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市場調査レポート
商品コード
1371924

診断における人工知能市場の2030年までの予測：コンポーネント別、技術別、診断タイプ別、モダリティ別、エンドユーザー別、地域別の世界分析

Artificial Intelligence in Diagnostics Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component (Services, Software and Hardware), Technology, Diagnosis Type, Modality, End User and By Geography

出版日
ページ情報
英文 200+ Pages
納期
2～3営業日
カスタマイズ可能
価格
価格表記: USDを日本円(税抜)に換算
本日の銀行送金レート: 1USD=146.82円
診断における人工知能市場の2030年までの予測：コンポーネント別、技術別、診断タイプ別、モダリティ別、エンドユーザー別、地域別の世界分析
出版日: 2023年10月01日
発行: Stratistics Market Research Consulting
ページ情報: 英文 200+ Pages
納期: 2～3営業日
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  • 概要
  • 図表
  • 目次
概要

Stratistics MRCによると、診断における人工知能の世界市場は2023年に10億1,000万米ドルを占め、2030年には52億7,000万米ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは26.6%です。

医療診断において、人工知能（AI）は、医療従事者が患者に対して正しくタイムリーな治療決定を下すことをサポートすることで、ヘルスケアをより身近で経済的なものにする可能性を秘めた強力な技術です。病気を正しく診断するプロセスには時間がかかり、長年の医療トレーニングが必要です。医療診断にAIを使用することで、医師の臨床判断が向上し、正しい診断ができることが実証されています。

Health IT Analyticsによると、ケース・ウェスタン・リザーブ大学の研究者は2017年5月、AIの一種であるディープラーニング・ネットワークを使用し、病理写真の乳がんを正しく識別しました。

膨大で複雑なデータを管理する必要性の高まり

ヘルスケア業界におけるデジタル化と情報技術の活用が進んだ結果、ケア提供プロセスのさまざまな段階でビッグデータが生成されています。ヘルスケア業界では、絶え間なく拡大する膨大かつ複雑な医療診断データを管理するために、さまざまなAlベースのソリューションを利用しています。さらに、予測期間中、患者がEMRSにデータや画像を提供できる双方向患者ポータルの利用により、医療診断におけるビッグデータ量が増加すると予想されます。

予算の制約

ヘルスケア企業が直面する主な障害は資金であり、特に発展途上国では医療機器よりもIT資金を優先させることが難しいです。市場成長を制限する主な障害は、画像処理技術の高コストとAIソフトウェアの導入・ライセンス料です。さらに、エンドユーザーは導入費用やサブスクリプション費用によって経済的な負担を強いられることが多いです。小規模ヘルスケア機関では、財源が限られているため、こうしたソリューションを導入する余裕がないです。このため、市場拡大に悪影響を及ぼすと予想されます。

診断効果と効率の向上

AIアルゴリズムは大量の患者データを分析できます。AIは、人間の観察者には困難な診断精度を大幅に向上させる可能性があります。また、病理スライド、診断データ、医療写真を効率的に処理・分析し、より迅速で正確な解釈を可能にします。ユーザーの入力や経験的データを取り入れることで、AIシステムはアルゴリズムを更新・強化し、パフォーマンスを向上させ、医学知識の進化に対応することもできます。予測期間中、これらの変数が市場の拡大を促進するはずです。

保守・購入費用

同市場は調達コストが高く、それに続いて保守・資本支出価格も高いです。病院やその他の確立された金融機関は、市場の重要な投資家です。AIベースの製品の開発・導入に関連するコストの大半は、こうした活動に対する政府の投資が乏しいため、民間消費者が直接負担しています。さらに、AIベースのシステムの典型的な修理やメンテナンスには、かなりの費用がかかる可能性があります。このような費用を含め、進化するシナリオに対応するためには、これらのシステムは継続的な改善を必要とします。

COVID-19の影響：

COVID-19の流行は、世界のヘルスケア業界に悪影響を与えました。感染者数は急増し、世界の医療システムに多大な負担をかけた。その結果、疾患の重症度を評価する診断ツールとして、心胸部画像が頻繁に使用されるようになっています。多くの研究が、胸部CTスキャンからの診断にAIを活用することに集中していました。パンデミックの間、AI胸部放射線学ソリューションの作成と遠隔治療のためのAIベースの技術の使用がかなり増加しました。

予測期間中、ソフトウェアセグメントが最大となる見込み

予測期間中、ソフトウェアセグメントが最大となる見込みです。検査精度を向上させるためのヘルスケアにおける診断用AIベースソフトウェアの開発により、ソフトウェアが業界リーダーとなっています。ソフトウェア分野では、AIプラットフォームとAIソリューションが調査されています。この市場の成長を促進する主な要因の1つは、患者の医療写真を評価する際に診断精度の向上を支援するクラウドベースのAI搭載拡張診断ソリューションに対する需要の増加です。

予測期間中、神経学分野のCAGRが最も高くなると予測される

予測期間中、神経学分野のCAGRが最も高くなると予測されます。てんかん、アルツハイマー病、パーキンソン病など、いくつかの神経疾患の有病率の上昇と高齢化が、正確な診断の必要性を高めており、市場成長に好影響を与えています。さらに、AIベースの神経学診断代替手段は、放射線科医の効率と臨床判断を向上させるだけでなく、精度と正確性も向上させる。神経科の進歩は、AI対応技術の普及によって促進されています。

最大のシェアを占める地域

予測期間中、北米が最大の市場シェアを占めると予測されています。この発展の背景には、確立されたヘルスケアITインフラの存在、継続的な技術の進歩、デジタルリテラシーの向上、新興企業の形成、政府の取り組み支援、資金調達源の増加、同地域の主なプレーヤーなど、多くの要因があります。加えて、検査コストの削減、患者ケアの向上、機器のダウンタイム削減に対する需要が、診断におけるAIの適用拡大を後押ししています。

CAGRが最も高い地域：

予測期間中、アジア太平洋地域が最も高いCAGRを維持すると予測されています。政府および民間のイニシアチブの結果として、AIベースの診断の人気が高まっています。スタートアップ、知名度、投資が地場産業の拡大を促進しています。高齢化、急性・慢性疾患は市場拡大を促進すると予測されます。さらに、患者プールの拡大、パンデミック、クラウドコンピューティング、政府のAIイニシアチブは業界に影響を与えると予測されます。

無料のカスタマイズ提供：

本レポートをご購読のお客様には、以下の無料カスタマイズオプションのいずれかをご利用いただけます：

  • 企業プロファイル
    • 追加市場プレイヤーの包括的プロファイリング（3社まで）
    • 主要企業のSWOT分析（3社まで）
  • 地域セグメンテーション
    • 顧客の関心に応じた主要国の市場推計・予測・CAGR（注：フィージビリティチェックによる）
  • 競合ベンチマーキング
    • 製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、戦略的提携に基づく主要企業のベンチマーキング

目次

第1章 エグゼクティブサマリー

第2章 序文

  • 概要
  • ステークホルダー
  • 調査範囲
  • 調査手法
    • データマイニング
    • データ分析
    • データ検証
    • 調査アプローチ
  • 調査ソース
    • 1次調査ソース
    • 2次調査ソース
    • 前提条件

第3章 市場動向分析

  • 促進要因
  • 抑制要因
  • 機会
  • 脅威
  • 技術分析
  • エンドユーザー分析
  • 新興市場
  • 新型コロナウイルス感染症（COVID-19）の影響

第4章 ポーターのファイブフォース分析

  • 供給企業の交渉力
  • 買い手の交渉力
  • 代替品の脅威
  • 新規参入業者の脅威
  • 競争企業間の敵対関係

第5章 診断市場における世界の人工知能：コンポーネント別

  • サービス
  • ソフトウェア
  • ハードウェア

第6章 診断市場における世界の人工知能：テクノロジー別

  • コンテキストアウェアコンピューティング
  • コンピュータビジョン
  • 機械学習
  • 自然言語処理（NLP）
  • その他の技術

第7章 診断市場における世界の人工知能：診断タイプ別

  • 胸部と肺
  • 病理学
  • 神経内科
  • 腫瘍学
  • 放射線科
  • 心臓病学
  • その他の診断タイプ
    • 眼科
    • 皮膚科
    • 外科病理学
    • 腎臓学
    • 肝臓学
    • 歯科
    • 整形外科
    • 内分泌学

第8章 診断市場における世界の人工知能：モダリティ別

  • X線
  • 超音波
  • CTスキャン
  • MRI
  • その他のモダリティ
    • PETスキャン
    • 網膜光学イメージング
    • 心電図
    • デジタルイメージング

第9章 診断市場における世界の人工知能：エンドユーザー別

  • 画像診断センター
  • 病院
  • その他のエンドユーザー
    • クリニック
    • 外来診療センター
    • 学術研究センター
    • 臨床調査機関

第10章 診断市場における世界の人工知能：地域別

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
    • メキシコ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • イタリア
    • フランス
    • スペイン
    • その他欧州
  • アジア太平洋地域
    • 日本
    • 中国
    • インド
    • オーストラリア
    • ニュージーランド
    • 韓国
    • その他アジア太平洋地域
  • 南米
    • アルゼンチン
    • ブラジル
    • チリ
    • その他南米
  • 中東とアフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • カタール
    • 南アフリカ
    • その他中東とアフリカ

第11章 主な発展

  • 契約、パートナーシップ、コラボレーション、合弁事業
  • 買収と合併
  • 新製品の発売
  • 事業拡大
  • その他の主要戦略

第12章 企業プロファイル

  • GE Healthcare
  • Siemens Healthineers AG
  • Riverain Technologies
  • NANO-X IMAGING LTD
  • Aidoc Medical Ltd.
  • Metropolis Healthcare Limited
  • Qritive
  • Koninklijke Philips N.V.
  • Agfa-Gevaert Group
  • HeartFlow, Inc.
  • Arterys Inc.
  • Aidoc Medical Ltd.
  • International Business Machines Corporationc
  • AliveCor, Inc.
  • Imagen Technologies
  • Agfa-Gevaert Group
  • HeartFlow, Inc.
図表

List of Tables

  • Table 1 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Region (2021-2030) ($MN)
  • Table 2 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Component (2021-2030) ($MN)
  • Table 3 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Services (2021-2030) ($MN)
  • Table 4 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Software (2021-2030) ($MN)
  • Table 5 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Hardware (2021-2030) ($MN)
  • Table 6 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Technology (2021-2030) ($MN)
  • Table 7 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Context-Aware Computing (2021-2030) ($MN)
  • Table 8 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Computer Vision (2021-2030) ($MN)
  • Table 9 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Machine Learning (2021-2030) ($MN)
  • Table 10 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Natural language processing (NLP) (2021-2030) ($MN)
  • Table 11 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Other Technologies (2021-2030) ($MN)
  • Table 12 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Diagnosis Type (2021-2030) ($MN)
  • Table 13 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Chest & Lungs (2021-2030) ($MN)
  • Table 14 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Pathology (2021-2030) ($MN)
  • Table 15 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Neurology (2021-2030) ($MN)
  • Table 16 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Oncology (2021-2030) ($MN)
  • Table 17 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Radiology (2021-2030) ($MN)
  • Table 18 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Cardiology (2021-2030) ($MN)
  • Table 19 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Other Diagnosis Types (2021-2030) ($MN)
  • Table 20 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Ophthalmology (2021-2030) ($MN)
  • Table 21 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Dermatology (2021-2030) ($MN)
  • Table 22 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Surgical Pathology (2021-2030) ($MN)
  • Table 23 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Nephrology (2021-2030) ($MN)
  • Table 24 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Hepatology (2021-2030) ($MN)
  • Table 25 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Dentistry (2021-2030) ($MN)
  • Table 26 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Orthopedics (2021-2030) ($MN)
  • Table 27 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Endocrinology (2021-2030) ($MN)
  • Table 28 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Modality (2021-2030) ($MN)
  • Table 29 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By X-ray (2021-2030) ($MN)
  • Table 30 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Ultrasound (2021-2030) ($MN)
  • Table 31 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By CT Scan (2021-2030) ($MN)
  • Table 32 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By MRI (2021-2030) ($MN)
  • Table 33 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Other Modalities (2021-2030) ($MN)
  • Table 34 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By PET scan (2021-2030) ($MN)
  • Table 35 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Retinal Optical Imaging (2021-2030) ($MN)
  • Table 36 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By ECG (2021-2030) ($MN)
  • Table 37 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Digital Imaging (2021-2030) ($MN)
  • Table 38 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By End User (2021-2030) ($MN)
  • Table 39 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Diagnostic Imaging Centers (2021-2030) ($MN)
  • Table 40 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Hospitals (2021-2030) ($MN)
  • Table 41 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Other End Users (2021-2030) ($MN)
  • Table 42 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Clinics (2021-2030) ($MN)
  • Table 43 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Ambulatory Care Centers (2021-2030) ($MN)
  • Table 44 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Academic Research Centers (2021-2030) ($MN)
  • Table 45 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market Outlook, By Clinical Research Organizations (2021-2030) ($MN)

Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.

目次
Product Code: SMRC23981

According to Stratistics MRC, the Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market is accounted for $1.01 billion in 2023 and is expected to reach $5.27 billion by 2030 growing at a CAGR of 26.6% during the forecast period. In medical diagnostics, artificial intelligence (AI) is a powerful technology with the potential to make healthcare more accessible and economical by supporting healthcare practitioners in making correct and timely treatment decisions for their patients. The process of correctly diagnosing an illness is time-consuming and requires years of medical training. It has been demonstrated that using AI to medical diagnosis improves clinical judgment in doctors and provides correct diagnoses.

According to Health IT Analytics, Case Western Reserve University researchers used a deep learning network, a type of AI, in May 2017 to correctly identify breast cancer in pathology photographs.

Market Dynamics:

Driver:

Growing need to manage massive and complex data

Big data is generated at various stages of the care delivery process as a result of the growing digitalization and information technology utilization in the healthcare industry. The healthcare industry is using a variety of Al-based solutions to manage the huge and complicated medical diagnostics data that is constantly expanding. Additionally, it is anticipated that during the course of the projection period, the use of bidirectional patient portals-which enable patients to contribute data and pictures to their EMRS-would increase the volume of big data in medical diagnostics.

Restraint:

Budgetary constraints

The main obstacle facing healthcare companies is money, particularly in developing nations where it is difficult to prioritize IT funds above medical equipment. The primary obstacles limiting market growth are the high cost of imaging technology and the implementation and licensing fees of AI software. Additionally, end users are often burdened financially by implementation and subscription fees. Small healthcare institutions cannot afford these solutions due to their limited financial resources. This is thus anticipated to have a detrimental effect on market expansion.

Opportunity:

Improved diagnostic effectiveness and efficiency

AI algorithms are capable of analyzing large amounts of patient data. AI may significantly improve diagnostic accuracy that can be difficult for human observers to pick up on. These can also process and analyze pathology slides, diagnostic data, and medical pictures efficiently, enabling speedier and more accurate interpretation. By incorporating user input and empirical data, AI systems may also update and enhance their algorithms to enhance performance and keep up with evolving medical knowledge. Over the course of the projection period, these variables should foster market expansion.

Threat:

Maintenance and purchase expenses

The market has high procurement costs, which are followed by high maintenance and capital expenditure prices. Hospitals and other established financial entities are significant market investors. The majority of costs associated with creating and adopting AI-based products are covered directly by private consumers due to poor government investment on these activities. Additionally, an AI-based system's typical repair or maintenance might be quite costly. To stay current with evolving scenarios including such expenses, these systems require ongoing improvements.

COVID-19 Impact:

The COVID-19 pandemic epidemic had a negative impact on the worldwide healthcare industry. The number of infected individuals soared, placing a tremendous strain on the global health system. As a result, cardiothoracic imaging is frequently used as a diagnostic tool to assess the disease's severity. Numerous research concentrated on utilizing AI to diagnose from chest CT scans. During the pandemic, there was a considerable rise in the creation of AI chest radiology solutions and the use of AI-based technology for remote treatment.

The software segment is expected to be the largest during the forecast period

The software segment is expected to be the largest during the forecast period. Due to the development of AI-based software for diagnosis in healthcare to improve test precision, software has become the industry leader. AI Platforms and AI Solutions are investigated in the software sector. One of the main factors driving the growth of this market is the increasing demand for cloud-based, AI-powered augmented diagnostic solutions that aid in improving diagnostic accuracy when evaluating a patient's medical photos.

The neurology segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period

The neurology segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period. A rise in the prevalence of several neurological disorders, such as epilepsy, Alzheimer's disease, and Parkinson's disease, as well as an aging population are driving up the need for precise diagnosis and favorably influencing market growth. Additionally, AI-based neurology diagnostic alternatives improve the efficiency and clinical judgment of the radiologist as well as precision and accuracy. The advancement of neurological departments has been facilitated by the widespread use of AI-enabled technologies.

Region with largest share:

North America is projected to hold the largest market share during the forecast period. This development was attributed to a number of factors, including the presence of a well-established healthcare IT infrastructure, continued technology advancements, increasing digital literacy, the formation of startups, supporting government efforts, increased financing sources, and key players in the area. Additionally, the demand for reducing test costs, improving patient care, and reducing equipment downtime is driving an increase in the application of AI in diagnostics.

Region with highest CAGR:

Asia Pacific is projected to hold the highest CAGR over the forecast period. The popularity of AI-based diagnostics is rising as a result of both governmental and private initiatives. Startups, visibility, and investment foster the expansion of local industries. Aging populations and acute and chronic diseases are anticipated to drive market expansion. Additionally, it is anticipated that the expanding patient pool, pandemic, cloud computing, and government AI initiatives would influence the industry.

Key players in the market:

Some of the key players in Artificial Intelligence in Diagnostics Market include: GE Healthcare, Siemens Healthineers AG, Riverain Technologies, NANO-X IMAGING LTD, Aidoc Medical Ltd., Metropolis Healthcare Limited, Qritive, Koninklijke Philips N.V., Agfa-Gevaert Group, HeartFlow, Inc., Arterys Inc., Aidoc Medical Ltd., International Business Machines Corporationc, AliveCor, Inc., Imagen Technologies, Agfa-Gevaert Group and HeartFlow, Inc.

Key Developments:

In May 2023, The launch of a cutting-edge testing platform based on Component Resolved Diagnostics (CRD) to identify different types of allergies in India was announced by Metropolis Healthcare Limited. To help clinicians make wise clinical decisions, this 4th generation of allergy testing technology incorporates artificial intelligence. It also offers tremendous insights into choosing and optimizing the course of treatment for a patient's allergic disease.

In March 2023, An enhanced prostate cancer diagnostics tool for pathologists, powered by artificial intelligence (AI), was unveiled by Singapore-based health-tech business Qritive. QAi Prostate can precisely identify prostatic adenocarcinoma regions and classify malignant and benign tumor areas in biopsy tissue samples using cutting-edge machine learning (ML) algorithms.

Components Covered:

  • Services
  • Software
  • Hardware

Technologies Covered:

  • Context-Aware Computing
  • Computer Vision
  • Machine Learning
  • Natural language processing (NLP)
  • Other Technologies

Diagnosis Types Covered:

  • Chest & Lungs
  • Pathology
  • Neurology
  • Oncology
  • Radiology
  • Cardiology
  • Other Diagnosis Types

End Users Covered:

  • Diagnostic Imaging Centers
  • Hospitals
  • Other End Users

Regions Covered:

  • North America
    • US
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • Italy
    • France
    • Spain
    • Rest of Europe
  • Asia Pacific
    • Japan
    • China
    • India
    • Australia
    • New Zealand
    • South Korea
    • Rest of Asia Pacific
  • South America
    • Argentina
    • Brazil
    • Chile
    • Rest of South America
  • Middle East & Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Qatar
    • South Africa
    • Rest of Middle East & Africa

What our report offers:

  • Market share assessments for the regional and country-level segments
  • Strategic recommendations for the new entrants
  • Covers Market data for the years 2021, 2022, 2023, 2026, and 2030
  • Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
  • Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
  • Competitive landscaping mapping the key common trends
  • Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
  • Supply chain trends mapping the latest technological advancements

Free Customization Offerings:

All the customers of this report will be entitled to receive one of the following free customization options:

  • Company Profiling
    • Comprehensive profiling of additional market players (up to 3)
    • SWOT Analysis of key players (up to 3)
  • Regional Segmentation
    • Market estimations, Forecasts and CAGR of any prominent country as per the client's interest (Note: Depends on feasibility check)
  • Competitive Benchmarking
    • Benchmarking of key players based on product portfolio, geographical presence, and strategic alliances

Table of Contents

1 Executive Summary

2 Preface

  • 2.1 Abstract
  • 2.2 Stake Holders
  • 2.3 Research Scope
  • 2.4 Research Methodology
    • 2.4.1 Data Mining
    • 2.4.2 Data Analysis
    • 2.4.3 Data Validation
    • 2.4.4 Research Approach
  • 2.5 Research Sources
    • 2.5.1 Primary Research Sources
    • 2.5.2 Secondary Research Sources
    • 2.5.3 Assumptions

3 Market Trend Analysis

  • 3.1 Introduction
  • 3.2 Drivers
  • 3.3 Restraints
  • 3.4 Opportunities
  • 3.5 Threats
  • 3.6 Technology Analysis
  • 3.7 End User Analysis
  • 3.8 Emerging Markets
  • 3.9 Impact of Covid-19

4 Porters Five Force Analysis

  • 4.1 Bargaining power of suppliers
  • 4.2 Bargaining power of buyers
  • 4.3 Threat of substitutes
  • 4.4 Threat of new entrants
  • 4.5 Competitive rivalry

5 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market, By Component

  • 5.1 Introduction
  • 5.2 Services
  • 5.3 Software
  • 5.4 Hardware

6 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market, By Technology

  • 6.1 Introduction
  • 6.2 Context-Aware Computing
  • 6.3 Computer Vision
  • 6.4 Machine Learning
  • 6.5 Natural language processing (NLP)
  • 6.6 Other Technologies

7 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market, By Diagnosis Type

  • 7.1 Introduction
  • 7.2 Chest & Lungs
  • 7.3 Pathology
  • 7.4 Neurology
  • 7.5 Oncology
  • 7.6 Radiology
  • 7.7 Cardiology
  • 7.8 Other Diagnosis Types
    • 7.8.1 Ophthalmology
    • 7.8.2 Dermatology
    • 7.8.3 Surgical Pathology
    • 7.8.4 Nephrology
    • 7.8.5 Hepatology
    • 7.8.6 Dentistry
    • 7.8.7 Orthopedics
    • 7.8.8 Endocrinology

8 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market, By Modality

  • 8.1 Introduction
  • 8.2 X-ray
  • 8.3 Ultrasound
  • 8.4 CT Scan
  • 8.5 MRI
  • 8.6 Other Modalities
    • 8.6.1 PET scan
    • 8.6.2 Retinal Optical Imaging
    • 8.6.3 ECG
    • 8.6.4 Digital Imaging

9 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market, By End User

  • 9.1 Introduction
  • 9.2 Diagnostic Imaging Centers
  • 9.3 Hospitals
  • 9.4 Other End Users
    • 9.4.1 Clinics
    • 9.4.2 Ambulatory Care Centers
    • 9.4.3 Academic Research Centers
    • 9.4.4 Clinical Research Organizations

10 Global Artificial Intelligence in Diagnostics Market, By Geography

  • 10.1 Introduction
  • 10.2 North America
    • 10.2.1 US
    • 10.2.2 Canada
    • 10.2.3 Mexico
  • 10.3 Europe
    • 10.3.1 Germany
    • 10.3.2 UK
    • 10.3.3 Italy
    • 10.3.4 France
    • 10.3.5 Spain
    • 10.3.6 Rest of Europe
  • 10.4 Asia Pacific
    • 10.4.1 Japan
    • 10.4.2 China
    • 10.4.3 India
    • 10.4.4 Australia
    • 10.4.5 New Zealand
    • 10.4.6 South Korea
    • 10.4.7 Rest of Asia Pacific
  • 10.5 South America
    • 10.5.1 Argentina
    • 10.5.2 Brazil
    • 10.5.3 Chile
    • 10.5.4 Rest of South America
  • 10.6 Middle East & Africa
    • 10.6.1 Saudi Arabia
    • 10.6.2 UAE
    • 10.6.3 Qatar
    • 10.6.4 South Africa
    • 10.6.5 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

  • 11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
  • 11.2 Acquisitions & Mergers
  • 11.3 New Product Launch
  • 11.4 Expansions
  • 11.5 Other Key Strategies

12 Company Profiling

  • 12.1 GE Healthcare
  • 12.2 Siemens Healthineers AG
  • 12.3 Riverain Technologies
  • 12.4 NANO-X IMAGING LTD
  • 12.5 Aidoc Medical Ltd.
  • 12.6 Metropolis Healthcare Limited
  • 12.7 Qritive
  • 12.8 Koninklijke Philips N.V.
  • 12.9 Agfa-Gevaert Group
  • 12.10 HeartFlow, Inc.
  • 12.11 Arterys Inc.
  • 12.12 Aidoc Medical Ltd.
  • 12.13 International Business Machines Corporationc
  • 12.14 AliveCor, Inc.
  • 12.15 Imagen Technologies
  • 12.16 Agfa-Gevaert Group
  • 12.17 HeartFlow, Inc.