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市場調査レポート
商品コード
1438086

農業におけるハイパースペクトルイメージング市場の2030年までの予測： 製品タイプ別、用途別、地域別の世界分析

Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Product (Image Processor, Artificial Light Source, Camera & Other Products), Type (Visible Light, Mid-wavelength Infrared & Other Types), Application & By Geography
出版日: | 発行: Stratistics Market Research Consulting | ページ情報: 英文 200+ Pages | 納期: 2～3営業日

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農業におけるハイパースペクトルイメージング市場の2030年までの予測： 製品タイプ別、用途別、地域別の世界分析
出版日: 2024年02月02日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
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  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場は、2023年に4,150万米ドルを占め、2030年には1億1,520万米ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは15.7％で成長する見込みです。

農業におけるハイパースペクトルイメージングとは、人間の視覚範囲を超えた幅広い波長スペクトルを捕捉して処理する先進技術を指します。主な用途の1つは作物の健康モニタリングで、ハイパースペクトルセンサーは植物の生化学的組成に関する詳細な情報を取得します。これにより、栄養不足、病気、害虫の発生などのストレス要因を早期に発見し、農家が的を絞った介入を実施できるようになります。

米国がん協会によると、2023年には米国で新たに93万5,000人近くの女性ががんにかかると推定されています。

精密農業の採用増加

精密農業は、効率的な資源利用と作物管理の強化のためのデータ主導の意思決定に重点を置き、農作業を最適化するための先進技術の活用を含みます。ハイパースペクトル画像は、作物の包括的で詳細なビューを提供することで、この状況において重要な役割を果たしています。幅広い波長スペクトルを捕捉し分析する能力により、作物の健康状態の正確なモニタリング、病気の早期発見、ストレス要因の特定が可能になります。さらに、農家は投入資材を最小限に抑えながら収穫量を最大化しようと努力しているため、ハイパースペクトル画像は比類のないきめ細かさで畑を監視するのに必要なツールを提供しています。

高い初期コスト

ハイパースペクトル画像技術の導入には、専用センサー、画像処理装置、関連インフラの購入など、多額の先行投資が必要です。こうしたコストは、小規模または資源に制約のある農業事業者にとっては法外なものとなり、この先端技術を農法に組み込む妨げとなります。しかし、初期費用は機器の取得にとどまらず、ハイパースペクトルデータの取り扱いに習熟したオペレーターや技術者のトレーニングプログラムにも及ぶ。その結果、経済的障壁がこの技術の利用しやすさに課題をもたらし、その導入は主に資金力のある大規模農場に限定されます。

作物病害管理のニーズの高まり

世界の農業が収量と食糧安全保障を脅かす多様な作物病害による課題の増大に直面する中、ハイパースペクトル画像は早期かつ正確な病害検出のための重要な技術として際立っています。ハイパースペクトルイメージングは、詳細なスペクトル情報を捉える能力により、農家は目に見える症状が現れる前に、病気に関連する植物生理の微妙な変化を特定することができます。さらに、この早期発見により、農薬の正確な散布や灌漑の調整など、タイムリーで的を絞った介入が可能になり、作物の損失を最小限に抑え、資源の利用を最適化することができます。

データ・セキュリティへの懸念

作物の健康状態、土壌の状態、農法に関する詳細を含むハイパースペクトル・データの広範かつ機密性の高い性質は、プライバシーや不正アクセスに関する懸念を引き起こします。農家や農業利害関係者は、データ漏洩、悪用の可能性、専有情報の不正開示に対する懸念から、ハイパースペクトル・イメージング技術の採用に消極的になる可能性があります。データ保護規制が厳しくなるにつれ、強固なセキュリティ対策とプライバシー基準の遵守が必要となり、ハイパースペクトル画像ソリューションの採用に複雑さとコストが加わる。

COVID-19の影響：

農業部門は引き続き必要不可欠であったが、サプライチェーンの混乱、労働力不足、経済の不確実性が、ハイパースペクトル画像を含む先端技術の採用を遅らせた。パンデミックに起因する経済的課題により、一部の農家は革新的なソリューションよりも必要不可欠な投資を優先するようになった。しかし良い面もあり、この危機は、食糧安全保障の確保と農業慣行の最適化における技術の重要性を浮き彫りにしました。産業が徐々に回復するにつれて、弾力性のある技術主導型農業への注目が高まる可能性があります。

予測期間中、イメージプロセッサー分野が最大になる見込み

イメージプロセッサ分野は、データ解析の効率と効果により、予測期間中、市場で最大のシェアを占めました。ハイパースペクトルイメージングは膨大な量の複雑なスペクトルデータを生成するので、高度な画像プロセッサは貴重な情報を迅速かつ正確に抽出するのに役立っています。これらのプロセッサは、スペクトルのシグネチャを解釈し、作物の健康指標を特定し、病気や栄養不足などの異常を検出するために高度なアルゴリズムを採用しています。画像処理技術の絶え間ない進歩により、リアルタイム分析がさらに可能になり、農家は作物管理に関して迅速かつ十分な情報に基づいた決定を下すことができます。

予測期間中、長波長赤外セグメントが最も高いCAGRが見込まれる

長波長赤外セグメントは、予測期間を通じて収益性の高い成長を示すことになります。LWIRハイパースペクトルイメージングは、農業風景全体の微妙な温度変化を検出することを可能にし、植物の健康状態やストレスレベルに関する貴重な洞察を提供します。このセグメントは、可視または近赤外スペクトルでは明らかでないかもしれない水ストレス、病徴、その他の生理学的異常を特定するのに特に有利です。LWIRセンサーが捉える熱情報は問題の早期発見に役立ち、農家はタイムリーな介入を実施できます。

最大のシェアを占める地域：

技術革新、精密農業の広範な導入、持続可能な農法への強い関心の組み合わせにより、北米地域が予測期間で最大のシェアを占めると予想されています。同地域の農業部門は、作物の健康状態、病害の検出、資源の最適化に関する詳細な洞察を提供する比類のない能力を持つハイパースペクトルイメージングを採用しています。大規模商業農業が普及している米国とカナダでは、生産性を高め、環境への影響を軽減する先進技術の必要性がハイパースペクトルイメージングの採用に拍車をかけています。

CAGRが最も高い地域：

北米地域は、予測期間中に市場の大幅な成長を示しています。米国とカナダの政府機関は、農業部門の近代化、作物モニタリングの改善、環境持続可能性の確保を目指したイニシアチブを積極的に支援しています。規制機関は、農家が正確な作物管理のためにハイパースペクトルイメージングのような先端技術に投資することを奨励するために、インセンティブ、補助金、助成金を提供しています。さらに、環境規制の遵守と農業による生態系への影響の軽減が重視されるようになったことで、農業利害関係者は、資源の使用を最小限に抑えながら効率を高めることができる革新的なソリューションの採用を促しています。

無料カスタマイズサービス：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレーヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査ソース
    • 1次調査ソース
    • 2次調査ソース
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 製品分析
  • アプリケーション分析
  • 新興市場
  • COVID-19の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競合企業間の敵対関係

第5章 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場：製品別

  • 画像処理プロセッサ
    • スペクトル分析および可視化ソフトウェア
    • データ収集用ソフトウェア
    • その他の画像プロセッサ
  • 人工光源
    • フラッシュランプ
    • LED照明システム
    • その他の人工光源
  • カメラ
    • UAV/ドローン搭載カメラ
    • マルチスペクトルカメラ
    • スペクトルセンサー
    • その他のカメラ
  • その他の製品

第6章 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場：タイプ別

  • 可視光
  • 中波長赤外線
  • 短波赤外線
  • 長波長赤外線
  • プッシュブルームハイパースペクトルイメージング
  • スナップショットハイパースペクトルイメージング
  • UV（紫外線）ハイパースペクトルイメージング
  • その他のタイプ

第7章 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場：アプリケーション別

  • 植生マッピング
  • ストレスの検出
  • 不純物の検出
  • 作物の病気のモニタリング
  • 収量の推定
  • その他の用途

第8章 農業におけるハイパースペクトルイメージングの世界市場：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋地域
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東とアフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第9章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品の発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第10章 企業プロファイル

  • BaySpec Inc
  • Galileo Group Inc
  • Headwall Photonics Inc.
  • Norsk Elektro Optikk
  • Shenzhen Wayho Technology
  • Specim Spectral Imaging Ltd.
  • Surface Optics Corporation
  • Teledyne Technologies Incorporated
  • MicaSense, Inc
  • Tetracam Inc
  • ZEISS Group
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Region (2021-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Product (2021-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Image Processor (2021-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Spectral Analysis and Visualization Software (2021-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Software for Data Acquisition (2021-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Other Image Processors (2021-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Artificial Light Source (2021-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Flash Lamps (2021-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By LED Lighting Systems (2021-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Other Artificial Light Sources (2021-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Camera (2021-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By UAV/drone-mounted cameras (2021-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Multispectral Cameras (2021-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Spectral Sensors (2021-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Other Cameras (2021-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Other Products (2021-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Type (2021-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Visible Light (2021-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Mid-wavelength Infrared (2021-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Shortwave Infrared (2021-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Long Wavelength Infrared (2021-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Pushbroom Hyperspectral Imaging (2021-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Snapshot Hyperspectral Imaging (2021-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By UV (Ultraviolet) Hyperspectral Imaging (2021-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Other Types (2021-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Application (2021-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Vegetation Mapping (2021-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Stress Detection (2021-2030) ($MN)
  • Table 29 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Impurity Detection (2021-2030) ($MN)
  • Table 30 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Crop Disease Monitoring (2021-2030) ($MN)
  • Table 31 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Yield Estimation (2021-2030) ($MN)
  • Table 32 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market Outlook, By Other Applications (2021-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC25074

According to Stratistics MRC, the Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market is accounted for $41.5 million in 2023 and is expected to reach $115.2 million by 2030 growing at a CAGR of 15.7% during the forecast period. Hyperspectral imaging in the agriculture market refers to the advanced technology that captures and processes a broad spectrum of wavelengths beyond the human visual range. One primary use is crop health monitoring, where hyperspectral sensors capture detailed information about the biochemical composition of plants. This allows for early detection of stressors like nutrient deficiencies, diseases, or pest infestations, enabling farmers to implement targeted interventions.

According to the American Cancer Society, in 2023, it was estimated that there would be nearly 935 thousand new cancer cases among women in the United States.

Market Dynamics:

Driver:

Increasing adoption of precision agriculture

Precision agriculture involves the utilization of advanced technologies to optimize farming practices, emphasizing data-driven decision-making for efficient resource utilization and enhanced crop management. Hyperspectral imaging plays a crucial role in this landscape by offering a comprehensive and detailed view of crops. Its ability to capture and analyze a broad spectrum of wavelengths enables precise monitoring of crop health, early detection of diseases, and identification of stress factors. Moreover, as farmers strive to maximize yields while minimizing inputs, hyperspectral imaging provides them with the necessary tools to monitor fields with unparalleled granularity.

Restraint:

High initial costs

The deployment of hyperspectral imaging technology necessitates substantial upfront investments, encompassing the purchase of specialized sensors, imaging equipment, and associated infrastructure. These costs can be prohibitive for smaller or resource-constrained agricultural enterprises, hindering their ability to integrate this advanced technology into their farming practices. However, the initial expenses extend beyond equipment acquisition to include training programs for operators and technicians proficient in handling hyperspectral data. As a result, the economic barrier poses a challenge to the technology's accessibility, limiting its adoption primarily to larger farms with greater financial capacity.

Opportunity:

Rising need for crop disease management

As global agriculture faces escalating challenges from diverse crop diseases that threaten yield and food security, hyperspectral imaging stands out as a crucial technology for early and accurate disease detection. With its ability to capture detailed spectral information, hyperspectral imaging enables farmers to identify subtle changes in plant physiology associated with diseases before visible symptoms manifest. Additionally, this early detection empowers timely and targeted interventions, such as precise application of pesticides or adjustments in irrigation, minimizing crop losses and optimizing resource utilization.

Threat:

Data security concerns

The extensive and sensitive nature of hyperspectral data, encompassing details about crop health, soil conditions, and farming practices, raises apprehensions regarding privacy and unauthorized access. Farmers and agricultural stakeholders may be reluctant to embrace hyperspectral imaging technology due to fears of data breaches, potential misuse, or unauthorized disclosure of proprietary information. As data protection regulations become more stringent, the need for robust security measures and compliance with privacy standards adds complexity and cost to the adoption of hyperspectral imaging solutions.

Covid-19 Impact:

While the agriculture sector continued to be essential, disruptions in supply chains, labor shortages, and economic uncertainties slowed down the adoption of advanced technologies, including hyperspectral imaging. The pandemic-induced economic challenges led some farmers to prioritize essential investments over innovative solutions. However, on the positive side, the crisis underscored the importance of technology in ensuring food security and optimizing agricultural practices. As the industry gradually recovers, there is potential for an increased focus on resilient and technology-driven agriculture.

The image processor segment is expected to be the largest during the forecast period

Image Processor segment commanded the largest share of the market over the extrapolated period, due to the efficiency and effectiveness of data analysis. As hyperspectral imaging generates vast amounts of complex spectral data, advanced image processors are instrumental in rapidly and accurately extracting valuable information. These processors employ sophisticated algorithms to interpret spectral signatures, identify crop health indicators, and detect anomalies such as diseases or nutrient deficiencies. The continuous advancements in image processing technology further enable real-time analysis, allowing farmers to make prompt and informed decisions regarding crop management.

The long wavelength infrared segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

Long Wavelength Infrared segment is poised to witness profitable growth throughout the projection period. LWIR hyperspectral imaging enables the detection of subtle temperature variations across the agricultural landscape, providing valuable insights into plant health and stress levels. This segment proves particularly advantageous for identifying water stress, disease manifestations, and other physiological anomalies that may not be apparent in visible or near-infrared spectra. The thermal information captured by LWIR sensors aids in early detection of issues, allowing farmers to implement timely interventions.

Region with largest share:

Owing to a combination of technological innovation, widespread adoption of precision agriculture, and a robust focus on sustainable farming practices, North America region is expected to dominate the largest share over the forecast period. The region's agriculture sector has embraced hyperspectral imaging for its unparalleled capability to provide detailed insights into crop health, disease detection, and resource optimization. In the United States and Canada, where large-scale commercial farming is prevalent, the need for advanced technologies to enhance productivity and mitigate environmental impact has fueled the adoption of hyperspectral imaging.

Region with highest CAGR:

North America region is witnessing the substantial growth in the market during the estimation period. Government agencies in the United States and Canada are actively supporting initiatives aimed at modernizing the agriculture sector, improving crop monitoring, and ensuring environmental sustainability. Regulatory bodies are providing incentives, subsidies, and grants to encourage farmers to invest in advanced technologies like hyperspectral imaging for precise crop management. Furthermore, compliance with environmental regulations and the growing emphasis on reducing the ecological impact of farming have prompted agricultural stakeholders to adopt innovative solutions that can enhance efficiency while minimizing resource use.

Key players in the market

Some of the key players in Hyperspectral Imaging in Agriculture market include BaySpec Inc, Galileo Group Inc, Headwall Photonics Inc., Norsk Elektro Optikk, Shenzhen Wayho Technology, Specim Spectral Imaging Ltd., Surface Optics Corporation, Teledyne Technologies Incorporated, MicaSense, Inc, Tetracam Inc and ZEISS Group.

Key Developments:

In September 2023, Galileo Releases the First LLM Evaluation, Experimentation and Observability Platform for Building Trustworthy Production-Ready LLM Applications.

In November 2022, Pixxel was scheduling the launch of its third hyperspectral satellite, Anand, from the Sriharikota spaceport using ISRO's Polar Satellite Launch Vehicle (PSLV). The satellite's imagery can detect pest infestation, map forest fires, and identify soil stress and hydrocarbon spills.

In July 2022, Pixxel, an emerging pioneer in cutting-edge earth-imaging technology, partnered with Australian cloud-based agritech firm DataFarming. Using Pixxel's hyperspectral dataset, DataFarming will be able to monitor crop health for tens of thousands of producers at new speeds and higher resolutions compared to multispectral imaging.

Products Covered:

  • Image Processor
  • Artificial Light Source
  • Camera
  • Other Products

Types Covered:

  • Visible Light
  • Mid-wavelength Infrared
  • Shortwave Infrared
  • Long Wavelength Infrared
  • Pushbroom Hyperspectral Imaging
  • Snapshot Hyperspectral Imaging
  • UV (Ultraviolet) Hyperspectral Imaging
  • Other Types

Applications Covered:

  • Vegetation Mapping
  • Stress Detection
  • Impurity Detection
  • Crop Disease Monitoring
  • Yield Estimation
  • Other Applications

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2021, 2022, 2023, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Product Analysis
  • 3.7 Application Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market, By Product

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Image Processor
    • 5.2.1 Spectral Analysis and Visualization Software
    • 5.2.2 Software for Data Acquisition
    • 5.2.3 Other Image Processors
  • 5.3 Artificial Light Source
    • 5.3.1 Flash Lamps
    • 5.3.2 LED Lighting Systems
    • 5.3.3 Other Artificial Light Sources
  • 5.4 Camera
    • 5.4.1 UAV/drone-mounted cameras
    • 5.4.2 Multispectral Cameras
    • 5.4.3 Spectral Sensors
    • 5.4.4 Other Cameras
  • 5.5 Other Products

6 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market, By Type

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Visible Light
  • 6.3 Mid-wavelength Infrared
  • 6.4 Shortwave Infrared
  • 6.5 Long Wavelength Infrared
  • 6.6 Pushbroom Hyperspectral Imaging
  • 6.7 Snapshot Hyperspectral Imaging
  • 6.8 UV (Ultraviolet) Hyperspectral Imaging
  • 6.9 Other Types

7 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market, By Application

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Vegetation Mapping
  • 7.3 Stress Detection
  • 7.4 Impurity Detection
  • 7.5 Crop Disease Monitoring
  • 7.6 Yield Estimation
  • 7.7 Other Applications

8 Global Hyperspectral Imaging in Agriculture Market, By Geography

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 North America
    • 8.2.1 US
    • 8.2.2 Canada
    • 8.2.3 Mexico
  • 8.3 Europe
    • 8.3.1 Germany
    • 8.3.2 UK
    • 8.3.3 Italy
    • 8.3.4 France
    • 8.3.5 Spain
    • 8.3.6 Rest of Europe
  • 8.4 Asia Pacific
    • 8.4.1 Japan
    • 8.4.2 China
    • 8.4.3 India
    • 8.4.4 Australia
    • 8.4.5 New Zealand
    • 8.4.6 South Korea
    • 8.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 8.5 South America
    • 8.5.1 Argentina
    • 8.5.2 Brazil
    • 8.5.3 Chile
    • 8.5.4 Rest of South America
  • 8.6 Middle East & Africa
    • 8.6.1 Saudi Arabia
    • 8.6.2 UAE
    • 8.6.3 Qatar
    • 8.6.4 South Africa
    • 8.6.5 Rest of Middle East & Africa

9 Key Developments

  • 9.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 9.2 Acquisitions & Mergers
  • 9.3 New Product Launch
  • 9.4 Expansions
  • 9.5 Other Key Strategies

10 Company Profiling

  • 10.1 BaySpec Inc
  • 10.2 Galileo Group Inc
  • 10.3 Headwall Photonics Inc.
  • 10.4 Norsk Elektro Optikk
  • 10.5 Shenzhen Wayho Technology
  • 10.6 Specim Spectral Imaging Ltd.
  • 10.7 Surface Optics Corporation
  • 10.8 Teledyne Technologies Incorporated
  • 10.9 MicaSense, Inc
  • 10.10 Tetracam Inc
  • 10.11 ZEISS Group