Corporation
  • 12.2 Google
  • 12.3 Microsoft Corporation
  • 12.4 SAS Institute Inc.
  • 12.5 Salesforce, Inc.
  • 12.6 Sisense Inc.
  • 12.7 TIBCO Software Inc.
  • 12.8 Informatica Inc.
  • 12.9 Infosys Limited
  • 12.10 Accenture Plc
  • 12.11 OpenText Corporation
  • 12.12 Siemens
  • 12.13 Virtusa Corp