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市場調査レポート
商品コード
1372055
精密農業向け画像技術の2030年までの市場予測:製品、技術、用途、地域別の世界分析Imaging Technology for Precision Agriculture Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Product, Technology, Application and by Geography |
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カスタマイズ可能
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精密農業向け画像技術の2030年までの市場予測:製品、技術、用途、地域別の世界分析 |
出版日: 2023年10月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2~3営業日
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Stratistics MRCによると、精密農業向けイメージング技術の世界市場は、2023年に10億3,473万米ドルを占め、予測期間中のCAGRは9.6%で、2030年には19億6,563万米ドルに達する見込みです。
精密農業(PA)のためのイメージング技術とは、圃場内および圃場間の作物の変動を監視、定量化、対応することで構築される農業管理の考え方です。精密農業とは、土壌の質、化学成分、大気の質、水分含有量など、農業の特性に関するリアルタイムのデータを使って作物管理の意思決定を行うプロセスです。全地球測位システム、無人航空機、可変率技術、誘導技術、マッピング技術など、利用可能な技術は多いです。
国連食糧農業機関によると、急増する世界人口の需要を満たすためには、2050年末までに食糧生産量を60%増加させる必要があるが、精密農業はこの状況を支援することができます。
精密農業は、コスト削減、データ精度の向上、使いやすさが市場成長の原動力となっています。さらに、精密農業における画像システムの用途には、動物のモニタリング、作物の健康状態、環境への影響評価、灌漑設備のモニタリング、雑草や害虫の識別、可変率肥沃度などがあります。精密農業における画像技術の需要は、近い将来増加すると予想されます。
特に孤立した地域や農村部では、精密農業は信頼できる接続性と強力なインフラに依存しています。しかし、効果的なインターネット接続の欠如によって、リアルタイムのデータ伝送と処理が妨げられる地域もあります。画像処理技術の普及と有効性は、特にネットワークがまばらな地域で農業を営む農家にとっては、インフラの不足によって制約を受ける可能性があります。しかし、データ形式、相互運用性、システムの互換性が標準化されていないため、さまざまなシステムの利用が阻害されています。この標準化の欠如が、さまざまな技術の組み合わせや、プラットフォーム間でのデータ共有を困難にし、容易なデータ共有や協力を妨げている可能性があります。
世界中の政府は、精密農業が食糧安全保障の問題に対処し、環境への悪影響を軽減し、農業の収益性を高める可能性があることを認識しつつあります。その結果、政府は政策を打ち出し、財政的インセンティブを提供し、農業における技術利用を後押ししています。農家はこのような支援や法律を通じて、画像技術の導入や精密農業への投資を促され、画像技術や精密農業の優位性をますます認識するようになっています。さらに、教育関連プログラム、ビジネス集会、実証プロジェクトが、これらの技術の利点を宣伝・展示しています。
精密農業イメージング技術の導入には、時として高額な初期費用がかかります。ドローン、センサー、画像処理装置などのツールの購入費用は高額になることがあります。また、ソフトウェア、トレーニング、データ管理システムにも費用がかかります。小規模農家や資金力の乏しい農家では、こうした高額な初期費用のために導入が難しい場合もあります。画像データの解釈、センサーの校正、データの統合、結果の分析には、専門的な知識が必要になる場合もあります。
農場は閉鎖された結果、人員不足となっています。農民は労働力不足の結果、農園活動を行うことが困難になっています。さらに、トラックや列車などの輸送機器も不足しています。農民は、特に技術支援やトレーニングを受けられない場合、技術を理解しうまく利用することが難しいかもしれないです。COVID-19の流行は、前述の問題により市場の拡大を妨げると予想されます。
精密農業用の画像技術は、カメラ部門が大きいです。カメラは、様々な農業用途の視覚情報や画像を収集するために不可欠です。空中車両のようなカメラの中には、畑の上空を飛び、高解像度で写真やビデオを撮影するものがあり、作物の健康状態、植物の密度、雑草の蔓延などに関する重要な詳細を提供することができます。これらのカメラにより、広大な地域を効率的かつ迅速に監視することが可能になります。
フィールドマッピング分野は、予測期間を通じて有利な成長が見込まれます。多様な空間および非空間データを収集しながら、農地の正確で詳細な地図または表現を作成することは、フィールドマッピングとして知られています。さらに、農家は圃場の特徴や変化をマッピングすることで、投入物の正確な使用を指示する処方マップを構築することができます。資源が可能な限り効率的に配分されるようにすることで、VRAマッピングは農業経営の生産性を高め、無駄を減らします。
予測期間中、アジア太平洋地域は極めて急速な収益成長が見込まれます。同地域における精密農業のための画像技術の需要は、急速に拡大する人口を養うための要求の高まりが原動力となっています。同地域では、農場の生産性と農業収穫高を向上させる必要性が高まっているため、画像システム、GISベースの土壌分析、気候予測、水資産情報、モバイルベースの農業技術の採用が加速しています。同地域の農業セクターでは、作物の健康状態、特に菌類感染を評価するためにデジタル画像の利用が拡大している結果、画像処理システムの利用頻度が高まっています。
予測期間中、北米のCAGRが最も高くなると予想されます。同地域の精密農業向けイメージング技術市場は、農業分野での高度なイメージング技術の利用が拡大した結果、拡大しています。同地域の国々では、農業における人件費の高騰や農業従事者の減少により、農業分野における画像処理システムのニーズが高まっています。
According to Stratistics MRC, the Global Imaging Technology for Precision Agriculture Market is accounted for $1,034.73 million in 2023 and is expected to reach $1,965.63 million by 2030 growing at a CAGR of 9.6% during the forecast period. Imaging Technology for Precision agriculture (PA) is an agricultural management idea built on monitoring, quantifying, and reacting to crop variability both within and between fields. Precision agriculture is the process of making crop management decisions using real-time data for agricultural characteristics including soil quality, chemical composition, air quality, moisture content, etc. There are many technologies accessible, including the global positioning system, unmanned aerial vehicles, variable rate technology, guidance technology, and mapping technology.
According to the UN Food and Agriculture Organization, to meet the demand of rapidly growing world population, food production must rise by 60% by the end of 2050 for which precision agriculture can assist in this situation.
Precision farming with reduced costs, enhanced data accuracy, and simplicity of use are driving the market growth. Additionally, there are several uses for imaging systems in precision farming, including monitoring of animals, crop health, environmental impact assessment, irrigation equipment monitoring, identification of weeds and pests, and variable rate fertility. The demand for image technology in precision farming is expected to increase in the near future.
Particularly in isolated or rural regions, precision agriculture depends on dependable connectivity and a strong infrastructure. The transmission and processing of real-time data may be hampered in some areas, though, by a lack of effective internet connectivity. Imaging technology's uptake and efficacy can be constrained by a lack of infrastructure, particularly for farmers operating in sparsely networked regions. However, data formats, interoperability, and system compatibility are not standardized and this inhibits the use of various systems. This lack of standardization might make it difficult to combine various technologies or share data across platforms, impeding easy data sharing and cooperation.
Governments all across the world are becoming aware of precision agriculture's potential to address issues with food security, lessen its negative effects on the environment, and increase farm profitability. They are putting policies into place, offering financial incentives, and boosting technological use in agriculture as a result. Farmers are encouraged to embrace imaging technologies and make investments in precision agriculture methods through such support and legislation and are becoming more and more aware of the advantages of imaging technologies and precision agriculture. Additionally, education-related programs, business gatherings, and demonstration projects are promoting and displaying the advantages of these technologies.
Precision agricultural imaging technology implementation sometimes entails high initial expenses. The cost of purchasing tools like drones, sensors, and imaging equipment can be high. There can also be expenses for software, training, and data management systems. Smaller farmers or those with low financial resources may find it difficult to get started because of these hefty initial costs. Specialized knowledge may be necessary for the interpretation of imaging data, sensor calibration, data integration, and result analysis.
The farms were understaffed as a result of the lockdown. The farmers are finding it difficult to carry out plantation activities as a result of the labor scarcity. Additionally, there is a dearth of transportation equipment like trucks and trains. Farmers may have trouble comprehending and using the technology successfully, especially if they don't have access to technical assistance or training. The COVID-19 pandemic is anticipated to impede market expansion due to the aforementioned issues.
The imaging technology for precision agriculture has a sizable camera section. Cameras are essential for gathering visual information and imagery for a variety of agricultural applications. Some of the cameras like aerial vehicles fly above the fields and take pictures and videos in high definition, which can provide important details about the health of the crops, the density of the plants, weed infestations, and other factors. These cameras make it possible to efficiently and swiftly monitor vast areas.
Field mapping segment is expected to witness lucrative growth throughout the projected time frame. Making accurate and detailed maps or representations of agricultural fields while collecting diverse spatial and non-spatial data is known as field mapping. Moreover, farmers can construct prescription maps that direct the precise use of inputs by mapping the characteristics and variations of their fields. By ensuring that resources are allocated as efficiently as possible, VRA mapping increases productivity and decreases waste in agricultural operations.
During the forecast period, Asia Pacific is anticipated to report extremely rapid revenue growth. The demand for imaging technologies for precision agriculture in the region is driven by the growing requirement to feed a population that is expanding quickly. The region is adopting imaging systems, GIS-based soil analysis, climate prediction, water asset information, and mobile-based farming technologies at a faster rate due to the growing need to boost farm productivity and agricultural yield. The agricultural sector in the region is using imaging systems more frequently as a result of the growing use of digital imaging to assess crop health, particularly fungus infection.
North America is expected to have the highest CAGR over the forecast period. The market for imaging technology for precision agriculture in the area is expanding as a result of the growing usage of advanced imaging technologies in the agricultural sector. The need for imaging systems in the agricultural sector is increasing as a result of the high cost of labor in agriculture and the reduction in the agricultural workforce in the region's countries.
Some of the key players in Imaging Technology For Precision Agriculture market include: 4D Technologies, Bayspec, MicaSense, Pixelteq, Quest-InnovationsBV, Resonon, Sentek Technologies, Teledyne DALSA, Tetracam and XIMEA.
In March 2023, XIMEA Releases 3rd Generation of Sony CMOS Pregius Sensors in Cameras. XIMEA design additionally provides the smallest size with a 26 x 26 x 30 mm footprint and weight of around 30 grams
In October 2022, XIMEA and Agrowing are pleased to announce their cooperation for the development and distribution of high-resolution, multispectral systems at VISION 2022.Both companies combine their existing technologies to produce fast, integrated systems. Agrowing manufactures multiple lenses systems with different spectral bands. XIMEA is adapting its fast PCIe and USB3 cameras with large image sensors to optimally support the lenses.