空間トランスクリプトミクスの世界市場：市場規模の分析（技術別、製品別、最終用途別、地域別）と将来予測（2022年～2032年）

空間トランスクリプトミクスの世界市場規模は、2023年に約2億6,000万米ドルとなり、予測期間2024年から2032年にかけて12.20%以上の有望なCAGRで拡大すると予測されています。

空間トランスクリプトミクスは、分子生物学と組織分析におけるパラダイムシフトを起こすイノベーションとして登場し、研究者が組織の空間的背景の中で遺伝子発現パターンを可視化する方法を再定義しています。バルクRNAを解析する従来のトランスクリプトミクスとは異なり、空間トランスクリプトミクスは、科学者が遺伝子活性の空間的構造をかつてない精度で明らかにすることを可能にし、細胞挙動、疾病メカニズム、組織微小環境に対するより深い洞察を提供します。この総合的でデータリッチなアプローチは、腫瘍学、神経科学、発生生物学などの分野における複雑な問題を解明する礎となっています。次世代シークエンシング（NGS）と高度なイメージング技術の統合に後押しされ、市場は学術研究ラボから臨床や製薬への応用へと移行するにつれて牽引力を増しています。

この市場は、慢性疾患の蔓延、シングルセル生物学への注目の高まり、精密医療への需要の高まりなど、さまざまな促進要因が重なり合って強化されています。製薬会社や研究開発機関は、新規バイオマーカーの開発、腫瘍の不均一性の解読、創薬プログラムの加速のために、空間トランスクリプトミクスを活用しています。例えば、バイオテクノロジー企業とゲノム技術開発企業とのコラボレーションにより、データの精度を高め、所要時間を短縮する高解像度空間プロファイリングツールが発売されています。さらに、機械学習やAIを駆使したバイオインフォマティクスプラットフォームの進歩により、空間トランスクリプトームデータセットの解析が効率化され、診断や治療への応用におけるデータの有用性が高まっています。しかし、有望な軌跡にもかかわらず、市場はプラットフォームの高コスト、限られた標準化、高度に熟練した人材の必要性などのハードルに直面し続けています。

空間トランスクリプトミクスが徐々に商業的に実行可能な技術に成熟するにつれ、利害関係者は拡張性のあるワークフロー、堅牢な解析ツール、統合されたマルチオミクスアプローチの開発にますます投資するようになっています。各社は、スライド、試薬、シーケンスキットなどの消耗品と、空間データの可視化とマッピングをサポートするソフトウェアの両方に対応するため、提供する製品を多様化しています。この両分野の成長は、学術研究機関、製薬会社、臨床検査室などのエンドユーザーからの需要に対応するために不可欠です。特に、DNA配列のマッピングに焦点を当てた補完的サブセットである空間ゲノミクスは、トランスクリプトミクスと並んで支持を集めており、遺伝子制御やクロマチン構造をin situで研究する新たな手段を生み出しています。これらの技術は共に、細胞機能が本来の組織環境でどのように編成されるかを理解する上で、科学的進化を促しています。

地域別では、北米が最先端のゲノム研究インフラ、大規模な研究開発投資、主要市場企業の存在により、現在市場を独占しています。米国は、NIHのような連邦政府機関からの旺盛な資金と、学界とバイオテクノロジー企業間の一貫したパートナーシップで主要企業をリードしています。ドイツ、英国、スウェーデンなどの国々は、共同研究コンソーシアムへの貢献や精密医療の枠組みの採用を通じて、イノベーションのハブとして台頭しています。一方、アジア太平洋地域は、中国とインドにおけるゲノム研究資金の増加、ヘルスケアインフラ投資の増加、分子生物学研究施設の急速な拡大により、予測期間中に最も急成長する地域と予測されます。これらの地域の政府や研究機関がゲノム革新を優先しているため、市場の見通しは依然として楽観的です。

目次

第1章 世界の空間トランスクリプトミクス市場：エグゼクティブサマリー

• 世界の空間トランスクリプトミクス市場規模・予測（2022年～2032年）
• 地域別の概要
• セグメント別の概要
  • 技術別
  • 製品別
  • 最終用途別
• 主要動向
• 景気後退の影響
• アナリストの提言と結論

第2章 世界の空間トランスクリプトミクス市場：定義と調査の前提

• 調査目的
• 市場の定義
• 調査の前提
  • 包含と除外
  • 制限事項
  • 供給側分析
    • 可用性
    • インフラストラクチャー
    • 規制の枠組み
    • 市場競争
    • 経済性（消費者の視点）
  • 需要側分析
    • 規制枠組み
    • 技術的進歩
    • 環境への配慮
    • 消費者の意識と受容
• 調査手法
• 調査対象年
• 通貨換算レート

第3章 世界の空間トランスクリプトミクス市場力学

• 市場促進要因
  • 精密医療と単一細胞解析への需要の高まり
  • NGSと高度なイメージング技術の統合
  • AIを活用したバイオインフォマティクスプラットフォームの採用増加
• 市場の課題
  • プラットフォームと試薬の高コスト
  • プロトコル間の標準化が限られている
  • 熟練技術者の不足
• 市場機会
  • マルチオミクスと臨床診断用途の拡大
  • 新興市場（APACおよびLATAM）の急速な成長
  • 製薬企業とテクノロジープロバイダーの連携

第4章 世界の空間トランスクリプトミクス市場の産業分析

• ポーターのファイブフォースモデル
  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 新規参入業者の脅威
  • 代替品の脅威
  • 競争企業間の敵対関係
  • ポーターのファイブフォースモデルへの未来的アプローチ
  • ポーターのファイブフォースの影響分析
• PESTEL分析
  • 政治的
  • 経済的
  • 社会的
  • 技術的
  • 環境
  • 法律
• 主な投資機会
• 主要成功戦略
• ディスラプションの動向
• 業界専門家の視点
• アナリストの提言と結論

第5章 世界の空間トランスクリプトミクス市場規模・予測：技術別（2022年～2032年）

• セグメントダッシュボード
• 収益動向分析：技術別（2022年～2032年）
  • 空間トランスクリプトミクス
  • 空間ゲノミクス

第6章 世界の空間トランスクリプトミクス市場規模・予測：製品別（2022年～2032年）

• セグメントダッシュボード
• 収益動向分析：製品別（2022年～2032年）
  • 消耗品
  • ソフトウェア

第7章 世界の空間トランスクリプトミクス市場規模・予測：最終用途別（2022年～2032年）

• セグメントダッシュボード
• 収益動向分析：最終用途別（2022年～2032年）
  • 学術調査機関
  • 製薬およびバイオテクノロジー企業
  • 臨床検査室
  • その他

第8章 世界の空間トランスクリプトミクス市場規模・予測：地域別（2022年～2032年）

• 北米市場
  • 米国
  • カナダ市場
• 欧州市場
  • 英国市場
  • ドイツ市場
  • フランス市場
  • スペイン市場
  • イタリア市場
  • その他欧州市場
• アジア太平洋市場
  • 中国市場
  • インド市場
  • 日本市場
  • オーストラリア市場
  • 韓国市場
  • その他アジア太平洋市場
• ラテンアメリカ市場
  • ブラジル市場
  • メキシコ市場
  • その他ラテンアメリカ市場
• 中東・アフリカ市場
  • サウジアラビア市場
  • 南アフリカ市場
  • その他中東・アフリカ市場

第9章 競合情報

• 主要企業のSWOT分析
  • 10x Genomics, Inc.
  • NanoString Technologies, Inc.
  • Illumina, Inc.
• 主要市場の戦略
• 企業プロファイル
  • 10x Genomics, Inc.
    • 主要情報
    • 概要
    • 財務（データの入手可能性によります）
    • 製品概要
    • 市場戦略
  • NanoString Technologies, Inc.
  • Bio-Techne Corporation
  • Dovetail Genomics LLC
  • Akoya Biosciences, Inc.
  • Advanced Cell Diagnostics, Inc.
  • Vizgen, Inc.
  • Bruker Corporation
  • IonPath, Inc.
  • ReadCoor, Inc.

第10章 調査プロセス

• 調査プロセス
  • データマイニング
  • 分析
  • 市場予測
  • 検証
  • 出版
• 調査の属性

The Global Spatial Transcriptomics Market is valued approximately at USD 0.26 billion in 2023 and is anticipated to expand at a promising CAGR of more than 12.20% over the forecast period 2024-2032. Spatial transcriptomics is emerging as a paradigm-shifting innovation in molecular biology and tissue analysis, redefining how researchers visualize gene expression patterns within the spatial context of tissues. Unlike traditional transcriptomics that analyze bulk RNA, spatial transcriptomics enables scientists to uncover the spatial architecture of gene activity with unprecedented precision, offering deeper insights into cellular behavior, disease mechanisms, and tissue microenvironments. This holistic, data-rich approach has become a cornerstone for unraveling complexities in fields like oncology, neuroscience, and developmental biology. Fuelled by the integration of next-generation sequencing (NGS) and advanced imaging techniques, the market is gaining traction as it transitions from academic research labs to widespread clinical and pharmaceutical applications.

The market is being bolstered by a confluence of driving factors including the rising prevalence of chronic diseases, increasing focus on single-cell biology, and growing demand for precision medicine. Pharmaceutical companies and research institutions are harnessing spatial transcriptomics to develop novel biomarkers, decipher tumor heterogeneity, and accelerate drug discovery programs. For instance, collaborations between biotech firms and genomic technology developers have led to the launch of high-resolution spatial profiling tools that enhance data accuracy and reduce turnaround time. Moreover, advancements in machine learning and AI-powered bioinformatics platforms are streamlining the analysis of spatial transcriptomic datasets, thereby enhancing the utility of the data for diagnostic and therapeutic applications. However, despite its promising trajectory, the market continues to face hurdles including high costs of platforms, limited standardization, and the requirement for highly skilled personnel.

As spatial transcriptomics gradually matures into a commercially viable technology, stakeholders are increasingly investing in developing scalable workflows, robust analysis tools, and integrated multi-omics approaches. Companies are diversifying their offerings to cater to both consumables-such as slides, reagents, and sequencing kits-and software that supports visualization and mapping of spatial data. This dual-segment growth is vital to addressing the demand from end-users such as academic research institutions, pharmaceutical companies, and clinical laboratories. Particularly, spatial genomics-a complementary subset that focuses on mapping DNA sequences-has gained traction alongside transcriptomics, creating new avenues for studying gene regulation and chromatin architecture in situ. Together, these technologies are driving a scientific evolution in understanding how cellular function is orchestrated in the native tissue environment.

In terms of regional dynamics, North America currently dominates the spatial transcriptomics market owing to its cutting-edge genomic research infrastructure, heavy R&D investments, and presence of key market players. The U.S. leads with robust funding from federal agencies like NIH and consistent partnerships between academia and biotech companies. Europe is also a major contributor, with countries such as Germany, the UK, and Sweden emerging as innovation hubs through their contributions to collaborative research consortia and adoption of precision medicine frameworks. Asia Pacific, on the other hand, is projected to be the fastest-growing region during the forecast period, driven by rising genomic research funding in China and India, increasing healthcare infrastructure investments, and a rapidly expanding base of molecular biology research facilities. As governments and institutions across these regions prioritize genomic innovation, the market outlook remains profoundly optimistic.

Major market player included in this report are:

• 10x Genomics, Inc.
• NanoString Technologies, Inc.
• Bio-Techne Corporation
• Dovetail Genomics LLC
• Akoya Biosciences, Inc.
• Illumina, Inc.
• Advanced Cell Diagnostics, Inc.
• Vizgen, Inc.
• Bruker Corporation
• IonPath, Inc.
• ReadCoor, Inc.
• Cartana AB (a part of 10x Genomics)
• Merck KGaA
• PerkinElmer, Inc.
• Zeiss Microscopy

The detailed segments and sub-segment of the market are explained below:

By Technology

• Spatial Transcriptomics
• Spatial Genomics

By Product

• Consumables
• Software

By End-use

• Academic and Research Institutions
• Pharmaceutical and Biotechnology Companies
• Clinical Laboratories
• Others

By Region:

• North America
• U.S.
• Canada
• Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• ROE
• Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• RoAPAC
• Latin America
• Brazil
• Mexico
• Middle East & Africa
• Saudi Arabia
• South Africa
• RoMEA

Years considered for the study are as follows:

• Historical year - 2022
• Base year - 2023
• Forecast period - 2024 to 2032

Key Takeaways:

• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2022 to 2032.
• Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
• Analysis of competitive structure of the market.
• Demand side and supply side analysis of the market.

Table of Contents

Chapter 1. Global Spatial Transcriptomics Market Executive Summary

• 1.1. Global Spatial Transcriptomics Market Size & Forecast (2022-2032)
• 1.2. Regional Summary
• 1.3. Segmental Summary
  • 1.3.1. By Technology
  • 1.3.2. By Product
  • 1.3.3. By End-use
• 1.4. Key Trends
• 1.5. Recession Impact
• 1.6. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 2. Global Spatial Transcriptomics Market Definition and Research Assumptions

• 2.1. Research Objective
• 2.2. Market Definition
• 2.3. Research Assumptions
  • 2.3.1. Inclusion & Exclusion
  • 2.3.2. Limitations
  • 2.3.3. Supply Side Analysis
    • 2.3.3.1. Availability
    • 2.3.3.2. Infrastructure
    • 2.3.3.3. Regulatory Environment
    • 2.3.3.4. Market Competition
    • 2.3.3.5. Economic Viability (Consumer's Perspective)
  • 2.3.4. Demand Side Analysis
    • 2.3.4.1. Regulatory Frameworks
    • 2.3.4.2. Technological Advancements
    • 2.3.4.3. Environmental Considerations
    • 2.3.4.4. Consumer Awareness & Acceptance
• 2.4. Estimation Methodology
• 2.5. Years Considered for the Study
• 2.6. Currency Conversion Rates

Chapter 3. Global Spatial Transcriptomics Market Dynamics

• 3.1. Market Drivers
  • 3.1.1. Rising Demand for Precision Medicine and Single-Cell Insights
  • 3.1.2. Integration of NGS and Advanced Imaging Techniques
  • 3.1.3. Increased Adoption of AI-Powered Bioinformatics Platforms
• 3.2. Market Challenges
  • 3.2.1. High Cost of Platforms and Reagents
  • 3.2.2. Limited Standardization Across Protocols
  • 3.2.3. Shortage of Skilled Technical Personnel
• 3.3. Market Opportunities
  • 3.3.1. Expansion of Multi-Omics and Clinical Diagnostics Applications
  • 3.3.2. Rapid Growth in Emerging Markets (APAC & LATAM)
  • 3.3.3. Collaboration Between Pharma and Technology Providers

Chapter 4. Global Spatial Transcriptomics Market Industry Analysis

• 4.1. Porter's 5 Force Model
  • 4.1.1. Bargaining Power of Suppliers
  • 4.1.2. Bargaining Power of Buyers
  • 4.1.3. Threat of New Entrants
  • 4.1.4. Threat of Substitutes
  • 4.1.5. Competitive Rivalry
  • 4.1.6. Futuristic Approach to Porter's 5 Force Model
  • 4.1.7. Porter's 5 Force Impact Analysis
• 4.2. PESTEL Analysis
  • 4.2.1. Political
  • 4.2.2. Economical
  • 4.2.3. Social
  • 4.2.4. Technological
  • 4.2.5. Environmental
  • 4.2.6. Legal
• 4.3. Top Investment Opportunities
• 4.4. Top Winning Strategies
• 4.5. Disruptive Trends
• 4.6. Industry Expert Perspective
• 4.7. Analyst Recommendation & Conclusion

Chapter 5. Global Spatial Transcriptomics Market Size & Forecasts by Technology 2022-2032

• 5.1. Segment Dashboard
• 5.2. Global Spatial Transcriptomics Market: Technology Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
  • 5.2.1. Spatial Transcriptomics
  • 5.2.2. Spatial Genomics

Chapter 6. Global Spatial Transcriptomics Market Size & Forecasts by Product 2022-2032

• 6.1. Segment Dashboard
• 6.2. Global Spatial Transcriptomics Market: Product Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
  • 6.2.1. Consumables
  • 6.2.2. Software

Chapter 7. Global Spatial Transcriptomics Market Size & Forecasts by End-use 2022-2032

• 7.1. Segment Dashboard
• 7.2. Global Spatial Transcriptomics Market: End-use Revenue Trend Analysis, 2022 & 2032 (USD Million/Billion)
  • 7.2.1. Academic and Research Institutions
  • 7.2.2. Pharmaceutical and Biotechnology Companies
  • 7.2.3. Clinical Laboratories
  • 7.2.4. Others

Chapter 8. Global Spatial Transcriptomics Market Size & Forecasts by Region 2022-2032

• 8.1. North America Market
  • 8.1.1. U.S. Market
    • 8.1.1.1. Technology breakdown size & forecasts, 2022-2032
    • 8.1.1.2. Product breakdown size & forecasts, 2022-2032
  • 8.1.2. Canada Market
• 8.2. Europe Market
  • 8.2.1. U.K. Market
  • 8.2.2. Germany Market
  • 8.2.3. France Market
  • 8.2.4. Spain Market
  • 8.2.5. Italy Market
  • 8.2.6. Rest of Europe Market
• 8.3. Asia Pacific Market
  • 8.3.1. China Market
  • 8.3.2. India Market
  • 8.3.3. Japan Market
  • 8.3.4. Australia Market
  • 8.3.5. South Korea Market
  • 8.3.6. Rest of Asia Pacific Market
• 8.4. Latin America Market
  • 8.4.1. Brazil Market
  • 8.4.2. Mexico Market
  • 8.4.3. Rest of Latin America Market
• 8.5. Middle East & Africa Market
  • 8.5.1. Saudi Arabia Market
  • 8.5.2. South Africa Market
  • 8.5.3. Rest of Middle East & Africa Market

Chapter 9. Competitive Intelligence

• 9.1. Key Company SWOT Analysis
  • 9.1.1. 10x Genomics, Inc.
  • 9.1.2. NanoString Technologies, Inc.
  • 9.1.3. Illumina, Inc.
• 9.2. Top Market Strategies
• 9.3. Company Profiles
  • 9.3.1. 10x Genomics, Inc.
    • 9.3.1.1. Key Information
    • 9.3.1.2. Overview
    • 9.3.1.3. Financial (Subject to Data Availability)
    • 9.3.1.4. Product Summary
    • 9.3.1.5. Market Strategies
  • 9.3.2. NanoString Technologies, Inc.
  • 9.3.3. Bio-Techne Corporation
  • 9.3.4. Dovetail Genomics LLC
  • 9.3.5. Akoya Biosciences, Inc.
  • 9.3.6. Advanced Cell Diagnostics, Inc.
  • 9.3.7. Vizgen, Inc.
  • 9.3.8. Bruker Corporation
  • 9.3.9. IonPath, Inc.
  • 9.3.10. ReadCoor, Inc.

Chapter 10. Research Process

• 10.1. Research Process
  • 10.1.1. Data Mining
  • 10.1.2. Analysis
  • 10.1.3. Market Estimation
  • 10.1.4. Validation
  • 10.1.5. Publishing
• 10.2. Research Attributes