![]() |
市場調査レポート
商品コード
1401997
トランスクリプトミクス市場の2030年までの予測:コンポーネント別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析Transcriptomics Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component (Instruments, Services, Consumables, Software, Reagents and Other Components), Technology, Application, End User and By Geography |
||||||
カスタマイズ可能
|
トランスクリプトミクス市場の2030年までの予測:コンポーネント別、技術別、用途別、エンドユーザー別、地域別の世界分析 |
出版日: 2023年12月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
|
Stratistics MRCによると、世界のトランスクリプトミクス市場は2023年に74億米ドルを占め、予測期間中にCAGR 9.0%で成長し、2030年には135億米ドルに達すると予測されています。
生物の全RNA転写物の研究はトランスクリプトミクスとして知られ、遺伝子発現パターン、制御システム、細胞機能に関する貴重な情報を提供します。様々な状況下で遺伝子がどのように活性化または阻害されるかを研究者がよりよく理解するために、トランスクリプトミクス市場には、生物の全トランスクリプトームを調査し解釈することを目的としたツールや技術が含まれます。トランスクリプトミクスは、医療における疾患特異的な遺伝子発現パターンと可能性のある治療標的を特定し、正確な診断と個別の治療戦略を可能にします。
2021年7月にFrontiers in Immunology Journalに掲載された「High-Density Blood Transcriptomics Reveals Precision Immune Signatures of SARS-CoV-2 Infection in Hospitalized Individuals(高密度血液トランスクリプトミクスによる入院患者におけるSARS-CoV-2感染の高精度免疫シグネチャー)」と題する研究論文によると、この調査では、バーコードが完全に一致した配列の平均が97.02%、平均品質スコアが35.59±0.07であり、配列決定が高いレベルで低エラーで行われたことが示されました。
個別化医療への関心の高まり
トランスクリプトミクスは、各個人の遺伝子発現パターンに対する深い洞察を提供するため、このパラダイムシフトに不可欠です。精密医療の重要な要素であるトランスクリプトーム解析により、疾患に関連する特定のRNA分子や遺伝子シグネチャーを特定することが可能になります。この情報を利用することで、医療介入を各患者の分子的特徴に合わせて特別に行うことができ、その結果、診断、予後、治療戦略がより正確になります。さらに、遺伝子発現のわずかな変化を特定するトランスクリプトミクスの能力は、オーダーメイドの治療法の開発、副作用の軽減、治療効果の向上に役立ちます。
高い初期費用
研究機関や研究所にとって、最先端の機器、特殊な試薬、計算資源を手に入れるにはかなりの財政的コストがかかります。トランスクリプトーム技術へのアクセスは、特にリソースが限られている小規模の研究機関にとっては、この価格の壁によって制限されています。トランスクリプトーム解析は複雑なため、高度なツールと熟練した作業者が必要です。しかし、科学界におけるトランスクリプトームの民主化は、研究プログラムにトランスクリプトームを組み込もうとする研究者や研究機関によっては妨げとなる可能性があります。
技術の進歩
トランスクリプトーム解析における精度、スケーラビリティ、価格の向上は、RNA配列決定(RNA-Seq)などの高スループット配列決定法の継続的な進歩によってもたらされました。大規模なトランスクリプトームデータセットは、ますます複雑化するバイオインフォマティクスツールや計算技術の開発によってさらに強化された貴重な知見をもたらします。さらに、プロテオミクスやゲノミクスなどの他のオミクス技術と統合することで、生物学的プロセスのより包括的な理解が可能になります。
標準化と正規化の問題
トランスクリプトーム解析結果の比較における信頼性は、データ解析、報告、サンプル調製のプロセスが標準化されていないために生じるばらつきによって妨げられています。異なる実験プロトコールやデータ処理方法に起因する不一致は、結果の妥当性を低下させ、一般に認知されたベンチマークを確立することをより困難にします。複数の研究プロジェクトから得られたデータを組み合わせたり、異なる大学と共同研究したりする場合、この問題は非常に明白になります。トランスクリプトーム研究の信頼性を高めるには、標準化と正規化の問題に取り組む必要があり、標準化されたプロトコール、品質管理手順、ベストプラクティスを確立するための共同プロジェクトを作るための協調的な取り組みが必要です。
遺伝子発現パターンの解読、可能性のある治療標的の特定、ウイルスに対する免疫学的反応の説明はすべて、トランスクリプトーム研究によって実現可能なものとなった。パンデミックは、トランスクリプトミクス研究に必要な消耗品や試薬の入手を妨げるサプライチェーンの中断などの困難をもたらしました。トランスクリプトミクス研究の重点は、資金や研究の優先順位の変化によっても影響を受けた可能性があります。
次世代シーケンシング(NGS)セグメントが予測期間中最大となる見込み
次世代シーケンシング(NGS)はハイスループットRNA解析に革命をもたらしたため、市場の最大シェアを占めています。トランスクリプトーム研究は、達成されたトランスクリプトームの同時かつ徹底的な調査を可能にするRNAシーケンシング(RNA-Seq)のようなNGS技術によって革命を経験しています。さらに、何100万ものRNA分子の配列を迅速かつ正確に並列処理できるようになったことで、遺伝子発現の複雑なパターンを解釈し、新たな転写産物を発見し、代替スプライシング事象に関する洞察を提供する研究者の能力が向上しました。
予測期間中にCAGRが最も高くなると予想されるのは創薬セグメントです。
医薬品研究開発の進歩により、創薬セグメントは収益性の高い拡大が予測されます。疾患の根底にある複雑な分子経路の発見を通じて、トランスクリプトミクスは遺伝子発現パターンの完全な理解を提供します。この情報は、研究者が特定の病気に関連する遺伝子や経路を特定できるようにすることで、創薬における標的の特定と検証に役立ちます。さらに、薬物反応、バイオマーカー探索、安全性評価は、特にRNAシーケンシング(RNA-Seq)などの技術を用いたトランスクリプトーム解析によって容易になります。
より大きな投資、技術の進歩、科学研究を支える要素が重なり、アジア太平洋が最も大きな割合を占めました。トランスクリプトーム技術は、中国、インド、日本、韓国などの国々でゲノミクスと精密医療が重視されるようになった結果、ますます需要が高まっています。さらに、優秀な研究者の確保や、環境科学、農業、医療などさまざまな産業におけるトランスクリプトミクスの潜在的用途に対する認識の高まりも、市場の拡大に寄与しています。
精密医療、ゲノミクス、共同研究プロジェクトへの投資が増加しているため、欧州地域は収益性の高い成長を遂げると予測されます。高度なトランスクリプトーム技術と技術革新の導入は、学術機関、研究機関、政府当局からの実質的な支援によって促進されています。さらに、トランスクリプトミクスは、欧州のバイオテクノロジーと製薬業界による創薬と市場開拓に積極的に利用されており、これが同地域の市場成長を後押ししています。
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
According to Stratistics MRC, the Global Transcriptomics Market is accounted for $7.4 billion in 2023 and is expected to reach $13.5 billion by 2030 growing at a CAGR of 9.0% during the forecast period. The study of an organism's entire range of RNA transcripts is known as transcriptomics, and it offers valuable information about patterns of gene expression, regulatory systems, and cellular functions. In order to help researchers better understand how genes are activated or inhibited under various circumstances, the transcriptomics market includes tools and technologies that are intended to study and interpret an organism's whole transcriptome. Transcriptomics identifies disease-specific gene expression patterns and possible therapeutic targets in healthcare, enabling accurate diagnosis and individualized therapy strategies.
According to a research article titled "High-Density Blood Transcriptomics Reveals Precision Immune Signatures of SARS-CoV-2 Infection in Hospitalized Individuals" published in Frontiers in Immunology Journal in July 2021, the study had an average of 97.02% of sequences with perfect matching barcodes and a mean quality score of 35.59 ± 0.07, indicated that the sequencing was performed to a high level with low error.
Growing focus on personalized medicine
Because transcriptomics offers deep insights into each person's personal gene expression patterns, it is essential to this paradigm shift. Transcriptomic analysis, a key element of precision medicine, makes it possible to identify certain RNA molecules and gene signatures linked to diseases. With the use of this information, medical interventions can be specifically tailored to the molecular traits of each patient, resulting in more precise diagnoses, prognoses, and treatment strategies. Moreover, transcriptomics' capacity to identify small changes in gene expression aids in the creation of tailored treatments, reducing side effects, and increasing therapeutic effectiveness.
High initial costs
For research organizations and laboratories, acquiring cutting-edge equipment, specialty reagents, and computational resources comes at a substantial financial cost. Access to transcriptome technologies is restricted by this price barrier, especially for smaller research organizations with limited resources. The cost issue is made worse by the complex nature of the transcriptome analysis, which calls for sophisticated tools as well as skilled workers. However, the democratization of transcriptomics among the scientific community may be hampered for some researchers and institutions when attempting to include it in their research programs.
Technological advancements
Improved accuracy, scalability, and affordability in transcriptomic analysis have resulted from ongoing advancements in high-throughput sequencing methods, such as RNA sequencing (RNA-Seq). Large-scale transcriptomic data sets can yield valuable insights that are further enhanced by the development of increasingly complex bioinformatics tools and computational techniques. Moreover, a more comprehensive understanding of biological processes is made possible by integration with other omics technologies, such as proteomics and genomics.
Standardization and normalization issues
Reliability in comparing transcriptomic results is hampered by variability introduced by non-standardized processes for data analysis, reporting, and sample preparation. Inconsistencies originate from different experimental protocols and data processing methods, which reduce the validity of results and make it more difficult to establish generally recognized benchmarks. When combining data from several research projects or working with different universities, this problem is very apparent. Enhancing the reliability of transcriptome studies requires addressing standardization and normalization issues, requiring coordinated efforts to create standardized protocols, quality control procedures, and cooperative projects that establish best practices.
Deciphering gene expression patterns, identifying possible treatment targets, and explaining immunological responses to the virus have all been made feasible, in large part due to transcriptomics. The pandemic has brought out difficulties, including supply chain interruptions that impede the availability of consumables and reagents necessary for transcriptomic studies. Transcriptomics study emphasis may also have been impacted by changes in funding and research priorities.
The next-generation sequencing (NGS) segment is expected to be the largest during the forecast period
Because Next-Generation Sequencing (NGS) has revolutionized high-throughput RNA analysis, it accounts for the largest share of the market. Transcriptomic research has experienced a revolution due to NGS technologies like RNA sequencing (RNA-Seq), which allow for the simultaneous and thorough investigation of accomplished transcriptomes. Furthermore, the ability to rapidly and accurately sequence millions of RNA molecules in parallel has improved researchers' ability to interpret intricate patterns of gene expression, discover new transcripts, and provide insight into alternative splicing events.
The drug discovery segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
Because of the advancements in pharmaceutical research and development, the drug discovery segment is predicted to see profitable expansion. Through the discovery of complex molecular pathways underlying diseases, transcriptomics offers a thorough understanding of gene expression patterns. This information helps identify and validate targets in drug discovery by enabling researchers to identify genes and pathways linked to particular illnesses. Moreover, drug reactions, biomarker discovery, and safety evaluation are made easier by transcriptomic analysis, especially when using technologies such as RNA sequencing (RNA-Seq).
Because of the confluence of elements supporting greater investment, advances in technology, and scientific research, the Asia-Pacific area accounted for the largest proportion. Transcriptomic technologies are becoming more and more in demand as a result of the increased emphasis on genomics and precision medicine in nations like China, India, Japan, and South Korea. Additionally, the market is also expanding due to the availability of highly qualified researchers and rising awareness of the potential uses of transcriptomics in a variety of industries, such as environmental science, agriculture, and healthcare.
Because of the growing investments in precision medicine, genomics, and joint research projects, the European region is predicted to have profitable growth. The adoption of advanced transcriptomic techniques and technical innovation have been facilitated by substantial support from academic institutions, research organizations, and government authorities. Moreover, transcriptomics is being actively used in drug discovery and development by the European biotechnology and pharmaceutical industries, which is fueling the market's growth in the region.
Some of the key players in Transcriptomics market include 10X Genomics, Agilent Technologies Inc., BGI Genomics, Bio-Rad Laboratories, Dovetail Genomics, F-Hoffmann La-Roche, Fluidigm Corporation, GE Healthcare Dharmacon Inc, General Electric Company, Illuminia Inc., Merck & Co. Inc, Natera Inc, Pacific Biosciences of California Inc., PerkinElmer Inc., Promega Corporation, QiagenInc Takara Bio Inc. and Thermofisher Scientific.
In May 2022, BioSkryb Genomics launched the Early Access Program (EAP) for ResolveOME. This unified, single-cell workflow amplifies the complete genome and full-length mRNA transcripts of the entire transcriptome from the same cell.
In January 2022, Parse Biosciences, a provider of single-cell sequencing solutions for researchers partnered with Research Instruments Pte Ltd to provide Parse's Evercode Whole Transcriptome Kits (WTKs), Cell Fixation Kits, and Nuclei Fixation Kits in Singapore and Southeast Asia.